שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
Qwen - Qwen 3.8 Flash Next
Qwen מכריזה על השקת המודל החדש Qwen 3.8 Flash Next, מודל MoE המבוסס על ארכיטקטורת Qwen 4 העתידית, על מנת לאפשר לציבור להתאים לארכיטקטורה החדשה בהשקה המלאה של משפחת Qwen 4.
הארכיטקטורה החדשנית המשמשת במודל הזה, מתבססת בעצם על הטכנולוגיה שפותחה ע"י גוגל במודלי Gemma Edge (המודלים הקטנים של Gemma), E2B ו-E4B, שבה רק חלק מהפרמטרים הינם פרמטרים "אפקטיביים", כלומר רגילים בעלי יכולות היגיון והסקה, בעוד שאר הפרמטרים הם בעצם טבלת n_gram של פרמטרי הטמעה - כמו ספריית ידע צדדית שהמודל יכול לשלוף ממנה מידע, והיא אינה דורשת כוח עיבוד מיוחד ואפשר לטעון אותה אפילו לדיסק.
אז המודל החדש הוא 125B A6B - כלומר בעל 125B פרמטרים אפקטיביים - רגילים, כשמתוכם 6B פעילים עבור כל טוקן, בנוסף ל-51B פרמטרי הטמעה נפרדים, הניתנים לטעינה לדיסק.
הארכיטקטורה הזאת מאפשרת למודל להיות מהיר כמעט כמו מודל קטן של 6B בלבד, עם יכולות של 125B, וידע של עוד 51B בנוסף!
Qwen לא סיפקו מידע נוסף בנוגע למודלים הבאים של סדרת Qwen 4, והאם כולם יהיו בארכיטקטורה החדשה או רק חלקם.מדדים - בהמשך השרשור.
קישור:
https://huggingface.co/models/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next -
מגבלת ה5 שעות בקודקס חזרה.
שיח רגוע ומכובד, ללא חשדנות עודפת וסימני קריאה מיותרים, יוביל את כולנו למקום טוב יותר....
-
מגבלת ה5 שעות בקודקס חזרה.
-
IBM - Granite 4.2 3B/8B/30B
IBM משחררת את משפחת המודלים החדשה - Granite 4.2, עם 3 גדלי מודל - 3B, 8B ו-30B.
המודלים החדשים פחות חזקים בקידוד ממודלי החזית הבינוניים כמו Qwen 3.8 27B, אבל מתייחדים במערכי נתונים פתוחים, בהתחייבות של IBM שהמודלים לא עלולים לפלוט טקסטים הפוגעים בזכויות יוצרים (חיוני לעסקים וארגונים), וכן ביכולות RAG גבוהות וידע כללי.קישורים:
https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-3b-GGUF
https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-30b-GGUF -
-
סוף סוף, המודל האנונימי שתפס כותרות בכל העולם OX ALPHA והיצרן שלו היה חסוי, התברר כ GLM 5.3 פלאש! שימו לב לכותרת בדף המודל באופן ראוטר
והמדדים שלו לא יאומנו! והמחיר עוד יותר לא יאומן כי יסופר
לא הצלחתי לצלם מסך אז העליתי קישורים
@א.מ.ד. לא האמנתי שאקדים אותך
אני בדרך כלל סומך עליך, וכמוני עוד רבים כנראה -
גוגל משיקה את Gemini 3.5 Transcribe, מודל המרת דיבור לטקסט
גוגל השיקה ביום רביעי את Gemini 3.5 Transcribe, מודל המרת דיבור לטקסט המיועד לתמלול בזמן אמת, עם דיוק משופר וזמן תגובה מופחת בהשוואה לגרסתו הקודמת.
המודל ממיר שמע לטקסט מעוצב ומתמודד עם רעשי רקע, מינוח טכני ותיקונים של הדובר. Gemini 3.5 Transcribe משיג שיעור שגיאות מילים של 4.0% בתמלול סטרימינג ו-2.6% ביישומים שאינם סטרימינג, על פי מדידות של Artificial Analysis. הטכנולוגיה משפרת את זמן ההגעה לתמלול הסופי ב-70% לעומת מודל Chirp 3 הקודם.
גוגל מעמידה את המודל לשימוש דרך שני ממשקי תכנות יישומים. אפשרות הסטרימינג בזמן אמת מספקת זמן תגובה של פחות משנייה דרך Live API תוך שימוש ב-gemini-3.5-transcribe-live. אפשרות עיבוד השמע המוקלט מראש מתמללת פגישות ויומני שיחות עם ייחוס לדוברים דרך Interactions API תוך שימוש ב-gemini-3.5-transcribe.
המודל תומך בזיהוי ותמלול אוטומטי של למעלה מ-85 שפות ומזהה עד שלושה דוברים בשמע מוקלט מראש עם חותמות זמן. בין התכונות: הסרת מילות מילוי, עיצוב טקסט אוטומטי וזיהוי אוצר מילים מותאם אישית למינוח מקצועי. במדד הייחוס FLEURS, Gemini 3.5 Transcribe משיג שיעור שגיאות מילים של 5.50% במצב סטרימינג ו-5.04% בשימושים שאינם סטרימינג.
גוגל משלבת את הטכנולוגיה במוצרים שונים, ובהם אפליקציית Gemini ב-macOS, תכונת Rambler באנדרואיד דרך Gboard ו-Google AI Studio. המודל נכנס לתצוגה מקדימה ציבורית למפתחים דרך Google AI Studio ולארגונים דרך Gemini Enterprise Agent Platform. Chrome יקבל את יכולת הכתיב בעתיד.
-
גוגל מציגה את GlucoFM – מודל בסיס לנתוני ניטור סוכר רציף
Google Research הציגה את GlucoFM, מודל Foundation חדש שנבנה במיוחד לעבודה עם נתונים ממערכות ניטור סוכר רציף (CGM).
במקום להתייחס למדידות הסוכר כרצף נתונים אחד, GlucoFM מפריד אותן לשני סוגי מידע:
- State – מגמות הסוכר האיטיות והמתמשכות.
- Event – שינויים וקפיצות קצרות טווח, למשל סביב ארוחות.
ההפרדה הזו מאפשרת למודל ללמוד בצורה טובה יותר גם את המצב הבסיסי של רמות הסוכר וגם אירועים נקודתיים.
מה אפשר לעשות עם המודל?
לפי המחקר של Google, ניתן להשתמש ב־GlucoFM למגוון משימות, בהן:
- הערכת סיכון לסוכרת.
- זיהוי עמידות לאינסולין.
- חיזוי תגובת הסוכר לאחר ארוחה.
- זיהוי דפוסים ומצבים נוספים מתוך נתוני CGM.
בבדיקות שערכה Google, המודל הציג ביצועים טובים יותר ממודלים קיימים ברוב ההשוואות שנבדקו.
למה זה מעניין?
זו עוד דוגמה לאופן שבו מודלי Foundation מתרחבים מעבר לטקסט, תמונות וקוד – ומתחילים להתמחות גם בסוגי מידע רפואיים מאוד ספציפיים.
מדובר במודל מחקרי ובתוצאות מחקר, ולא בכלי שמחליף אבחון או ייעוץ רפואי.
למחקר ולפרטים נוספים
https://research.google/blog/glucofm-foundation-model-for-continuous-glucose-monitoring/
שמח לעזור
-
מדדי Qwen 3.8 Flash Next:
-
אינטליגנציה כללית:
משתווה ל-Gemini 3.7 Flash עם חשיבה חזקה, ול-GPT 5.5 עם חשיבה אקסטרה-חזקה. -
יכולות סוכן:
משתווה לקלוד אופוס 5 עם חשיבה חזקה, ועוקף את GPT 5.6 Sol עם חשיבה אקסטרה-חזקה!!!
ומה שהכי מפתיע, זה העובדה שמדובר במודל עם 125B פרמטרים בסך הכל, עם רק 6B פעילים! הארכיטקטורה החדשה של Qwen 4 מתבררת ככל הנראה כשינוי המבטיח שיאפשר הרצת מודלי-על על חומרה צרכנית עם GPU קטן...
> @אמיץ כתב בשיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן:
@א.מ.ד. לא האמנתי שאקדים אותך אני בדרך כלל סומך עליך, וכמוני עוד רבים כנראה
גם אם אני רואה מיד, לא תמיד אני ליד המחשב בשביל לפרסם...
-
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}