שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
מגבלת ה5 שעות בקודקס חזרה.
-
IBM - Granite 4.2 3B/8B/30B
IBM משחררת את משפחת המודלים החדשה - Granite 4.2, עם 3 גדלי מודל - 3B, 8B ו-30B.
המודלים החדשים פחות חזקים בקידוד ממודלי החזית הבינוניים כמו Qwen 3.8 27B, אבל מתייחדים במערכי נתונים פתוחים, בהתחייבות של IBM שהמודלים לא עלולים לפלוט טקסטים הפוגעים בזכויות יוצרים (חיוני לעסקים וארגונים), וכן ביכולות RAG גבוהות וידע כללי.קישורים:
https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-3b-GGUF
https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-30b-GGUF -
-
סוף סוף, המודל האנונימי שתפס כותרות בכל העולם OX ALPHA והיצרן שלו היה חסוי, התברר כ GLM 5.3 פלאש! שימו לב לכותרת בדף המודל באופן ראוטר
והמדדים שלו לא יאומנו! והמחיר עוד יותר לא יאומן כי יסופר
לא הצלחתי לצלם מסך אז העליתי קישורים
@א.מ.ד. לא האמנתי שאקדים אותך
אני בדרך כלל סומך עליך, וכמוני עוד רבים כנראה -
גוגל משיקה את Gemini 3.5 Transcribe, מודל המרת דיבור לטקסט
גוגל השיקה ביום רביעי את Gemini 3.5 Transcribe, מודל המרת דיבור לטקסט המיועד לתמלול בזמן אמת, עם דיוק משופר וזמן תגובה מופחת בהשוואה לגרסתו הקודמת.
המודל ממיר שמע לטקסט מעוצב ומתמודד עם רעשי רקע, מינוח טכני ותיקונים של הדובר. Gemini 3.5 Transcribe משיג שיעור שגיאות מילים של 4.0% בתמלול סטרימינג ו-2.6% ביישומים שאינם סטרימינג, על פי מדידות של Artificial Analysis. הטכנולוגיה משפרת את זמן ההגעה לתמלול הסופי ב-70% לעומת מודל Chirp 3 הקודם.
גוגל מעמידה את המודל לשימוש דרך שני ממשקי תכנות יישומים. אפשרות הסטרימינג בזמן אמת מספקת זמן תגובה של פחות משנייה דרך Live API תוך שימוש ב-gemini-3.5-transcribe-live. אפשרות עיבוד השמע המוקלט מראש מתמללת פגישות ויומני שיחות עם ייחוס לדוברים דרך Interactions API תוך שימוש ב-gemini-3.5-transcribe.
המודל תומך בזיהוי ותמלול אוטומטי של למעלה מ-85 שפות ומזהה עד שלושה דוברים בשמע מוקלט מראש עם חותמות זמן. בין התכונות: הסרת מילות מילוי, עיצוב טקסט אוטומטי וזיהוי אוצר מילים מותאם אישית למינוח מקצועי. במדד הייחוס FLEURS, Gemini 3.5 Transcribe משיג שיעור שגיאות מילים של 5.50% במצב סטרימינג ו-5.04% בשימושים שאינם סטרימינג.
גוגל משלבת את הטכנולוגיה במוצרים שונים, ובהם אפליקציית Gemini ב-macOS, תכונת Rambler באנדרואיד דרך Gboard ו-Google AI Studio. המודל נכנס לתצוגה מקדימה ציבורית למפתחים דרך Google AI Studio ולארגונים דרך Gemini Enterprise Agent Platform. Chrome יקבל את יכולת הכתיב בעתיד.
-
גוגל מציגה את GlucoFM – מודל בסיס לנתוני ניטור סוכר רציף
Google Research הציגה את GlucoFM, מודל Foundation חדש שנבנה במיוחד לעבודה עם נתונים ממערכות ניטור סוכר רציף (CGM).
במקום להתייחס למדידות הסוכר כרצף נתונים אחד, GlucoFM מפריד אותן לשני סוגי מידע:
- State – מגמות הסוכר האיטיות והמתמשכות.
- Event – שינויים וקפיצות קצרות טווח, למשל סביב ארוחות.
ההפרדה הזו מאפשרת למודל ללמוד בצורה טובה יותר גם את המצב הבסיסי של רמות הסוכר וגם אירועים נקודתיים.
מה אפשר לעשות עם המודל?
לפי המחקר של Google, ניתן להשתמש ב־GlucoFM למגוון משימות, בהן:
- הערכת סיכון לסוכרת.
- זיהוי עמידות לאינסולין.
- חיזוי תגובת הסוכר לאחר ארוחה.
- זיהוי דפוסים ומצבים נוספים מתוך נתוני CGM.
בבדיקות שערכה Google, המודל הציג ביצועים טובים יותר ממודלים קיימים ברוב ההשוואות שנבדקו.
למה זה מעניין?
זו עוד דוגמה לאופן שבו מודלי Foundation מתרחבים מעבר לטקסט, תמונות וקוד – ומתחילים להתמחות גם בסוגי מידע רפואיים מאוד ספציפיים.
מדובר במודל מחקרי ובתוצאות מחקר, ולא בכלי שמחליף אבחון או ייעוץ רפואי.
למחקר ולפרטים נוספים
https://research.google/blog/glucofm-foundation-model-for-continuous-glucose-monitoring/
שמח לעזור
-
מדדי Qwen 3.8 Flash Next:
-
אינטליגנציה כללית:
משתווה ל-Gemini 3.7 Flash עם חשיבה חזקה, ול-GPT 5.5 עם חשיבה אקסטרה-חזקה. -
יכולות סוכן:
משתווה לקלוד אופוס 5 עם חשיבה חזקה, ועוקף את GPT 5.6 Sol עם חשיבה אקסטרה-חזקה!!!
ומה שהכי מפתיע, זה העובדה שמדובר במודל עם 125B פרמטרים בסך הכל, עם רק 6B פעילים! הארכיטקטורה החדשה של Qwen 4 מתבררת ככל הנראה כשינוי המבטיח שיאפשר הרצת מודלי-על על חומרה צרכנית עם GPU קטן...
> @אמיץ כתב בשיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן:
@א.מ.ד. לא האמנתי שאקדים אותך אני בדרך כלל סומך עליך, וכמוני עוד רבים כנראה
גם אם אני רואה מיד, לא תמיד אני ליד המחשב בשביל לפרסם...
-
-
גוגל משיקה את Gemini Omni 1.1 Flash – מודל ליצירה ולעריכת וידאו
גוגל השיקה את Gemini Omni 1.1 Flash, מודל ייעודי ליצירה ועריכה של וידאו שמתמקד במתן כלי שליטה מדויקים יותר למפתחים וליוצרים.
במקום להתמקד רק ביצירת וידאו מטקסט חופשי, המודל מציע סט כלים שנועד לפתור בעיות נפוצות כמו חוסר עקביות בין שוטים ובזבוז משאבים על טיוטות.
היכולות המרכזיות של המודל
- הגדרת פריים פתיחה וסיום: מאפשר לקבוע נקודת התחלה וסיום מדויקות לצילום, כשהמודל משלים את התנועה הרציפה ביניהן. מתאים במיוחד לתנועות מצלמה מורכבות, זום ולופים.
- הארכת סצנות: ניתוח של עד 10 שניות מצילום קודם כדי להמשיך את הסצנה ברצף, תוך שמירה על עקביות הדמויות, התאורה והקונטקסט.
- הזנת וידאו כרפרנס: שילוב של עד 3 שניות וידאו כקלט למיפוי תנועה, סגנון ושמירה על נראות הדמויות.
- תהליך עבודה חסכוני (טיוטה לשדרוג): יצירת בדיקות מהירות ברזולוציית 360p בעלות נמוכה, עם אפשרות לשדרג (Upscale) את התוצאות הנבחרות ל-720p, 1080p ועד 4K.
זמינות וגישה
- למפתחים: זמין כעת ב-Google AI Studio, ב-Flow ובפלטפורמת Gemini Enterprise Agent.
- למשתמשים: תכונת הארכת הסצנות פתוחה באפליקציית Gemini למנויי Google AI (במסלולי Plus, Pro ו-Ultra).
-
Meta - Muse Image
Meta שחררה רשמית ל-API שלה את Muse Image - מודל יצירת ועריכת תמונות מבוסס תהליכי חשיבה סוכנית, כשהבשורה הגדולה כאן היא שילוב של איכות גבוהה עם תג מחיר נגיש ביותר: 0.01$ בלבד לתמונה.
מה שהופך את המודל למעניין במיוחד מול מודלים רגילים בתחום הוא תהליך העבודה הפנימי שלו: המודל חושב ומתכנן לפני שהוא יוצר תמונה, ואפילו מסוגל לבצע קריאות חיפוש ברשת כדי לבדוק ולאמת את התוצאה לפני שהוא מחזיר את הפלט הסופי.
נקודות מרכזיות ויכולות בולטות:
- יצירה ועריכה תחת אותו מודל: אין צורך להחליף מודלים או שרשראות נפרדות כדי לערוך תמונה קיימת או ליצור מאפס. הוא מטפל ביצירה, עריכה ושילוב אלמנטים באותו API.
- עריכה סלקטיבית מרובת שלבים: אפשר לבקש שינויים נקודתיים מבלי שהמודל "יהרוס" או ישנה את שאר חלקי התמונה, והאיכות נשמרת לאורך כמה סבבי עריכה רצופים בלי דגרדציה.
- עבודה מבוססת רפרנסים: מאפשר להזין תמונות ייחוס כדי לשמור על עקביות מושלמת של דמויות, סגנון עיצובי, או סביבה לאורך סדרה שלמה של תמונות.
- איכות ורנדור טקסט: תמיכה ברזולוציה של עד 1600px, עם שליטה מדויקת בקומפוזיציה ויכולת רינדור טקסט מובנה בצורה נקייה.
- עלות ייצור: במחיר של סנט בודד לתמונה, מטא מכוונת ישירות לאוטומציות, קטלוגים מותאמים אישית והרצה בסקילים.
ניתן לראות כאן שהמודל החדש הוא הזול ביותר ביחס לאיכות הפלט:
המודל זמין כעת דרך ה-API של מטא.
קישור:
מפתח אפליקציות אנדרואיד ויישומי ומודלי AI
-
אנתרופיק תפסיק את המבצע הזמני על הגדלת המכסות ב50% ב14 בספטמבר ובמקום זה הכריזה על שדרוג קבוע של 25%. התוצאה בפועל: ירידה של 17% במכסה השבועית.
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}