דילוג לתוכן

קטגוריות בהרצה

קטגוריות ניסיוניות

461 נושאים 7.3k פוסטים

קטגוריות משנה


  • 443 נושאים
    7k פוסטים
    E

    @לא-מתייאש

    מקווה שעניתי אבל עוד פעם, זה דעה מאוד לא פופולרית אבל זה הדעה שלי

    מותר לך לחשוב אחרת 🙂

    @לא-מתייאש כתב בשאלה | מה רע בפייתון:

    על זה, אני מסכים, צריך להבין מה זה JVM, GRADLE לפחות, אבל עוד פעם כפי שאמרתי, לדעתי עדיין כדאי ללמוד אותם, כי זה כלים ממש ממש חזקים ולי יהיה מאוד קשה היום לפתח משהו בלי זה

    את כל היתרונות של הJVM, של GRADLE,

    אז נראה שאני לא כל כך יודע מה היתרונות של gradle ו jvm
    כי הם כלים מאוד חזקים לפרויקטים גדולים ויציבות וכו
    אבל לצרכים האלו (, וכו ai, data sciense) הם הרבה פעמים, כאב ראש, כי הרבה פעמים לא כותבים פרויקט, אלא פשוט שימוש חד פעמי
    מה היתרונות שהכלים האלו נותנים לי בתחומים האלו?

    @לא-מתייאש כתב בשאלה | מה רע בפייתון:

    אז זהו, אם היו משתמשים בפייתון רק לפרוייקטים קטנים, הייתי חושב אחרת, אבל לא, הספרייות העקיריות בAI זה פייתון, DATA SCIENCE גם, ואני לא מבין למה, זה לא פרוייקטים קטנים

    אלו לא פרויקטים קטנים, אבל אלו פרויקטים של להתעסק עם נתונים (והרבה נתונים)
    ולהתעסק עם נתונים בשפה סטטית זה כאב ראש, הרבה טייפים וקוד ארוך
    בפייתון זה שורות בודדות
    להתעסק עם json, csv sqlite אלו דוגמאות מאוד בסיסיות ומאוד שימושיות, פשוט הרבה יותר נוח
    פייתון פשוט הרבה יותר נוחה, והקושי של קוטלין לא שווה את זה, כי יש את פייתון
    והקטע שזה אינטרייפר ולא קומפלייר זה מאוד משמעותי, כי הרבה פעמים כותבים בניסוי וטעיה, או בלהריץ שלב אחד, ואז לכתוב את הקטע השני, וכו וכו (במילים אחרות - jupyter notebook)

    @לא-מתייאש כתב בשאלה | מה רע בפייתון:

    הספרייות הענקות, למה כתבו אותן בפייתון ??

    מקווה שעניתי אבל עוד פעם, זה דעה מאוד לא פופולרית אבל זה הדעה שלי

    הספריות הענקיות נכתבות על פי הדעה הפופלארית 🙂

  • 18 נושאים
    294 פוסטים
    ט

    אוקיי נראה לי שהנושא הובן
    מספיק לרדת על בן אדם.

    Spoiler

    (רק שלא נעבור פה אנחנו על חוקי הפורום, עיין סעיף 3)
    ונראה לי שהוא ישמח שימחקו את ההודעות