הסבר | אני מעוניינת להשתמש בקוד מגיטהב
-
יש צורך לעבוד על הסביבה שכתוב בפרוייקט?!
לדוג':
Speech_emotion_recognition_BLSTMBidirectional LSTM network for speech emotion recognition.
Environment:
Python 2.7/3.6
NVIDIA Geforce GTX 1060 6GB
Conda version 4.5
כלומר אם אין לי את התוכנות הללו :NVIDIA Geforce GTX 1060 6GB
Conda version 4.5 אני צריכה להתקין?
מצ"ב קישור
https://github.com/RayanWang/Speech_emotion_recognition_BLSTM/blob/master/README.mdתודה רבה!
-
יש צורך לעבוד על הסביבה שכתוב בפרוייקט?!
לדוג':
Speech_emotion_recognition_BLSTMBidirectional LSTM network for speech emotion recognition.
Environment:
Python 2.7/3.6
NVIDIA Geforce GTX 1060 6GB
Conda version 4.5
כלומר אם אין לי את התוכנות הללו :NVIDIA Geforce GTX 1060 6GB
Conda version 4.5 אני צריכה להתקין?
מצ"ב קישור
https://github.com/RayanWang/Speech_emotion_recognition_BLSTM/blob/master/README.mdתודה רבה!
@newUserTeck
NVIDIA Geforce GTX 1060 6GB זה לא שם של תוכנה
זה שם של סוג של כרטיס גרפי...
אבל סביר שאם יש לך כרטיס גרפי גם מסוג אחר זה עדיין יעבוד
ומאוד יכול להיות שגם בלי כרטיס גרפי מיוחד זה יעבוד אבל יותר לאט
קונדה זה תוכנה לניהול תלויות
פייתון זה פייתון
זה מאגר דיי מסובך ומאוד ישן ולא מתוחזק כבר 5 שנים
סביר שהקוד הזה פשוט כבר לא עובד -
@newUserTeck
NVIDIA Geforce GTX 1060 6GB זה לא שם של תוכנה
זה שם של סוג של כרטיס גרפי...
אבל סביר שאם יש לך כרטיס גרפי גם מסוג אחר זה עדיין יעבוד
ומאוד יכול להיות שגם בלי כרטיס גרפי מיוחד זה יעבוד אבל יותר לאט
קונדה זה תוכנה לניהול תלויות
פייתון זה פייתון
זה מאגר דיי מסובך ומאוד ישן ולא מתוחזק כבר 5 שנים
סביר שהקוד הזה פשוט כבר לא עובד@ENM גם אני לא ממליץ על המאגר הזה, הטכנולוגיה הזו (LSTM) כבר לא רלוונטית היום בעידן הטרנספורמר. גם מי משתמש עדיין בTF וKERAS?! הכל יצא מהאופנה, משתמשים היום בpytorch.
במקום אתם יכולים להריץ מודל עדכני של זיהוי רגשות, בשתי שורות של קוד:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("audio-classification", model="ehcalabres/wav2vec2-lg-xlsr-en-speech-emotion-recognition")נדרש להתקין לפני כן שתי ספריות:
pip install torch transformersלעזרתכם, רשימה של מודלים לזיהוי רגשות בדיבור:
https://huggingface.co/models?search=speech emotion -
@ENM גם אני לא ממליץ על המאגר הזה, הטכנולוגיה הזו (LSTM) כבר לא רלוונטית היום בעידן הטרנספורמר. גם מי משתמש עדיין בTF וKERAS?! הכל יצא מהאופנה, משתמשים היום בpytorch.
במקום אתם יכולים להריץ מודל עדכני של זיהוי רגשות, בשתי שורות של קוד:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("audio-classification", model="ehcalabres/wav2vec2-lg-xlsr-en-speech-emotion-recognition")נדרש להתקין לפני כן שתי ספריות:
pip install torch transformersלעזרתכם, רשימה של מודלים לזיהוי רגשות בדיבור:
https://huggingface.co/models?search=speech emotion@sivan22
תודה לכל המסייעים במלאכה, אני ממש חדשה בשוק של הAI
בקשו ממני להוריד פרוייקט מגיט ולחבר אותו למסד הנתונים
כך ששתי שורות הקוד יענו על הדרישות?!כמו"כ אם מישהו יודע לענות לי איך לחבר למסד הנתונים
המון תודות!https://huggingface.co/models?search=speech emotion
האתר הזה נפגשתי בו לראשונה בחיי היום
איך אני יודעת מה להוריד משם? -
@sivan22
תודה לכל המסייעים במלאכה, אני ממש חדשה בשוק של הAI
בקשו ממני להוריד פרוייקט מגיט ולחבר אותו למסד הנתונים
כך ששתי שורות הקוד יענו על הדרישות?!כמו"כ אם מישהו יודע לענות לי איך לחבר למסד הנתונים
המון תודות!https://huggingface.co/models?search=speech emotion
האתר הזה נפגשתי בו לראשונה בחיי היום
איך אני יודעת מה להוריד משם?@newUserTeck כתב בהסבר | אני מעוניינת להשתמש בקוד מגיטהב:
אם מישהו יודע לענות לי איך לחבר למסד הנתונים
איזה מסד?
בבינה מלאכותית? מודול לוקאלי? כדי לאחסן לו ידע לשיחות הבאות , תקראי קצת על rag -
@sivan22
תודה לכל המסייעים במלאכה, אני ממש חדשה בשוק של הAI
בקשו ממני להוריד פרוייקט מגיט ולחבר אותו למסד הנתונים
כך ששתי שורות הקוד יענו על הדרישות?!כמו"כ אם מישהו יודע לענות לי איך לחבר למסד הנתונים
המון תודות!https://huggingface.co/models?search=speech emotion
האתר הזה נפגשתי בו לראשונה בחיי היום
איך אני יודעת מה להוריד משם?@newUserTeck כתב בהסבר | אני מעוניינת להשתמש בקוד מגיטהב:
@sivan22
תודה לכל המסייעים במלאכה, אני ממש חדשה בשוק של הAI
בקשו ממני להוריד פרוייקט מגיט ולחבר אותו למסד הנתונים
כך ששתי שורות הקוד יענו על הדרישות?!אם זה פותר את המשימה למה לא?!
אני ממש חדשה בשוק של הAI
מאד ממליץ לראות את הפוסט הזה
באופן ספציפי למשימה שלך (אני מבין שמדובר באודיו) מומלץ במיוחד הקורס הבא: https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction
בעולם של קוד פתוח בAI הכל מתנקז לאתר huggingface, וחובה להכיר אותו!
כמו כן מאד מומלץ להכיר היטב את הספרייה datasets לטיפול בנתונים, וtransformers לשימוש במודלים מאומנים מראש.כמו"כ אם מישהו יודע לענות לי איך לחבר למסד הנתונים
לא תיארת מה המבנה של הנתונים אז קשה מאד לענות על השאלה.
מעבר לזה לא הבנתי אם רק נדרש שימוש במודל, או גם לאמן אותו.
 { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}