עזרה הדדית - בינה מלאכותית

@חד-גדיא נטפרי?

@חמור-חמורותיים תודה! מועיל מאוד אגב, אפשר פשוט לומר לו לתזמן בדיקה של הPR כל 50 דקות תגובת קלוד ° כן, שתי המסקנות שלך נכונות: 1. ההקשר נשמר למשך שעה התיעוד שלי אומר בבירור: "This session's requests use a 1-hour Anthropic prompt-cache TTL, so effectively every allowed delay (the runtime clamps to [60, 3600]) wakes up with your conversation context still cached." כל בדיקה עד שעה מ-עכשיו תקבל את ההקשר מה-cache — לא תוך חישוב מחדש של התשובה. 2. תיזמון של 50 דקות זה בדיוק מה שצריך התיעוד אומר: "Don't think in cache windows — think about what you're actually waiting for." ול-PR activity: "schedule a self check-in roughly an hour out before ending your turn"

@רוטב-שום כשאני הייתי על הפרו השתמשתי באופוס 4.8 על חשיבה ברירת מחדל ונהניתי למדי (תמיד כדאי בתחילת כל פרויקט לבקש ממנו שיהפוך את ז לחסכוני בטוקנים בלי איבוד איכות) כיום במקס אני כמעט רק עם פייבל 5/אופוס 5 על חשיבה מקס/אוטראקוד... התוצאות בהתאם

@א.מ.ד. האם יתכן שהוא מחפש פייתון בגרסה 12 דוקא?

@מייבין-במקצת אישית היה לי בשבוע האחרון יותר באגים בקלוד מגמיני ואולי @צוות-פיקוח באמת יחליט לפצל את זה לשרשורים נפרדים לכל מודל @שניאור-שמח לעיונך

@ידידים תראה מה @בלדד-השוחי כתב כאן כשפרסם את זה...

@כככככ מפתחות API זה נידון אחר, כי כל עובד של גוגל עלול לגנוב בלי לדעת מי אתה... וגם אם אתה מכיר עובדים בגוגל ישראל, והם עובדים על זה, הסיכויים שגוגל תבחר את השיחה שלך, ושהיא בדיוק תיפול לידי השכן החטטן, ושהוא יוכיח שהוא חטטן, שואף לאפס מהצד התחתון...

@פראירי לא‌​‌‌​‌​​​​​‌ יודע יצאתי מבולבל ממה שכתוב שם

@es0583292679 אכן‌​‌‌​‌​​​​​‌ אתה צודק בכל מילה, אך גם פיתוח האתר לא עלה לי כסף, וכן אני לא מרוויח כלום מהאתר, זה אתר שנועד לשמש קהילה כל שהיא של אנשים, וב"ה הוא עושה את זה מצויין, ויש לו מאות כניסות בחודש... ולכן אני לא רואה צורך להשקיע בזה כסף אא"כ זה ממש סכום פעוט... סכ"ה אני רוצה לשדרג את חווית המשתמשים

@יודע-ספר שלחתי לבדיקה בנטפרי @יודע-ספר זה אמור להיפתח?

הדרכה מעט יותר מפורטת תוציא מפתח API חינמי מפה https://aistudio.google.com/app/apikey אם אין לך פייתון תתקין תתקין את pip install PyMuPDF opencv-python numpy EbookLib pillow google-genai צור קובץ עם סיומת PY ושמור בו את הסקריפט בהמשך תריץ את הסקריפט (לא מתחייב שאין בו באגים, לקחתי סקריפט שהשתמשתי איתו ושיפרתי לו באמצעות AI את חויית המשתמש אני מקווה שהוא לא הוסיף משלו ) import os import sys import time import re import shutil import concurrent.futures from uuid import uuid4 # ============================================================================== # שלב 1: בדיקה שכל הספריות מותקנות (ידידותי למשתמש) # ============================================================================== try: import fitz # PyMuPDF import cv2 import numpy as np from ebooklib import epub, ITEM_IMAGE from google import genai from google.genai import types from PIL import Image except ImportError as e: print("❌ חסרים רכיבים להרצת התוכנה!") print("כדי להתקין אותם, פתח את שורת הפקודה (CMD או Terminal) והדבק את הפקודה הבאה:") print("\npip install PyMuPDF opencv-python numpy EbookLib pillow google-genai\n") input("לאחר ההתקנה, לחץ אנטר כדי לצאת ונסה להריץ שוב...") sys.exit() # ============================================================================== # שלב 2: הגדרת סביבת העבודה (תיקיות הקלט והפלט) # ============================================================================== BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) INPUT_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "input_books") OUTPUT_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "output_books") KEY_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "api_key.txt") os.makedirs(INPUT_DIR, exist_ok=True) os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True) def log(msg): print(msg, flush=True) # ============================================================================== # שלב 3: ניהול מפתח API ותפריט למשתמש # ============================================================================== print("========================================") print(" ברוכים הבאים לממיר הספרים החכם של Gemini") print("========================================\n") # בדיקה אם יש מפתח API שמור API_KEY = "" if os.path.exists(KEY_FILE): with open(KEY_FILE, "r") as f: API_KEY = f.read().strip() if not API_KEY: print("נראה שזו פעם ראשונה שאתה מריץ את התוכנה.") print("תוכל להנפיק מפתח API חינמי באתר: https://aistudio.google.com/app/apikey") API_KEY = input("אנא הדבק את מפתח ה-API שלך כאן ולחץ אנטר: ").strip() with open(KEY_FILE, "w") as f: f.write(API_KEY) print("✅ המפתח נשמר בהצלחה לקריאות הבאות!\n") client = genai.Client(api_key=API_KEY) print("באיזה מצב תרצה להריץ את ההמרה?") print("1. מצב מהיר (Fast Lite) - טוב לרוב הספרים, חוסך זמן.") print("2. מצב איכותי (Strict Clean) - מודל כבד יותר, מתאים לטקסטים מורכבים במיוחד.") choice = input("בחר 1 או 2 (ברירת מחדל 1): ").strip() if choice == "2": MODE = "STRICT_CLEAN" MODEL_NAME = "gemini-3-flash" # בהתאם למודלים שביקשת log(f"\n--- נבחר מצב איכותי ({MODEL_NAME}) ---") else: MODE = "FAST_LITE" MODEL_NAME = "gemini-3.1-flash-lite" log(f"\n--- נבחר מצב מהיר ({MODEL_NAME}) ---") # המתנה למשתמש שישים קבצים files = [f for f in os.listdir(INPUT_DIR) if f.lower().endswith((".pdf", ".epub"))] if not files: print(f"\n⚠️ התיקייה {INPUT_DIR} ריקה!") print("אנא גרור לתוכה קבצי PDF או EPUB שברצונך להמיר.") input("לאחר שהכנסת קבצים לתיקייה, לחץ אנטר כדי להתחיל...") files = [f for f in os.listdir(INPUT_DIR) if f.lower().endswith((".pdf", ".epub"))] if not files: print("עדיין לא נמצאו קבצים. התוכנה נסגרת.") sys.exit() # ============================================================================== # פונקציות העבודה המקוריות (הותאמו במקצת) # ============================================================================== PREMIUM_PROMPT = """ אתה פועל בשני שלבים קשיחים: שלב 1 (ניתוח ויזואלי): תאר לעצמך (במחשבה הפנימית שלך) את צורת האותיות המדויקת שאתה רואה בתמונה עבור המילים המומצאות, בלי לנסות לחבר אותן למילים אמיתיות בעברית. שלב 2 (הפלט הסופי): פלוט אך ורק את התווים הפיזיים שזיהית בשלב 1 חוקים קריטיים נוספים: 1. שיבוץ תמונות וציורים: אל תשכח לשבץ כל תמונה , מפה או ציור שאתה רואה במקום המדויק שלו יחסית לטקסט בעמוד באמצעות תגית <img src="image_{page}_{index}.png" />. 2. דפים גרפיים מלאים: אם העמוד הוא מפה (MAP) או ציור שלם ללא טקסט סיפורי בכלל, פלוט אך ורק את התג הבא: <GRAPHIC_PAGE_DETECTED /> 3. פורמט: פלוט טקסט נקי בתוך קוד HTML בעברית עם כיווניות מימין לשמאל: <div dir="rtl">. השתמש בתגיות <p> עבור פסקאות. 4. ללא קוד מרקדאון: אל תעטוף בסימני ```html או ```. פלוט את הטקסט ישירות. """ FAST_PROMPT = """ ACT AS A HIGH-PRECISION OCR ENGINE. YOUR TASK: Convert this image to HTML with 100% literal fidelity. CRITICAL RULES: 1. EXACT TRANSCRIPTION: Transcribe exactly the characters you see. Do NOT substitute or guess based on Hebrew grammar. 2. IMAGES & MAPS: If you see any map, drawing, or illustration, insert an <img src="image_{page}_{index}.png" /> tag exactly where it appears relative to the text. 3. FULL PAGE GRAPHICS: If the page is a MAP or ILLUSTRATION with no body text, output ONLY: <GRAPHIC_PAGE_DETECTED /> 4. FORMATTING: Use Hebrew (RTL), wrap in <div dir="rtl">. Use <p> for paragraphs. 5. OUTPUT ONLY HTML. NO MARKDOWN CODE BLOCKS. NO INTRO/OUTRO. """ CURRENT_PROMPT = PREMIUM_PROMPT if MODE == "STRICT_CLEAN" else FAST_PROMPT def clean_html(raw_html): if not raw_html or "<GRAPHIC_PAGE_DETECTED />" in raw_html: return "<GRAPHIC_PAGE_DETECTED />" return raw_html.replace("```html", "").replace("```", "").strip() def boost_image_quality(img_path): try: with Image.open(img_path) as img: if img.width < 2000: new_size = (img.width * 2, img.height * 2) img = img.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS) img.save(img_path, quality=95) except Exception as e: log(f" [אזהרה] שיפור איכות נכשל: {e}") def advance_opencv_clean(img_path): try: img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if img is None: return thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1] coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0)) if len(coords) == 0: return # תיקון הבאג של עמוד ריק angle = cv2.minAreaRect(coords)[-1] if angle < -45: angle = -(90 + angle) else: angle = -angle if 0.5 < abs(angle) < 15: (h, w) = img.shape[:2] center = (w // 2, h // 2) M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0) img = cv2.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE) img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 21, 15) cv2.imwrite(img_path, img) except Exception as e: log(f" [אזהרה] ניקוי OpenCV נכשל: {e}") def extract_images_from_epub(epub_path, cache_dir): book = epub.read_epub(epub_path) page_images = [] images = [item for item in book.get_items() if item.get_type() == ITEM_IMAGE] def natural_sort_key(item): fname = item.file_name.split('/')[-1].lower() if 'cover' in fname: return (0, 0) numbers = [int(s) for s in re.findall(r'\d+', fname)] if numbers: return (1, numbers[0]) return (2, fname) images.sort(key=natural_sort_key) for i, img_item in enumerate(images): img_ext = img_item.file_name.split('.')[-1] img_name = f"page_raw_{i:04d}.{img_ext}" path = os.path.join(cache_dir, img_name) with open(path, "wb") as f: f.write(img_item.content) page_images.append((i, path)) return page_images def build_final_epub(filename, cache_dir, total_pages): book = epub.EpubBook() book.set_identifier(str(uuid4())) book.set_title(filename.rsplit('.', 1)[0]) book.set_language('he') style = 'body { direction: rtl; text-align: right; font-family: "Arial", sans-serif; line-height: 1.6; } img { max-width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto; }' spine = ['nav'] for i in range(total_pages): html_path = os.path.join(cache_dir, f"page_{i}.html") if not os.path.exists(html_path): continue with open(html_path, "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read() chapter = epub.EpubHtml(title=f'Page {i+1}', file_name=f'page_{i+1}.xhtml', lang='he') if "<GRAPHIC_PAGE_DETECTED />" in content: img_file = f"image_{i}_0.png" chapter.content = f'<html><head><style>{style}</style></head><body style="margin:0;"><img src="{img_file}" style="width:100%" /></body></html>' else: chapter.content = f'<html><head><style>{style}</style></head><body>{content}</body></html>' book.add_item(chapter) spine.append(chapter) for f in os.listdir(cache_dir): if f.startswith(f"image_{i}_") and f.endswith(".png"): with open(os.path.join(cache_dir, f), "rb") as img_f: book.add_item(epub.EpubItem(uid=f.replace(".","_"), file_name=f, media_type="image/png", content=img_f.read())) book.spine = spine suffix = "_premium.epub" if MODE == "STRICT_CLEAN" else "_fast_lite.epub" out = filename.rsplit('.', 1)[0] + suffix epub.write_epub(os.path.join(OUTPUT_DIR, out), book) log(f"\n הושלמה המרת הספר: {out}") log(f" הקובץ ממתין לך בתיקיית: {OUTPUT_DIR}") def process_file(filename): filepath = os.path.join(INPUT_DIR, filename) cache_tag = "premium" if MODE == "STRICT_CLEAN" else "fast_lite" cache_dir = os.path.join(OUTPUT_DIR, f".cache_{cache_tag}_{filename.replace('.', '_').replace(' ', '_')}") os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) pages = [] log(f"\n>> מתחיל לעבד את הספר: {filename}...") if filename.lower().endswith(".pdf"): doc = fitz.open(filepath) for i in range(len(doc)): img_path = os.path.join(cache_dir, f"temp_p_{i}.png") if not os.path.exists(os.path.join(cache_dir, f"page_{i}.html")): pix = doc[i].get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(4, 4)) pix.save(img_path) for idx, img in enumerate(doc[i].get_images(full=True)): with open(os.path.join(cache_dir, f"image_{i}_{idx}.png"), "wb") as f: f.write(doc.extract_image(img[0])["image"]) pages.append((i, img_path)) elif filename.lower().endswith(".epub"): pages = extract_images_from_epub(filepath, cache_dir) for i, p in pages: with open(p, "rb") as f: with open(os.path.join(cache_dir, f"image_{i}_0.png"), "wb") as out: out.write(f.read()) for i, img_path in pages: page_cache = os.path.join(cache_dir, f"page_{i}.html") if os.path.exists(page_cache): with open(page_cache, "r", encoding="utf-8") as f: existing_content = f.read().strip() if len(existing_content) > 20 or "<div dir='rtl'></div>" in existing_content or "image_" in existing_content: continue boost_image_quality(img_path) if MODE == "STRICT_CLEAN": advance_opencv_clean(img_path) max_retries = 3 for attempt in range(max_retries): start_t = time.time() try: with open(img_path, "rb") as f: image_bytes = f.read() image_part = types.Part.from_bytes(data=image_bytes, mime_type='image/png') # הזרקה בטוחה של האינדקס לפרומפט למניעת קריסות פירמוט formatted_prompt = CURRENT_PROMPT.replace("{page}", str(i)).replace("{index}", "0") resp = client.models.generate_content( model=MODEL_NAME, contents=[image_part, formatted_prompt], config={ 'temperature': 1.0, 'max_output_tokens': 8192, } ) try: output_text = resp.text if resp.text else "" except Exception: output_text = "" if not output_text: output_text = "<div dir='rtl'></div>" with open(page_cache, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(clean_html(output_text)) log(f"[{filename}] עמוד {i+1}/{len(pages)} פוענח בהצלחה ✅") time.sleep(max(0.1, 4.1 - (time.time() - start_t))) break except Exception as e: log(f"[{filename}] שגיאה בעמוד {i+1} (ניסיון {attempt+1}/{max_retries}): {e}") time.sleep(10) else: log(f"[{filename}] ❌ כישלון בעמוד {i+1}. משבץ תמונה במקום טקסט.") fallback_img_name = f"image_{i}_fallback.png" shutil.copy(img_path, os.path.join(cache_dir, fallback_img_name)) with open(page_cache, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(f"<div dir='rtl'><img src='{fallback_img_name}' style='width:100%' /></div>") build_final_epub(filename, cache_dir, len(pages)) if __name__ == "__main__": MAX_WORKERS = 3 log(f"\n מתחיל בעיבוד {len(files)} ספרים מתיקיית ה-input_books...") with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_WORKERS) as executor: executor.map(process_file, files) print("\n✅ כל הספרים עובדו בהצלחה! אפשר לסגור את החלון.") input("לחץ אנטר ליציאה...") (זה ממיר ל EPUB אם אתה רוצה המרה לטקסט תבקש מ AI עזרה לשינוי הפרופמט או שתשנה בעצמך)

אני מאוד היתי מחפש אפשרות לכמה מפתחות וישריץ בו זמנית למהירות יותר ולתת גם המוווון מילים לא רק קרינות גם שיעור שלם

@עידו300 מצאתי אותו יעיל יותר באיתור באגים אבל הוא סובל מעודף ביטחון עצמי

@צול-גאה זה נראה לי אותו דבר דהיינו במנוי של המקס אתה מקבל מכסות פי חמש מהפרו והמחיר בהתאם

@I-believe קרס‌​‌‌​‌​​​​​‌ וחזר לעצמו אחרי כמה דקות עכשיו אני משתמש בו רגיל