שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן

[הבריסקער רב]

תכירו את טאב, הסוכן האישי שלכם שיכול לעשות עבורכם כמעט הכל. הוא יכול להתקשר לעסקים, לבנות לכם תוכנות, סתם לברר לכם מה שתצטרכו בשיחה קולית פשוטה, וכמעט בכל דבר שתחשבו עליו.
החלק המעניין ביותר - שהוא חינמי לחלוטין! (לעת עתה, זה נראה שהם מנסים להגיע לקהל יעד גדול ככל האפשר, ואז לעבור לתוכניות מנויים).
יש רשימת המתנה להצטרפות, וכדי להתקדם צריך להזמין חברים (אין לי מושג כמה זמן זה לוקח בלי).
שימו לב שכדי לפתוח אתם חייבים ווטסאפ או SMS! אחר כך אפשר להתכתב איתו גם במייל.
לקישור ההזמנה שלי לחצו כאן
שימוש מועיל!
עריכה: העירו לי שאסור לפרסם קישורים שיש למפרסם רווח מהם, ולכן רציתי להבהיר שכל אחד שמצורף לטאב נכנס לרשימת המתנה, וכדי להתקדם בה צריך לצרף חברים, אפשר אולי לפתוח שרשור יעודי לקישורי הזמנה, וכל אחד יפרסם את הקישור שלו עד שהוא יצורף גם כן.
תודה ל- @לאצי על ההערה.

[יודע ספר]

פוסט זה נמחק!

[א.מ.ד.]

Google • Gemini 4 Carbon

גוגל מכריזה רשמית על Gemini 4 Carbon, מודל הדגל החדש והחזק ביותר שלה, כשבועיים בלבד לאחר השקת Gemini 4 Argon.

המודל מציג שיפורים משמעותיים בתכנות, חשיבה, הפעלת סוכנים ואבטחת סייבר, וכבר תופס את המקום הראשון בדירוג Artificial Analysis, לפני מודלי הדגל של אנת'רופיק ו-OpenAI.

עיקרי החידושים:

• יכולות סוכן ותכנות: שיפור בביצוע משימות הנמשכות שעות ואף ימים, כולל איתור ותיקון באגים מורכבים, עבודה עם בסיסי קוד גדולים ופיתוח תוכנה באופן עצמאי.
• אבטחת סייבר: יכולות מתקדמות באיתור חולשות, בדיקת אפשרות ניצולן ותיקונן. לפי גוגל, המודל מציג יותר מפי 2 הצלחה ביצירת קוד מאובטח לעומת Argon.
• פיתוח ממשקים: שיפור של 89 נקודות Elo במדד WebDev Arena, הממקם את Carbon במקום הרביעי עם 1,769 נקודות.
• אמינות ודיוק: הפחתה של כ-50% בטענות שאינן מבוססות לעומת Argon, לצד שיפור במעקב אחר הוראות ובהשלמת משימות בלי לחרוג מהבקשה המקורית.
• עמידות בפני Prompt Injection: בבדיקת Gray Swan השיג המודל שיעור הצלחה של 0% לתקיפות שנבדקו, לעומת 0.7% ב-Argon.

מדדים:
המודל הגיע לציון 59 במדד Artificial Analysis Intelligence Index v5, ובכך עקף את Claude Opus 5.5 עם 58 נקודות ואת GPT-6 Astra עם 57 נקודות.

במדדי הסייבר שפרסמה גוגל הוא מציג תוצאות מובילות:

• SEC-bench Pro: ציון 88.2% באיתור חולשות אבטחה.
• ExploitGym: ציון 54.8% בבדיקת ניצול חולשות.
• CWE-bench: ציון 71% בתיקון חולשות.
  

זמינות ומחירים:
בשל יכולות הסייבר המתקדמות, גוגל משחררת את המודל בהדרגה. החל מהשבוע הוא יהיה זמין לקבוצה מצומצמת של מומחי הגנת סייבר, ובהמשך לשותפים נבחרים.

גישה ציבורית דרך ה-API, מוצרי גוגל ויישומי Gemini עדיין אינה זמינה, וטרם פורסם מועד השקה מדויק.

התמחור המתוכנן ל-API הוא 2 דולר למיליון טוקני קלט ו-10 דולר למיליון טוקני פלט, עם הנחה של 95% על קלט ממטמון. לאחר תקופת ההשקה המחירים יעלו ל-4 ו-20 דולר בהתאמה.

קישור להכרזה הרשמית ולמדדים:
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/

[יודע ספר]

פוסט זה נמחק!

[בנימין מחשבים]

הכל נכון חוץ מזה

מחקר חדש

שנים צועקים על זה.
אבל אנחנו מפונקים, בחיים לא לתרגם את עצמינו/נלמד שפה... להיפך

[א.מ.ד.]

Qwen 4 יושק בימים הקרובים, בין מחר לסוף השבוע הבא!!!

נקווה שבסדרה יהיו כלולים גם מודלים זעירים לחומרה חלשה... כרגע המודלים הידועים הם Qwen 4 Max, Qwen 4 Flash ו-Qwen 4 27B.

[יודע ספר]

גוגל שוברת את הכלים: הוכרז Genie 4 – מודל עולם שמייצר מציאות וירטואלית בזמן אמת!

תמונות בספויילר

Spoiler

---

המרוץ ל-AGI ולמודלי עולם (World Models) עולה שלב, וגוגל (DeepMind) הרגע החליקה הילוך שמזכיר סרטי מדע בדיוני.
הכירו את Genie 4 – כבר לא סתם מחולל וידאו פסיבי, אלא מערכת AI שמייצרת סביבה תלת-ממדית אינטראקטיבית לחלוטין בזמן אמת, כולל חוקי פיזיקה, סאונד היקפי ואינטראקציה מלאה!

מה הופך את זה לפורץ דרך?

• אינטראקטיביות מלאה: מזיזים את הדמות עם המקלדת, ומשנים את הסביבה בלייב באמצעות פרומפטים טקסטואליים. המודל מרנדר את השינויים תוך כדי תנועה!
• פיזיקה וסאונד אורגני: המערכת לא רק "מציירת", היא מחשבת התנגשויות, אווירודינמיקה, ויוצרת אודיו תואם (רחש גלים, דיאלוגים מדוברים ורעשי רקע).
• ארכיטקטורת על: המודל רץ בשילוב מודלי השפה המובילים של גוגל (Gemini 4 Argon / Gemini 3.8 Flash), כשמודל השפה מתפקד כ"במאי" שמפקח על הלוגיקה, ומודל העולם מתרגם את הפקודות ל-Pixels & Audio.
• אימון רובוטיקה מתקדם: המודל מסוגל להחזיק סימולציה רציפה של כ-2 דקות (פי 2 מהדור הקודם) – בדיוק מה שצריך כדי לאמן רובוטים פיזיים בסביבה וירטואלית מבוקרת לפני שהם נוגעים בעולם האמיתי.
  במקביל להכרזה של גוגל, השוק כותש: הסטארטאפ הישראלי Decart (עם מודל העולם Oasis) נמצא במגעים מתקדמים לרכישה ע"י אמזון בסכום עתק של 7 מיליארד דולר!
  בעוד גוגל מתמקדת באיכות פוטו-ריאליסטית כבדה, הישראלים מציעים יעילות חישובית ושיהוי (Latency) אפסי. המלחמה על שליטה במודלי מרחב רחוקה מלהסתיים.
  סרטונים להמחשה:

https://mitmachim.top/assets/uploads/files/1793301975580-ad07a157-7044-4bf4-b2ec-841823421643-genie4_demo_silk-scarf_ui_with-disclaimer_16x9_final.webm

https://mitmachim.top/assets/uploads/files/1793301975568-8f930c93-3d4e-4d3d-bcd2-94f8d08120f9-genie4_demo_hot-air-balloon_ui_with-disclaimer_16x9_final.webm

https://mitmachim.top/assets/uploads/files/1793301975543-af94fa33-19ed-45b0-b256-02e38fdfe16d-wm_genie4_demo_island_piano_duet_ui_with_disclaimer_16x9_final.webm
למנוטפרנים:
ef2a8e35-6b1a-41cd-b906-8b80c127ae8d-סרטונים.zip
זמינות:
בשלב הזה המודל מוגדר כקוריוז מחקרי (עדיין יש זליגות ויזואליות בסימולציות ארוכות), ויפתח בשבועות הקרובים למפתחים ולמנויי Google AI Ultra.

|| מקור - https://www.ynet.co.il/digital/technews/article/hyiksllafx#!/replace

https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/ ||‎⁨סרטונים⁩.zip

[י. פל.]

ג׳ולס של גוגל - הולך למות.
לא נראה לי שמישהו פה השתמש בו חוץ ממני, וגם אני לא ממש מצטער...

[cfopuser]

פוסט זה נמחק!

[מבין במחשבים]

פוסט זה נמחק!

[בינארי חכם]

פוסט זה נמחק!

[יודע ספר]

כותרת: GitHub Copilot Universe 2026 – מעבר מעוזר קוד לסוכנים אוטונומיים בענן

---

בכנס Universe 2026 הציגה GitHub שורה של עדכונים משמעותיים עבור GitHub Copilot. השינוי המרכזי מסמן מעבר מעוזר קוד המגיב לפרומפטים בודדים ב-IDE, למערכת סוכנים אוטונומיים הפועלים ברקע, לאורך זמן ובמספר ממשקים במקביל.
להלן סקירה מתומצתת של העדכונים העיקריים:

• הרצת סשנים בענן (Connected Cloud Experience):
• סשן העבודה מורץ ב-Sandbox בענן של GitHub ואינו תלוי במשאבי המחשב המקומי.
• ניתוח קוד ומשימות יכול להתחיל ב-VS Code ולהמשיך ב-GitHub Mobile, ב-CLI, ב-Slack או ב-github.com תוך שמירת ההקשר.
• רכיב Agent Host ב-VS Code מנתק את הרצת הסוכנים מחלון העורך, כך שהם ממשיכים לפעול ברקע גם לאחר סגירת הפרויקט או סגירת ה-IDE.
• אפשרות להריץ מספר מודלים במקביל על אותה משימה להשוואת תוצאות בזמן אמת (Public Preview).
• אוטומציה ופתרון בעיות ב-PR (Agent Merge):
• Watch and Fix: מנגנון בתוך ה-Pull Request המנטר ניסיונות מיזוג, מתקן אוטומטית שגיאות CI וקונפליקטים, ומבצע Merge ברגע שהדרישות מתקיימות.
• טריגרים מורחבים: חיבור אירועים ממערכות חיצוניות (Jira, Sentry, PagerDuty) לצד 24 טריגרים פנימיים ב-GitHub (כגון התראות אבטחה).
• אופטימיזציה מחזורית: מערכת אוטומטית המנתחת הערות מפתחים ותיקונים ידניים אחת לשבוע ומציעה שיפורים לפרומפטים ולטריגרים.
• ניהול הקשר וזיכרון ארגוני (GitHub Intelligence):
• Copilot Memory: שמירת העדפות קידוד וקונבנציות כתיבה ברמת ה-Repository לאורך זמן.
• Dreaming: ניתוח הערות חוזרות ב-Code Review והמרתן להנחיות קבועות המוגשות כ-PR ליישור קו ארגוני.
• Cross-Repository Search: חיפוש סמנטי חוצה מיקרו-סרביסים וריפוזיטורים באמצעות פקודת /research.
• ניתוב מודלים דינמי (Copilot Fusion):
• החלפת בחירת מודל ספציפי בבחירת "רמת חשיבה" (Standard, High, Max). המערכת מחליטה באופן אוטומטי אילו מודלים להפעיל (מבית Anthropic או OpenAI), כולל שילוב של מודלים מהירים/זולים לטיוטות ומודלים מתקדמים לביקורת.
• שינוי במודל התמחור והרישוי:
• עבור לקוחות Enterprise Cloud, מודל ה-Seats מוחלף במודל צריכה (AI Credits). הגישה נפתחת לכלל עובדי הארגון, והחיוב מבוצע לפי שימוש בפועל.
• עבור משתמשים פרטיים ורישיונות רגילים, הגישה נשארת במסלול קבוע ($10 למשתמש חודשי).

Spoiler

מקור: Geektime - הנה ההכרזות החדשות של גיטהאב שאתם צריכים להכיר