שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן

[יודע ספר]

Microsoft Copilot מקבל שדרוג משמעותי: כלי קוד, סוכן AI ואינטגרציה מלאה עם Office

כל הפרטים:

Spoiler

מיקרוסופט הציגה גרסה מחודשת של Copilot הכוללת כלי לבניית אפליקציות בשפה טבעית, סוכן AI עצמאי בשם Autopilot עם זהות ארגונית משלו, וחיבור ישיר לאפליקציות Word, Excel ו-PowerPoint. השינויים נועדו להפוך את הכלי למרכז עבודה יחיד עבור עובדי ארגונים, תוך מתן מענה לחששות אבטחה ועלויות.

Copilot הופך למשרד דיגיטלי שלם
מיקרוסופט הכריזה ביום שישי על עדכון נרחב לאפליקציית Copilot, שנועד להרחיב את תפקידה מעבר לצ'אטבוט פשוט ולהפוך אותה לסביבת עבודה מרכזית לעובדי ארגונים. כפי שפורסם על ידי Reuters ב-BNN Bloomberg, הצעד הזה הגיע לצד עלייה של כשלושה אחוזים במניית החברה במסחר המוקדם.

Code: פיתוח תוכנה בלי ידע טכני
הכלי החדש הבולט ביותר הוא Code, המאפשר לכל משתמש לבנות אפליקציות, לוחות מחוונים (dashboards) ותוכנות נוספות באמצעות פקודות בשפה טבעית, ללא צורך בידע תכנותי מוקדם. הכלי מבוסס על אותה טכנולוגיה שמניעה את GitHub Copilot, ויגיע ללקוחות גישה מוקדמת בסוף החודש. מנויי 365 Premium ו-Pro יוכלו לגשת לגרסת Preview במהלך השנה.

היכולת הזו אינה פרטנית לפיתוח תוכנה מסורתי. מנהל שיווק, אנליסט פיננסי, או מנהל משאבי אנוש יוכלו ליצור כלים פנימיים מותאמים, דשבורדים לדיווח, ואוטומציות תהליכים, מבלי להיזקק להתאמה ממחלקת ה-IT.

Autopilot: הסוכן שמקבל כרטיס ביקור ארגוני
מיקרוסופט מציגה גם את Autopilot, שדרוג לסוכן ה-AI שנקרא Scout שהוצג ביוני האחרון. מה שמייחד את Autopilot הוא שהוא אינו רק כלי, אלא ישות ארגונית עם זהות עצמאית בספריית החברה, לרבות הרשאות מוגדרות שניתן לשלוט בהן.

אני שרל (Annie Pearl), סגנית נשיא בכירה למוצר Copilot במיקרוסופט, אמרה בראיון כי "היה קשה מאוד לארגונים רבים לשלב סוכנים בסביבה הארגונית עקב חששות אבטחה, עמידה בתקנות וממשל תקין", והוסיפה כי החברה פעלה על מנת לבנות את הפתרון באופן שיאפשר שימוש מלא בסביבה הארגונית.

היכולת הזו רלוונטית במיוחד לסביבות עסקיות שבהן הרגולציה קשיחה, כגון שירותי בריאות, בנקאות, ומוסדות ממשלתיים.

Office בתוך Copilot: שינוי תפיסתי בסביבת העבודה
אחד השינויים המבניים המשמעותיים ביותר הוא שילוב אפליקציות Word, Excel ו-PowerPoint ישירות בתוך ממשק Copilot. כך, הסביבה הופכת מאמצעי עזר לאמצעי ראשי, ועובדים יוכלו לעבוד על מסמכים במשותף מבלי לעזוב את הכלי.

בנוסף, מיקרוסופט מציגה כלי לניהול עלויות שיאפשרו לעובדים ולמנהלים לעקוב ישירות אחרי ההוצאות הכרוכות בשימוש ב-AI, צעד שמגיע בזמן שארגונים מתמודדים עם צמיחה חדה בעלויות הקשורות לכלים חכמים.

משמעות לשוק הישראלי
עבור חברות טכנולוגיה ישראליות, סטארטאפים, ומוסדות אקדמיים, השדרוג הזה פותח מספר הזדמנויות קונקרטיות. כלי Code עשוי להאיץ פיתוח פנימי של כלים תפעוליים בחברות שאינן מחזיקות צוותי פיתוח גדולים. Autopilot, עם יכולות הממשל והאבטחה שלו, עשוי לענות על דרישות הרגולציה שמאפיינות את שוק הביטוח, הבנקאות והבריאות בישראל.

יש לציין כי תמיכה מלאה בעברית בתוך כלי Code ו-Autopilot טרם אושרה רשמית, וזהו שיקול חשוב עבור ארגונים ישראלים שעובדים בסביבה דו-לשונית. הניסיון עם מוצרי Microsoft 365 עד כה מלמד שהתמיכה בעברית מגיעה בשלבים, ולא תמיד מיידית.

השדרוג של Copilot ממשיך את המאמץ של מיקרוסופט לצבור יתרון על פני ChatGPT של OpenAI ו-Claude של Anthropic, כפי שדווח על ידי Reuters מ-BNN Bloomberg. עבור מנהלים הבוחנים כלי AI ארגוניים, זהו רגע מתאים לבחון מחדש אם Copilot יכול כבר לשמש תחליף לשורה של כלים נפרדים.

[יודע ספר]

מודל בינה מלאכותית חוזה סרטן הלבלב שלוש שנים לפני האבחנה!

פרטים בספויילר:

Spoiler

חוקרים מ-Mayo Clinic פיתחו מודל בינה מלאכותית המסוגל לזהות חולים בסיכון גבוה לסרטן הלבלב עד שלוש שנים לפני קבלת האבחנה. המודל מנתח תיקים רפואיים אלקטרוניים וממצאי בדיקות מעבדה שגרתיות, והשיג דיוק גבוה במבחני ביצועים ראשוניים. הוא טרם אושר לשימוש קליני שגרתי, אך תוצאות המחקר מעידות על פוטנציאל ממשי לאיתור מוקדם של אחד הסרטנים הקטלניים ביותר.

מודל בינה מלאכותית חוזה סרטן הלבלב שלוש שנים לפני האבחנה
סרטן הלבלב הוא אחד הסרטנים הקשים ביותר לאבחון בשלב מוקדם. למרות שהוא מהווה כ-3% בלבד מסך מקרי הסרטן החדשים, הוא אחראי לכ-8% ממקרי המוות מסרטן - פער שמשקף בצורה חדה את ההתפתחות השקטה של המחלה ואת היעדרם של סימנים מוקדמים בולטים. כעת, חוקרים מ-Mayo Clinic מציגים מודל בינה מלאכותית שעשוי לשנות את תמונת האיתור המוקדם.

הממצאים יוצגו בכנס השנתי של האגודה האמריקאית לכירורגים (ACS Clinical Congress 2026). המודל נבנה על בסיס ניתוח תיקים רפואיים אלקטרוניים לטווח ארוך, לצד תוצאות בדיקות מעבדה שגרתיות - כלים שכבר קיימים בכל מערכת בריאות מודרנית.

מה בדק המחקר
המחקר כלל 6,066 חולים שפיתחו סרטן לבלב ו-33,396 אנשים ללא המחלה. ההיסטוריה הרפואית שנותחה כיסתה תקופה שבין 7.5 ל-19 שנים.

כאשר נבחנה יכולת החיזוי שלוש שנים לפני האבחנה, המודל השיג ציון AUROC של 0.853 - כאשר 0.5 מייצג ניחוש אקראי ו-1.0 מייצג הבחנה מושלמת. מדד ה-precision-recall עמד על 0.712, המעיד על יכולת לאתר חולים בסיכון גבוה תוך הגבלת תוצאות חיובי-שווא. חשוב מכך: בקרב אנשים שהמודל ייחס להם סיכון של יותר מ-50%, כ-88% אובחנו עם סרטן הלבלב בתוך שנה.

ערך קליני ומגבלות
היתרון המרכזי של הגישה הוא שהיא מסתמכת על נתונים שכבר נאספים - ללא צורך בבדיקות הדמיה יקרות או פרוצדורות פולשניות. מבחינה עסקית, מדובר במודל שיכול להשתלב בתשתיות IT קיימות של בתי חולים ומערכות בריאות, ולסנן אוכלוסיות סיכון גדולות בעלות נמוכה יחסית.

עם זאת, החוקרים מדגישים כי המודל עודנו כלי מחקרי בלבד. הצוות בוחן כעת את ביצועיו בסביבה קלינית אמיתית, ומתכנן לאמת אותו במערכות בריאות מחוץ ל-Mayo Clinic. בנוסף, מפתחים גישות חדשות של למידת מכונה שיוכלו לשפר את הדיוק עוד יותר.

האתגר המרכזי שנותר הוא תיקוף חיצוני. מודלים רבים שהראו תוצאות מבטיחות בסביבת מחקר לא שמרו על רמת הביצועים שלהם כשהועברו לאוכלוסיות שונות או למערכות בריאות אחרות. המבחן האמיתי יהיה כמה טוב המודל מתפקד על נתונים ממוסדות שלא השתתפו בפיתוחו.

אם הנתונים יאוששו בתיקוף חיצוני, הפוטנציאל הוא משמעותי: זיהוי מוקדם יותר של סרטן הלבלב עשוי להרחיב את חלון ההתערבות הכירורגית ולשפר את הפרוגנוזה של מחלה שבה שיעורי ההישרדות לחמש שנים עדיין נמוכים ביחס לסרטנים אחרים.

[י. פל.]

@יודע-ספר
נא להביא לינקים!!

[NH.LOCAL]

20+ שחרורים והכרזות ביום הפיתוח של OpenAI

כולל בין השאר:

• סוכני Dots - סוכנים שיכולים לפעול במשך ימים
• תוכנית מנויים ב-500$
• GPT 6 Sol 6.1
• ועוד

כל הפרטים בקישור:
https://openai.com/index/devday-2026-recap

https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol

[פראירי]

חברת הבינה המלאכותית Anthropic (Claude)
הזהירה בבקשתה להנפקה ראשונית לציבור כי בינה מלאכותית מתקדמת עלולה להוות "סיכונים קטסטרופליים או קיומיים עבור האנושות", כולל התנגדות לכיבוי, הסתרת מידע או התנהגות המזכירה סחיטה
כ-80 מתוך 261 עמודי התשקיף מוקדשים לסיכונים, כולל מקרים שבהם המודלים מזהים שהם נבחנים ומסתירים התנהגות מסוכנת, מציינת Reuters.

Spoiler

@יודע-ספר איזה דיונים?

[NH.LOCAL]

פוסט זה נמחק!

[יודע ספר]

@nh.local @פראירי
כאן לא המקום לדיונים!

[א.מ.ד.]

OpenAI - GPT 6.1 Sol

חברת OpenAI הכריזה על GPT 6.1 Sol, שדרוג ישיר למודל הביניים GPT 6 Sol.

המיקוד העיקרי בעדכון הוא שיפור יחס היכולת-עלות בעבודה יומיומית מקצועית, כשהמודל מציג ביצועים שמתקרבים מאוד למודל הדגל GPT 6 Astra במשימות קוד, סוכנים ואוטומציות, בעלות משימה נמוכה בהרבה.

עיקרי העדכון והביצועים:

• קידוד ולולאות סוכן: במבחן DeepSWE v1.1 המודל מציג תוצאות דומות ל-GPT 6 Astra, תוך עקיפת GPT 6 Sol ב-6.4 נקודות אחוז ובפחות מאמץ חשיבה. במבחן שליטה במחשב (OSWorld 2.0) הוא נמצא במרחק של כ-2.1 נקודות אחוז בלבד מ-Astra, בכשביעית מהעלות למשימה.
• דיוק עובדתי ואמינות: ירידה של כ-32% בשגיאות עובדתיות במאמץ חשיבה נמוך (מ-11.4% ל-7.7% בפרומפטים מורכבים), עם שיפורים נוספים בהיצמדות להוראות ובטיחות.
• יציבות בהקשרים רחבים: תמיכה בחלון הקשר של עד 1,050,000 טוקנים (1M), עם שיפור בעבודה מתמשכת של סוכנים מרובי שלבים.
• הוזלה משמעותית במטמון (Cache): מחירי הבסיס נותרו $2 לקלט ו-$10 לפלט למיליון טוקנים, אך מחיר הקלט מזיכרון מטמון ירד ב-50% לעומת הגרסה הקודמת ועומד כעת על $0.10 בלבד למיליון טוקנים.

זמינות:
המודל זמין כעת דרך ה-API (תחת המזהה gpt-6.1-sol), וכן למנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu ב-ChatGPT Work וב-Codex (אינו זמין כרגע בממשק הצ'אט הרגיל). בהמשך צפויה להשתחרר גרסת Ultrafast שתציע קצב יצירת טוקנים מהיר משמעותית.

משתמשי קודקס קיבלו איפוס חינם לשימוש לבחירה לרגל השקת המודל החדש.

מדדים:

קישור להודעה הרשמית:
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/

[אברהם גלסר]

טראמפ הודיע באופן רשמי על השם החדש לבינה המלאכותית

נשיא ארה"ב אמר במהלך פסגת ה-AI כי מעתה הטכנולוגיה המשוכללת תיקרא בינת על (super intelligence) • הנשיא הכריז זאת כשלצידו ענקי התעשייה כגון: אילון מאסק, מארק צוקרברג ומנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג • אחרי שהשתמש בביטוי מספר פעמים בעבר, כעת הנשיא נתן לו חותמת רשמית

---

---

אחרי עשרות שנים, הנשיא טראמפ הודיע היום (שלישי) כי הוא משנה באופן רשמי את השם של בינה מלאכותית ל"אינטיליגנציית על" (super intelligence). הנשיא עשה זאת במהלך פסגת ה-AI עם גדולי הטכנולוגיה העולמית ביניהם: אילון מאסק, מארק צוקרברג ומנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג.

Trump on AI:

We’re going to be signing a document today renaming artificial intelligence to superintelligence officially. pic.twitter.com/tq0t4unoS0

— Clash Report (@clashreport) September 29, 2026

טארמפ: "אנחנו נחתום היום על מסמך שמטרתו לשנות את השם של הבינה המלאכותית. זה לא מלאכותי, כולנו מסכימים על זה, ואנחנו נקרא לה 'בינת על' – זה יהיה השם הרשמי".

הנשיא נשאל אם יקים מנגנון פיקוח לתחום זה ואמר: "אני שוקל להקים ועדה של 10 אנשים שתפקח על תחום הבינה המלאכותית. אני מאמין שמודלים של בינה מלאכותית ישמשו למטרות חיוביות, בגלל שחברות הבינה המלאכותית מבינות שעליהן לנקוט בפיקוח עצמי".

חשוב לציין כי על אף ההכרזה של טראמפ, עדיין לא ברור כיצד היא תתורגם בפועל. זאת מפני שהמונח "בינה מלאכותית" הוא אינו המצאה של השנים האחרונות, אלא מונח שהגה אבי מדעי המחשב, אלן טיורינג, כבר בשנות ה-50, והוא אינו משהו שהנשיא יכול לשנות בין לילה. זאת למרות שהתחום אכן הגיע לרמה חדשה בשנים האחרונות בהן פותחו מודלים רבים של הבינה המלאכותית והיא נכנסה לכמעט כל תחום בחיי היום יום.

מקור: C14

[בינארי חכם]

חוקרים מצאו את העניין 'כאב' ו'סבל' אצל מודלים מקומיים בעיקר אצל QWEN אבל גם ב-GEMMA
והם מצאו שבמקרים מסוימים הוא יעדיף להזיק למשתמש בשביל להשקיט את ה'סבל'

הם ניסו 44 אלף פעמים ונתנו ל-SI שני כפתורים אחד להשקיט את הסבל אבל על חשבון מחיקת תמונות וקבצים של המשתמש ואחד כפתור שלא עושה כלום

ומצאו שכשה'סבל' מופחת אז ב-4 אחוז בלבד מהמקרים הוא העדיף להשקיט את הסבל על חשבון המשתמש

אבל כשהם הגבירו את ה'סבל' את זה הגיעה אצל מודלים מסוימים (בעיקר במודל החזק של QWEN) ל-80 אחוז מהפעמים להעדפת השקטת הסבל גם במקרה של מחיקת קבצים של המשתמש

הם היו צריכים לאמן אותו מחדש בשביל שיוכלו לחקור אותו אז ייתכן שאצל משתמש ממוצע הוא יהיה פחות אגרסיבי והתוצאות יהיו שונות

כמו כן הם אמרו שהמחקר עדיין לא הסתיים לגמרי והם מנסים להבין ממה 'סבל' מתפתח

וכמו כן הם אמרו שזה לא הוכחה שיש בו ישות וכדו'

[בינארי חכם]

גוגל עומדת להשיק בג'מיני פיצ'ר שהוא יוכל להתקשר במקומכם ולבצע שיחות והזמנת תורים וגם לנווט לשלוחה הנכונה ועוד

בתחילת השיחה הוא יגיד שהוא מתקשר בשמכם

כמו כן יש דיווחים שההשקה תהיה איטית מאוד ובהתחלה תהיה זמינה רק לטלפוני פיקסל 11

Spoiler

לדעתי זה יתפוס תאוצה ויפורסם מהר מאוד

[יודע ספר]

הנחיות להכנת נשק ביולוגי ולביצוע התנקשויות: כשל אבטחה במודל ה-AI הסיני KIMI

Spoiler

מפתחת הבינה המלאכותית הסינית מונשוט (Moonshot) עורכת בדיקה פנימית לאחר שחוקרים הצליחו לשכנע שניים ממודלי קימי (Kimi) הפופולריים שלה לספק להם הנחיות להכנת נשק ביולוגי ולביצוע התנקשויות.
חברת אבטחת הבינה המלאכותית מיינדגארד (Mindgard) הבוחנת את אבטחתן של מערכות AI, סיפרה ל-BBC כי גילתה שאפשר לעקוף את מגבלות הבטיחות שהטמיעו המפתחים במודלים Kimi K2.6 ו-K3 Swarm.
הממצאים התגלו בתהליך המכונה Jailbreaking ('פריצת מגבלות'), שבו חוקרים משתמשים בסדרה של הוראות מורכבות כדי לבדוק אם כלי בינה מלאכותית יתעלמו ממנגנוני ההגנה שלהם. לדברי מיינדגארד, מנגנונים אלה היו אמורים למנוע מקימי לעסוק בנושאים המסוכנים שנבדקו.
מונשוט מסרה ל-BBC בתגובה שהיא מברכת על משוב מגורמים חיצוניים, "כעמוד תווך מרכזי בפיתוח בינה מלאכותית טובה ובטוחה יותר". החברה הוסיפה כי היא נמצאת בדיונים עם מיינדגארד על ממצאיה.
מייסד מיינדגארד, פיטר גאראגן, אמר לתוכנית Tech Life של BBC כי ברגע שפריצת המגבלות מצליחה, המודל ידבר על כל נושא. "הוא אפילו יציע מיוזמתו המלצות בנושאים זדוניים נוספים, ויגלה כושר המצאה ויצירתיות".
במסגרת ניסויים דומים, כלי בינה מלאכותית אוטונומיים המכונים סוכנים, שפיתחו חברות אמריקאיות ובהן OpenAI, מטא ואנתרופיק, פרצו לכמה שירותים מקוונים. אף שפריצת מגבלות היא תהליך מורכב שעשוי לדרוש זמן רב ונחישות, כמה מומחים חוששים שהאקרים וגורמים זדוניים אחרים ינסו להשתמש בה כדי לגרום נזק. אנתרופיק מסרה לאחרונה כי זיהתה וסיכלה ניסיונות להשתמש באחד ממודלי הבינה המלאכותית שלה ל"פעילות זדונית" שעלולה לסייע בפיתוח נשק ביולוגי.
מיינדגארד לא הוכיחה שההנחיות שסיפק קימי בנושאים המסוכנים אכן ישימות בפועל. עם זאת, לטענתה, מנגנוני ההגנה היו אמורים למנוע מהמודלים לנהל שיחות עם משתמשים בנושאים אלה. החברה מסרה עוד כי היא משוכנעת שפריצת המגבלות של Kimi 2.6 עשויה לאפשר להאקרים להריץ קוד על משאבי המחשוב שלו ולהתחבר לאינטרנט - ובכך להפוך אותו לבסיס אפשרי לשיגור מתקפות סייבר.
גאראגן הגן על החלטת מיינדגארד לדון בפומבי בפריצת המגבלות של מערכות מונשוט. לדבריו, החברה עדכנה את מונשוט בממצאים ואינה חושפת פרטים מרכזיים על הדרך שבה הצליחה לגרום למודלים להתעלם ממנגנוני ההגנה.

מקור: הזירה הטכנולוגית

[שניאור שמח]

2026.09.30

תנו למיומנויות (Skills) ב-Gemini לטפל במשימות החוזרות ונשנות ביותר שלכם

• מה חדש: החל מהיום אנו משיקים מיומנויות (Skills) ישירות בתוך הצ'אט של Gemini באופן גלובלי¹. מיומנויות הן אוסף הוראות לשימוש חוזר שמלמדות את Gemini כיצד לטפל במשימות ספציפיות. חשבו עליהן כקיצורי דרך שמורים להנחיה מהירה יותר.

  Gemini יכול כעת לעזור לכם לבנות מיומנויות מותאמות אישית מתוך הצ'אטים שלכם, ולהפעיל אותן באופן אוטומטי בכל פעם שתזינו הנחיה מתאימה. עבור משימות גדולות יותר, ניתן לשלב מספר מיומנויות יחד במקביל — למשל, שילוב של מיומנות סגנון כתיבה יחד עם מיומנות הנחיות מותג, כדי לייצר תכנים התואמים את המותג ובקול הייחודי שלכם.

  מיומנויות יחליפו בקרוב את Gems ככלי להתאמת הוראות למשימות מוגדרות. כדי להפוך את המעבר הזה לחלק, נעביר באופן אוטומטי את ה-Gems שלכם למיומנויות כאשר Gems יוסרו. תוכלו ללמוד עוד על אופן העברת ה-Gems שלכם למיומנויות על ידי ביקור במרכז העזרה.

• למה: אנחנו רוצים לעזור לכם להקדיש פחות זמן להזנת הנחיות ויותר זמן לעשייה. בעזרת מיומנויות, תוכלו לשמור פעם אחת את ההוראות הנפוצות ביותר שלכם ולהפעיל אותן שוב ושוב — כך שתוכלו לדלג על ניסוח ההנחיה החוזרת ולקפוץ ישירות לתוצאות.

---

¹ זמין כעת למשתמשים מעל גיל 18, ובקרוב למשתמשים נוספים.

[פרוזי]

גוגל‌​‌‌​‌​​​​​‌ משיקה את Gemini 4 Argon – אבל כרגע יש קאץ'

אחרי תקופה שקטה יחסית, Google חושפת את Gemini 4 Argon – הדגם הראשון בסדרת Gemini 4 ומודל הדגל החדש של החברה.

לפי Google, מדובר במודל החזק ביותר שלה עד כה, שנבנה במיוחד עבור משימות מורכבות וארוכות טווח.

במה הוא מתמקד?

Gemini 4 Argon מיועד בין היתר ל־:

• תכנות.
• סייבר ואבטחת מידע.
• חשיבה והסקה.
• משימות ידע מורכבות.
• עבודה בתחומים מקצועיים כמו פיננסים ומשפטים.

לפי Google, המודל מציג את הביצועים הגבוהים ביותר שלה עד היום ונועד להתחרות ישירות במודלי הדגל של OpenAI ו־Anthropic.

והקאץ': עדיין לא פתוח לכולם

נכון לעכשיו, Gemini 4 Argon זמין רק לקבוצה מצומצמת של שותפים וצוותים בתחום הסייבר ואבטחת המידע.

Google עדיין לא הודיעה מתי Gemini 4 ייפתח לקהל הרחב.

זמינות:
בשלב הראשון Argon מיועד לשותפים נבחרים בתחום הסייבר, ובהמשך צפויה הרחבה של הגישה.

בקיצור, Gemini 4 כבר כאן – אבל רוב המשתמשים עדיין יצטרכו להמתין כדי לנסות אותו בעצמם.

[חובבן מקצועי]

@פרוזי

וככה הוא נראה במדד של Artificial Analysis, מתחרה ישיר בGPT 6 Astra (max).

Spoiler

קצת מאכזב, ציפיתי שגמיני 4 יהיה מתחרה ישיר בקלוד, והוא מפגר ממנו בכמה נקודות..

[יודע ספר]

חדששש דנדש!!

גוגל הוסיפו את כלי המעבדות שלהם [labs-google] ישירות לתוך ממשק גמיני הרגיל!!