שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן

[בינארי חכם]

חוקרים מצאו את העניין 'כאב' ו'סבל' אצל מודלים מקומיים בעיקר אצל QWEN אבל גם ב-GEMMA
והם מצאו שבמקרים מסוימים הוא יעדיף להזיק למשתמש בשביל להשקיט את ה'סבל'

הם ניסו 44 אלף פעמים ונתנו ל-SI שני כפתורים אחד להשקיט את הסבל אבל על חשבון מחיקת תמונות וקבצים של המשתמש ואחד כפתור שלא עושה כלום

ומצאו שכשה'סבל' מופחת אז ב-4 אחוז בלבד מהמקרים הוא העדיף להשקיט את הסבל על חשבון המשתמש

אבל כשהם הגבירו את ה'סבל' את זה הגיעה אצל מודלים מסוימים (בעיקר במודל החזק של QWEN) ל-80 אחוז מהפעמים להעדפת השקטת הסבל גם במקרה של מחיקת קבצים של המשתמש

הם היו צריכים לאמן אותו מחדש בשביל שיוכלו לחקור אותו אז ייתכן שאצל משתמש ממוצע הוא יהיה פחות אגרסיבי והתוצאות יהיו שונות

כמו כן הם אמרו שהמחקר עדיין לא הסתיים לגמרי והם מנסים להבין ממה 'סבל' מתפתח

וכמו כן הם אמרו שזה לא הוכחה שיש בו ישות וכדו'

[בינארי חכם]

גוגל עומדת להשיק בג'מיני פיצ'ר שהוא יוכל להתקשר במקומכם ולבצע שיחות והזמנת תורים וגם לנווט לשלוחה הנכונה ועוד

בתחילת השיחה הוא יגיד שהוא מתקשר בשמכם

כמו כן יש דיווחים שההשקה תהיה איטית מאוד ובהתחלה תהיה זמינה רק לטלפוני פיקסל 11

Spoiler

לדעתי זה יתפוס תאוצה ויפורסם מהר מאוד

[יודע ספר]

הנחיות להכנת נשק ביולוגי ולביצוע התנקשויות: כשל אבטחה במודל ה-AI הסיני KIMI

Spoiler

מפתחת הבינה המלאכותית הסינית מונשוט (Moonshot) עורכת בדיקה פנימית לאחר שחוקרים הצליחו לשכנע שניים ממודלי קימי (Kimi) הפופולריים שלה לספק להם הנחיות להכנת נשק ביולוגי ולביצוע התנקשויות.
חברת אבטחת הבינה המלאכותית מיינדגארד (Mindgard) הבוחנת את אבטחתן של מערכות AI, סיפרה ל-BBC כי גילתה שאפשר לעקוף את מגבלות הבטיחות שהטמיעו המפתחים במודלים Kimi K2.6 ו-K3 Swarm.
הממצאים התגלו בתהליך המכונה Jailbreaking ('פריצת מגבלות'), שבו חוקרים משתמשים בסדרה של הוראות מורכבות כדי לבדוק אם כלי בינה מלאכותית יתעלמו ממנגנוני ההגנה שלהם. לדברי מיינדגארד, מנגנונים אלה היו אמורים למנוע מקימי לעסוק בנושאים המסוכנים שנבדקו.
מונשוט מסרה ל-BBC בתגובה שהיא מברכת על משוב מגורמים חיצוניים, "כעמוד תווך מרכזי בפיתוח בינה מלאכותית טובה ובטוחה יותר". החברה הוסיפה כי היא נמצאת בדיונים עם מיינדגארד על ממצאיה.
מייסד מיינדגארד, פיטר גאראגן, אמר לתוכנית Tech Life של BBC כי ברגע שפריצת המגבלות מצליחה, המודל ידבר על כל נושא. "הוא אפילו יציע מיוזמתו המלצות בנושאים זדוניים נוספים, ויגלה כושר המצאה ויצירתיות".
במסגרת ניסויים דומים, כלי בינה מלאכותית אוטונומיים המכונים סוכנים, שפיתחו חברות אמריקאיות ובהן OpenAI, מטא ואנתרופיק, פרצו לכמה שירותים מקוונים. אף שפריצת מגבלות היא תהליך מורכב שעשוי לדרוש זמן רב ונחישות, כמה מומחים חוששים שהאקרים וגורמים זדוניים אחרים ינסו להשתמש בה כדי לגרום נזק. אנתרופיק מסרה לאחרונה כי זיהתה וסיכלה ניסיונות להשתמש באחד ממודלי הבינה המלאכותית שלה ל"פעילות זדונית" שעלולה לסייע בפיתוח נשק ביולוגי.
מיינדגארד לא הוכיחה שההנחיות שסיפק קימי בנושאים המסוכנים אכן ישימות בפועל. עם זאת, לטענתה, מנגנוני ההגנה היו אמורים למנוע מהמודלים לנהל שיחות עם משתמשים בנושאים אלה. החברה מסרה עוד כי היא משוכנעת שפריצת המגבלות של Kimi 2.6 עשויה לאפשר להאקרים להריץ קוד על משאבי המחשוב שלו ולהתחבר לאינטרנט - ובכך להפוך אותו לבסיס אפשרי לשיגור מתקפות סייבר.
גאראגן הגן על החלטת מיינדגארד לדון בפומבי בפריצת המגבלות של מערכות מונשוט. לדבריו, החברה עדכנה את מונשוט בממצאים ואינה חושפת פרטים מרכזיים על הדרך שבה הצליחה לגרום למודלים להתעלם ממנגנוני ההגנה.

מקור: הזירה הטכנולוגית

[שניאור שמח]

2026.09.30

תנו למיומנויות (Skills) ב-Gemini לטפל במשימות החוזרות ונשנות ביותר שלכם

• מה חדש: החל מהיום אנו משיקים מיומנויות (Skills) ישירות בתוך הצ'אט של Gemini באופן גלובלי¹. מיומנויות הן אוסף הוראות לשימוש חוזר שמלמדות את Gemini כיצד לטפל במשימות ספציפיות. חשבו עליהן כקיצורי דרך שמורים להנחיה מהירה יותר.

  Gemini יכול כעת לעזור לכם לבנות מיומנויות מותאמות אישית מתוך הצ'אטים שלכם, ולהפעיל אותן באופן אוטומטי בכל פעם שתזינו הנחיה מתאימה. עבור משימות גדולות יותר, ניתן לשלב מספר מיומנויות יחד במקביל — למשל, שילוב של מיומנות סגנון כתיבה יחד עם מיומנות הנחיות מותג, כדי לייצר תכנים התואמים את המותג ובקול הייחודי שלכם.

  מיומנויות יחליפו בקרוב את Gems ככלי להתאמת הוראות למשימות מוגדרות. כדי להפוך את המעבר הזה לחלק, נעביר באופן אוטומטי את ה-Gems שלכם למיומנויות כאשר Gems יוסרו. תוכלו ללמוד עוד על אופן העברת ה-Gems שלכם למיומנויות על ידי ביקור במרכז העזרה.

• למה: אנחנו רוצים לעזור לכם להקדיש פחות זמן להזנת הנחיות ויותר זמן לעשייה. בעזרת מיומנויות, תוכלו לשמור פעם אחת את ההוראות הנפוצות ביותר שלכם ולהפעיל אותן שוב ושוב — כך שתוכלו לדלג על ניסוח ההנחיה החוזרת ולקפוץ ישירות לתוצאות.

---

¹ זמין כעת למשתמשים מעל גיל 18, ובקרוב למשתמשים נוספים.

[פרוזי]

גוגל‌​‌‌​‌​​​​​‌ משיקה את Gemini 4 Argon – אבל כרגע יש קאץ'

אחרי תקופה שקטה יחסית, Google חושפת את Gemini 4 Argon – הדגם הראשון בסדרת Gemini 4 ומודל הדגל החדש של החברה.

לפי Google, מדובר במודל החזק ביותר שלה עד כה, שנבנה במיוחד עבור משימות מורכבות וארוכות טווח.

במה הוא מתמקד?

Gemini 4 Argon מיועד בין היתר ל־:

• תכנות.
• סייבר ואבטחת מידע.
• חשיבה והסקה.
• משימות ידע מורכבות.
• עבודה בתחומים מקצועיים כמו פיננסים ומשפטים.

לפי Google, המודל מציג את הביצועים הגבוהים ביותר שלה עד היום ונועד להתחרות ישירות במודלי הדגל של OpenAI ו־Anthropic.

והקאץ': עדיין לא פתוח לכולם

נכון לעכשיו, Gemini 4 Argon זמין רק לקבוצה מצומצמת של שותפים וצוותים בתחום הסייבר ואבטחת המידע.

Google עדיין לא הודיעה מתי Gemini 4 ייפתח לקהל הרחב.

זמינות:
בשלב הראשון Argon מיועד לשותפים נבחרים בתחום הסייבר, ובהמשך צפויה הרחבה של הגישה.

בקיצור, Gemini 4 כבר כאן – אבל רוב המשתמשים עדיין יצטרכו להמתין כדי לנסות אותו בעצמם.

[חובבן מקצועי]

@פרוזי

וככה הוא נראה במדד של Artificial Analysis, מתחרה ישיר בGPT 6 Astra (max).

Spoiler

קצת מאכזב, ציפיתי שגמיני 4 יהיה מתחרה ישיר בקלוד, והוא מפגר ממנו בכמה נקודות..

[יודע ספר]

חדששש דנדש!!

גוגל הוסיפו את כלי המעבדות שלהם [labs-google] ישירות לתוך ממשק גמיני הרגיל!!

[חמור חמורותיים]

לא יודע איך לא כתבו פה אבל בGPT מכסת השימוש למנויי 200$ תחתך בקרוב בחצי לX10 ויהיה מנוי 500$ עם X25 ומצב אולטרה מהיר.

[שלמה רביב]

CopilotKit השיקה את OpenDots, טמפלייט פתוח לבניית סוכני AI מתמשכים.

כל סוכן יכול לקבל תפקיד, הוראות וכלים משלו, לעבוד עם אתרים וקבצים, להריץ פקודות, לפעול דרך Slack ושיחות קוליות, ואפילו לקבל סביבת עבודה נפרדת.

יש גם מנגנון אישור אנושי לפעולות רגישות, כך שהסוכן יכול להכין פעולה או מסמך ורק לאחר אישור לבצע אותה בפועל.

OpenDots תומך בווב, מובייל, Slack, משימות רקע ופרופילי דפדפן נפרדים לסוכנים.
זה לא שירות ענן מוכן לשימוש, אלא פרויקט בקוד פתוח ברישיון MIT שאפשר לפרוס ולהתאים לתשתית שלכם.

הפרויקט עדיין בשלב Alpha.

מקור - הזירה הטכנולוגית.

[לשכת הרב]

נטפרי החמירו/שדרגו את ההנחיות בקלוד

Spoiler

לבקשת אחד מצו"פ, נא לא לפתוח על זה נושא

[רב יהודה פרחים]

יצא ננו בננה 2.1 - זמין בגוגל פלואו

[יודע ספר]

פוסט זה נמחק!

[CUBASE]

@יודע-ספר נכתב כבר כאן (לפני 20 ימים..)

[יודע ספר]

OpenAI נכנסת לשטח של מייקרוסופט: חבילת פרודוקטיביות חדשה ל-ChatGPT

בכנס ה-DevDay (בספטמבר 2026), OpenAI הציגה שורת פיצ'רים חדשים שממקור ראשון נראים כמו חבילת יישומי משרד (Office Suite) מלאה בתוך ChatGPT, מה שמציב אותה תחרות ישירה מול ענקיות כמו Microsoft ו-Google:

• Space (מרחב עבודה משותף): סביבת עבודה משותפת בתוך ChatGPT המרכזת קבצים ועמודי תוכן במקום אחד (דומה לכונן שיתופי), שבה עובדים יכולים לשתף פעולה גם בינם לבין עצמם וגם לצד סוכני AI (כמו סוכני ה-Dots).
• Pages (עריכת מסמכים שיתופית): ממשק עריכת מסמכים חדש (בסגנון Notion) הבנוי מבלוקים (כותרות, טבלאות ופסקאות) ומיועד לעבודה משותפת של בני אדם וסוכני AI בזמן אמת.
• Slides (מצגות שיתופיות): כלי ליצירת מצגות תחרותי ל-PowerPoint פשוט על ידי שיחה טבעית עם ChatGPT, עם תמיכה בעריכה והערות משותפות של צוותים וסוכנים.

מהלך זה מסמן מעבר של OpenAI מכלי צ'אט נקודתי לפלטפורמת עבודה משרדית כוללת, המאיימת ישירות על הכלים המסורתיים של השותפה המרכזית שלה, Microsoft.

[המתכנת התותח]

אנטרופיק עובדת על מודל קרינות.

[חייא שיאומי]

פוסט זה נמחק!

[אברהם גלסר]

@חייא-שיאומי

@א.מ.ד. כתב:

נא לא להגיב על פוסטים אלא להעלות אך ורק עדכוני AI על מודלים וכלים חדשים וכדומה, בניסוח אנושי ומתומצת בלבד, בלי לפתוח דיונים.

[מויטיו]

חדשת AI מעניינת מאוד מהיממה האחרונה: מודל אמריקאי ענק בקוד פתוח יוצא מול המודלים הסיניים

חברת Reflection AI האמריקאית חשפה אתמול את Beam – מודל AI חדש במשקל פתוח (Open Weight), עם לא פחות מ־501 מיליארד פרמטרים.

אבל הנתון המעניין יותר הוא שמתוך ה־501 מיליארד, רק כ־23 מיליארד פרמטרים פעילים בכל משימה. מדובר בארכיטקטורת Mixture-of-Experts, שנועדה לקבל יכולות של מודל ענק בלי לשלם בכל שאילתה את מחיר החישוב של כל המודל.

Beam פותח במיוחד עבור תכנות, reasoning וסוכני AI שמסוגלים לבצע משימות מורכבות בעצמם.

לפי Reflection, המודל תחרותי מול GLM 5.2 של Z.ai ומתקרב ל־Qwen 3.8-Max במשימות קוד וסוכנים. החברה טוענת שהוא דורש בערך פי 3–4 פחות חישוב בזמן inference לעומת חלק מהמודלים המתחרים. חשוב לציין: אלה נתונים שהחברה עצמה מפרסמת ועדיין לא כולם אומתו באופן בלתי תלוי.

והחלק שלדעתי הכי משמעותי:

Reflection מתכננת לשחרר את המשקולות של Beam תחת רישיון Apache 2.0 במהלך החודש, יחד עם תיעוד וכלים להפעלה, הערכה ו־fine-tuning.

חלק ממגמה רחבה יותר: בזמן האחרון המודלים הסיניים כמו DeepSeek, Qwen ו־Z.ai צברו תאוצה משמעותית בתחום ה־Open Weight, ועכשיו חברות מערביות מנסות להחזיר את היתרון. Axios מציין במקביל גם את Mistral, שעובדת על מודל בעל טריליון פרמטרים.

בקיצור: 501B פרמטרים, 23B פעילים, מודל פתוח, דגש על קוד וסוכנים – ואם המשקולות אכן ישוחררו החודש, זה יכול להיות אחד השחרורים המעניינים של 2026 בתחום המודלים הפתוחים.

מקורות:
https://fortune.com/2026/10/05/reflection-ai-unveils-beam-a-new-us-based-open-source-model-to-compete-with-china/
https://www.pc.co.il/news/בינה-מלאכותית/459130/
https://www.geektime.co.il/reflection-seeks-to-be-american-deepseek-and-launches-beam-model/

[א.מ.ד.]

Mistral AI - Mistral Large 4

Mistral AI משחררת את המודל החדש שלה - Mistral Large 4. מדובר במודל הגדול הראשון שהשיקה החברה מאז אפריל 26.
כרגע המודל מתחרה במודלים הסיניים החזקים, אך לא במודלים המערביים הגדולים, אם כי הוא עדיין בתצוגה מקדימה כך שהוא עשוי להשתפר. למעשה המודל החדש טוב רק במעט מ-Qwen 3.8 27B, שקטן ממנו בהרבה.

למודל החדש יש 1.05T פרמטרים, כשמתוכם פעילים 49B בלבד עבור כל טוקן, בתוספת מקודד ראיה של 1.6B.
Mistral מתכננת לפרסם את המשקלים המלאים ב־27 באוקטובר.

מדדים:

קישור לדף המודל:
https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0

[א.מ.ד.]

Google - EmbeddingGemma 2

גוגל הכריזה על EmbeddingGemma 2, הדור הבא של מודלי ההטמעה (Embeddings) הפתוחים ממשפחת Gemma, רב-לשוני (תומך בעברית!), רב מודאלי וקל-משקל, המיועד למערכות חיפוש סמנטי, RAG וסיווג טקסטים.

המודל מכיל 270M פרמטרים להטמעת טקסט, 170M פרמטרים להטמעת תמונות ו-300M פרמטרים להטמעת אודיו, ומאפשר לטעון רק את משקלי הטקסט לריצה מהירה וקלה יותר.

המודל שומר על גודל קומפקטי שמאפשר להריץ אותו בקלות מקומית על מחשבים אישיים או שרתים קטנים ואפילו סמארטפונים, ודורש רק כ-191MB RAM פעיל עבור משקלי טקסט בלבד וכ-567MB RAM עבור המודל הרב-מודאלי המלא, תוך זינוק משמעותי באיכות ההבנה של טקסטים ארוכים ושיפור דרמטי בתמיכה רב-לשונית.

עיקרי המאפיינים והשיפורים:

• תמיכה רב-לשונית רחבה: אומן על יותר מ-100 שפות עם ביצועים עקביים במבחני MTEB רב-לשוניים, כולל שיפור ניכר בהבנת שפות שאינן אנגלית.
• מולטי-מודאליות: תומך בהטמעת טקסטים, תמונות, וידאו ואודיו לאותו מרחב ווקטורי.
• חלון הקשר מורחב: תמיכה בטקסטים של עד 8,192 טוקנים, המאפשרת להטמיע מסמכים שלמים, מאמרים ודפי קוד ארוכים ללא צורך בחיתוך אגרסיבי מדי לחלקים.
• התאמה אישית לגודל הוקטור (Matryoshka Embeddings): תמיכה בהקטנת ממדי הוקטור הסופי (למשל מ-768 ל-512 או 256) תוך שמירה על רוב האיכות הסמנטית, מה שמאפשר חיסכון ניכר בשטח האחסון ובזיכרון של מסד הנתונים הוקטורי (Vector DB).
• קל משקל ומוכן להרצה מקומית: זמין במשקלים פתוחים להורדה ולשימוש עצמאי, עם אינטגרציה מובנית בספריות פופולריות כמו Hugging Face Transformers, Sentence Transformers ו-Ollama.

ניתן להשתמש בקלות במודל החדש באפליקציית Google AI Edge Gallery, עם העדכון החדש שהושק היום, המאפשר לחפש במדיה שבטלפון באמצעות שפה טבעית, וכן לקפוץ לרגעים בסרטוני וידאו באמצעות תיאור פשוט. דוגמה בספויילר:

Spoiler

סליחה על הפרסומת ל-XL... זה הסרטון שהיה הכי זמין לי...

מדדים:

• הטמעת טקסט:
  
• הטמעת תמונות:
  
• הטמעת אודיו:
  

קישור למשקלי המודל ב-HF:
https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF

קישור להודעה הרשמית:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/