שיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת
-
לפני מספר ימים פרסמתי פוסט המבשר על השחרור הקרב ובא של GPT 5. ביחס לדקות הספורות שהשקעתי בכתיבה שלו - זה כנראה הפוסט שקיבל הכי הרבה לייקים והתעניינות... מה שאומר דבר פשוט אחד: GPT 5 מעניין את הציבור כאן, וכמו שכתבתי - לפניכם הסקירה המלאה:
מה יש ב-GPT-5?
לפני שנעבור לנתונים, הנה סקירה קצרה:
GPT 5 נועד לסדר את הבאלגן בדגמים השונים של OpenAI. לא עוד o3-4o-o4-mini וכו', אלא סדרה אחת תחת השם GPT 5.
המודל החדש עדיין יכלול תתי מודלים, כמו GPT 5 mini, GPT 5 pro ו-GPT 5 thinking. אך הבחירה ביניהם תהיה הרבה יותר ברורה.אחד השיפורים המשמעותיים במודל החדש, היא שילוב של נתב אוטומטי, שבוחר את הדגם הרצוי בהתאם לשאילתא. דגם "טיפש" יותר לשאילתות פשוטות, וחכם יותר לשאילתות מורכבות.
זה מהווה שינוי נהדר עבור רוב מוחלט מהצרכנים של צ'אט GTP, שלא מכירים ויודעים יותר מידי, וכל תוספת או בחירה של דגמים רק מסבכת אותם. עבור המשתמשים המתקדמים מדובר על חיסרון מסויים, אך סם אלטמן הבטיח להוסיף בחירה ברורה ושקופה יותר בין הדגמים עבור המשתמשים החזקים.
על אלו נתונים צריך להסתכל?
הפעם, פחות אתמקד במדדים המלאים, כי לדעתי הם פחות חשובים, אלא אתמקד במה שבאמת חשוב באירוע.
היו הרבה דיבורים על זה שההתקדמות בין GPT 4 ל-GPT 5, היא יחסית מינורית, והרבה פחות משמעותית מההתקדמות בין GPT 3 ל-4. ואם לומר את האמת? הנתונים שפורסמו באמת קצת מאכזבים.
אמנם ישנה התקדמות מכובדת במספר מדדים משמעותיים, ואפילו קפיצות לא מעטות, למשל בבחינה האחרונה של האנושות, אך במובנים רבים הוא לא טוב בהרבה מהמתחרים כמו גרוק 4 למשל, שקיבל ציון דומה באותו מבחן, ואפילו קיבל ציון טוב בהרבה במדד ARC-2.
אז איפה הבשורה?
כאן מגיעות כמה נקודות חשובות שחשוב מאוד לשים לב אליהן.
הדגמים הכי חכמים מגיעים לכולם
שחרור GPT 5, הוא לא רק חשוב בגלל היותו הכי טוב בהכל, אלא בעובדה שהוא נותן (כמעט) את הטוב ביותר - ישר לצרכן החינמי הפשוט.
אם בעבר גישה למודל חכם כל כך הייתה מצריכה מנוי בתשלום, כעת הוא הופך נגיש לכולם בחינם.
למשל, ישנה שאלה פשוטה שאני בודק עם דגמים חדשים שיוצאים.
מה המשפט הבא בעברית, בהנחה שלחצתי בטעות על מקש הקפס-לוק במקלדת? AKUO KFK NH ACT KFTI VHUO/ TBH RUMV KVZNHI KCNV T, VTHA UVTDSV' FNR JHHO HJZETKUCH.Wהמודל הראשון שהצליח לפתור אותה היה o1-preview. לאחריו רק Gemini 2.5 pro הצליח במשימה.
gpt 4o ושאר המודלים טרום עידן החשיבה, לא התקרבו לפתרון, וגם מודלי החשיבה הקטנים שכבר היו זמינים בחינם, כמו o3 mini ו-o4 mini, נכשלו במשימה באופן טוטאלי.GPT 5 משולב חשיבה - היה המודל החינמי הראשון בצ'אט-GPT שהצליח במשימה בצורה מושלמת!
תשוו את GPT 5 ל-GPT 4 המקורי, לא ל-O3!
הנקודה החשובה ביותר היא קריטית: אל תשוו את GPT 5 ל-O3, תשוו אותו ל-GPT 4 המקורי, זה שיצא במרץ 2023.
אחד המשפטים הרווחים עם השחרור הוא: "עברו שנתיים וזה כל מה שהם הצליחו להוציא??"
וכאן מגיע הקאצ' - לא. לא עברו שנתיים, עברו 3.5 חודשים. O3 יצא באפריל 2025, O3-pro יצא לפני 58 ימים. אתם משווים את GPT-5 ל-o3, לא ל-GPT-4. אמנם GPT-4 היה מדהים לתקופתו, אבל נראה שאנשים לא זוכרים עד כמה הוא היה חלש בפועל. לכו לקרוא את המאמר המקורי על GPT-4 – הם התגאו בזה שהוא קיבל 75% בבחינות שאף אחד כבר לא זוכר, כי הן נשחקו לחלוטין לפני שנה. GPT-4 קיבל 67% ב-humaneval. מתי בפעם האחרונה מישהו בכלל טרח לדווח על ציון humaneval? GPT-4 היה בתחתית 5% ב-codeforces.
אז סליחה שאתם מאוכזבים כי קוראים לזה GPT-5 וציפיתם להיות יותר המומים. אבל מאז GPT-4 קרו הרבה דברים, ואין ספק שהפער בין GPT-5 ל-GPT-4 דומה לפער בין GPT-4 ל-GPT-3. רק שעכשיו ההתקדמות היא כל כך מהירה, שעולם לא נחווה שוב את ההלם ש-GPT-4 נתן.
GPT 4 נגד GPT 5 - הנתונים
כאחד שאוהב להציג את הנתונים במספרים ברורים, חיפשתי מדדים שניתן להשוות ל־GPT-5. זה לא היה פשוט, אבל הנה כמה נבחרים:
GPQA – מבחן ידע מדעי ברמת מחקר אקדמית - GPT-4 קיבל 35.7% בלבד, בעוד GPT-5 קיבל 85.7%.
SWE-Bench – מבחן פתרון באגים ממשיים מקוד פתוח - GPT-4 פתר 2.8% מהמשימות בלבד, בעוד GPT-5 פתר 74.9%.
Codeforces – דירוג בתחרות קידוד אלגוריתמי מורכב- GPT-4 קיבל ציון 392, שממקם אותו טוב יותר מ־5% בלבד מהמתכנתים. ל-GPT-5 אין עדיין נתונים רשמיים, אך לפי ביצועי מודל O3 ניתן להעריך שהוא טוב יותר מ־99.99% מהמתכנתים.
את שאר המדדים לא היה ניתן להשוות – או כי הם ישנים וקלים מדי, או כי הם כה קשים כך ש-GPT-4 היה מקבל בהם קרוב ל־0%. כך או כך, העובדה הזו רק מחדדת את הפערים האדירים בין המודלים...
תסתכלו על מדד ההזיות
הנקודה השנייה אליה חשוב מאוד לשים לב היא מדד ההזיות.
הזיות הם למעשה מקרים בהם מודלים משקרים בביטחון, ופשוט מספקים עובדות לא נכונות על דברים שהם לא יודעים. מדובר על אחת הבעיות המשמעותיות ביותר בתעשיית הבינה המלאכותית שמלווה את המודלים כבר שנים.OpenAI הצליחה להפחית את ההזיות בשיעור מדהים של בין 45% ל-80%, והוכיחה שבעיית ההזיות מתקדמת לכיוון של פתרון.
לדעתי, זה אירוע דרמטי בסדר גודל, כי זה מאפשר להשתמש ב-AI גם בתעשיות הדורשות אמינות גבוהה, כמו רפואה למשל, או תחומים רגישים אחרים הכוללים סיכונים.
המדדים בספוילר:
העשרה נוספת ומקורות
-
מאמר הצגת gpt 5 של OpenAI:
https://openai.com/index/introducing-gpt-5 -
סקירה מעניינת עם שימוש בעולם האמיתי
https://www.latent.space/p/gpt-5-review
אם נסכם את הדברים - באופן אישי, כנראה שאמשיך להשתמש לרוב המשימות הקשות בג'מיני 2.5 פרו. אבל מה שבאמת חשוב זו המגמה הברורה של התקדמות עקבית של המודלים השונים.
האם OpenAI, גוגל או xAI יהיו המובילות - זה לא ממש חשוב - כי בסוף כך או כך, הצרכן בקצה ירוויח ובגדול
הכנסו לבלוג שלי למאמרים ותגליות אחרות:
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
אז סליחה שאתם מאוכזבים כי קוראים לזה GPT-5 וציפיתם להיות יותר המומים. אבל מאז GPT-4 קרו הרבה דברים, ואין ספק שהפער בין GPT-5 ל-GPT-4 דומה לפער בין GPT-4 ל-GPT-3. רק שעכשיו ההתקדמות היא כל כך מהירה, שעולם לא נחווה שוב את ההלם ש-GPT-4 נתן.
בתור מי שזוכר את ההמתנה ל gpt-4 ואחרי זה את ההשקה שלו, אני חייב לציין שהוא הצטייר בימים הראשונים כאכזבה מסויימת, ולא ביג דייל בייחס לתקוות לפני, בדיוק כמו שקורה עכשיו עם gpt-5.
גם בgpt-4 בדקנו שוב ושוב כדי להגיד משהו כמו, כן הוא נשמע קצת יותר קולח יותר וקצת יותר אמין מGPT-3.5 אבל על זה כל ההיפ?
ממש כמו עכשיו. -
-
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
השאלה שלי היא למה זה הנושא. GPT 4o הוא לכל הדעות כמה וכמה רמות מעל GPT 4. זה כמו שנשווה את GEMINI 3 (שמתחמם בבתנור...) ל-GEMINI 2 במקום ל-2.5.
השוואה ל-4o היא גם לא משקפת. כי 4o המקורי היה פחות חכם אפילו מ-GPT 4. היתרון היחיד שלו היה שהוא הרבה יותר זול לשימוש. השיפור וההתקדמות שלו הגיעו רק בשנה האחרונה.
הנושא פשוט: כשאנחנו באים למדוד התקדמות - שחרור GPT 4 מהווה נקודת ציון מרכזית.
אם אתה משווה למודל GPT 4o אתה לא משווה יכולות של מודל מלפני שנה, אלא יכולות עדכניות של מודל משופר ששוחרר לפני 4.5 חודשים בלבדוכן, עבור המשתמש החינמי הממוצע אין הבדל גדול, כי עבורו - GPT 4o היה המקסימום. הוא פשוט לא צריך יותר מזה, ואין שום סיבה לספק לו משהו מעבר לזה ולבזבז שרתים.
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
מי שמחזיק במעבדים כאלה מריץ כבר מודלים טובים ומשוחררים בהרבה כמו QWEN 3 235B או DEEPSEEK R1 או KIMI K2 וכו'. אין לו עניין להתעסק עם מודל שמסרב לבצע חצי מהמשימות.
QWEN 3 235B כשמו כן הוא - גדול פי 2 מודל ה-120B של OpenAI והעלות בהתאם. Deepseek r1 הוא בגודל של יותר מ-600B מה שאומר שעלות ההסקה היא פי כמה וכמה
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
באופן כללי רוב המריצים מודלי AI על המחשב הביתי הם חובבנים ואוהדי קהילת הקוד הפתוח, יחד עם קונספירטורים למיניהם ששמעודדים את הדמוקרטיזציה של ה-AI, מחששות פרטיות. כמובן שיש נתח שוק משמעותי של חברות שמריצות מודלים שונים בשרתים שלהם לחיסכון בעלויות, אבל זה נדיר בשל המורכבות שבמימוש.
אף אחד לא מריץ מודלים על מחשב אינטל i5. גם החובבנים למיניהם משתמשים במחשבי nvidia חזקים יותר, עם לפחות 12 גי'גה VRAM - שבהחלט מתאים למודל gpt oss 20B עם קוונטיזציה
למעשה, הבחירה בשחרור מודלים גדולים יותר במקום מודלים שמתאימים לסמארטפון, הייתה בהתאם לדרישת הציבור, כפי שהתבטאה בסקר שערך סם אלטמן בטוויטר לפני מספר חודשים. ראה כאן
אגב, יתרון משמעותי במודלי קוד פתוח, הוא עלויות נמוכות משמעותית ממודלים סגורים.
גם חברות שלא משתמשות בשרתים פרטיים - מרוויחים משימוש ב-API במחירים זולים על ידי חברות ספקים כמו open-router@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
הנושא פשוט: כשאנחנו באים למדוד התקדמות - שחרור GPT 4 מהווה נקודת ציון מרכזית.
מדוע להשוות למודל 4?
זה נראה שאתה סבור שמודל 4 היה מצב גולמי שלקח להם זמן לשפר ועכשיו מודל 5 הוא מצב גולמי שיקח להם זמן לשפר.אבל אישית אני סבור שאת השיפורים שכבר למדו במודל 4 וכו' הם כבר ניסו לעשות מן הסתם במודל 5 ולכן ההשוואה צריכה להיות למודל O4 ו O3.
-
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
הנושא פשוט: כשאנחנו באים למדוד התקדמות - שחרור GPT 4 מהווה נקודת ציון מרכזית.
מדוע להשוות למודל 4?
זה נראה שאתה סבור שמודל 4 היה מצב גולמי שלקח להם זמן לשפר ועכשיו מודל 5 הוא מצב גולמי שיקח להם זמן לשפר.אבל אישית אני סבור שאת השיפורים שכבר למדו במודל 4 וכו' הם כבר ניסו לעשות מן הסתם במודל 5 ולכן ההשוואה צריכה להיות למודל O4 ו O3.
@אלי-ויל כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
אבל אישית אני סבור שאת השיפורים שכבר למדו במודל 4 וכו' הם כבר ניסו לעשות מן הסתם במודל 5 ולכן ההשוואה צריכה להיות למודל O4 ו O3.
העניין הוא הפוך, והצוות של OpenAI אכן אמר את זה - למעשה, o3 ואפילו o1 היו יכולים להיות מוגדרים כ-GPT 5.
בפועל, הם לא עשו את זה, ובסופו של דבר מודל GPT 5 ששוחרר, הוא בערך ברמת o3 ולא הרבה מעבר.מה שחשוב להבין בהקשר לאימון מודלים - שהחלק המרכזי של השיפורים לא נובע משינויים באימון, אלא פשוט מהגדלה האימון, הן מבחינת גודל הדאטה, והן מבחינת ה-RL.
הגדלת האימון מוגבלת, בהתאם לכמות השרתים הזמינה, ולכן טכנית הם לא יכלו לבצע קפיצה משמעותית ביכולות - כל עוד סטארגייט - מרכז הנתונים החדש שלהם עוד לא נפרס.
כיום, החלק המשמעותי ביותר באימון הוא הגדלת ה-RL.
מודל o3 אומן עם פי 10 RL בהשוואה למודל o1, והוא אכן הביא קפיצת מדרגה עצומה.
מודל o4 mini התבסס על מודל GPT 4.1 במקום על gpt 4o מה שהוביל לשיפור מסויים. אך לא ברור האם הם הגדילו את ה-RL וכמה.
בכל אופן, לפי המדווח, OpenAI המתינה עם אימון o4 המלא, עם הגדלת RL כפול 100, בשל מגבלות השרתים שלהם.
מגבלות האימון הטכניות האלו הם לא משהו שאפשר "לסדר" בין רגע, והם פשוט לוקחים זמן.
אתר הפרוייקטים החדש!
https://nhlocal.github.io -
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
השאלה שלי היא למה זה הנושא. GPT 4o הוא לכל הדעות כמה וכמה רמות מעל GPT 4. זה כמו שנשווה את GEMINI 3 (שמתחמם בבתנור...) ל-GEMINI 2 במקום ל-2.5.
השוואה ל-4o היא גם לא משקפת. כי 4o המקורי היה פחות חכם אפילו מ-GPT 4. היתרון היחיד שלו היה שהוא הרבה יותר זול לשימוש. השיפור וההתקדמות שלו הגיעו רק בשנה האחרונה.
הנושא פשוט: כשאנחנו באים למדוד התקדמות - שחרור GPT 4 מהווה נקודת ציון מרכזית.
אם אתה משווה למודל GPT 4o אתה לא משווה יכולות של מודל מלפני שנה, אלא יכולות עדכניות של מודל משופר ששוחרר לפני 4.5 חודשים בלבדוכן, עבור המשתמש החינמי הממוצע אין הבדל גדול, כי עבורו - GPT 4o היה המקסימום. הוא פשוט לא צריך יותר מזה, ואין שום סיבה לספק לו משהו מעבר לזה ולבזבז שרתים.
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
מי שמחזיק במעבדים כאלה מריץ כבר מודלים טובים ומשוחררים בהרבה כמו QWEN 3 235B או DEEPSEEK R1 או KIMI K2 וכו'. אין לו עניין להתעסק עם מודל שמסרב לבצע חצי מהמשימות.
QWEN 3 235B כשמו כן הוא - גדול פי 2 מודל ה-120B של OpenAI והעלות בהתאם. Deepseek r1 הוא בגודל של יותר מ-600B מה שאומר שעלות ההסקה היא פי כמה וכמה
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
באופן כללי רוב המריצים מודלי AI על המחשב הביתי הם חובבנים ואוהדי קהילת הקוד הפתוח, יחד עם קונספירטורים למיניהם ששמעודדים את הדמוקרטיזציה של ה-AI, מחששות פרטיות. כמובן שיש נתח שוק משמעותי של חברות שמריצות מודלים שונים בשרתים שלהם לחיסכון בעלויות, אבל זה נדיר בשל המורכבות שבמימוש.
אף אחד לא מריץ מודלים על מחשב אינטל i5. גם החובבנים למיניהם משתמשים במחשבי nvidia חזקים יותר, עם לפחות 12 גי'גה VRAM - שבהחלט מתאים למודל gpt oss 20B עם קוונטיזציה
למעשה, הבחירה בשחרור מודלים גדולים יותר במקום מודלים שמתאימים לסמארטפון, הייתה בהתאם לדרישת הציבור, כפי שהתבטאה בסקר שערך סם אלטמן בטוויטר לפני מספר חודשים. ראה כאן
אגב, יתרון משמעותי במודלי קוד פתוח, הוא עלויות נמוכות משמעותית ממודלים סגורים.
גם חברות שלא משתמשות בשרתים פרטיים - מרוויחים משימוש ב-API במחירים זולים על ידי חברות ספקים כמו open-router@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
אף אחד לא מריץ מודלים על מחשב אינטל i5. גם החובבנים למיניהם משתמשים במחשבי nvidia חזקים יותר, עם לפחות 12 גי'גה VRAM - שבהחלט מתאים למודל gpt oss 20B עם קוונטיזציה
אין בעיה במעבד אינטל, הבעיה בGPU וRAM למשל אחד כזה (הכי חזק כיום למשתמש ביתי, לא? מי לא היה רוצה...) לא יספיק לדיפ סיק אבל למשתמש ביתי יהיו מודלים אחרים אפשריים...
-
@אלי-ויל כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
אבל אישית אני סבור שאת השיפורים שכבר למדו במודל 4 וכו' הם כבר ניסו לעשות מן הסתם במודל 5 ולכן ההשוואה צריכה להיות למודל O4 ו O3.
העניין הוא הפוך, והצוות של OpenAI אכן אמר את זה - למעשה, o3 ואפילו o1 היו יכולים להיות מוגדרים כ-GPT 5.
בפועל, הם לא עשו את זה, ובסופו של דבר מודל GPT 5 ששוחרר, הוא בערך ברמת o3 ולא הרבה מעבר.מה שחשוב להבין בהקשר לאימון מודלים - שהחלק המרכזי של השיפורים לא נובע משינויים באימון, אלא פשוט מהגדלה האימון, הן מבחינת גודל הדאטה, והן מבחינת ה-RL.
הגדלת האימון מוגבלת, בהתאם לכמות השרתים הזמינה, ולכן טכנית הם לא יכלו לבצע קפיצה משמעותית ביכולות - כל עוד סטארגייט - מרכז הנתונים החדש שלהם עוד לא נפרס.
כיום, החלק המשמעותי ביותר באימון הוא הגדלת ה-RL.
מודל o3 אומן עם פי 10 RL בהשוואה למודל o1, והוא אכן הביא קפיצת מדרגה עצומה.
מודל o4 mini התבסס על מודל GPT 4.1 במקום על gpt 4o מה שהוביל לשיפור מסויים. אך לא ברור האם הם הגדילו את ה-RL וכמה.
בכל אופן, לפי המדווח, OpenAI המתינה עם אימון o4 המלא, עם הגדלת RL כפול 100, בשל מגבלות השרתים שלהם.
מגבלות האימון הטכניות האלו הם לא משהו שאפשר "לסדר" בין רגע, והם פשוט לוקחים זמן.
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
והצוות של OpenAI אכן אמר את זה
זה כמובן לא אומר שזה נכון
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
למעשה, o3 ואפילו o1 היו יכולים להיות מוגדרים כ-GPT 5
במשימות רבות הם הרבה פחות יעילים מ-4o. זה פשוט זן אחר של דגמים (בשונה מ-GEMINI 2.5 שלמרות היותו מודל חשיבה הוא מותאם לכל המשימות).
-
נראה לי כמעט שבוע זה זמן בו אני יכול לחוות את דעתי על GPT5
במילה אחת "אכזבה"
בשתי מילים "מוצר זבל"
בשלוש מילים "הכלי הכי עצלן שיש" (זה 4 מילים אבל GPT5 מתעקש שזה 3)
כל פעם מחדש אני חושב שהפעם הוא ישתנה אבל יש משהו לGPT שאין לשום כלי AI אחר
הוא כל הזמן חוסך עלי, ושונא שמתקמצנים עלי
השיחה מתחילה בצורה טובה, הוא מזהה בעיה מביא פתרון, שתיים שלוש מהלכים קדימה והוא קורס, ואז מתחיל שיחת חרשים.
אני אשמח לקוד מלא לפתרון הבעיה.
הוא: מחזיר 30 שורות מקוד של 200 שורות
אני: שלח קוד מלא שלחת רבע קוד
הוא: מחזיר קוד 20 שורות
אני בייאוש רב: קח את הקוד המקורי ועליו תחיל את השינויים
הוא: אתה ראש בלוק אני מתחיל לקלל ונגמר הטוקנים של הGPT5 ומגיע אלי איש חדש שלא יודע מה בכלל קרה בכל השיחה ומציעה לי בכלל סקירה על רכבים
מפה לשם מחקתי אותו מהסימניות וננסה בפעם הבאה שנראה שאולי יש התקדמות ונגלה שאין, הייתי מציע להחליף את סם אלטמן אני בטוח שאני יעשה שם עבודה מועילה יותר....
-
נראה לי כמעט שבוע זה זמן בו אני יכול לחוות את דעתי על GPT5
במילה אחת "אכזבה"
בשתי מילים "מוצר זבל"
בשלוש מילים "הכלי הכי עצלן שיש" (זה 4 מילים אבל GPT5 מתעקש שזה 3)
כל פעם מחדש אני חושב שהפעם הוא ישתנה אבל יש משהו לGPT שאין לשום כלי AI אחר
הוא כל הזמן חוסך עלי, ושונא שמתקמצנים עלי
השיחה מתחילה בצורה טובה, הוא מזהה בעיה מביא פתרון, שתיים שלוש מהלכים קדימה והוא קורס, ואז מתחיל שיחת חרשים.
אני אשמח לקוד מלא לפתרון הבעיה.
הוא: מחזיר 30 שורות מקוד של 200 שורות
אני: שלח קוד מלא שלחת רבע קוד
הוא: מחזיר קוד 20 שורות
אני בייאוש רב: קח את הקוד המקורי ועליו תחיל את השינויים
הוא: אתה ראש בלוק אני מתחיל לקלל ונגמר הטוקנים של הGPT5 ומגיע אלי איש חדש שלא יודע מה בכלל קרה בכל השיחה ומציעה לי בכלל סקירה על רכבים
מפה לשם מחקתי אותו מהסימניות וננסה בפעם הבאה שנראה שאולי יש התקדמות ונגלה שאין, הייתי מציע להחליף את סם אלטמן אני בטוח שאני יעשה שם עבודה מועילה יותר.@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות
אתר הפרוייקטים החדש!
https://nhlocal.github.io -
@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות
לא נהנתי גם מהזמן שהייתי על 5 למה שמנוי יעזור
...
-
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות
לא נהנתי גם מהזמן שהייתי על 5 למה שמנוי יעזור
@ראובן-שבתי כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות
לא נהנתי גם מהזמן שהייתי על 5 למה שמנוי יעזור
זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?
אתר הפרוייקטים החדש!
https://nhlocal.github.io -
@ראובן-שבתי כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות
לא נהנתי גם מהזמן שהייתי על 5 למה שמנוי יעזור
זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?
לא
זה כמו להגיד עשיתי סיבוב על פרארי לא נהנתי
אז אני לא אקנה אותו...
-
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?
לא
זה כמו להגיד עשיתי סיבוב על פרארי לא נהנתי
אז אני לא אקנה אותו@ראובן-שבתי כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?
לא
זה כמו להגיד עשיתי סיבוב על פרארי לא נהנתי
אז אני לא אקנה אותוממש לא. השימוש ב-GPT 5 למשתמשים החינמיים מאוד מוגבל, והוא מותאם להיות עצלן.
למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחתוכמובן, למנויים יש את GPT 5 Thinking שהוא מודל ברמת o3, והוא לא נגיש למשתמשים בחינם
לתכנות - הוא עולה עשרת מונים על גרוק 4, ובשאר הנתונים הוא לפחות משתווה לו -
@ראובן-שבתי כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?
לא
זה כמו להגיד עשיתי סיבוב על פרארי לא נהנתי
אז אני לא אקנה אותוממש לא. השימוש ב-GPT 5 למשתמשים החינמיים מאוד מוגבל, והוא מותאם להיות עצלן.
למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחתוכמובן, למנויים יש את GPT 5 Thinking שהוא מודל ברמת o3, והוא לא נגיש למשתמשים בחינם
לתכנות - הוא עולה עשרת מונים על גרוק 4, ובשאר הנתונים הוא לפחות משתווה לו@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחת
מאה אלף אסימונים בבת אחת?
למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.
כאשר משתמש כבד בצאט משתמש בממוצע פי כמה וכמה
האם הם מפסידים על משתמשים כאלה? -
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחת
מאה אלף אסימונים בבת אחת?
למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.
כאשר משתמש כבד בצאט משתמש בממוצע פי כמה וכמה
האם הם מפסידים על משתמשים כאלה?@אלי-ויל כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.
אני חושב שזה יותר התאמה לקהל היעד
אם אתה משתמש ב api אתה כנראה עסק או חברה שמוכנים לשלם על זה הרבה כסף
אם אתה משתמש בצ'אט אתה כנראה אדם פרטי
אבל זה נכון שהם מפסידים כסף בינתיים (אם כי סביר שהרוב הולך על האימון ולא על השימוש בפועל)@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחת
אם הוא יעשה לך את זה פעם בחודש יהיה לך מזל
אגב, לדעתי העברית של chatgpt ממש גרועה וטכנית מידי
אני עובד איתו בצמוד לג'מיני וכשאני צריך הסבר של משהו מורכב אני הולך לג'מיני ולא מנסה אפילו לשאול את chatgpt -
המשתמשים התלוננו על GPT-5, ו-OpenAI החזירה את המודל הקודם
ההשקה של GPT-5 הייתה אמורה להביא בשורה לכאורה, אבל המשתמשים רק רצו את הישן והמוכר
יום חמישי היה אמור להיות יום חג עבור OpenAI עם ההשקה של GPT-5. מודל הדגל החדש של החברה היה אמור להביא איתו שורה של שיפורים בביצועים בהשוואה למודלים שהוא מחליף, לצד הבשורה שהוא יהיה זמין מיידית לכל המשתמשים בחינם. אבל דווקא אחרי שהמשתמשים התחילו להשתמש בו סם אלטמן ואנשיו נאלצו לבצע פרסה.
הקהל קיבל מה שרצה
אחת ההחלטות השנויות במחלוקת ביותר של OpenAI עם ההשקה של GPT-5 היתה לבטל את האפשרות להשתמש במודלים קודמים. כלומר, יש GPT-5 וזהו. השינוי נעשה, על פי אלטמן ואנשיו, כי המודל הענק החדש יוכל פשוט לעשות את הבחירה החכמה עבורכם בהתאם לבקשות שלכם.
עם זאת, משתמשים רבים רצו לרשתות החברתיות לפרוק את תסכולם, והתלוננו כי הם לא מרוצים מ-GPT-5. בין היתר טענו משתמשים כי המודל החדש… ובכן "מטומטם". ב-AMA שערך אלטמן ברדיט הוא הודה שאחת הבעיות הייתה ה"נתב" המובנה של המודל החדש, שמאפשר לו להחליט בין אילו מודלים לעבור על סמך הפרומפט – מה שגרם לו לייצר תשובות לא מספיק טובות. לדברי אלטמן, זו הייתה תקלה זמנית עם ההשקה של המודל, אך זו תוקנה מאז.
למרות זאת, הודיעה OpenAI על החזרתו של GPT-4o – המודל שהיה הבסיס של ChatGPT מאז מאי 2024. אלטמן התייחס להחלטה בפוסט ברשת X וכתב כי OpenAI תיתן למשתמשי ChatGPT Plus – המינוי החודשי של החברה – לבחור אם ירצו להשתמש במודל הישן או בחדש, והוסיף "נעקוב אחרי השימוש כדי לבחון מחדש את התקופה שבה נשאיר באוויר מודלי לגאסי".
לא ברור כמה זמן יישאר המודל הישן באוויר, בהתחשב בעובדה ש-OpenAI הודיעה רשמית על כך שכל המודלים שאינם GPT-5 יוצאו לפנסיה. על פי אחד הדיווחים, OpenAI נתנה למשתמשי ה-Pro שלה (אלו שמשלמים 200 דולר בחודש) לשחק עם המודל ל-60 הימים הקרובים, כך שייתכן שזה יהיה גם הזמן שתקציב לשאר המנויים המשלמים שלה.
"אנשים עבדו עד שעה מאוחרת והיו עייפים מאוד, וטעויות קרו"
אבל זו לא הייתה הפדיחה היחידה באירוע ההשקה של GPT-5. תוך כדי האירוע ובשעות שאחריו צופים רבים זיהו ש-OpenAI הציגה כמה גרפים, שלא היו מדויקים בלשון המעטה. אחד הגרפים הללו, כמה אירוני, היה זה שעסק באחוז ההזיות של המודל החדש. בגרף שהוצג היה נראה כי ל-GPT-5 אחוז גבוה במיוחד של הזיות בכתיבת קוד, ואיכשהו גרף העמודה שלו היה נמוך יותר מזה של מודל o3 שאליו הוא הושווה. בדיעבד תיקנו ב-OpenAI את הגרף, שהציג מספר לא מדויק במצגת המקורית (50% בגרף השגוי לעומת 16.5% בפועל).
בגרף אחר, של הבנצ'מרק SWE-bench, הבוחן את יכולות כתיבת הקוד של המודל, הציגה OpenAI גרף שבו GPT-4o קיבל ציון של 30.8 היה בעמודה זהה לזה של o3 עם ציון של 69.1 בזמן שהציון של GPT-5 עמד על 52.8 – אך היה בעמודה גבוהה מזו של שני המודלים האחרים. במקרה של הגרף הזה אחד מאנשי השיווק של החברה גם התנצל ואמר כי הוא תוקן בדיעבד – כמו עם הגרף שעסק בהזיות – בבלוג שבו נחשף GPT-5. בפוסט שלו ב-X בנושא כתב איש השיווק כי החברה מתנצל על ה"פשע" שעשתה בפרסום הגרפים המביכים הללו.
אלטמן התייחס גם כן ל"פשע הגרפים" ב-AMA שערך ואמר כי "המספרים היו נכונים אבל הרסנו את הגרף בהכנות לשידור החי בלילה לפני (בהתייחס לגרף של SWE-bench, א.א.); בשקופית אחרת עשינו טעות עם המספרים (בשקופית שעסקה בהזיות, א.א.)". אלטמן כתב עוד כי "אנשים עבדו עד שעה מאוחרת והיו עייפים מאוד, וטעויות קרו". לדבריו, חלק גדול מההכנות לאירועים בשידור חי מהסוג הזה קורה בשעות האחרונות לפני האירוע עצמו.
מקור - https://www.geektime.co.il/openai-gives-users-what-they-want-post-gpt-5-release/
עכשיו ChatGPT קצת יותר מבולגן, אבל זה מה שרציתם
אחרי גלי הביקורת בהשקה של GPT-5, חברת OpenAI מסיימת את פניית הפרסה שלה ומציגה בדיוק את מה שרציתם
ההשקה החגיגית של GPT-5 לא התנהלה כמתוכנן, ולמרות ש-OpenAI הכריזה שהמודל החדש והמאוד מצופה של החברה יהיה חינמי וזמין לכל המשתמשים מייד, ההשקה הפכה לבלאגן אחד גדול, שגרם למשתמשים הכי נאמנים של ChatGPT לדרוש ממנה לחזור בה. אז עכשיו זה קורה, ולא בטוח שכולם יהיו מרוצים.
כשהכל השתבש
גם אם תשימו בצד את היכולות או הביצועים של GPT-5, אחד השינויים השנויים ביותר במחלוקת בהשקה של OpenAI היה מותו של ה-Picker. החברה הכריזה כי מעתה, אין יותר צורך באותו תפריט מודלים מבלבל שמאפשר לכם לבחור בין המודלים השונים של החברה שמותאמים למשימות שונות. הבעיה היא שהחברה לא רק אמרה ש"אין יותר צורך" ב-Picker הזה, אלא שגם אין אותו יותר. נקודה. במקום בורר המודלים הקלאסי, ChatGPT יבחר בעצמו באמצעות נתב לאיזה מודל לפנות מאחורי הקלעים. בכך, OpenAI לקחה מהמשתמשים שלה את אפשרות הבחירה, ועל הדרך, היא עשתה עוד טעות, כשהיא הודיעה שהחל מאותו הרגע, גם GPT-4o, המודל הקודם והאהוב של החברה, לא יהיה יותר זמין לעד.
עם הבחירות האלה, OpenAI הצליחה להרגיז מאוד חלק מהמשתמשים שלה. תוך פחות מ-24 שעות, החברה כבר נאלצה לבצע פניית פרסה והודיעה כי תחזיר את ה-Picker וגם את GPT-4o. כעת, אנחנו גם יודעים איך זה קורה ואיך זה נראה. סם אלטמן הודיע בחשבון ה-X שלו על העדכונים החדשים, והסביר כי כעת, תוכלו לבחור בין 3 מצבים שונים ל-GPT-5: הראשון הוא Auto, שיפעל כמו שהחברה הציעה, כש-ChatGPT יחליט בעזרת ה-Router שלו לאיזה מודל המשימה שלכם הכי מתאימה; השני הוא Fast, עם השם שדי-מסביר את עצמו; והשלישי הוא Thinking, למשימות יותר מורכבות שאתם רוצים ש-GPT-5 יחקור לעומק ולא ימהר לתת לכם תשובה.
אז ה-Picker חזר לחיינו. ומה עם GPT-4o? ובכן, גם הוא יחכה לכם באותו Picker, אבל רק אם אתם משתמשים משלמים. אם לא די בכך, תוכלו גם ללחוץ על כפתור Show additional models בהגדרות שלכם, ולהוסיף מודלים כמו o3, 4.1 ו-GPT-5 Mini. אם אתם תוהים לאן נעלם 4.5, ובכן, אלטמן מסביר כי הוא צורך הרבה יותר מדי אנרגיה, ולכן הוא יופיע רק למשתמשי ה-Pro. נראה שהלחץ של המשתמשים עשה את שלו, ואלטמן כתב "אם אי פעם ניפרד ממנו (GPT-4o), אנחנו ניתן לכם התראה מספיק זמן מראש". אין מה להגיד, הלקוח תמיד צודק. אם כי, אלוהים אדירים, תראו את התפריט החדש הזה:
מקור תמונה: @AI_tg_ilאין יותר מדי ספק. זה חתיכת שינוי מלהכריז על כמה ה-Picker הוא "חוויה גרועה". כעת, בורר המודלים מכיל אפילו יותר אפשרויות, יותר תתי תפריטים, יותר מלל, וכן, גם מעט יותר בלבול. אבל היי, זה מה שביקשתם, וזה מה שקיבלתם. עכשיו אתם תחליטו איך להשתמש בזה.
יש גם חדשות למשתמשים הכבדים
בנוסף, החברה העלתה גם את מכסת ההודעות, כאשר גירסת ה-Thinking תוגבל ל-3,000 הודעות בשבוע, ולאחר מכן אתם תועברו ל-GPT-5 Thinking Mini, ומגבלת ה-Context ל-Thinking עלתה גם היא ל-196 אלף טוקנים. עם זאת, אלטמן מציין שהחברה עשויה לשנות את ההגבלות האלה בהמשך.
מקור - https://www.geektime.co.il/chatgpt-gets-its-picker-and-gpt-4o-back/
-
המשתמשים התלוננו על GPT-5, ו-OpenAI החזירה את המודל הקודם
ההשקה של GPT-5 הייתה אמורה להביא בשורה לכאורה, אבל המשתמשים רק רצו את הישן והמוכר
יום חמישי היה אמור להיות יום חג עבור OpenAI עם ההשקה של GPT-5. מודל הדגל החדש של החברה היה אמור להביא איתו שורה של שיפורים בביצועים בהשוואה למודלים שהוא מחליף, לצד הבשורה שהוא יהיה זמין מיידית לכל המשתמשים בחינם. אבל דווקא אחרי שהמשתמשים התחילו להשתמש בו סם אלטמן ואנשיו נאלצו לבצע פרסה.
הקהל קיבל מה שרצה
אחת ההחלטות השנויות במחלוקת ביותר של OpenAI עם ההשקה של GPT-5 היתה לבטל את האפשרות להשתמש במודלים קודמים. כלומר, יש GPT-5 וזהו. השינוי נעשה, על פי אלטמן ואנשיו, כי המודל הענק החדש יוכל פשוט לעשות את הבחירה החכמה עבורכם בהתאם לבקשות שלכם.
עם זאת, משתמשים רבים רצו לרשתות החברתיות לפרוק את תסכולם, והתלוננו כי הם לא מרוצים מ-GPT-5. בין היתר טענו משתמשים כי המודל החדש… ובכן "מטומטם". ב-AMA שערך אלטמן ברדיט הוא הודה שאחת הבעיות הייתה ה"נתב" המובנה של המודל החדש, שמאפשר לו להחליט בין אילו מודלים לעבור על סמך הפרומפט – מה שגרם לו לייצר תשובות לא מספיק טובות. לדברי אלטמן, זו הייתה תקלה זמנית עם ההשקה של המודל, אך זו תוקנה מאז.
למרות זאת, הודיעה OpenAI על החזרתו של GPT-4o – המודל שהיה הבסיס של ChatGPT מאז מאי 2024. אלטמן התייחס להחלטה בפוסט ברשת X וכתב כי OpenAI תיתן למשתמשי ChatGPT Plus – המינוי החודשי של החברה – לבחור אם ירצו להשתמש במודל הישן או בחדש, והוסיף "נעקוב אחרי השימוש כדי לבחון מחדש את התקופה שבה נשאיר באוויר מודלי לגאסי".
לא ברור כמה זמן יישאר המודל הישן באוויר, בהתחשב בעובדה ש-OpenAI הודיעה רשמית על כך שכל המודלים שאינם GPT-5 יוצאו לפנסיה. על פי אחד הדיווחים, OpenAI נתנה למשתמשי ה-Pro שלה (אלו שמשלמים 200 דולר בחודש) לשחק עם המודל ל-60 הימים הקרובים, כך שייתכן שזה יהיה גם הזמן שתקציב לשאר המנויים המשלמים שלה.
"אנשים עבדו עד שעה מאוחרת והיו עייפים מאוד, וטעויות קרו"
אבל זו לא הייתה הפדיחה היחידה באירוע ההשקה של GPT-5. תוך כדי האירוע ובשעות שאחריו צופים רבים זיהו ש-OpenAI הציגה כמה גרפים, שלא היו מדויקים בלשון המעטה. אחד הגרפים הללו, כמה אירוני, היה זה שעסק באחוז ההזיות של המודל החדש. בגרף שהוצג היה נראה כי ל-GPT-5 אחוז גבוה במיוחד של הזיות בכתיבת קוד, ואיכשהו גרף העמודה שלו היה נמוך יותר מזה של מודל o3 שאליו הוא הושווה. בדיעבד תיקנו ב-OpenAI את הגרף, שהציג מספר לא מדויק במצגת המקורית (50% בגרף השגוי לעומת 16.5% בפועל).
בגרף אחר, של הבנצ'מרק SWE-bench, הבוחן את יכולות כתיבת הקוד של המודל, הציגה OpenAI גרף שבו GPT-4o קיבל ציון של 30.8 היה בעמודה זהה לזה של o3 עם ציון של 69.1 בזמן שהציון של GPT-5 עמד על 52.8 – אך היה בעמודה גבוהה מזו של שני המודלים האחרים. במקרה של הגרף הזה אחד מאנשי השיווק של החברה גם התנצל ואמר כי הוא תוקן בדיעבד – כמו עם הגרף שעסק בהזיות – בבלוג שבו נחשף GPT-5. בפוסט שלו ב-X בנושא כתב איש השיווק כי החברה מתנצל על ה"פשע" שעשתה בפרסום הגרפים המביכים הללו.
אלטמן התייחס גם כן ל"פשע הגרפים" ב-AMA שערך ואמר כי "המספרים היו נכונים אבל הרסנו את הגרף בהכנות לשידור החי בלילה לפני (בהתייחס לגרף של SWE-bench, א.א.); בשקופית אחרת עשינו טעות עם המספרים (בשקופית שעסקה בהזיות, א.א.)". אלטמן כתב עוד כי "אנשים עבדו עד שעה מאוחרת והיו עייפים מאוד, וטעויות קרו". לדבריו, חלק גדול מההכנות לאירועים בשידור חי מהסוג הזה קורה בשעות האחרונות לפני האירוע עצמו.
מקור - https://www.geektime.co.il/openai-gives-users-what-they-want-post-gpt-5-release/
עכשיו ChatGPT קצת יותר מבולגן, אבל זה מה שרציתם
אחרי גלי הביקורת בהשקה של GPT-5, חברת OpenAI מסיימת את פניית הפרסה שלה ומציגה בדיוק את מה שרציתם
ההשקה החגיגית של GPT-5 לא התנהלה כמתוכנן, ולמרות ש-OpenAI הכריזה שהמודל החדש והמאוד מצופה של החברה יהיה חינמי וזמין לכל המשתמשים מייד, ההשקה הפכה לבלאגן אחד גדול, שגרם למשתמשים הכי נאמנים של ChatGPT לדרוש ממנה לחזור בה. אז עכשיו זה קורה, ולא בטוח שכולם יהיו מרוצים.
כשהכל השתבש
גם אם תשימו בצד את היכולות או הביצועים של GPT-5, אחד השינויים השנויים ביותר במחלוקת בהשקה של OpenAI היה מותו של ה-Picker. החברה הכריזה כי מעתה, אין יותר צורך באותו תפריט מודלים מבלבל שמאפשר לכם לבחור בין המודלים השונים של החברה שמותאמים למשימות שונות. הבעיה היא שהחברה לא רק אמרה ש"אין יותר צורך" ב-Picker הזה, אלא שגם אין אותו יותר. נקודה. במקום בורר המודלים הקלאסי, ChatGPT יבחר בעצמו באמצעות נתב לאיזה מודל לפנות מאחורי הקלעים. בכך, OpenAI לקחה מהמשתמשים שלה את אפשרות הבחירה, ועל הדרך, היא עשתה עוד טעות, כשהיא הודיעה שהחל מאותו הרגע, גם GPT-4o, המודל הקודם והאהוב של החברה, לא יהיה יותר זמין לעד.
עם הבחירות האלה, OpenAI הצליחה להרגיז מאוד חלק מהמשתמשים שלה. תוך פחות מ-24 שעות, החברה כבר נאלצה לבצע פניית פרסה והודיעה כי תחזיר את ה-Picker וגם את GPT-4o. כעת, אנחנו גם יודעים איך זה קורה ואיך זה נראה. סם אלטמן הודיע בחשבון ה-X שלו על העדכונים החדשים, והסביר כי כעת, תוכלו לבחור בין 3 מצבים שונים ל-GPT-5: הראשון הוא Auto, שיפעל כמו שהחברה הציעה, כש-ChatGPT יחליט בעזרת ה-Router שלו לאיזה מודל המשימה שלכם הכי מתאימה; השני הוא Fast, עם השם שדי-מסביר את עצמו; והשלישי הוא Thinking, למשימות יותר מורכבות שאתם רוצים ש-GPT-5 יחקור לעומק ולא ימהר לתת לכם תשובה.
אז ה-Picker חזר לחיינו. ומה עם GPT-4o? ובכן, גם הוא יחכה לכם באותו Picker, אבל רק אם אתם משתמשים משלמים. אם לא די בכך, תוכלו גם ללחוץ על כפתור Show additional models בהגדרות שלכם, ולהוסיף מודלים כמו o3, 4.1 ו-GPT-5 Mini. אם אתם תוהים לאן נעלם 4.5, ובכן, אלטמן מסביר כי הוא צורך הרבה יותר מדי אנרגיה, ולכן הוא יופיע רק למשתמשי ה-Pro. נראה שהלחץ של המשתמשים עשה את שלו, ואלטמן כתב "אם אי פעם ניפרד ממנו (GPT-4o), אנחנו ניתן לכם התראה מספיק זמן מראש". אין מה להגיד, הלקוח תמיד צודק. אם כי, אלוהים אדירים, תראו את התפריט החדש הזה:
מקור תמונה: @AI_tg_ilאין יותר מדי ספק. זה חתיכת שינוי מלהכריז על כמה ה-Picker הוא "חוויה גרועה". כעת, בורר המודלים מכיל אפילו יותר אפשרויות, יותר תתי תפריטים, יותר מלל, וכן, גם מעט יותר בלבול. אבל היי, זה מה שביקשתם, וזה מה שקיבלתם. עכשיו אתם תחליטו איך להשתמש בזה.
יש גם חדשות למשתמשים הכבדים
בנוסף, החברה העלתה גם את מכסת ההודעות, כאשר גירסת ה-Thinking תוגבל ל-3,000 הודעות בשבוע, ולאחר מכן אתם תועברו ל-GPT-5 Thinking Mini, ומגבלת ה-Context ל-Thinking עלתה גם היא ל-196 אלף טוקנים. עם זאת, אלטמן מציין שהחברה עשויה לשנות את ההגבלות האלה בהמשך.
מקור - https://www.geektime.co.il/chatgpt-gets-its-picker-and-gpt-4o-back/
-
@2580 תודה
תמיד כיף לדעת שצדקת שוב
והמבין יבין. -
כתוב כאן שמקסימום פלט באזור 16000
https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5-chat-latest
ייתכן שבחשיבה מקבלים יותר -
@אלי-ויל כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.
אני חושב שזה יותר התאמה לקהל היעד
אם אתה משתמש ב api אתה כנראה עסק או חברה שמוכנים לשלם על זה הרבה כסף
אם אתה משתמש בצ'אט אתה כנראה אדם פרטי
אבל זה נכון שהם מפסידים כסף בינתיים (אם כי סביר שהרוב הולך על האימון ולא על השימוש בפועל)@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחת
אם הוא יעשה לך את זה פעם בחודש יהיה לך מזל
אגב, לדעתי העברית של chatgpt ממש גרועה וטכנית מידי
אני עובד איתו בצמוד לג'מיני וכשאני צריך הסבר של משהו מורכב אני הולך לג'מיני ולא מנסה אפילו לשאול את chatgpt@מתכנת-חובב כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
אגב, לדעתי העברית של chatgpt ממש גרועה וטכנית מידי
אני עובד איתו בצמוד לג'מיני וכשאני צריך הסבר של משהו מורכב אני הולך לג'מיני ולא מנסה אפילו לשאול את chatgptבדיוק בשביל זה יצרתי בתוסף כפתור העתקה, אתה מקבל את האיכות של GPT עם ההסברים של ג'מיני.
-
@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחת
מאה אלף אסימונים בבת אחת?
למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.
כאשר משתמש כבד בצאט משתמש בממוצע פי כמה וכמה
האם הם מפסידים על משתמשים כאלה?@אלי-ויל כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
מאה אלף אסימונים בבת אחת?
למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.
כאשר משתמש כבד בצאט משתמש בממוצע פי כמה וכמה
האם הם מפסידים על משתמשים כאלה?א. יתכן שהם מפסידים במידה מסויימת, ככה דווח בזמנו ביחס למנויי הפרו לפחות
ב. בסוף שימוש בצ'אט יכול להיות נתון לשינוים. לפעמים הלקוח משתמש המון, אבל לפעמים חודש שלם הוא לא נוגע בזה, נניח כשהוא בחופשה מהעבודה - כך שבסופו של דבר החברה חוסכת עלויות
ג. לחברה כל כך גדולה, שמוציאה סכומים גדולים יותר על אימון המודל - ההוצאות על הסקת המודלים זניחים יחסית.
גוגל למשל מספקת 100 בקשות ליום ב-API עבור ג'מיני 2.5 פרו, שעולה גם הוא 10$ למיליון אסימוני פלט
כלומר היא מספקת תיאורטית מתנה בשווי 20$ לפחות באופן יומיומי ובחינםאתר הפרוייקטים החדש!
https://nhlocal.github.io -
@אלי-ויל כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:
מאה אלף אסימונים בבת אחת?
למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.
כאשר משתמש כבד בצאט משתמש בממוצע פי כמה וכמה
האם הם מפסידים על משתמשים כאלה?א. יתכן שהם מפסידים במידה מסויימת, ככה דווח בזמנו ביחס למנויי הפרו לפחות
ב. בסוף שימוש בצ'אט יכול להיות נתון לשינוים. לפעמים הלקוח משתמש המון, אבל לפעמים חודש שלם הוא לא נוגע בזה, נניח כשהוא בחופשה מהעבודה - כך שבסופו של דבר החברה חוסכת עלויות
ג. לחברה כל כך גדולה, שמוציאה סכומים גדולים יותר על אימון המודל - ההוצאות על הסקת המודלים זניחים יחסית.
גוגל למשל מספקת 100 בקשות ליום ב-API עבור ג'מיני 2.5 פרו, שעולה גם הוא 10$ למיליון אסימוני פלט
כלומר היא מספקת תיאורטית מתנה בשווי 20$ לפחות באופן יומיומי ובחינם
 { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}