שיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת

[NH.LOCAL]

@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

למה לא להשוות ל-GPT 4o שטוב בהרבה מ-GPT 4 המקורי?

הנושא היה ההשוואה בין הפער בין gpt 3 מול gpt-4, לעומת gpt 4 מול 5.

אבל אתה מוזמן להשוות. GPT 5 טוב בפער עצום גם ממודל 4o.
וכמובן, למטרות יומיומיות בכל מקרה לא אמור להיות שום הבדל - כי כל המודלים היום גם ככה מספיק חכמים ל-98% מהמשימות.

@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

סם אלטמן התהדר לקראת יציאת GPT 5 בלי קשר למודלים ה"זמניים" - סדרת מודלי החשיבה "O", וטען שהם רק קפיצות מינוריות לעומת הקפיצה ש-GPT 5 יביא

לא שמעתי דבר כזה. אך כמובן שכגודל ההייפ גודל האכזבה.

@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

בדומה להמתנה ארוכת החודשים שהמתנו ליציאת המודלים בקוד פתוח (GPT OSS) שלא יכולים כמעט לרוץ על מחשבים סטנדרטיים וגם לא יכולים לעשות כמעט כלום בשל הגדרות בטיחות גבוהות, אותה דחה מחודש לחודש בתואנות של בדיקות בטיחות משונות.

המודלים האלו לא יועדו מלכתחילה לשימוש במחשבים רגילים, הם מיועדים בעיקר לשימוש תעשייתי ולעסקים קטנים וכדומה, או למחשבים ביתיים חזקים עם מעבד RTX וכדומה.

פלח האוכלוסיה שמשתמש במודלי AI על מחשב ביתי רגיל, הוא די קרוב לאפס

[א.מ.ד.]

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

אתה מוזמן להשוות. GPT 5 טוב בפער עצום גם ממודל 4o.

אני מתכוון עבור המשתמש החינמי, שרוב שימושיו יהיו במודל ללא מצב חשיבה, אם בכלל לא במיני...

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

הנושא היה ההשוואה בין הפער בין gpt 3 מול gpt-4, לעומת gpt 4 מול 5.

השאלה שלי היא למה זה הנושא. GPT 4o הוא לכל הדעות כמה וכמה רמות מעל GPT 4. זה כמו שנשווה את GEMINI 3 (שמתחמם בבתנור...) ל-GEMINI 2 במקום ל-2.5.

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

המודלים האלו לא יועדו מלכתחילה לשימוש במחשבים רגילים, הם מיועדים בעיקר לשימוש תעשייתי ולעסקים קטנים וכדומה, או למחשבים ביתיים חזקים עם מעבד RTX וכדומה.

מי שמחזיק במעבדים כאלה מריץ כבר מודלים טובים ומשוחררים בהרבה כמו QWEN 3 235B או DEEPSEEK R1 או KIMI K2 וכו'. אין לו עניין להתעסק עם מודל שמסרב לבצע חצי מהמשימות.
מסתבר שהם לא רצו להוציא מודל גדול וחכם מידי שיישתלם עבור העסקים והשימוש התעשייתי, ומצד שני שלא ייפגע בשימוש ב-CHATGPT בקרב המשתמשים הפשוטים. אז הם הוציאו מודל אמצע שקרח מכאן ומכאן, ובנוסף הגנו עליו בכל ההגנות האפשריות עד שהוציאו אותו משמישות.

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

פלח האוכלוסיה שמשתמש במודלי AI על מחשב ביתי רגיל, הוא די קרוב לאפס

באופן כללי רוב המריצים מודלי AI על המחשב הביתי הם חובבנים ואוהדי קהילת הקוד הפתוח, יחד עם קונספירטורים למיניהם ששמעודדים את הדמוקרטיזציה של ה-AI, מחששות פרטיות. כמובן שיש נתח שוק משמעותי של חברות שמריצות מודלים שונים בשרתים שלהם לחיסכון בעלויות, אבל זה נדיר בשל המורכבות שבמימוש.

[NH.LOCAL]

@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

השאלה שלי היא למה זה הנושא. GPT 4o הוא לכל הדעות כמה וכמה רמות מעל GPT 4. זה כמו שנשווה את GEMINI 3 (שמתחמם בבתנור...) ל-GEMINI 2 במקום ל-2.5.

השוואה ל-4o היא גם לא משקפת. כי 4o המקורי היה פחות חכם אפילו מ-GPT 4. היתרון היחיד שלו היה שהוא הרבה יותר זול לשימוש. השיפור וההתקדמות שלו הגיעו רק בשנה האחרונה.

הנושא פשוט: כשאנחנו באים למדוד התקדמות - שחרור GPT 4 מהווה נקודת ציון מרכזית.
אם אתה משווה למודל GPT 4o אתה לא משווה יכולות של מודל מלפני שנה, אלא יכולות עדכניות של מודל משופר ששוחרר לפני 4.5 חודשים בלבד

וכן, עבור המשתמש החינמי הממוצע אין הבדל גדול, כי עבורו - GPT 4o היה המקסימום. הוא פשוט לא צריך יותר מזה, ואין שום סיבה לספק לו משהו מעבר לזה ולבזבז שרתים.

@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

מי שמחזיק במעבדים כאלה מריץ כבר מודלים טובים ומשוחררים בהרבה כמו QWEN 3 235B או DEEPSEEK R1 או KIMI K2 וכו'. אין לו עניין להתעסק עם מודל שמסרב לבצע חצי מהמשימות.

QWEN 3 235B כשמו כן הוא - גדול פי 2 מודל ה-120B של OpenAI והעלות בהתאם. Deepseek r1 הוא בגודל של יותר מ-600B מה שאומר שעלות ההסקה היא פי כמה וכמה

@א.מ.ד. כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

באופן כללי רוב המריצים מודלי AI על המחשב הביתי הם חובבנים ואוהדי קהילת הקוד הפתוח, יחד עם קונספירטורים למיניהם ששמעודדים את הדמוקרטיזציה של ה-AI, מחששות פרטיות. כמובן שיש נתח שוק משמעותי של חברות שמריצות מודלים שונים בשרתים שלהם לחיסכון בעלויות, אבל זה נדיר בשל המורכבות שבמימוש.

אף אחד לא מריץ מודלים על מחשב אינטל i5. גם החובבנים למיניהם משתמשים במחשבי nvidia חזקים יותר, עם לפחות 12 גי'גה VRAM - שבהחלט מתאים למודל gpt oss 20B עם קוונטיזציה

למעשה, הבחירה בשחרור מודלים גדולים יותר במקום מודלים שמתאימים לסמארטפון, הייתה בהתאם לדרישת הציבור, כפי שהתבטאה בסקר שערך סם אלטמן בטוויטר לפני מספר חודשים. ראה כאן

אגב, יתרון משמעותי במודלי קוד פתוח, הוא עלויות נמוכות משמעותית ממודלים סגורים.
גם חברות שלא משתמשות בשרתים פרטיים - מרוויחים משימוש ב-API במחירים זולים על ידי חברות ספקים כמו open-router

[יוסף3]

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

אז סליחה שאתם מאוכזבים כי קוראים לזה GPT-5 וציפיתם להיות יותר המומים. אבל מאז GPT-4 קרו הרבה דברים, ואין ספק שהפער בין GPT-5 ל-GPT-4 דומה לפער בין GPT-4 ל-GPT-3. רק שעכשיו ההתקדמות היא כל כך מהירה, שעולם לא נחווה שוב את ההלם ש-GPT-4 נתן.

בתור מי שזוכר את ההמתנה ל gpt-4 ואחרי זה את ההשקה שלו, אני חייב לציין שהוא הצטייר בימים הראשונים כאכזבה מסויימת, ולא ביג דייל בייחס לתקוות לפני, בדיוק כמו שקורה עכשיו עם gpt-5.
גם בgpt-4 בדקנו שוב ושוב כדי להגיד משהו כמו, כן הוא נשמע קצת יותר קולח יותר וקצת יותר אמין מGPT-3.5 אבל על זה כל ההיפ?
ממש כמו עכשיו.

[אלי ויל]

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

הנושא פשוט: כשאנחנו באים למדוד התקדמות - שחרור GPT 4 מהווה נקודת ציון מרכזית.

מדוע להשוות למודל 4?
זה נראה שאתה סבור שמודל 4 היה מצב גולמי שלקח להם זמן לשפר ועכשיו מודל 5 הוא מצב גולמי שיקח להם זמן לשפר.

אבל אישית אני סבור שאת השיפורים שכבר למדו במודל 4 וכו' הם כבר ניסו לעשות מן הסתם במודל 5 ולכן ההשוואה צריכה להיות למודל O4 ו O3.

[NH.LOCAL]

@אלי-ויל כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

אבל אישית אני סבור שאת השיפורים שכבר למדו במודל 4 וכו' הם כבר ניסו לעשות מן הסתם במודל 5 ולכן ההשוואה צריכה להיות למודל O4 ו O3.

העניין הוא הפוך, והצוות של OpenAI אכן אמר את זה - למעשה, o3 ואפילו o1 היו יכולים להיות מוגדרים כ-GPT 5.
בפועל, הם לא עשו את זה, ובסופו של דבר מודל GPT 5 ששוחרר, הוא בערך ברמת o3 ולא הרבה מעבר.

מה שחשוב להבין בהקשר לאימון מודלים - שהחלק המרכזי של השיפורים לא נובע משינויים באימון, אלא פשוט מהגדלה האימון, הן מבחינת גודל הדאטה, והן מבחינת ה-RL.

הגדלת האימון מוגבלת, בהתאם לכמות השרתים הזמינה, ולכן טכנית הם לא יכלו לבצע קפיצה משמעותית ביכולות - כל עוד סטארגייט - מרכז הנתונים החדש שלהם עוד לא נפרס.

כיום, החלק המשמעותי ביותר באימון הוא הגדלת ה-RL.

מודל o3 אומן עם פי 10 RL בהשוואה למודל o1, והוא אכן הביא קפיצת מדרגה עצומה.

מודל o4 mini התבסס על מודל GPT 4.1 במקום על gpt 4o מה שהוביל לשיפור מסויים. אך לא ברור האם הם הגדילו את ה-RL וכמה.

בכל אופן, לפי המדווח, OpenAI המתינה עם אימון o4 המלא, עם הגדלת RL כפול 100, בשל מגבלות השרתים שלהם.

מגבלות האימון הטכניות האלו הם לא משהו שאפשר "לסדר" בין רגע, והם פשוט לוקחים זמן.

[דאבל]

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

אף אחד לא מריץ מודלים על מחשב אינטל i5. גם החובבנים למיניהם משתמשים במחשבי nvidia חזקים יותר, עם לפחות 12 גי'גה VRAM - שבהחלט מתאים למודל gpt oss 20B עם קוונטיזציה

Spoiler

אין בעיה במעבד אינטל, הבעיה בGPU וRAM למשל אחד כזה (הכי חזק כיום למשתמש ביתי, לא? מי לא היה רוצה...) לא יספיק לדיפ סיק אבל למשתמש ביתי יהיו מודלים אחרים אפשריים...

[א.מ.ד.]

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

והצוות של OpenAI אכן אמר את זה

זה כמובן לא אומר שזה נכון

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

למעשה, o3 ואפילו o1 היו יכולים להיות מוגדרים כ-GPT 5

במשימות רבות הם הרבה פחות יעילים מ-4o. זה פשוט זן אחר של דגמים (בשונה מ-GEMINI 2.5 שלמרות היותו מודל חשיבה הוא מותאם לכל המשימות).

[ראובן שבתי]

נראה לי כמעט שבוע זה זמן בו אני יכול לחוות את דעתי על GPT5
במילה אחת "אכזבה"
בשתי מילים "מוצר זבל"
בשלוש מילים "הכלי הכי עצלן שיש" (זה 4 מילים אבל GPT5 מתעקש שזה 3)
כל פעם מחדש אני חושב שהפעם הוא ישתנה אבל יש משהו לGPT שאין לשום כלי AI אחר
הוא כל הזמן חוסך עלי, ושונא שמתקמצנים עלי
השיחה מתחילה בצורה טובה, הוא מזהה בעיה מביא פתרון, שתיים שלוש מהלכים קדימה והוא קורס, ואז מתחיל שיחת חרשים.
אני אשמח לקוד מלא לפתרון הבעיה.
הוא: מחזיר 30 שורות מקוד של 200 שורות
אני: שלח קוד מלא שלחת רבע קוד
הוא: מחזיר קוד 20 שורות
אני בייאוש רב: קח את הקוד המקורי ועליו תחיל את השינויים
הוא: אתה ראש בלוק אני מתחיל לקלל ונגמר הטוקנים של הGPT5 ומגיע אלי איש חדש שלא יודע מה בכלל קרה בכל השיחה ומציעה לי בכלל סקירה על רכבים
מפה לשם מחקתי אותו מהסימניות וננסה בפעם הבאה שנראה שאולי יש התקדמות ונגלה שאין, הייתי מציע להחליף את סם אלטמן אני בטוח שאני יעשה שם עבודה מועילה יותר.

[NH.LOCAL]

@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות

[ראובן שבתי]

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות

לא נהנתי גם מהזמן שהייתי על 5 למה שמנוי יעזור

[NH.LOCAL]

@ראובן-שבתי כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

@ראובן-שבתי תשקול לעשות את המעשה הגרוע מכל ולהתחיל לשלם עבור מנוי, מובטחני שתראה נפלאות

לא נהנתי גם מהזמן שהייתי על 5 למה שמנוי יעזור

זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?

[ראובן שבתי]

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?

לא
זה כמו להגיד עשיתי סיבוב על פרארי לא נהנתי
אז אני לא אקנה אותו

[NH.LOCAL]

@ראובן-שבתי כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

זה כמו להגיד: נסעתי עם סובארו אברכים, לא נהנתי. למה לשלם על פרארי?

לא
זה כמו להגיד עשיתי סיבוב על פרארי לא נהנתי
אז אני לא אקנה אותו

ממש לא. השימוש ב-GPT 5 למשתמשים החינמיים מאוד מוגבל, והוא מותאם להיות עצלן.
למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחת

וכמובן, למנויים יש את GPT 5 Thinking שהוא מודל ברמת o3, והוא לא נגיש למשתמשים בחינם
לתכנות - הוא עולה עשרת מונים על גרוק 4, ובשאר הנתונים הוא לפחות משתווה לו

[אלי ויל]

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחת

מאה אלף אסימונים בבת אחת?
למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.
כאשר משתמש כבד בצאט משתמש בממוצע פי כמה וכמה
האם הם מפסידים על משתמשים כאלה?

[מתכנת חובב]

@אלי-ויל כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

למעשה לא ברור לי ההשוואה בין מחירי הצאטים לAPI לדוגמא מחיר API למיליון טוקני פלט זה 10 דולר.

אני חושב שזה יותר התאמה לקהל היעד
אם אתה משתמש ב api אתה כנראה עסק או חברה שמוכנים לשלם על זה הרבה כסף
אם אתה משתמש בצ'אט אתה כנראה אדם פרטי
אבל זה נכון שהם מפסידים כסף בינתיים (אם כי סביר שהרוב הולך על האימון ולא על השימוש בפועל)

@NH.LOCAL כתב בשיתוף | GPT 5 הגיע - הסקירה המלאה עם כל מה שחשוב לדעת:

למשתמשי הפלוס הוא עשוי לפלוט תשובות באורכים בלתי נתפסים של 100,000 אסימונים בהודעה אחת

אם הוא יעשה לך את זה פעם בחודש יהיה לך מזל

אגב, לדעתי העברית של chatgpt ממש גרועה וטכנית מידי
אני עובד איתו בצמוד לג'מיני וכשאני צריך הסבר של משהו מורכב אני הולך לג'מיני ולא מנסה אפילו לשאול את chatgpt

[2580]

המשתמשים התלוננו על GPT-5, ו-OpenAI החזירה את המודל הקודם

ההשקה של GPT-5 הייתה אמורה להביא בשורה לכאורה, אבל המשתמשים רק רצו את הישן והמוכר

יום חמישי היה אמור להיות יום חג עבור OpenAI עם ההשקה של GPT-5. מודל הדגל החדש של החברה היה אמור להביא איתו שורה של שיפורים בביצועים בהשוואה למודלים שהוא מחליף, לצד הבשורה שהוא יהיה זמין מיידית לכל המשתמשים בחינם. אבל דווקא אחרי שהמשתמשים התחילו להשתמש בו סם אלטמן ואנשיו נאלצו לבצע פרסה.

הקהל קיבל מה שרצה

אחת ההחלטות השנויות במחלוקת ביותר של OpenAI עם ההשקה של GPT-5 היתה לבטל את האפשרות להשתמש במודלים קודמים. כלומר, יש GPT-5 וזהו. השינוי נעשה, על פי אלטמן ואנשיו, כי המודל הענק החדש יוכל פשוט לעשות את הבחירה החכמה עבורכם בהתאם לבקשות שלכם.

עם זאת, משתמשים רבים רצו לרשתות החברתיות לפרוק את תסכולם, והתלוננו כי הם לא מרוצים מ-GPT-5. בין היתר טענו משתמשים כי המודל החדש… ובכן "מטומטם". ב-AMA שערך אלטמן ברדיט הוא הודה שאחת הבעיות הייתה ה"נתב" המובנה של המודל החדש, שמאפשר לו להחליט בין אילו מודלים לעבור על סמך הפרומפט – מה שגרם לו לייצר תשובות לא מספיק טובות. לדברי אלטמן, זו הייתה תקלה זמנית עם ההשקה של המודל, אך זו תוקנה מאז.

למרות זאת, הודיעה OpenAI על החזרתו של GPT-4o – המודל שהיה הבסיס של ChatGPT מאז מאי 2024. אלטמן התייחס להחלטה בפוסט ברשת X וכתב כי OpenAI תיתן למשתמשי ChatGPT Plus – המינוי החודשי של החברה – לבחור אם ירצו להשתמש במודל הישן או בחדש, והוסיף "נעקוב אחרי השימוש כדי לבחון מחדש את התקופה שבה נשאיר באוויר מודלי לגאסי".

לא ברור כמה זמן יישאר המודל הישן באוויר, בהתחשב בעובדה ש-OpenAI הודיעה רשמית על כך שכל המודלים שאינם GPT-5 יוצאו לפנסיה. על פי אחד הדיווחים, OpenAI נתנה למשתמשי ה-Pro שלה (אלו שמשלמים 200 דולר בחודש) לשחק עם המודל ל-60 הימים הקרובים, כך שייתכן שזה יהיה גם הזמן שתקציב לשאר המנויים המשלמים שלה.

"אנשים עבדו עד שעה מאוחרת והיו עייפים מאוד, וטעויות קרו"

אבל זו לא הייתה הפדיחה היחידה באירוע ההשקה של GPT-5. תוך כדי האירוע ובשעות שאחריו צופים רבים זיהו ש-OpenAI הציגה כמה גרפים, שלא היו מדויקים בלשון המעטה. אחד הגרפים הללו, כמה אירוני, היה זה שעסק באחוז ההזיות של המודל החדש. בגרף שהוצג היה נראה כי ל-GPT-5 אחוז גבוה במיוחד של הזיות בכתיבת קוד, ואיכשהו גרף העמודה שלו היה נמוך יותר מזה של מודל o3 שאליו הוא הושווה. בדיעבד תיקנו ב-OpenAI את הגרף, שהציג מספר לא מדויק במצגת המקורית (50% בגרף השגוי לעומת 16.5% בפועל).

בגרף אחר, של הבנצ'מרק SWE-bench, הבוחן את יכולות כתיבת הקוד של המודל, הציגה OpenAI גרף שבו GPT-4o קיבל ציון של 30.8 היה בעמודה זהה לזה של o3 עם ציון של 69.1 בזמן שהציון של GPT-5 עמד על 52.8 – אך היה בעמודה גבוהה מזו של שני המודלים האחרים. במקרה של הגרף הזה אחד מאנשי השיווק של החברה גם התנצל ואמר כי הוא תוקן בדיעבד – כמו עם הגרף שעסק בהזיות – בבלוג שבו נחשף GPT-5. בפוסט שלו ב-X בנושא כתב איש השיווק כי החברה מתנצל על ה"פשע" שעשתה בפרסום הגרפים המביכים הללו.

אלטמן התייחס גם כן ל"פשע הגרפים" ב-AMA שערך ואמר כי "המספרים היו נכונים אבל הרסנו את הגרף בהכנות לשידור החי בלילה לפני (בהתייחס לגרף של SWE-bench, א.א.); בשקופית אחרת עשינו טעות עם המספרים (בשקופית שעסקה בהזיות, א.א.)". אלטמן כתב עוד כי "אנשים עבדו עד שעה מאוחרת והיו עייפים מאוד, וטעויות קרו". לדבריו, חלק גדול מההכנות לאירועים בשידור חי מהסוג הזה קורה בשעות האחרונות לפני האירוע עצמו.

מקור - https://www.geektime.co.il/openai-gives-users-what-they-want-post-gpt-5-release/

עכשיו ChatGPT קצת יותר מבולגן, אבל זה מה שרציתם

אחרי גלי הביקורת בהשקה של GPT-5, חברת OpenAI מסיימת את פניית הפרסה שלה ומציגה בדיוק את מה שרציתם

ההשקה החגיגית של GPT-5 לא התנהלה כמתוכנן, ולמרות ש-OpenAI הכריזה שהמודל החדש והמאוד מצופה של החברה יהיה חינמי וזמין לכל המשתמשים מייד, ההשקה הפכה לבלאגן אחד גדול, שגרם למשתמשים הכי נאמנים של ChatGPT לדרוש ממנה לחזור בה. אז עכשיו זה קורה, ולא בטוח שכולם יהיו מרוצים.

כשהכל השתבש

גם אם תשימו בצד את היכולות או הביצועים של GPT-5, אחד השינויים השנויים ביותר במחלוקת בהשקה של OpenAI היה מותו של ה-Picker. החברה הכריזה כי מעתה, אין יותר צורך באותו תפריט מודלים מבלבל שמאפשר לכם לבחור בין המודלים השונים של החברה שמותאמים למשימות שונות. הבעיה היא שהחברה לא רק אמרה ש"אין יותר צורך" ב-Picker הזה, אלא שגם אין אותו יותר. נקודה. במקום בורר המודלים הקלאסי, ChatGPT יבחר בעצמו באמצעות נתב לאיזה מודל לפנות מאחורי הקלעים. בכך, OpenAI לקחה מהמשתמשים שלה את אפשרות הבחירה, ועל הדרך, היא עשתה עוד טעות, כשהיא הודיעה שהחל מאותו הרגע, גם GPT-4o, המודל הקודם והאהוב של החברה, לא יהיה יותר זמין לעד.

עם הבחירות האלה, OpenAI הצליחה להרגיז מאוד חלק מהמשתמשים שלה. תוך פחות מ-24 שעות, החברה כבר נאלצה לבצע פניית פרסה והודיעה כי תחזיר את ה-Picker וגם את GPT-4o. כעת, אנחנו גם יודעים איך זה קורה ואיך זה נראה. סם אלטמן הודיע בחשבון ה-X שלו על העדכונים החדשים, והסביר כי כעת, תוכלו לבחור בין 3 מצבים שונים ל-GPT-5: הראשון הוא Auto, שיפעל כמו שהחברה הציעה, כש-ChatGPT יחליט בעזרת ה-Router שלו לאיזה מודל המשימה שלכם הכי מתאימה; השני הוא Fast, עם השם שדי-מסביר את עצמו; והשלישי הוא Thinking, למשימות יותר מורכבות שאתם רוצים ש-GPT-5 יחקור לעומק ולא ימהר לתת לכם תשובה.

אז ה-Picker חזר לחיינו. ומה עם GPT-4o? ובכן, גם הוא יחכה לכם באותו Picker, אבל רק אם אתם משתמשים משלמים. אם לא די בכך, תוכלו גם ללחוץ על כפתור Show additional models בהגדרות שלכם, ולהוסיף מודלים כמו o3, 4.1 ו-GPT-5 Mini. אם אתם תוהים לאן נעלם 4.5, ובכן, אלטמן מסביר כי הוא צורך הרבה יותר מדי אנרגיה, ולכן הוא יופיע רק למשתמשי ה-Pro. נראה שהלחץ של המשתמשים עשה את שלו, ואלטמן כתב "אם אי פעם ניפרד ממנו (GPT-4o), אנחנו ניתן לכם התראה מספיק זמן מראש". אין מה להגיד, הלקוח תמיד צודק. אם כי, אלוהים אדירים, תראו את התפריט החדש הזה:

מקור תמונה: @AI_tg_il

אין יותר מדי ספק. זה חתיכת שינוי מלהכריז על כמה ה-Picker הוא "חוויה גרועה". כעת, בורר המודלים מכיל אפילו יותר אפשרויות, יותר תתי תפריטים, יותר מלל, וכן, גם מעט יותר בלבול. אבל היי, זה מה שביקשתם, וזה מה שקיבלתם. עכשיו אתם תחליטו איך להשתמש בזה.

יש גם חדשות למשתמשים הכבדים

בנוסף, החברה העלתה גם את מכסת ההודעות, כאשר גירסת ה-Thinking תוגבל ל-3,000 הודעות בשבוע, ולאחר מכן אתם תועברו ל-GPT-5 Thinking Mini, ומגבלת ה-Context ל-Thinking עלתה גם היא ל-196 אלף טוקנים. עם זאת, אלטמן מציין שהחברה עשויה לשנות את ההגבלות האלה בהמשך.

מקור - https://www.geektime.co.il/chatgpt-gets-its-picker-and-gpt-4o-back/

[ראובן שבתי]

@2580 תודה
תמיד כיף לדעת שצדקת שוב והמבין יבין.

[2580]

@ראובן-שבתי

Spoiler

אני מסכים איתך לחלוטין לכן אני נשאר בג'ימיני 2.5 פרו

[אלי ויל]

כתוב כאן שמקסימום פלט באזור 16000
https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5-chat-latest
ייתכן שבחשיבה מקבלים יותר