מדריך | מדעי הנתונים ולמידת מכונה - מקורות למתעניינים

[sivan22]

בפוסט הזה אשתדל לשתף כמה שיותר מקורות זמינים ללמידה והבנה מעמיקה של היסודות שעומדים מאחורי יישומי הבינה המלאכותית, למי שמעוניין להעשיר את הידע שלו באחד הנושאים העומדים בקדמת הטכנולוגיה כיום.

הפוסט יתעדכן אי"ה בהמשך, אשמח לשמוע משוב האם מישהו הפיק תועלת מזה, וכן אם יש המלצות על מקורות ידע נוספים.

יודגש כי כל הקורסים הם בחינם, אם כי בחלק מהקורסים ניתן לקבל תעודת סיום בתשלום.

קורסים למתחילים:
(אנגלית) Introduction to AI - קורס מבוא יפהפה לבינה מלאכותית, מתאים גם למי שאין לו שום רקע בתחום.
(אנגלית): Building AI - קורס המשך שמסביר על אבני הבניין של בינה מלאכותית, ומביא דוגמאות מעשיות של למידת מכונה רשתות עצביות.
(אנגלית:) AI For Everyone - קורס לא טכני, עם דגש על יישומים עסקיים של בינה מלאכותית.
(אנגלית/עברית): מבוא לבינה מלאכותית גנרטיבית של גוגל. זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי בינה מלאכותית גנרטיבית, איך משתמשים בה ובמה היא שונה משיטות מסורתיות של למידת מכונה. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית משלכם.

קורסים לבעלי ידע מקדים בפייתון:
(אנגלית/עברית משובשת:) Machine Learning Crash Course - של גוגל. למידת מכונה ולמידה עמוקה - מוסבר מהיסודות בצורה טובה מאד. נדרש ידע בפייתון. (נ.ב. משתמש בטכנולוגיית tensorFlow בניגוד לשאר הקורסים שמשתמשים בpyTorch שנעשה לסטנדרט דה פקטו)
(אנגלית:) AI for Beginners - של מייקרוסופט על בינה מלאכותית, קורס שרובו טקסט ותרגילים, ללא וידאו.
(אנגלית:) Data-Science-For-Beginners - של מייקרוסופט, דומה לקורס הקודם אך עם התמקדות במדעי הנתונים.
(אנגלית:) :ML For Beginners - כנ"ל עם התמקדות בלמידת מכונה.
(אנגלית): Practical Deep Learning - קורס מעולה שמתמקד ביישום בפועל של למידה עמוקה, בלי להסתבך יותר מדי עם מתמטיקה. נדרש ידע מקדים בפייתון.
(קורס למתקדמים:) Deep Learning Foundations to Stable Diffusion - קורס המשך שמתמקד בהבנה לעומק של מודל יצירת התמונות stable diffusion. קורס מעמיק למתקדמים בלבד.
(אנגלית:) NLP Course - קורס להכרת הספרייה הפופולרית transformers והשימוש בה כדי לבצע משימות של עיבוד שפה טבעית. נדרש ידע קודם בפייתון.
(אנגלית:) Deep RL Course - קורס מרתק על "למידה עמוקה באמצעות חיזוקים", משתמשים במודלים של למידת מכונה כדי להחליט החלטות על סמך ניסוי וטעייה. כולל הרבה מאד תרגילים מוחשיים, כגון אימון סוכן לשחק משחק DOOM (טירה נאצית).
(אנגלית:) קורס אודיו הבנה ושימוש במודלים מתקדמים לעיבוד סאונד, TTS וSTT.
קורס ראייה ממוחשבת מלמד מהיסודות ועד המודלים הכי חדישים למטרות כמו זיהוי תמונה וכדומה.

מתמטיקה
Mathematics for Machine Learning - היסודות המתמטיים של למידת מכונה, 3 חלקים: אלגברה ליניארית, חישוביות והסתברות. מתאים לבעלי ידע מינימלי באלגברה (הרמה הנדרשת: פתרון משוואה בנעלם אחד, ויכולת ליצור גרף משתי משתנים.).

ספרים
deeplearningbook.pdf - ספר קלאסי שחובר ע"י כמה מ"גדולי הדור" בתחום (ביניהם יושוע בנג'יו).
Python for Data Analysis - ספר מעולה על ניתוח נתונים באמצעות פייתון מאת היוצר של pandas, קריאה בחינם באתר.
Deep-Learning-in-Hebrew -ספר שלם ומקיף בעברית על למידה עמוקה, מאת אברהם רביב.

קורסים בעברית:
data.intro - קורס בסיסי לניתוח נתונים בפייתון, באתר קמפוס.IL בשיתוף מערך הסייבר הלאומי. נדרש ידע בשפת פייתון.
מבוא למדעי הנתונים - קורס מצויין שעוסק בכל שלבי העבודה של מדען הנתונים (הרכשת נתונים, ניתוח וEDA, למידת מכונה). נדרש ידע בשפת פייתון.
מבוא לתכנות ועיבוד נתונים בשפת R - שפת R היא שפת תכנות פופולרית וידידותית לעיבוד וניתוח נתונים, הכוללת כלים סטטיסטיים וגרפיים, הרצת אלגוריתמים ושימוש בבינה מלאכותית. הצטרפו לקורס בו נלמד שפת תכנות מודרנית ועשירה. הקורס מתאים לסטודנטים בראשית דרכם, לאנשי מקצוע ללא ניסיון בתכנות וכן, למתכנתים מנוסים

מקורות נוספים בעברית:
ראו כאן ריכוז של מידע בעברית.

[בוגאטי]

@sivan22
יש גם את זה למי שיש גישה לLinkedIn, קורס חינמי של מיקרוסופט:
Career Essentials in Generative AI by Microsoft and LinkedIn
מצאתי גם את האתר הזה, יש בו המון קורסים חינמיים בנושא AI (ועוד נושאים):
Data Camp