שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
מודל תמונות חדשOpenAI משיקה את Images 2.6: יצירה מהירה ב-50%, תמיכה ב-GIFs ושליטה מתקדמת בעריכות
OpenAI הכריזה על השקת Images 2.6, עדכון משמעותי למודל יצירת התמונות של החברה, שזמין החל מהיום ב-ChatGPT, ב-Codex וב-API לכל סוגי המנויים.
עיקרי החידושים:
יצירת אנימציות ו-GIFs: מעכשיו ניתן להנפיש רעיונות וליצור קובצי GIF בלולאה (Loops) ישירות מהפרומפט או מסקיצה ידנית — מתאים להנפשת דמויות, מוצרים, סטוריבורד וממים.
מהירות כפולה: המודל מהיר ב-50% מהגרסאות הקודמות ומסוגל להפיק תוצרים בתוך שניות בודדות (עד 6 שניות בהגדרות מהירות).
עקביות משופרת בעריכה (Consistency): שליטה גבוהה בהרבה בעת עריכה חוזרת, עם יכולת לשמור על עקביות של דמויות, מוצרים ופרטי מותג בין סבבי הפרומפטים השונים.חדש ב-API למפתחים:
שני מודלים ייעודיים: Sunburst (מיועד לאיכות מרבית, עקביות ודיוק גבוה) ו-Flare (מהיר במיוחד, אידיאלי לפוסטרים ולעיצובים מהירים).
ייצוא ל-SVG: אפשרות לייצוא קבצים וקטוריים לשימוש ישיר באפליקציות ובדפוס.
Image Markup: סימון נקודתי על גבי התמונה לקבלת שינויים ממוקדים (בדומה לכלי הקיים ב-ChatGPT).
פרמטר חדש (complexity): שליטה בכמות "מאמץ התכנון" שהמודל משקיע לפני היצירה (עריכות פשוטות מול סצנות מורכבות).זמינות: פתוח לשימוש עולמי החל מהיום ב-ChatGPT (ווב, דסקטופ ומובייל) וב-API.
-
CCORE • Qwen3.5 4B 3D Coder
המפתח העצמאי CCORE שחרר את Qwen3.5-4B-3D-Coder, מודל קטן בעל 4 מיליארד פרמטרים בלבד, המתמחה ביצירת מודלים וסצנות תלת-ממדיות באמצעות תיאור בשפה טבעית, ומתחרה במודלים הגדולים ממנו פי 200 ויותר.
המודל מבוסס על Qwen3.5-4B ועבר Fine-tuning ייעודי ליצירת סצנות תלת-ממד, יחד עם גרסה נוספת ל-GLB המותאמת במיוחד ליצירת נכסי תלת-ממד למשחקים, עם אפשרות לייצא אותם ישירות לפורמט GLB ולהשתמש בהם במנועי משחק כמו Godot. מדובר בפרויקט עצמאי, ולא בשחרור רשמי של צוות Qwen.
עיקרי היכולות:
- יצירת מודלים תלת-ממדיים: יצירת סצנות תלת ממד מלאות, ובגרסת ה-GLB - יצירת דמויות, כלי רכב, מבנים, חפצים וסביבות משחק בסגנון Low-Poly, באמצעות הוראות טקסטואליות.
- ייצוא לקובצי GLB: המודל בגרסת ה-GLB מייצר קובץ HTML עצמאי עם קוד Three.js, המציג את המודל התלת-ממדי בדפדפן וכולל כפתור לייצוא קובץ GLB, שאותו ניתן לייבא ל-Godot ולתוכנות תלת-ממד נוספות.
- תמיכה באנימציות: אפשרות לבקש נכסים מונפשים ולכלול את האנימציות בקובץ ה-GLB המיוצא.
- תמיכה בתמונות: ניתן להוסיף מקודד ראייה חיצוני בנפח 644MB, המאפשר להשתמש בתמונות ייחוס לצד ההוראות הטקסטואליות.
- הרצה מקומית: המודל זמין בכימותי GGUF בנפח 2.71GB ב-Q4_K_M או 4.48GB ב-Q8_0, ומתאים גם למחשבים ללא כרטיס מסך חזק.
ביצועים ומגבלות:
המפתח מציג דוגמאות ליצירת נכסי משחק, כולל משחק RPG תלת-ממדי שנבנה באמצעות נכסים שהמודל יצר.לדבריו, מרבית היצירות מצליחות כבר בניסיון הראשון, אך חלקן דורשות ניסיון נוסף או תיקוני קוד קלים. הוראות באנגלית מספקות כרגע תוצאות טובות יותר.
דוגמאות:
דוגמאות נוספות בספויילר.
מודל יצירת נכסי ה-3D למשחקים:
זמינות:
המודל שוחרר תחת רישיון Apache 2.0. גרסאות GGUF זמינות להורדה ולהרצה מקומית, ונתוני האימון צפויים להתפרסם בהמשך.קישורים:
- גרסאות GGUF, הוראות שימוש ודוגמאות לתוצרים:
https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder - גרסאות GGUF, הוראות שימוש ודוגמאות לתוצרים - גרסת ה-GLB:
https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder - אוסף מודלי התלת-ממד של CCORE:
https://huggingface.co/collections/ccore/ccore-small-models-for-3d-creation
-
OpenAI מציגה את GPT-6 Cyber – מודל חדש למחקר אבטחת סייבר
חברת OpenAI הכריזה על GPT-6 Cyber, מודל חדש המיועד למחקר אבטחת מידע, איתור פרצות אבטחה ואימות שלהן.
לפי החברה, המודל הוא גם זה שעמד מאחורי המחקר על פרצות בליבת לינוקס, שעליו הכריזה יום קודם.
בין הגופים שכבר משתמשים במודל נמצאים Mozilla, Cisco, Palo Alto Networks ו-Calif, לצד צוותי האבטחה של OpenAI עצמה.
ומה לגבי הזמינות?
בשלב זה, הגישה למודל מוגבלת ללקוחות ולצוותי אבטחה מאושרים במסגרת תוכנית Daybreak Red, כאשר בהמשך מתוכננת הרחבת הגישה.
חשוב להבהיר: מדובר בפתיחת גישה מבוקרת לחוקרי אבטחה, ולא במודל שזמין כרגע לכל המשתמשים לבחירה רגילה ב-ChatGPT.
-
כלי חינמי חדש לשליטה במחשב באמצעות AI
ב־GitHub פורסם Agent Desktop, כלי בקוד פתוח מבית Vercel Labs, המאפשר לסוכני AI לשלוט בתוכנות רגילות במחשב ולבצע פעולות באופן אוטומטי.
מה הכלי יודע לעשות?
- פתיחת אפליקציות ומעבר בין חלונות.
- לחיצה על כפתורים, מילוי טפסים והקלדת טקסט.
- גלילה וגרירה של פריטים על המסך.
- עבודה עם הלוח (Clipboard) – העתקה והדבקה.
- בדיקת תוצאות – קריאת מצב הממשק לאחר ביצוע פעולות כדי לוודא שהן הצליחו.
באילו מערכות הוא תומך?
הכלי תומך ב־Windows, macOS ו־Linux.
אחד היתרונות שלו הוא האפשרות לזהות רכיבים בממשק באמצעות מנגנוני הנגישות של מערכת ההפעלה, ללא צורך בזיהוי כפתורים לפי צילומי מסך.
!!! info [חשוב לדעת]:
הכלי אינו כולל מודל AI מובנה. הוא מיועד להתחבר לסוכן AI חיצוני, שמפעיל באמצעותו את המחשב.הפרויקט חינמי ומופץ בקוד פתוח ברישיון Apache 2.0.
-
לא יודע איך @א.מ.ד. לא כתב את זה עדיין, אבל:
https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming
בעיני, זה הדבר הכי... מטורף?! אין לי מילה טובה יותר.אז בקצרה: אסטרה, של OpenAI, פשוט קראה ישירות את המשקלים של המודל הקטן יותר, שינתה כמה מהם, והעלתה את הדירוג של במתמטיקה מ-7.9% ל-48.1%!!!
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}