שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
כהמשך ל https://mitmachim.top/post/1216078
DeepSeek משיקה את V4 Pro המעודכן – עם דגש על סוכני AI
החבר'ה מ־DeepSeek משיקים גרסה מעודכנת של V4 Pro, והפוקוס הפעם הוא בעיקר על עבודה עם סוכני AI (Agents).
המודל קיבל שיפור משמעותי בביצוע משימות Agent מורכבות, לצד אפשרות לשלוט ברמת החשיבה בהתאם לסוג המשימה.
שלוש רמות חשיבה
- Low – למשימות פשוטות ומהירות.
- High – לעבודה שוטפת שדורשת יותר חשיבה.
- Max – למשימות מורכבות שדורשות העמקה מרבית.
עוד חידושים
- תמיכה מובנית ב־OpenAI Responses API.
- אופטימיזציה לעבודה עם Codex.
- שיפור משמעותי ביכולות Agent ובביצוע משימות מרובות שלבים.
זמינות
DeepSeek V4 Pro כבר זמין:
- באפליקציית DeepSeek.
- באתר דרך Expert Mode.
- באמצעות ה־API.
תמחור חדש החל מ־16 באוגוסט
DeepSeek עוברת למודל תמחור שמשתנה בהתאם לשעות העומס.
תמחור:
בשעות השפל, מחיר השימוש יהיה 50% ממחיר שעות השיא.השינוי בתמחור ייכנס לתוקף החל מ־16 באוגוסט.
-
DeepSeek Harness
DeepSeek משחררת את רתמת הסוכנים החדשה שלה: DeepSeek Harness.
הסוכן החדש בנוי סביב רעיון מרכזי אחד: הכל הוא תוסף. מודלים, כלים, מיומנויות, סשנים, ארגזי חול, מערכות קבצים, לולאות, תזמור וממשק משתמש - כולם מיושמים כתוספים, וניתן לערבב, להתאים, להחליף ולהרחיב אותם.
שוחרר כקוד פתוח ברישיון MIT.
קישור לגיטהאב: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness -
גוגל משיקה את Gemini 3.7 Flash – עם דגש על קוד וסוכני AI
Google השיקה את Gemini 3.7 Flash, והפוקוס הפעם ברור: כתיבת קוד, בניית אפליקציות וסוכני AI.
המודל החדש מביא שיפור משמעותי במשימות קידוד, בניית אתרים ואוטומציות מורכבות, לצד יעילות טובה יותר בתהליכים שדורשים מספר שלבים.
ביצועים
לפי Google, המודל מגיע לתוצאות של:
- 65.3% ב־DeepSWE.
- 30.4% ב־AutomationBench.
בנוסף, החברה מציינת כי בעבודה על תהליכים מרובי שלבים, המודל דורש פחות ניסיונות ותיקונים כדי להגיע לתוצאה הרצויה.
המחיר
גם התמחור מעניין: עד סוף 2026, Gemini 3.7 Flash יוצע במחיר של:
- 0.75 דולר למיליון טוקנים בקלט.
- 3.75 דולר למיליון טוקנים בפלט.
מדובר בחצי מהמחיר המקורי של Gemini 3.6 Flash.
זמינות
Gemini 3.7 Flash זמין כבר עכשיו דרך:
- Gemini API
- Google AI Studio
- Antigravity
- Gemini Spark
מידע נוסף
שמח לעזור
-
הטכנולוגיה שתשחרר את הנהגים מהפקקים בכבישים!!!
הכתבה המלאה בספויילר
משרד התחבורה וחברת נתיבי ישראל מקדמים בשנים האחרונות מעבר לרמזורים אדפטיביים המבוססים על בינה מלאכותית, וכ-170 מערכות כאלה כבר הותקנו בכבישים הבין-עירוניים. בניגוד לרמזור מסורתי שפועל לפי תוכנית שנקבעה מראש, המערכות החדשות מסוגלות לנתח את מצב התנועה בזמן אמת ולהתאים את זמני האור הירוק והאדום לעומסים בפועל.נתונים חדשים שנאספו מניתוח של כ-25 צמתים ראשונים מצביעים על תוצאות משמעותיות. לפי הנתונים, בכל צומת נחסכות בממוצע כ-400 שעות-רכב ביום. בצומת פוריידיס, למשל, נאמד החיסכון בכ-800 שעות-רכב ביום, ואילו בצומת הכניסה לקריית טבעון נמדד קיצור של עד כ-56 שניות בזמן המעבר עבור כל רכב. בממוצע, החיסכון שנמדד בצמתים שנבדקו עומד על כ-25 שניות לרכב. כשמדובר בצמתים שבהם עוברים מדי יום אלפי ועשרות אלפי כלי רכב, גם כמה עשרות שניות לכל מכונית מצטברות במהירות למאות שעות של זמן שנחסך.
עבור הנהג הבודד, המשמעות עשויה להיות גדולה עוד יותר כאשר הרמזורים האדפטיביים פועלים לאורך כמה צמתים ברצף. בנתיבי ישראל מעריכים כי בנסיעה הכוללת כמה צירי תנועה, החיסכון המצטבר עשוי להגיע לכ-10 דקות בכל נסיעה. בחישוב שנתי, מדובר בזמן שמצטבר לכשבועיים של ימי עבודה. כלומר, הטכנולוגיה אינה נועדה רק להפחית מעט את זמן ההמתנה ברמזור בודד, אלא לייצר שינוי משמעותי כאשר היא פועלת לאורך מסלול שלם.
היתרון המרכזי של הרמזור האדפטיבי הוא היכולת שלו להגיב למה שקורה בכביש באותו רגע. מערכות רמזורים מסורתיות פועלות במקרים רבים על בסיס תוכניות קבועות שנבנו בהתאם לדפוסי תנועה שנמדדו בעבר. אלא שהמציאות בכביש משתנה ללא הפסקה: עומסים נוצרים ונעלמים, כיוון התנועה משתנה, תאונות ועבודות בכביש משפיעות על הזרימה, ולעיתים אירוע קטן בצומת אחד גורם בתוך דקות לעומס משמעותי. המערכת החדשה משתמשת במצלמות ובטכנולוגיית ראייה ממוחשבת כדי לזהות כלי רכב, למדוד את אורכי התורים ולנתח את הביקוש בכיוונים השונים. בהתאם לנתונים, האלגוריתם מתאים את פעולת הרמזור ומנסה להקצות את זמן האור הירוק למקום שבו הוא נחוץ יותר.המערכת פותחה בשנים האחרונות בחברת ITC בשיתוף חטיבת התפעול והאחזקה, אגף ניהול התנועה ואגף המו"פ ההנדסי בנתיבי ישראל. הפריסה הנוכחית מסמנת מעבר מפיילוט טכנולוגי למערך שמופעל באופן שוטף, במגוון צמתים ובתנאי תנועה משתנים. המטרה היא לא רק להוכיח שהטכנולוגיה עובדת בצומת בודד, אלא לבחון כיצד היא יכולה להשתלב ברשת התחבורה כולה.
לפרויקט יש גם משמעות כלכלית רחבה. לפי האומדן, פריסה של המערכת ב-100 צמתים עשויה לייצר למשק תועלת שנתית של יותר מחצי מיליארד שקל. החישוב מבוסס על ערך הזמן שנחסך, בהתאם לעקרונות נוהל פר"ת 2021, המשמש את משרד התחבורה ומשרד האוצר לבחינת כדאיות כלכלית של פרויקטים תחבורתיים. חשוב להדגיש כי מדובר באומדן המתייחס לערך הזמן בלבד. הוא אינו כולל תועלות נוספות שעשויות להיווצר כתוצאה מהפחתת ההמתנה והעומסים, ובהן חיסכון בדלק, צמצום בלאי לכלי הרכב, הפחתת זיהום האוויר ושיפור אפשרי בבטיחות.
-
הטכנולוגיה שתשחרר את הנהגים מהפקקים בכבישים!!!
הכתבה המלאה בספויילר
משרד התחבורה וחברת נתיבי ישראל מקדמים בשנים האחרונות מעבר לרמזורים אדפטיביים המבוססים על בינה מלאכותית, וכ-170 מערכות כאלה כבר הותקנו בכבישים הבין-עירוניים. בניגוד לרמזור מסורתי שפועל לפי תוכנית שנקבעה מראש, המערכות החדשות מסוגלות לנתח את מצב התנועה בזמן אמת ולהתאים את זמני האור הירוק והאדום לעומסים בפועל.נתונים חדשים שנאספו מניתוח של כ-25 צמתים ראשונים מצביעים על תוצאות משמעותיות. לפי הנתונים, בכל צומת נחסכות בממוצע כ-400 שעות-רכב ביום. בצומת פוריידיס, למשל, נאמד החיסכון בכ-800 שעות-רכב ביום, ואילו בצומת הכניסה לקריית טבעון נמדד קיצור של עד כ-56 שניות בזמן המעבר עבור כל רכב. בממוצע, החיסכון שנמדד בצמתים שנבדקו עומד על כ-25 שניות לרכב. כשמדובר בצמתים שבהם עוברים מדי יום אלפי ועשרות אלפי כלי רכב, גם כמה עשרות שניות לכל מכונית מצטברות במהירות למאות שעות של זמן שנחסך.
עבור הנהג הבודד, המשמעות עשויה להיות גדולה עוד יותר כאשר הרמזורים האדפטיביים פועלים לאורך כמה צמתים ברצף. בנתיבי ישראל מעריכים כי בנסיעה הכוללת כמה צירי תנועה, החיסכון המצטבר עשוי להגיע לכ-10 דקות בכל נסיעה. בחישוב שנתי, מדובר בזמן שמצטבר לכשבועיים של ימי עבודה. כלומר, הטכנולוגיה אינה נועדה רק להפחית מעט את זמן ההמתנה ברמזור בודד, אלא לייצר שינוי משמעותי כאשר היא פועלת לאורך מסלול שלם.
היתרון המרכזי של הרמזור האדפטיבי הוא היכולת שלו להגיב למה שקורה בכביש באותו רגע. מערכות רמזורים מסורתיות פועלות במקרים רבים על בסיס תוכניות קבועות שנבנו בהתאם לדפוסי תנועה שנמדדו בעבר. אלא שהמציאות בכביש משתנה ללא הפסקה: עומסים נוצרים ונעלמים, כיוון התנועה משתנה, תאונות ועבודות בכביש משפיעות על הזרימה, ולעיתים אירוע קטן בצומת אחד גורם בתוך דקות לעומס משמעותי. המערכת החדשה משתמשת במצלמות ובטכנולוגיית ראייה ממוחשבת כדי לזהות כלי רכב, למדוד את אורכי התורים ולנתח את הביקוש בכיוונים השונים. בהתאם לנתונים, האלגוריתם מתאים את פעולת הרמזור ומנסה להקצות את זמן האור הירוק למקום שבו הוא נחוץ יותר.המערכת פותחה בשנים האחרונות בחברת ITC בשיתוף חטיבת התפעול והאחזקה, אגף ניהול התנועה ואגף המו"פ ההנדסי בנתיבי ישראל. הפריסה הנוכחית מסמנת מעבר מפיילוט טכנולוגי למערך שמופעל באופן שוטף, במגוון צמתים ובתנאי תנועה משתנים. המטרה היא לא רק להוכיח שהטכנולוגיה עובדת בצומת בודד, אלא לבחון כיצד היא יכולה להשתלב ברשת התחבורה כולה.
לפרויקט יש גם משמעות כלכלית רחבה. לפי האומדן, פריסה של המערכת ב-100 צמתים עשויה לייצר למשק תועלת שנתית של יותר מחצי מיליארד שקל. החישוב מבוסס על ערך הזמן שנחסך, בהתאם לעקרונות נוהל פר"ת 2021, המשמש את משרד התחבורה ומשרד האוצר לבחינת כדאיות כלכלית של פרויקטים תחבורתיים. חשוב להדגיש כי מדובר באומדן המתייחס לערך הזמן בלבד. הוא אינו כולל תועלות נוספות שעשויות להיווצר כתוצאה מהפחתת ההמתנה והעומסים, ובהן חיסכון בדלק, צמצום בלאי לכלי הרכב, הפחתת זיהום האוויר ושיפור אפשרי בבטיחות.
-
-
פוסט זה נמחק!
-
Qwen - Qwen 3.8 27B
Qwen משחררת מודל פתוח חדש: Qwen 3.8 27B, אחיו הקטן של Qwen 3.8 2.4T ששוחרר ביום רביעי השבוע.
המודל מתאים להרצה מקומית על חומרה מתאימה.בין השיפורים העיקריים:
- יכולות ליבה: שיפורים מקיפים בקידוד, עבודה מקצועית, מחקר ומשימות ארוכות טווח.
- ביצועי סוכן: תכנון אוטונומי חזק יותר וטיפול טוב יותר במשוב סביבתי, המובילים להשלמת משימות אמינה יותר מקצה לקצה.
- תאימות במורד הזרם: תמיכה רחבה יותר עבור רתמות וכלי פיתוח פופולריים, מה שמקל על שילובן בסביבות הפיתוח הקיימות של המשתמש.
- בקרת חשיבה גמישה: מצב חשיבה מופעל כברירת מחדל וניתן להשבית אותו לפי בקשה; ניתן לכוונן את עומק החשיבה באמצעות
reasoning_effort, ולהגדיר שמירת בלוקי חשיבה מהודעות קודמות באמצעותpreserve_thinking. - הבנה ויזואלית-שפתית: תמיכה מקורית בהבנת תמונות ווידאו, החל מדיאגרמות ומסמכים של STEM ועד לסרטונים בקנה מידה של שעות.
קישור: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B (ישוחרר במשקלים פתוחים היום בשעה 18:00).
-
Z.ai - GLM-5.3
חברת Z.ai משיקה מודל חדש: GLM-5.3.
בין השיפורים העיקריים:
- קידוד חזק יותר: GLM-5.3 הוא מודל המשקלים הפתוחים היעיל ביותר לקידוד, עם שיפור של 50% לעומת GLM-5.2 ב-Z.ai Code Bench. הוא גם השיג ביצועי חזית בקוד פתוח במבחנים ציבוריים, כולל Terminal Bench 3.0 ו-Agents' Last Exam.
- יכולת סייבר מתפתחת: ככל שיכולות הסייבר הורחבו לאחר האימון, התפתחה יכולת הסייבר מהר יותר מהמצופה. GLM-5.3 הוא הטכנולוגיה המתקדמת ביותר ב-CyberGym לגילוי פגיעויות, והיתרונות שלו הם הגדולים ביותר בהמשך שרשרת הניצול, שם הוא יותר ממכפיל את מדדי GLM-5.2.
- משקלים פתוחים: המשקולות ישוחררו שבועיים לאחר ההשקה, לאחר השלמת הערכת הבטיחות וההקשחה.
המדדים, כפי שפורסמו ע"י Z.ai:
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}