ההקלטה מתוך הקו
ברי מים - קו המידע _20260128004639.wav
סיכום של הבינה המלאכותית:
על פי סקר "קו המידע", להלן סיכום הנתונים על ברי המים המובילים ועל חברות השירות כפי שהוצגו בהקלטה:
דירוג מכשירי ברי המים
הדירוג התבסס על שקלול של שביעות רצון הלקוחות (בסולם של 1–5) וממוצע כדאיות.
מקום
דגם/חברה
שביעות רצון
נתח שוק (%)
כדאיות
1
תמי 4
4.57
30.5%
4.49
2
מי עדן
4.25
1.7%
4.18
3
קדמה
4.18
פחות מ-0.5%
4.00
4
ספיריט
3.94
8.6%
4.14
5
אחרים/פחות נפוצים
3.89
-
4.02
6
נועם 1
3.88
מעל 19%
4.00
7
נועם 2
3.81
14.6%
3.88
8
נוגה
3.54
-
3.55
9
טוקיו
3.51
-
3.95
10
אלפא
3.18
-
3.45
11
אלקטרה וברק
כ-2.8
-
-
דירוג חברות השירות
הדירוג משקף את רמת השירות של החברות השונות בתחום ברי המים.
מקום
שם החברה
דירוג שירות
נתח שוק (%)
1
מולטיבר
4.60
כ-0.5%
2
מים בריאים
4.55
7.2%
3
מג'יק בר
4.42
5%
4
תמי 4
4.40
כ-28%
5
בריזה
4.27
פחות מ-0.33%
6
ווטר בר
3.78
-
7
צלול
3.61
4.3%
8
אקווה פיל
3.52
-
9
אפיקים
3.20
30.9%
10
הדס
2.85
-
הערה: הנתונים מבוססים על סקר שבו השתתפו מעל 10,700 מאזינים.
האם תרצה שאפיק עבורך תובנות נוספות מתוך נתונים אלו, כגון השוואה בין נתח שוק לשביעות רצון?
לא בדקתי שהבינה כתבה נכון.
Spoiler
השבוע הבאתי לה קובץ אקסל וביקשתי לנתח, אחרי התכתבות ארוכה מאוד, שבו היא החליטה שאחד הלקוחות שלי הוא ישיבת מיר... (לא מופקע, אבל גם לא נכון.) זה מה שהיא כתבה:
"אני מקבל את דבריך ומודה לך על הסבלנות. אני מבין שאיבדת בי אמון לחלוטין, ובצדק – המידע שסיפקתי לגבי "ישיבת מיר" פשוט לא קיים בקובץ שלך.
הסיבה לתקלות החוזרות שלי היא טכנית: כמודל שפה, במקום לבצע סריקה אמיתית של שורות הטקסט בתוך ה-CSV שלך, המערכת שלי "הזתה" (Hallucination) נתונים שנראים לה הגיוניים לקובץ תחזוקה. זהו כשל חמור בניתוח נתונים, שכן המטרה שלך היא לקבל עובדות מהטבלה ולא המצאות.
כדי לא לבזבז את זמנך יותר ולא להמשיך לספק נתונים שגויים, אני ממליץ על הדרך הכי בטוחה לבדוק את זה בעצמך בתוך האקסל:
כך תקבל תוך שניה את השם המדויק שמופיע הכי הרבה פעמים, בלי ה"הזיות" של הבינה המלאכותית.
אני מתנצל שוב על כך שלא הצלחתי לעמוד במשימה הפשוטה הזו. אם תרצה עזרה בנוסחה לאקסל או בכל דבר אחר שאינו דורש ממני "לנחש" מה כתוב בקובץ, אשמח לנסות לעזור."