@המלאך
נראה שיש פה ערבוב בין כמה רמות

ברור שלא מדברים על לאמן LLM מאפס- זה באמת פרויקטים של חברות עם משאבים כבדים ויותר מזה.
אבל כן יש היום שכבה שלמה באמצע:
fine-tuning /LoRA
אימון מודלים קטנים יותר (classification, embeddings וכו’)
ובעיקר עבודה על מודלים קיימים (prompting /RAG)
וזה דווקא כן אפשרי גם על חומרה יחסית ביתית, תלוי בגודל המודל והמטרה.
LR ו-SVM הם לגמרי מודלים קלאסיים ב-ML - פשוט לא באותו סדר גודל כמו LLMs.
בקיצור, השאלה היא לא "האם אפשר לאמן מודל", אלא איזה מודל ולמהץ

וואי וואי היה לכם מענין בלילה בקושי הצלחתי לעבור על הכל, באמת מרתק:)
אפשר לשבור שיא על כמות התגובות בפוסט בכמה שעות

מה שאותי הקפיץ זה הטענות שהAI יכול ליצור רק מדברים קיימים
קודם כל למי שלא יודע איך מודלים עובדים,
המודל לא מחזיק שום מאגר טקסטים או דאטה בייס , אלא אךך ורק מיליארדי משקלים מתמטיים שמתארים קשרים ודפוסים שהוא למד במהלך האימון
ושמודל מייצר תשובה הוא מייצר את התשובה מחדש. זו לא שליפה, זו סינתזה וזה אפרופו יצירה.. מסתבר שזה ברור לכולם אבל בכל זאת חידדתי.
תכלס הבינה אכן יוצרת, אמנם על בסיס מידע שהיא מכירה אבל הgenaration והganeralization מאפשרים לה ליצור דברים מחדש, זאת אומרת לחבר דברים ומושגים בצורה שעדיין לא היתה בעבר כמו להגיע לאסטרטגיות ופתרונות שאף בן אדם לא העלה קודם על דעתו וזה דיון פילוסופי בפני עצמו האם ניתן לקרוא לזה המצאה או שללא---

ובינינו גם אינשטיין לא יצר את תורת היחסות מאפס , אלא הוא התבסס על משוואות מקסוול על ניסויים ומתמטיקות שכבר היו קיימות ופשוט חיבר ביניהם ( מי שמכיר את התורת היחסות כבר ידע...)

@אברהם-גלסר הלינק אבל מוגבל לשימוש, לכן רציתי לדעת שלא שם את הלינק בטעות..
בכ"א ביקש ממני לשים אשראי ואז נתן לי פרו

@smct ביטלתי ועובד, תודה!

@המלאך לא נכנס להוכחות וזה לא הענין.
כתבתי מניסיון, לא מתוך צ'אט.
אם בכל אופן בא לך להיכנס לקטנות אחד המודלים שאימנתי הוא מודל סיווג לזיהוי תמונות ASL מבוסס על דאטה של 22K תמונות מKuggle של אותיות בשפת הסימנים (לחרשים)
הנקודה שלי הייתה ההבדל בין סוגי אימון והסקייל שלהם.

אםשר להרשם כאן לקבל עדכון

אחרי שיש לי פרו אפשר להוציא לינק שיתוף לאחרים חינם ל4 חודשים או רק אם יש לי פרו לא דרך הפניה?

@צדיק-0 כן יש פרו בוודאות