ראשוני!!! זיוף או אמיתי??

סטארט-אפ ממיאמי טוען שהצליח לאמן מודל LLM עם חלון הקשר של 12 מליון טוקנים, שהוא פי 52 מהיר יותר וזול פי 20 בהשוואה ל-Claude Opus 4.7 ול-GPT-5.5 עם ביצועים דומים.

לשם השוואה גוגל עם כל העוצמה שלהם מגיעה לחלון הקשר של שני מליון טוקנים ונחשבת לשיא.
כמו"כ זה עולה הרבה מאוד כסף.

הדבר החדשני הזה שקול לשבירת קופות של המודל הסיני הראשון!!!

הם טוענים שהוא יעיל באותה מידה כמו קלוד אופוס 4.7 וGPT 5.5!!!

אה.
שכחתי לציין הם טוענים שהמהירות גדולה יותר מהם.
בקיצור פריצת הדרך הגדולה ביותר בתולדות הAI?????

Spoiler

ולפרטים הענייניים.
מדובר פה ב https://subq.ai/ .
סטארטאפ חדש.
הוא טוען שהצליח לפתח כזה מודל.
יותר פרטים פה.

חוקרי Wiz חשפו את CVE-2026-3854 — פרצת RCE חריגה במיוחד, שלפי הדיווחים אפשרה, באמצעות git push בודד, להגיע להרצת קוד על תשתיות GitHub ולסכן גישה למיליוני repositories, כולל פרטיים!

WIZ השתמשה בקלוד קוד ובIDA MCP שניהם ביחד זיהו את הפירצה במנגנונים הפנימיים של גיטהאב במהירות חסרת תקדים.
הפירצה השתמשה בפקודת git push פשוטה כדי להשתלט על גיטהאב.קום ומשם להשתלט על גיטהאב GitHub Enterprise.
המשמעות לכך היא אוטומטית יכולת להזריק קוד לכל תוכנה שנמצאת במאגרים של גיטהאב!
ולא! לא רק למאגרים ציבוריים. אלא גם מאגרים פרטיים של חברות ענק!
כדי לסבר את האוזן גיטהאב תיקנה את הפירצה הזו בתוך כמה 75 דקות!
זה כפשוטו להעלות קובץ לדרייב ולקבל קובץ שיל של גוגל .
קצת יותר מידע: כל משתמש יכל לבצע את הפירצה הזו. היא עבדה כך שהתו - ; היה תחילת הגדרת אבטחה, אבל המשתמש יכל להכניס את זה בהערות של כל קוד שהוא יעלה!

מקור

כן AI זה לא בהכרח לחנוק את המחשב!!

מסתמא כל מתכנת פה מכיר את הבעיה הזו.
רוצים להטמיע AI בתוכנה בלי תלות באינטרנט או בAPI לא חינמי. אבל להוריד מודל LLM/SLM שלם סוחט את המחשב ודורש משאבים גבוהים.
אז הנה הפיתרון.
מסתבר שלא צריך מודל LLM/SLM שלם.
כן. יש מודלים ייעודיים לזה.
מודלי חיפוש סמנטי בסיסיים. כל מה שהם עושים זה לזהות (בלי להצויא פלט) ומודלי RAG (עם פלט).

שלב א': התקנת הספריות.

הקלידו את הפקודה הזו:

pip install sentence-transformers

שימו לב שכדאי להוסיף faiss-cpu אם יש לכם מאגר גדול.

שלב ב': הורדת המודל.

למודל חיפוש סמנטי:
כנסו כאן להאגינג פייס והורידו את המודל.
למודל חיפוש על בסיס ראג' וכדו':
כנסו לכאן בהאגינג פייס.
הערה: המודלים עובדים בעברית.

לכל מודל יש דף ב-Hugging Face עם קוד מוכן לשימוש.
אין צורך להמציא קוד עם הAI - פשוט להיכנס לקישור ולהעתיק את הקטע תחת ‘Usage’.
בדרך כלל כל מודלי ההטמעה עובדים באותה צורה:
טוענים את המודל → נותנים טקסט → מקבלים וקטור (embedding).
בגדול הקוד אמור להראות כזה:

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("כאן תכתבו את שם המודל")
embeddings = model.encode(["כאן תכתבו את הטקסט שתרצו שהוא יזהה לדוגמא קוגל"])

שימו לב. אם אין לכם כח להתעסק עם קוד מורכב - מומלץ ללכת על חיפוש סמנטי. הטמעה בקוד הרבה יותר פשוטה..
או בקיצור?
תיהיו מודעים שלא צריך לחנוק את המחשב של המשתמש רק כי הסטנדרט החדש זה AI.
יש עוד פיתרונות AI. לא רק QWEN וג'מאה.

דוגמא לקוד הטמעה שאני השתמשתי בו (המודל לא מעודכן מספיק כמדומני, כמו"כ תתעלמו מדאטה (איך ללמוד תכנות מהר? - לא אפשרי.. )

from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
 
# טעינת המודל נמצאת כאן.
model = SentenceTransformer("sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")
 
documents = [
   "איך מתקנים מחשב",
   "מתכון לפיצה איטלקית",
   "מדריך לפתרון תקלות חומרה",
   "איך ללמוד תכנות מהר"
]
 
doc_embeddings = model.encode(documents)
 
query = input("הכנס שאלה: ")
query_embedding = model.encode(query)
 
scores = util.cos_sim(query_embedding, doc_embeddings)[0]
best_index = scores.argmax()
 
print("\nהמסמך הכי מתאים שמצאתי:")
print(documents[best_index])
print(f"ציון התאמה: {scores[best_index]:.2f}")

הערה אחרונה: כלל המודלים לא בהכרח מומלצים על ידי. וייתכן ולחלקם יהיו כבר גירסאות טובות יותר. אלו מודלים שבהם השתמשתי.
אם יש טעות או עדכון חשוב למדריך - אשמח שתגיבו ותגידו לי!
אני עוד לא מלאך. למרות שזהו שמי.
תודה.

Spoiler

משתמשים בסוכנים להורדת סקילים מהאגינג פייס וכו'?
תפסיקו מייד.
מחקר גילה למעלה מ500 סקילים זדוניים.
https://www.acronis.com/en/tru/posts/poisoning-the-well-ai-supply-chain-attacks-on-hugging-face-and-openclaw/
שימו לב.
ניתן להוריד מclawhub, שם הסקילים עוברים אוטומטית לווירוס טוטאל.
קרדיט ל @א.מ.ד.

אני הרבה זמן חשבתי על זה.
החלטתי להציג לחברי הפורום,
משום מה נראה כאילו יש דחייה כלפי המושג סקריפט.
אני מתכוון, ברוך ה' קהילה גדולה, יוצרים תוספים להרבה בעיות קטנות מתוך מטרה להקל על החיים..

Spoiler

אבל משום מה האנשים לא מבינים, אני [ואני חושב שעוד רבים כמוני] לא יתקינו כמויות של תוספים על הדפדפן, זה מכביד.
יש פיתרון פשוט מאוד.
ליצור סקריפט,
זה עם כל כך הרבה ייתרונות שאני לא מצליח להבין למה לא?
1 - קובץ 1 במקום 4 מינימום.
כן סקריפט זה ס"כ קובץ אחד.
2 - בתוסף יש לרוב הרשאות רחבות, דבר שמוביל לפרצות אבטחה בפרט בתוספים שנוצרו על ידי בינה.
בסקרפיט ההרשאה היא רק לדף הספציפי שבו הוא רץ, אני לא אומר שאין בעיות, אבל יש הרבה יותר טיפה.
3 - לקהל יותר נח להתקין הרבה סקרפיטים כי זה לא מכביד על הדפדפן מאשר הרבה תוספים.
4 - ההתקנה עצמה מהירה ופשוטה.
בתוסף זה מורכב.
5 - המהירות פיתוח של סקריפט הרבה יותר מהירה משל תוסף.
אז אני באמת שואל מחוסר הבנה.
למה לא בסקרפיט?
חשוב לציין.
זה ברור שיש דברים שבישבילם אי אפשר בסקרפיט וחייבים תוסף.
לוגיקה מורכבת או הרשאות רחבות.
אבל יש הרבה דברים שלא.
לא חבל? אני רוצה להשתמש אבל לא יכול, אני לא רוצה להעמיס על הדפדפן שלי..

או בקיצור: אני קורא מכאן לכל בעלי התוספים.
תתחשבו בנו.
תעשו גם סקרפיט.

הנה עוד כמה דברים נוספים שקרו היום:
1 - נוטבוק אל אם (NotebookLM) קיבל אופציה של סקירת ווידאו, הפיצ'ר החדש כולל קרינות וסקירה וויזואלית,
שימו לב רק שהפיצ'ר זמין ללמשתמשי גוגל AI אולטרה, נכון לעכשיו.
2 - OpenAI מעדכנת את סביבת הפיתוח קודקס, המתחרה בקלוד קוד,
וכעת היא תיהיה זמינה גם לווינדוס, האפליקציה מסתנכרת עם גירסת הmacOS, והינה זמינה גם למשתמשים החינמיים.
3 - קלוד קוד מקבלת מצב קולי,
כך ניתן יהיה באמצעות המצב קולי להורות לסוכן על כתיבת קוד - בלי לגעת במקלדת.

מיקרוסופט שחררה מודלים חדשים!
מיקרוסופט שחררה מודלים חדשים לתמלול, לקול ולתמונות.
MAI-Transcribe-1 - תמלול.
2-MAI-Voice - קול ודיבור.
MAI-Image - 3- תמונות.

גוגל משחררת פיצ'ר חדש - יבוא שיחות

גוגל שחררת עדכון חשוב.
אם עד היום לפתוח צ'אט חדש היה סיוט - כיום אפשר פשוט להעביר את השיחות מgpt ומקלאוד ישירות לתוך ג'מיני.
הכלי מופיע כדף מיוחד בגוגל, השיחות יופיעו בהיסטוריית השיחות עם סימון ייחודי.
פיצ'ר תומך בהעלאה של עד 5 ג'יגה בייט.
מוזמנים להתנסות - https://gemini.google.com/import

Xai מוציאה סוכן אוטונומי.

חברת אקס הא איי מוציאה סוכן שמתחרה בקלוד קוד.
הסוכן הינו כלי שורת פקודה [בcli] החידוש הוא שהמודל כולל מצב תכנון כך שאם תכנתתם משימות מורכבות - פשוט תתנו למודל לעשות את זה בשבילכם.
ועוד משהו.
אם זה משימה מורכבת מדי - הוא יוכל להריץ עשרות סוכנים אוטונומיים שמתמחים כל אחד בתחום ייעודי.
תמיכה בmpc ובפלאגינס [תוספים].
לקריאה נוספת.
כאן.
שכחתי לציין. [תודה ל @י.-פל. שהזכיר לי]
שזה כיום רק למנויי פרו.
כך שלא יכולתי לבדוק אם זה באמת רמה גבוהה.
יש פה מנוי גרוק?

AI סטודיו סוף סוף באפליקציה!

להרשמה מוקדמת.

הי יש לי אפשרות ליצור תוכנה שתשתמש בבינה מלאכותית על מנת לעמד לבד רק על ידי הטקסט שלכם,
מה דעתכם?
הייתם משתמשים בזה?
הרעיון שלי בתוכנה הוא שבמקום להסתבך עם עימוד ובלאגן של פונטים וכדו' המשתמש יוכל פשוט לבקש מהתוכנה, לעשות לו לדוג' קונטרס עם פונט של קונטרסים וכדו' וכך התוכנה תעשה לו את זה בשניות,
התוכנה מיועדת גם לאנשים פרטיים וגם למעמדים כמו שכבר העיר פה @יוחנן-1 ,
אז מה דעתכם?

Google Maps - שילוב AI

גוגל מכריזה על העדכון הכי גדול של Google Maps בעשור האחרון - שילוב מודלי ה-AI שלה (Gemini) לתוך אפליקציית המפות, עם שני חידושים מרכזיים:

• Ask Maps: יצירת מסלולים בשפה חופשית, לדוגמא: "הסוללה שלי עומדת להיגמר - איפה אפשר להטעין את הטלפון בלי לעמוד בתור ארוך לקפה?", או "אני בדרך לגרנד קניון - יש עצירות מומלצות בדרך?". המערכת תנתח את הבקשה ותייצר עבורכם מפה מותאמת אישית עם התשובות.

• Immersive Navigation: תצוגה תלת-ממדית של הבניינים, המחלפים והעצמים בדרך, כדי להבין טוב יותר את מקומכם ואת מיקומי הפניות, ועדי למצוא את היעד בקלות.

הפיצ'ר "Ask Maps" משתחרר כעת בארה"ב ובהודו לאנדרואיד ו-iOS (ובקרוב גם לדסקטופ), בעוד הניווט התלת-ממדי יתחיל את דרכו בארה"ב ויתרחב בחודשים הקרובים (כולל תמיכה מלאה ב-Apple CarPlay ו-Android Auto).

חברת Anthropic חשפה מודל AI חדש בשם Mythos, שמסוגל לזהות ואף לנצל פרצות אבטחה ברמה גבוהה במיוחד. המודל הצליח למצוא חולשות בכל מערכות ההפעלה והדפדפנים המרכזיים, כולל פרצות שלא התגלו במשך עשרות שנים, ואף להפוך רבות מהן לניצול בפועל באופן אוטונומי

בשל הסיכון, החברה לא שחררה אותו לציבור אלא רק לקבוצה מצומצמת של ארגוני אבטחה, מחשש שגורמים זדוניים ינצלו אותו. מצד שני, יש לו גם פוטנציאל עצום לשיפור ההגנה – הוא יכול לאתר חולשות בקנה מידה ומהירות שאדם לא מסוגל להגיע אליהם

Spoiler

הנה עדכוני החדשות.
1 - חוקרים מאוניברסיטת usc פיתחו שיטת אימון חדשה למודלי ai, השיטה עובדת בצורה שבה המודל נשאל שאלה,הוא מגלה שחסר לו ידע, הוא מחפש את הידע והוא מכניס אותו למאגר,
החדש בשיטה הזו, זה שהיא עובדת גם בזמן אמת, ובעצם מוזילה עלויות וגורמת שהבינה תתחדד יותר ויותר בשימוש עצמו.
2 - אנטרופיק השיקה את "Claude Marketplace",
קלוד מרקפליס זוהי פלטפורמה של כלי ai,
החנות מיועדת לאחד את כלל הכלים שמשתמשים בקלוד לפלטפורמה אחת.
המלהך הזה הוא חלק ממהלך גדול של אנטרופיק להפוך את הצ'אט פלטפורמת בינה מלאכותית גדולה.
ג"א מצטרף לבקשת @א.מ.ד. שלא להספים את האשכול.

@א.מ.ד.

Spoiler

בכל מקרה תודות ל @א.מ.ד. הנושא ניפתר, ומוצא.

@יודע-ספר הנה פרשנות שלי לגבי המודל ג'מיני 4 של גוגל.
גוגל לא רוצים לחקות את התהליך של ג'י פי טי, ממודל טוב ובראש הוא הפך למודל חלש. הסיבה היא התחרות עם קלוד, ג'י פי טי חשבו שהם יכולים להתחרות בקלוד בקידוד, הם אמנם עקפו את קלוד עם החדש שלהם (לפני אופוס4.7) ,
ג'מיני מבינים שהם לא במקום ראשון.
הם רוצים לפצות את זה בדברים אחרים שיגרמו לאנשים להתמכר אליהם.
הם נוגעים בשני נקודות שרגישות לכל מתכנת.
1 - כמות טוקנים.
2 - זיכרון.
אלו שני דברים מאוד מסרבלים, הם מקשים מאוד לכל מתכנת שעושה פרוייקט גדול (אפילו בינוני) ,
הם יכריחו מתכנתים לפנות אליהם, אפילו בגלל דברים שאינם - חכמה ומיומנות קוד.
יותר דברים שנראים פשוטים. אבל הם הסיוט של כל מתכנת, שרוצה לעשות פרוייקט גדול.

@בנימין-מחשבים

Spoiler

עכשיו לנושא עצמו.
באמת לא הבנתי מה המטרה לעשות סקר.
בוא נתמקד בעובדות.
לפי מבחני קידוד קלוד אופוס 4.7 במקום ראשון, gpt5.5 במקום שני [על אף שלדעתי בחלק מהדברים עוקף את קלוד] ג'מיני במקום שלישי.
מבחינת הרגשה אישית, לדעתי ג'מיני הראשון קלוד השני וג'י פי טי אחרון, את גרוק לא ניסיתי.

תגובה: ספריות עיצוב בפייתון
בעבר כבר שאלתי את זה, אבל לא היה תשובה.
אולי מישהו יוכל להחכים אותי איך זה הגיוני שהעיצוב של פייתון נראה גרוע כל כך?
אין כזה דבר עיצוב בפייתון?
אשמח שתחכימוני, במה אתם משתמשים?
נ.ב. אבקש לא להציע לי תגובות של בינה מלאכותית, שבעתי מרורים בנידון.
כמו"כ להציע לי HTML זה רעיון טוב, רק שמסתמא חשבתי על זה כבר..

תודה מראש לכל העונים!!!