שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן

[היפ הופ]

ג'מיני מתחיל להגיע לרכבים עם מערכת ההפעלה של גוגל (Google built-in).
במקום פקודות קוליות רובוטיות, תוכלו מעכשיו לדבר עם הרכב בצורה טבעית.
אפשר לבקש ממנו להפעיל אפליקציות, להעלות רעיונות תוך כדי נהיגה, ואפילו לשאול שאלות ספציפיות על הרכב עצמו.

[מייבין במקצת]

חדש בקודקס - "חיות מחמד"

OpenAI הוציאו עדכון חדש שמאפשר לכם להריץ באופן קבוע דמות אנימציה קטנה שתהיה לכם על המסך כל הזמן, מעל כל האפליקציות, ותעדכן אתכם בלייב מה קורה עם הסוכנים שלכם.

‏אתם יכולים לבחור אחת מתוך שמונה דמויות מוכנות שOpenAI בנו לכם, או פשוט ליצור דמות משלכם מאפס.
‏כדי להפעיל את חיית המחמד אתם פשוט כותבים את הפקודה /pet.

אם בא לכם ליצור אחת ייחודית משלכם אז הפקודה היא /hatch.

אתם יכולים להעלות תמונה של הדמות שתרצו אפשר גם להגיד לו איזה תנועות אתם רוצים שהדמות תעשה, והוא כבר ידאג להכל.

‏ברגע שהוא סיים להכין, אתם נכנסים להגדרות בקודקס, עוברים ל-Appearance, גוללים עד למטה ושם תוכלו לבחור ולהפעיל את חיית המחמד שלכם.

[מייבין במקצת]

מייקרוסופט משחררת רשמית את Agent 365.

מעכשיו אפשר לנהל את כל סוכני ה-AI בארגון – מ-Copilot ועד כלים חיצוניים כמו קלוד – מתוך לוח בקרה אחד. המערכת מזהה אוטומטית אילו סוכנים פועלים ברקע, מראה לאיזה מידע הם ניגשים, ונותנת לאנשי האבטחה לחסום פעולות רגישות.

[יודע ספר]

בהמשך לעדכון הקודם שלי, הנה תמצית המהפכה שגוגל הציגה באירוע Cloud Next '26 – המעבר הרשמי מ-AI שעוזר ל-AI שפועל:

• עידן הסוכנים (Agentic Era): גוגל הופכת את הבינה המלאכותית לשותפה פעילה שמבצעת תהליכי עבודה שלמים באופן אוטונומי[cite: 1].
• Agent Studio: פלטפורמת Low-code שמאפשרת לכל אחד בארגון לבנות ולבדוק סוכני AI מורכבים בשפה טבעית, ללא צורך בכתיבת קוד[cite: 1].
• תשתית מחשוב-על: שבבי ה-TPU מהדור השמיני (v8) ורשת ה-Virgo המהירה (10 טרה-בייט בשנייה) מאפשרים להריץ מיליוני סוכנים ביעילות כלכלית גבוהה ב-80%[cite: 1].
• Agentic Data Cloud: סוכנים מסוגלים כעת להבין את המידע הארגוני בזמן אמת, כולל נתונים המאוחסנים בעננים מתחרים כמו AWS, מבלי להזיז אותם ממקומם[cite: 1].
• אבטחה אוטונומית (Wiz): שילוב Wiz בתוך הענן של גוגל מאפשר לסוכני אבטחה ייעודיים לצוד איומים ולכתוב כללי הגנה באופן עצמאי לחלוטין[cite: 1].
• סנכרון עבודה מושלם: ב-Workspace Intelligence, סוכני ה-AI שוברים את המחיצות בין Gmail, Docs ו-Meet כדי לסנתז מידע ולבצע פעולות חוצות-יישומים ישירות מהצ'אט[cite: 1].

[א.מ.ד.]

OpenAI · gpt-5.5-instant

חברת OpenAI משחררת את המודל החדש שלה: gpt-5.5-instant.
המודל החדש מחליף את GPT-5.3 Instant כמודל ברירת המחדל של ChatGPT.

• 52.5% פחות הזיות ברפואה, משפטים ופיננסים.

• 37.3% פחות תשובות לא מדויקות בשיחות מאתגרות.

• 30.2% פחות מילים, 29.2% פחות שורות עבור אותן תשובות.

• שיפור משמעותי בחשיבה חזותית, מתמטיקה ומדעים.

• התאמה אישית טובה יותר עם מקורות זיכרון.

[א.מ.ד.]

Google · Gemma 4 MTP

חברת Google מכריזה על המודלים החדשים: Gemma 4 MTP.

למעשה, לא מדובר במודלים רגילים, אלא במודלי טיוטה, המשמשים לפיענוח ספקולטיבי עבור המודלים המרכזיים של Gemma 4.

הסבר על אופן הפעולה של פיענוח ספקולטיבי ניתן למצוא במדריך המפורט שכתבתי למודלי AI מקומיים.

בשתי מילים, מדובר במודלים קטנים ויעילים, החולקים את אותו אוצר המילים כמו המודלים הגדולים, וחוזים קדימה מספר מסוים של טוקנים, לדוגמא 5, ולאחר מכן המודל הגדול מאשר את הטוקנים שהמודל הקטן כתב ומוסיף עוד טוקן משלו, ואם הוא מחליט שהפלט לא טוב מספיק - הוא מתקן אותו ומחזיר את המושכות למודל הקטן. מכיוון שפעולת "אישור" של מספר טוקנים במקביל מהירה בהרבה מחיזוי של הטוקנים אחד-אחד בדרך הרגילה, מתקבל פלט עם אותה איכות בדיוק, רק במהירות גבוהה פי 3, מאחר ובדרך כלל רוב הטוקנים בפלט הם די צפויים ומסתבר שהמודל הקטן לא יטעה בחיזויים, לדוגמא הכי מסתבר שאחרי המילה "בינה" תבוא המילה "מלאכותית".
פיענוח ספקולטיבי נתמך ב-LM Studio.

Google משחררת סדרת מודלי טיוטה, עבור כל אחד מהמודלים הגדולים של Gemma 4:

• Gemma 4 31B מקבל מודל טיוטה של 0.5B פרמטרים.
• Gemma 4 26B A4B מקבל מודל טיוטה של 0.4B פרמטרים.
• Gemma 4 E4B מקבל מודל טיוטה של 79M פרמטרים.
• Gemma 4 E2B מקבל מודל טיוטה של 78M פרמטרים (ייתכן ומדובר באותו מודל כמו הקודם).

המודלים מזוהים תחת השמות "google/gemma-4-31B-it-assistant" (בהתאמה לשם המודל המקורי).

לכאורה המודלים מתאימים גם להרצה עצמאית, ואם כן קיבלנו סדרת מודלים זעירים במיוחד של Gemma 4. אני מנסה להמיר אותם ל-GGUF כדי לבדוק. בעז"ה אעדכן בתוצאות.
עדכון: בשונה ממודלי טיוטה רגילים, שהם בעצם מודלים רגילים לכל דבר שניתן להריץ אותם עצמאית, מודלי הטיוטה של Gemma 4 בנויים בארכיטקטורה חדשנית שממקסמת את יתרונות הפיענוח הספקולטיבי, באמצעות הסתמכות של מודלי הטיוטה על המודלים הגדולים בטבלת ההטמעות, המטמון של הקשר השיחה, ומנגנון כוונון דינמי שמשנה את מספר הטוקנים שמודל הטיוטה חוזה בכל פעם בהתאם לאחוז האישור של המודל הגדול, מה שאומר שהם אינם מתאימים להרצה עצמאית.

עדכון 2: לעת עתה ניתן להתנסות בטכנולוגיה החדשנית למחצה הזו, באפליקציית Google AI Edge Gallery (מי שכבר משתמש בה נדרש לעדכן את מודלי Gemma 4).
מהתנסות שלי המהירות מטורפת, כמה עשרות טוקנים לשנייה במודל E4B.

[א.מ.ד.]

OpenAI · gpt-realtime-translate

חברת OpenAI משחררת את מודל התרגום-דיבור gpt-realtime-translate.
GPT-Realtime-Translate הוא מודל תרגום דיבור-לדיבור חדש שמתרגם דיבור מ-70+ שפות קלט ל-13 שפות פלט תוך שמירה על קצב הדובר. מטפל במעברי הקשר, מבטאים אזוריים ואוצר מילים מיוחד. המחיר נקבע לפי משך השמע ולא לפי אסימוני טקסט.

[א.מ.ד.]

OpenAI · gpt-realtime-wisper

חברת OpenAI משחררת היום את מודל התמלול החדש שלה: gpt-realtime-wisper.

GPT-Realtime-Whisper הוא מודל סטרימינג חדש של דיבור לטקסט, שמתמלל דיבור בזמן אמת בזמן שהדובר מדבר. מספק תמלול עם השהייה נמוכה עבור יישומי קול בזמן אמת.

[א.מ.ד.]

OpenAI · GPT‑Realtime‑2

חברת OpenAI משחררת את מודל הדיבור לדיבור החדש שלה, הראשון עם יכולות חשיבה מעמיקה כמו של GPT 5 ברמת חשיבה 5: GPT‑Realtime‑2.
המודל מהווה קפיצת מדרגה ביכולות מודלי דיבור לדיבור, עם השהייה כמעט אפסית למרות שילוב חשיבה מעמיקה.

[המלאך]

משתמשים בסוכנים להורדת סקילים מהאגינג פייס וכו'?
תפסיקו מייד.
מחקר גילה למעלה מ500 סקילים זדוניים.
https://www.acronis.com/en/tru/posts/poisoning-the-well-ai-supply-chain-attacks-on-hugging-face-and-openclaw/
שימו לב.
ניתן להוריד מclawhub, שם הסקילים עוברים אוטומטית לווירוס טוטאל.
קרדיט ל @א.מ.ד.