שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬
-
@עניו-כמשה אב לסונט לא מיועד לקידוד, אולי אופוס? או שגם סול לא מיועד לקידוד?
-
@עניו-כמשה אב לסונט לא מיועד לקידוד, אולי אופוס? או שגם סול לא מיועד לקידוד?
-
-
@עניו-כמשה מה לעשות לא בנו אותו בשביל זה... הוא מיועד למשימות אחרות, היום מודלים מראש יותר טובים אז נדמה שהם מיועדים לקידוד, אבל כמה שידוע לי (ואני לא מומחה גדול) אופוס הוא המיועד לקידוד
גם סונט טוב בקידוד, אבל אופוס הוא המודל בשביל זה (בלי פייבל כמובן)
-
@עניו-כמשה מה לעשות לא בנו אותו בשביל זה... הוא מיועד למשימות אחרות, היום מודלים מראש יותר טובים אז נדמה שהם מיועדים לקידוד, אבל כמה שידוע לי (ואני לא מומחה גדול) אופוס הוא המיועד לקידוד
גם סונט טוב בקידוד, אבל אופוס הוא המודל בשביל זה (בלי פייבל כמובן)
-
אנו מכריזים על Genie 4, מודל העולם החדש שלנו לסימולציה אינטראקטיבית בזמן אמת.
היום, אנו מכריזים על המחקר שלנו על Genie 4, מודל העולם החדש שלנו שמביא ריאליזם חסר תקדים ואודיו מקורי לסימולציה אינטראקטיבית בזמן אמת.
מודל Genie 4 משלב ובונה על יכולות ממשפחת ג'מיני: ג'מיני אומני מעגן סימולציות במראה ובהתנהגות של העולם האמיתי, בעוד שמודלים אחרים של ג'מיני מספקים את ההיגיון המורכב הדרוש כדי לסייע בשמירה על קוהרנטיות והמשכיות של סימולציה.
בעזרת Genie 4, תוכלו להניע אירוע ולכוון סצנות בזמן אמת באמצעות שפה טבעית, כמו הזזת המצלמה, שינוי מזג האוויר או הצגת דמויות חדשות. כל עולם גם מייצר אודיו מקורי תוך כדי תנועה, כולל צלילי סביבה, מוזיקה ודיאלוג אינטראקטיבי.
סימולציית העולם היא צעד מכריע לקראת AGI, המאפשר סביבות אימון בטוחות לרובוטים ולסוכנים, ומגביר את הכלים היצירתיים בתעשיות כמו קולנוע, עיתונאות, גיימינג וייצור.
התחלנו להשיק את Genie 4 לקבוצה מוגבלת של בודקים מהימנים. הוא יגיע בקרוב למנויי Google AI Ultra ב-Project Genie ולשותפי גישה מוקדמת ב-Gemini API וב-AI Studio.
גלו את ההדגמות בבלוג של גוגל DeepMind .
גלו את ההדגמות בבלוג של גוגל DeepMind .
רק שברור שההדגמה עצמה היא נעשתה כולה על ידי אותו מודל...
וזה מראה עד כמה שהמודל מטורףואגב המיקום של ההודעה היא בשרשור ללא דיונים...
-
גיליתי שבגלל שאני לא יודע לכתוב פרומפטים כמו המומחים כאן (ולבקש עזרה לא מועיל ע"ע הניסוי הכושל), אני יכול פשוט לכתוב למודל שיפתח סשן חדש שאמור לעשות X עם כל מה שחשוב לי, והוא כבר מעצמו כותב את המגילות שצריך
-
-
אף אחד לא ראה את זה???
https://www.gadgety.co.il/371478/anthropic-ipo-s-1-report/?ref=דף-הבית.קוםתשובה ניצחת לאלו שחושבים שאין לAI סכוי כלכלי...
-
cfopuser כתב:
ברור לי שאפשר לנהל את המודלים ואת צורת השימוש בצורה יותר יעילה אבל אין סיבה להשקיע כאשר האיפוס הקרוב צפוי היום או מחר .
איפוס מכסות בקודקס צפוי היום ב9 בבוקר.
-
"לחצנו Scan וחיכינו": כלי AI בקוד פתוח סידר לחוקרים ישראלים חצי מיליון דולר
השניים פיתחו מערכת AI לאיתור חולשות אבטחה, מדווחים על באונטי של 500 אלף דולר שאושר להם על חולשה אחת. לדבריהם, המערכת פעלה כמעט ללא התערבות אנושית ומנעה גניבה פוטנציאלית של 100 מיליון דולר
בתחילת השנה סיפרנו לכם על הראל רום וגבריאל בלקו, שני ישראלים שפיתחו מערכת מבוססת AI לאיתור חולשות אבטחה וגרפו באמצעותה חצי מיליון דולר במצטבר מתוכניות Bug Bounty שונות. השיא הקודם שלהם עמד על 250 אלף דולר עבור חולשה בודדת, אבל לאחרונה שברו השניים את השיא של עצמם והכפילו את הסכום – עם באונטי על סך 500 אלף דולר – עבור חולשה אחת בלבד.100 מיליון דולר היו בסיכון
בלקו ורום שיתפו ברשתות החברתיות את ההישג, וסיפרו שהחולשה שהצליחו לאתר הייתה עלולה לאפשר לתוקפים לשים יד על כ-100 מיליון דולר. זהות המערכת שנבדקה ופרטיו הטכניים של הבאג נשארים כרגע חסויים, הן בשל כללי האסגרה המקובלים והן משום שהתשלום אושר, אבל טרם הועבר.מעבר למספרים האסטרונומיים, החלק המעניין באמת הוא האופן שבו הבאג צף. בלקו מציין כי מי שעמד מאחורי הגילוי הוא כלי ה-AI שפיתחו השניים, Open-Kritt. המערכת לא עצרה באיתור החולשה: היא ניתחה בעצמה את פוטנציאל הנזק, חישבה שסכום של כ-100 מיליון דולר נמצא בסכנה, ואף ניסחה את דוח המחקר המלא שהוגש לתוכנית הבאונטי. התפקיד של החוקרים האנושיים? לדברי בלקו: "לחצנו Scan, חיכינו. ואז הגשנו את הדיווח המוגמר". אבל לפני שאתם רצים להוריד את הכלי ולהתחדש בכמה iPhone Duo של הבוקר, בלקו ממהר להבהיר שמדובר בבדיחה, ושמאחורי הקליק הבודד עומדת עבודת פיתוח מסיבית שהכשירה את המערכת לפעול בקלות כזו.
מעבר לרשימות המוכרות
היבט מעניין נוסף נוגע למתודולוגיה: החולשה לא נחשפה באמצעות תהליך מוגדר מראש לזיהוי באגים ספציפיים, אלא דרך Workflow כללי למדי. בלקו מסביר כי השניים מתמקדים ביצירת תהליכי מחקר רוחביים שאינם כובלים את מודלי ה-AI לתבניות מוכרות או לרשימות מוגדרות מראש של חולשות. המטרה היא לתת למודלים לזהות ליקויים שחורגים מהקטגוריות השגרתיות. לדבריו, ההישג ממחיש לא רק את יכולות מודלי ה-AI כיום, אלא בעיקר את החשיבות הקריטית של סביבת העבודה ותהליכי המחקר הנבנים סביבם, שמאפשרים להם לחקור מערכות מורכבות באופן עצמאי.הכלי שאחראי לגילוי זמין עכשיו לכולם
אם השם של הכלי נשמע לכם מוכר, זה משום שסיקרנו אותו כאן כבר בינואר. בשיחה עם גיקטיים הסביר אז רום כי השאיפה הייתה לייצר מערכת שתשכפל את צורת המחשבה של בלקו – חוקר האבטחה בצמד – ותדע לחפש חולשות בסקייל רחב. המערכת רותמת סוכני AI ומודלי שפה כדי לסרוק בסיסי קוד, לאתר נקודות תורפה, למפות נתיבי תקיפה אפשריים ולאמת את הממצאים בשטח.מאז, השניים החליטו לשחרר גרסת קוד פתוח בשם Open-Kritt, הזמינה ב-GitHub תחת רישיון AGPL-3.0. מדובר בפלטפורמת מחקר Self-Hosted המאפשרת להריץ סריקות על מאגרי קוד מקומיים או מרוחקים, תוך הישענות על סוכנים מבוססי Claude Code, Codex או Grok Build. במקום לזרוק בסיס קוד שלם לתוך מודל בתקווה שיימצא משהו, המערכת מפרקת את המחקר למשימות מקביליות, קטנות ומדויקות. היא מאפשרת לבנות Workflows מותאמים אישית, לאמת ממצאים באמצעות סקריפטים, להפיק POCs, לסנן כפילויות ולתעדף חולשות לפי רמת החומרה. בסיום התהליך אפשר לייצא דוחות מסודרים, כאשר המשתמשים מחברים בעצמם את החשבונות וספקי המודלים המועדפים עליהם. הכלי כולו נשען על הניסיון שנצבר במערכת הפנימית, וכעת חוקרים ומפתחים יכולים להוריד, להרים ולהתאים אותו לצרכים שלהם.
)
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}