שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
סיכום:
Google • Gemini 4 Hydrogen
גוגל משחררת את Gemini 4 Hydrogen, המודל המהיר והחסכוני החדש בסדרת Gemini 4, המחליף את מודלי Flash הקודמים ומיועד בעיקר לתכנות, הפעלת סוכנים ומשימות יומיומיות.
המודל מבוסס על Gemini 4 Carbon, אך עבר התאמות למהירות וליעילות. באופן מפתיע, הוא אף עוקף את Gemini 4 Argon בחלק ממדדי הביצועים, תוך זמן תגובה נמוך משמעותית.
עיקרי החידושים:
- מהירות ויעילות: השלמת משימות במהירות גבוהה פי 2.5 מ-Gemini 3.8 Flash, תוך הפחתה של 12%-23% בכמות טוקני החשיבה והפלט.
- ארבע רמות חשיבה: תמיכה ב-Low, Medium, High ו-XHigh, המאפשרות להתאים את עומק החשיבה, המהירות והעלות למורכבות המשימה.
- יכולות תכנות וסוכנים: שיפור ניכר בעבודה עם בסיסי קוד, תיקון תקלות, הפעלת כלים והתמודדות עם כישלונות במהלך ביצוע משימות. לפי גוגל, שיעור הטענות השגויות בתשובות נמוך ביותר מפי 5 לעומת הדור הקודם.
- שיתוף פעולה בין מודלים: מערכת Orchestrator החדשה ב-Google Antigravity מאפשרת ל-Carbon לתכנן ולפקח על משימות מורכבות, בעוד Hydrogen מבצע את עבודת התכנות והבדיקות. השילוב מפחית את צריכת המכסה ב-24% ומשלים משימות במהירות גבוהה ב-19% בממוצע.
- יכולות מולטימודליות: תמיכה בטקסט, תמונות, אודיו ווידאו, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים ועד 64K טוקני פלט בתגובה רגילה.
מדדים:
המודל הגיע לציון 51 במדד Artificial Analysis Intelligence Index v5 ברמת High, ולציון 54 ברמת XHigh, לעומת 50 של Gemini 4 Argon:
במדדים נוספים:
- Terminal-Bench 4.1: ציון 57%, לעומת 18.2% בלבד ב-Gemini 3.8 Flash.
- Agents' Last Exam v1.1: ציון 71.6%.
- Vals Tax Agent Bench: ציון 52.3%, במקום הראשון במדד.
- Vals Legal Research: ציון 55.8%, בתיקו על המקום הראשון.
המודל מציג שיפור משמעותי לעומת Flash הקודם, אך עדיין נופל מ-Carbon וממודלי הדגל המובילים בחלק מהמשימות המורכבות.
זמינות ומחירים:
המודל זמין החל מהיום, 12 בנובמבר, באפליקציית Gemini, בחיפוש Google וב-Google AI Studio, כולל למשתמשים חינמיים. הוא משולב גם ב-Android Studio וב-Gemini API, ולמנויי Google AI Pro ו-Ultra גם ב-Google Antigravity ובמוצרים נוספים.מחיר ה-API הוא 1.50 דולר למיליון טוקני קלט ו-7.50 דולר למיליון טוקני פלט, עם תמחור אחיד לאורך חלון ההקשר של מיליון טוקנים.
קישורים:
- הודעת ההשקה הרשמית והמדדים:
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/ - כרטיס המודל הרשמי:
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen/
מפתח אפליקציות אנדרואיד ויישומי ומודלי AI
-
IBM • Granite LLMON 3B, 8B
חברת IBM משחררת שתי גרסאות ניסיוניות של Granite 4.1, בגדלים 3B ו-8B, שאומנו באמצעות שיטת LLMON החדשה, במטרה להתמודד עם אחת מבעיות האבטחה המרכזיות של מודלי שפה - מתקפות Prompt Injection.
החידוש אינו בארכיטקטורת המודל, אלא בשיטת אימון המלמדת אותו להבחין בין הוראות שיש לבצע לבין נתונים שיש להתייחס אליהם כמידע בלבד, גם כשמופיעות בתוכם הוראות זדוניות.
עיקרי החידושים:
- LLMON: פורמט מובנה חדש יחסית, המפריד במפורש בין הוראות, נתונים והקשרים שונים, באמצעות תגיות מיוחדות ומזהים ייחודיים. כך המודל לומד לבצע רק הוראות המשויכות למקור המתאים.
- עמידות בפני Prompt Injection: שיפור משמעותי בהתמודדות עם הוראות זדוניות המוסתרות במסמכים, בתוצאות חיפוש ובפלט של כלים חיצוניים, בעיה נפוצה במיוחד בסוכני AI.
- אימון ייעודי: שתי הגרסאות אומנו על מאגר של 4.6 מיליארד טוקנים, הכולל שיחות, RAG והפעלת כלים, באמצעות SFT ולאחריו Reinforcement Learning.
- שמירה על יכולות כלליות: לפי IBM, השיפור באבטחה הושג ללא פגיעה משמעותית ביכולות החשיבה, הידע והפעלת הכלים של המודלים המקוריים.
- ללא שינוי ארכיטקטוני: השיטה אינה דורשת ארכיטקטורת מודל חדשה, ולכן עשויה להתאים גם למשפחות מודלים נוספות.
מדדים:
בבדיקות שפרסמה IBM, שיעורי ההצלחה של מתקפות Prompt Injection עקיפות ירדו מ-53%-100% במודלים שנבדקו ל-0.02%-5.6% בלבד לאחר האימון בשיטת LLMON.במדד OPI, המודלים החדשים הצליחו להתגונן מפני 47% יותר מתקפות בהשוואה למודל הדגל המסחרי הטוב ביותר שנבדק, ומפני 95% יותר מתקפות בהשוואה למודל הפתוח המוביל בהשוואה.
במדדי היכולות הכלליות, גרסת 3B שמרה על ציון 66.7, בעוד גרסת 8B ירדה מעט מ-74.2 ל-72.8.
חשוב לציין שהבדיקות מתמקדות במתקפות עקיפות בתנאים מוגדרים, ואינן מוכיחות חסינות מוחלטת מפני Prompt Injection.
זמינות:
שתי הגרסאות, Granite 4.1 3B LLMON Preview ו-Granite 4.1 8B LLMON Preview, פורסמו כמודלי ניסוי פתוחים, לצד כלי פיתוח ודוגמאות לשימוש בפורמט החדש.בשלב זה מדובר בגרסאות מחקריות המיועדות לניסויים ולהערכה, ולא במודלים המומלצים עדיין לפריסה בייצור.
קישורים:
- מאמר ההשקה וההסברים הטכניים:
https://huggingface.co/blog/ibm-granite/llmon-an-llm-native-markup-language-now-in-granite - המחקר המלא:
https://arxiv.org/abs/2610.38120 - אוסף המודלים של IBM ב-Hugging Face:
https://huggingface.co/ibm-granite
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}