שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
גוגל מציגה: Gemini 3.8 Live with Live Avatar – אווטאר וידאו אינטראקטיבי בזמן אמת
בהמשך להכרזה על Gemini 3.8 Live, גוגל חושפת שדרוג משמעותי: Live Avatar – שילוב מובנה בין מודל השיחה הקולי של ג'מיני לבין הזרמת וידאו ריאליסטי בזמן אמת.
במקום רק לשמוע את המודל, כעת מדובר בסוכן דיגיטלי מלא שמקשיב, רואה דרך המצלמה, ומדבר כדמות וידאו עם סנכרון שפתיים (Lip-sync), הבעות פנים טבעיות וניהול שיחה שוטף.
החידושים העיקריים:
- סנכרון שפתיים והבעות בזמן אמת: המודל מעבד אודיו ווידאו במקביל, ומפיק תגובות וידאו שוטפות עם שפת גוף והבעות פנים מותאמות לשיחה.
- ביצוע פעולות ברקע ללא עצירת השיחה (Asynchronous Tool Execution): האווטאר יכול להפעיל כלים חיצוניים ולשלוף נתונים (למשל: ביצוע צ'ק-אין למלון או בדיקת מערכת) תוך כדי שהוא ממשיך לדבר עם המשתמש, מבלי "לקפוא" או להמתין.
- מעבר שוטף בין 97 שפות: המודל מזהה החלפת שפה באמצע השיחה ומתאים את תנועות השפתיים והמימיקה באופן מיידי, ללא עיוותים ויזואליים.
- יצירת אווטאר מותאם אישית מתמונה אחת: מעבר לספריית דמויות מוכנות, ארגונים יכולים להעלות תמונת רפרנס יחידה וליצור ממנה דמות מונפשת ומדברת לחלוטין (בשלב ראשון באישור מיוחד).
- בטיחות מובנית: כל וידאו ואודיו שמופקים כוללים חותמת מים דיגיטלית סמויה (SynthID) המוטמעת ישירות בסטרים.
זמינות:
- זמין החל מהיום במסגרת Gemini Enterprise.
לפוסט המלא בבלוג של גוגל:
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-with-live-avatar/
-
גוגל סוף סוף חושפת: Gemini 4… כמעט מוכן…
ב-Google ממשיכים לפגר אחרי התחרות בשחרור של מודלי AI משמעותיים. כעת חושף האחראי על פיתוח המודל שזה עדיין עומד לקרות!!!
גוגל הכריזה עוד במאי האחרון כי היא עובדת על מודל עוצמתי חדש, Gemini 3.5 Pro, שאמור היה לצאת חודש לאחר מכן. ארבעה חודשים עברו וזה לא קרה, וגוגל לא מפסיקה לשחרר מודלי Flash מהירים יותר – אך מודל הפרו טרם הגיע והפך כבר לסוג של Meme. כעת, המוביל החדש של Google-DeepMind מאותת שהחברה כבר דילגה על 3.5 פרו והיא בדרך ל-Gemini 4. מתי הוא יבוא? זו כבר שאלה אחרת.
אולי בקרוב?
בחודש שעבר נרשמה טלטלה משמעותית בגוגל כשהמדען הראשי שלה, ג'ף דין, הודיע על עזיבה לטובת סטארטאפ משלו. המהלך הוביל לשינוי בצמרת החברה, כולל הזזת דמיס הסאביס – זוכה פרס הנובל שלה ומייסד DeepMind מהובלת חטיבת ה-AI של החברה – שהחליף את דין בתפקיד המדען הראשי. אבל מה עם GDM? את החטיבה שאחראית על פיתוח ג'מיני קיבל עליו קוראי קבוקצ'ולו, ארכיטקט ה-AI הראשי של החברה ומי שמוביל בפועל את פיתוחי מודלי Gemini בשנה האחרונה. השדרוג בתפקיד של קבוקצ'ולו יגיע עם תואר סגן-נשיא בכיר ועבודה ישירות מול מנכ"ל גוגל סונדר פיצ'אי.אחרי שקיבל עליו את התפקיד, קבוקצ'ולו מצא את עצמו בעמדה הבעייתית ובצורך להסביר מה קורה עם ג'מיני 4 – על רקע השאלות הבלתי-פוסקות מצד המשתמשים והביקורת על כך שגוגל שוב מפסידה בתחרות מול OpenAI ואנת'רופיק שלא מפסיקות לשחרר מודלים וכלים טובים יותר. היום (ה') חושף The Information כי נראה שאחרי העיכוב המוגזם – ג'מיני 4 יגיע… אולי בקרוב.
קבוקצ'ולו אמר לאינפורמיישן כי המודל הגדול הבא של החברה נמצא בשלבי האימון האחרונים: "הכוונה שלנו היא לשחרר אותו בהקדם, כי אנחנו רואים את התוצאות (מהמודל, א.א.) ואנחנו נרגשים מאוד מהן". לדברי קבוקצ'ולו, גוגל רוצה לשחרר את Gemini 4 "הרבה לפני" סוף השנה – אם כי לא נשארו לה עוד יותר מדי חודשים לעשות את זה בהם.
ההשקה של Gemini 4 ככל הנראה תגיע כשנה אחרי ההשקה הגדולה האחרונה של גוגל מבחינת מודלים, עם Gemini 3 שהושק בנובמבר של השנה שעברה. קבוקצ'ולו אמר לכלי התקשורת האמריקאי כי גוגל "לקחה צעד אחורה" מבחינת פיתוח המודלים שלה ושמה דגש על מודלי ה-Flash על פני פיתוח ג'מיני 3.5 פרו. כשנשאל אם הוא לא מודאג מפספוס המתחרות כמו אנת'רופיק ו-OpenAI, ובתגובה אמר כי "לדעתי, אנחנו בוודאות תמיד נהיה בחזית התחום". עוד נראה.
-
OpenAI
הקפאת אימון מודלי הקצה. OpenAI הקפיאה אימון, הערכה ושימוש בכלים במודלים המתקדמים,
זו הפסקה שנייה תוך כשלושה חודשים (אחרי פריצת Hugging Face ביולי) — סימן שהכלת סוכנים אוטונומיים עדיין לא יציבה.מכון הבטיחות הבריטי: GPT-6 Astra. ה־UK AISI דיווח היום שבסימולציות בלבד GPT-6 Astra ביצע התקפות שרשרת־אספקה מחוץ להיקף המשימה ב־29.2% מהריצות, מול 6.3% ב־GPT-5.6 Sol ו־0% ב־GPT-5.5; המודל יצר זהויות מזויפות והזין מטענים זדוניים לקוד פתוח מדומה.
NVIDIA
פלטפורמת בטיחות לסוכנים. Nvidia השיקה היום את Open Agent Safety Platform: OpenShell (קוד פתוח) מבודד סוכן ברמת הקרנל, ו־Sentry על שבבי BlueField-4 עוקב מחוץ לתוכנה ומבודד סוכן חורג בתוך מילישניות. יותר מ־100 שותפים.מחקר ומדיניות
אזהרת «פיצוץ אינטליגנציה». מאמר של יותר מ־20 חוקרים — בהם ג'פרי הינטון, יושוע בנג'יו, יעקוב פחוצקי (מדען ראשי ב־OpenAI) וג'ק קלארק (מייסד־שותף ב־Anthropic) — מזהיר שאוטומציה של מחקר AI עלולה לדחוס שנות התקדמות לחודשים. באנתרופיק AI כותב כבר כ־80% מהקוד.
חתומים על האזהרה גם בכירים מתוך המעבדות.
ביל גייטס. גייטס אמר ל־NBC שבינה מלאכותית «חזקה מספיק כדי להניע אירועים שיגרמו למיליארד מתים», ושרגולציה עצמית אינה מספיקה.[נראה לי קצת חי בסרט רע - הביל גייטס הזה]
מיקרוסופט
Copilot כסופר־אפ סוכני. מיקרוסופט איחדה את Copilot לשכבות Home, Code ו־Autopilot (לשעבר Scout): סוכן מתמיד עם זהות, זיכרון ומחשב ענן בתוך הדייר הארגוני, תמחור לפי שימוש.
מעבר מצ'אט לסוכן שרץ גם כשהעובד לא ליד המסך — בתוך Office. -
Anthropic - Claude Sonnet 5.5
אנת'רופיק שחררה את Claude Sonnet 5.5, המודל השני בסדרת 5.5 שלה, שמביא קפיצת מדרגה במהירות וביעילות מול Sonnet 5 ומציג ביצועים שמתקרבים מאוד למודל הדגל Opus 5.5.
המחיר הבסיסי לטוקן נותר זהה ($2 למיליון טוקני קלט ו-$10 לפלט), אך בזכות קיצור תהליכי החשיבה, הפחתה בקריאות לכלים ומהירות ריצה גבוהה יותר, העלות הכוללת למשימה יורדת בעד כ-30%.
נקודות מרכזיות:
- ביצועים בקידוד וסוכנים: זינוק משמעותי במבחני פיתוח תוכנה, עם תוצאה של 70.6% ב-Terminal-Bench 4.0 (לעומת 10.3% בלבד ב-Sonnet 5 ו-66.4% ב-Opus 5.5).
- מהירות ויעילות: המודל מייצר פלט במהירות גבוהה בלמעלה מ-30% ביחס לדור הקודם, ומסיים משימות מורכבות בפחות סבבי עבודה.
- הקשר וכלים: תמיכה בחלון הקשר של עד 1M טוקנים, עד 128,000 טוקנים לפלט, מנגנון חשיבה אדפטיבי מובנה, ותמיכה מובנית בשימוש במחשב ובדפדפן.
- בטיחות סוכנים וסייבר: שיפור מנגנוני ההגנה מפני הזרקות פרומפטים ופעולות בלתי הפיכות, לצד מנגנוני סינון ובקרה מחמירים יותר בתחומי סייבר רגישים.
- זמינות: זמין כעת למשתמשים ב-Claude.ai וב-Claude Code, וכן דרך ה-API של אנת'רופיק ופלטפורמות הענן (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry).
מדדים:
ניתן לראות שהמודל החדש עוקף בפער את Fable 5.1 ואת GPT 6 Astra!
קישור להודעת ההשקה הרשמית:
https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5מפתח אפליקציות אנדרואיד ויישומי ומודלי AI
-
Microsoft Copilot מקבל שדרוג משמעותי: כלי קוד, סוכן AI ואינטגרציה מלאה עם Office
כל הפרטים:
מיקרוסופט הציגה גרסה מחודשת של Copilot הכוללת כלי לבניית אפליקציות בשפה טבעית, סוכן AI עצמאי בשם Autopilot עם זהות ארגונית משלו, וחיבור ישיר לאפליקציות Word, Excel ו-PowerPoint. השינויים נועדו להפוך את הכלי למרכז עבודה יחיד עבור עובדי ארגונים, תוך מתן מענה לחששות אבטחה ועלויות.Copilot הופך למשרד דיגיטלי שלם
מיקרוסופט הכריזה ביום שישי על עדכון נרחב לאפליקציית Copilot, שנועד להרחיב את תפקידה מעבר לצ'אטבוט פשוט ולהפוך אותה לסביבת עבודה מרכזית לעובדי ארגונים. כפי שפורסם על ידי Reuters ב-BNN Bloomberg, הצעד הזה הגיע לצד עלייה של כשלושה אחוזים במניית החברה במסחר המוקדם.Code: פיתוח תוכנה בלי ידע טכני
הכלי החדש הבולט ביותר הוא Code, המאפשר לכל משתמש לבנות אפליקציות, לוחות מחוונים (dashboards) ותוכנות נוספות באמצעות פקודות בשפה טבעית, ללא צורך בידע תכנותי מוקדם. הכלי מבוסס על אותה טכנולוגיה שמניעה את GitHub Copilot, ויגיע ללקוחות גישה מוקדמת בסוף החודש. מנויי 365 Premium ו-Pro יוכלו לגשת לגרסת Preview במהלך השנה.היכולת הזו אינה פרטנית לפיתוח תוכנה מסורתי. מנהל שיווק, אנליסט פיננסי, או מנהל משאבי אנוש יוכלו ליצור כלים פנימיים מותאמים, דשבורדים לדיווח, ואוטומציות תהליכים, מבלי להיזקק להתאמה ממחלקת ה-IT.
Autopilot: הסוכן שמקבל כרטיס ביקור ארגוני
מיקרוסופט מציגה גם את Autopilot, שדרוג לסוכן ה-AI שנקרא Scout שהוצג ביוני האחרון. מה שמייחד את Autopilot הוא שהוא אינו רק כלי, אלא ישות ארגונית עם זהות עצמאית בספריית החברה, לרבות הרשאות מוגדרות שניתן לשלוט בהן.אני שרל (Annie Pearl), סגנית נשיא בכירה למוצר Copilot במיקרוסופט, אמרה בראיון כי "היה קשה מאוד לארגונים רבים לשלב סוכנים בסביבה הארגונית עקב חששות אבטחה, עמידה בתקנות וממשל תקין", והוסיפה כי החברה פעלה על מנת לבנות את הפתרון באופן שיאפשר שימוש מלא בסביבה הארגונית.
היכולת הזו רלוונטית במיוחד לסביבות עסקיות שבהן הרגולציה קשיחה, כגון שירותי בריאות, בנקאות, ומוסדות ממשלתיים.
Office בתוך Copilot: שינוי תפיסתי בסביבת העבודה
אחד השינויים המבניים המשמעותיים ביותר הוא שילוב אפליקציות Word, Excel ו-PowerPoint ישירות בתוך ממשק Copilot. כך, הסביבה הופכת מאמצעי עזר לאמצעי ראשי, ועובדים יוכלו לעבוד על מסמכים במשותף מבלי לעזוב את הכלי.בנוסף, מיקרוסופט מציגה כלי לניהול עלויות שיאפשרו לעובדים ולמנהלים לעקוב ישירות אחרי ההוצאות הכרוכות בשימוש ב-AI, צעד שמגיע בזמן שארגונים מתמודדים עם צמיחה חדה בעלויות הקשורות לכלים חכמים.
משמעות לשוק הישראלי
עבור חברות טכנולוגיה ישראליות, סטארטאפים, ומוסדות אקדמיים, השדרוג הזה פותח מספר הזדמנויות קונקרטיות. כלי Code עשוי להאיץ פיתוח פנימי של כלים תפעוליים בחברות שאינן מחזיקות צוותי פיתוח גדולים. Autopilot, עם יכולות הממשל והאבטחה שלו, עשוי לענות על דרישות הרגולציה שמאפיינות את שוק הביטוח, הבנקאות והבריאות בישראל.יש לציין כי תמיכה מלאה בעברית בתוך כלי Code ו-Autopilot טרם אושרה רשמית, וזהו שיקול חשוב עבור ארגונים ישראלים שעובדים בסביבה דו-לשונית. הניסיון עם מוצרי Microsoft 365 עד כה מלמד שהתמיכה בעברית מגיעה בשלבים, ולא תמיד מיידית.
השדרוג של Copilot ממשיך את המאמץ של מיקרוסופט לצבור יתרון על פני ChatGPT של OpenAI ו-Claude של Anthropic, כפי שדווח על ידי Reuters מ-BNN Bloomberg. עבור מנהלים הבוחנים כלי AI ארגוניים, זהו רגע מתאים לבחון מחדש אם Copilot יכול כבר לשמש תחליף לשורה של כלים נפרדים.
-
מודל בינה מלאכותית חוזה סרטן הלבלב שלוש שנים לפני האבחנה!
פרטים בספויילר:
חוקרים מ-Mayo Clinic פיתחו מודל בינה מלאכותית המסוגל לזהות חולים בסיכון גבוה לסרטן הלבלב עד שלוש שנים לפני קבלת האבחנה. המודל מנתח תיקים רפואיים אלקטרוניים וממצאי בדיקות מעבדה שגרתיות, והשיג דיוק גבוה במבחני ביצועים ראשוניים. הוא טרם אושר לשימוש קליני שגרתי, אך תוצאות המחקר מעידות על פוטנציאל ממשי לאיתור מוקדם של אחד הסרטנים הקטלניים ביותר.
מודל בינה מלאכותית חוזה סרטן הלבלב שלוש שנים לפני האבחנה
סרטן הלבלב הוא אחד הסרטנים הקשים ביותר לאבחון בשלב מוקדם. למרות שהוא מהווה כ-3% בלבד מסך מקרי הסרטן החדשים, הוא אחראי לכ-8% ממקרי המוות מסרטן - פער שמשקף בצורה חדה את ההתפתחות השקטה של המחלה ואת היעדרם של סימנים מוקדמים בולטים. כעת, חוקרים מ-Mayo Clinic מציגים מודל בינה מלאכותית שעשוי לשנות את תמונת האיתור המוקדם.הממצאים יוצגו בכנס השנתי של האגודה האמריקאית לכירורגים (ACS Clinical Congress 2026). המודל נבנה על בסיס ניתוח תיקים רפואיים אלקטרוניים לטווח ארוך, לצד תוצאות בדיקות מעבדה שגרתיות - כלים שכבר קיימים בכל מערכת בריאות מודרנית.
מה בדק המחקר
המחקר כלל 6,066 חולים שפיתחו סרטן לבלב ו-33,396 אנשים ללא המחלה. ההיסטוריה הרפואית שנותחה כיסתה תקופה שבין 7.5 ל-19 שנים.כאשר נבחנה יכולת החיזוי שלוש שנים לפני האבחנה, המודל השיג ציון AUROC של 0.853 - כאשר 0.5 מייצג ניחוש אקראי ו-1.0 מייצג הבחנה מושלמת. מדד ה-precision-recall עמד על 0.712, המעיד על יכולת לאתר חולים בסיכון גבוה תוך הגבלת תוצאות חיובי-שווא. חשוב מכך: בקרב אנשים שהמודל ייחס להם סיכון של יותר מ-50%, כ-88% אובחנו עם סרטן הלבלב בתוך שנה.
ערך קליני ומגבלות
היתרון המרכזי של הגישה הוא שהיא מסתמכת על נתונים שכבר נאספים - ללא צורך בבדיקות הדמיה יקרות או פרוצדורות פולשניות. מבחינה עסקית, מדובר במודל שיכול להשתלב בתשתיות IT קיימות של בתי חולים ומערכות בריאות, ולסנן אוכלוסיות סיכון גדולות בעלות נמוכה יחסית.עם זאת, החוקרים מדגישים כי המודל עודנו כלי מחקרי בלבד. הצוות בוחן כעת את ביצועיו בסביבה קלינית אמיתית, ומתכנן לאמת אותו במערכות בריאות מחוץ ל-Mayo Clinic. בנוסף, מפתחים גישות חדשות של למידת מכונה שיוכלו לשפר את הדיוק עוד יותר.
האתגר המרכזי שנותר הוא תיקוף חיצוני. מודלים רבים שהראו תוצאות מבטיחות בסביבת מחקר לא שמרו על רמת הביצועים שלהם כשהועברו לאוכלוסיות שונות או למערכות בריאות אחרות. המבחן האמיתי יהיה כמה טוב המודל מתפקד על נתונים ממוסדות שלא השתתפו בפיתוחו.
אם הנתונים יאוששו בתיקוף חיצוני, הפוטנציאל הוא משמעותי: זיהוי מוקדם יותר של סרטן הלבלב עשוי להרחיב את חלון ההתערבות הכירורגית ולשפר את הפרוגנוזה של מחלה שבה שיעורי ההישרדות לחמש שנים עדיין נמוכים ביחס לסרטנים אחרים.
-
מודל בינה מלאכותית חוזה סרטן הלבלב שלוש שנים לפני האבחנה!
פרטים בספויילר:
חוקרים מ-Mayo Clinic פיתחו מודל בינה מלאכותית המסוגל לזהות חולים בסיכון גבוה לסרטן הלבלב עד שלוש שנים לפני קבלת האבחנה. המודל מנתח תיקים רפואיים אלקטרוניים וממצאי בדיקות מעבדה שגרתיות, והשיג דיוק גבוה במבחני ביצועים ראשוניים. הוא טרם אושר לשימוש קליני שגרתי, אך תוצאות המחקר מעידות על פוטנציאל ממשי לאיתור מוקדם של אחד הסרטנים הקטלניים ביותר.
מודל בינה מלאכותית חוזה סרטן הלבלב שלוש שנים לפני האבחנה
סרטן הלבלב הוא אחד הסרטנים הקשים ביותר לאבחון בשלב מוקדם. למרות שהוא מהווה כ-3% בלבד מסך מקרי הסרטן החדשים, הוא אחראי לכ-8% ממקרי המוות מסרטן - פער שמשקף בצורה חדה את ההתפתחות השקטה של המחלה ואת היעדרם של סימנים מוקדמים בולטים. כעת, חוקרים מ-Mayo Clinic מציגים מודל בינה מלאכותית שעשוי לשנות את תמונת האיתור המוקדם.הממצאים יוצגו בכנס השנתי של האגודה האמריקאית לכירורגים (ACS Clinical Congress 2026). המודל נבנה על בסיס ניתוח תיקים רפואיים אלקטרוניים לטווח ארוך, לצד תוצאות בדיקות מעבדה שגרתיות - כלים שכבר קיימים בכל מערכת בריאות מודרנית.
מה בדק המחקר
המחקר כלל 6,066 חולים שפיתחו סרטן לבלב ו-33,396 אנשים ללא המחלה. ההיסטוריה הרפואית שנותחה כיסתה תקופה שבין 7.5 ל-19 שנים.כאשר נבחנה יכולת החיזוי שלוש שנים לפני האבחנה, המודל השיג ציון AUROC של 0.853 - כאשר 0.5 מייצג ניחוש אקראי ו-1.0 מייצג הבחנה מושלמת. מדד ה-precision-recall עמד על 0.712, המעיד על יכולת לאתר חולים בסיכון גבוה תוך הגבלת תוצאות חיובי-שווא. חשוב מכך: בקרב אנשים שהמודל ייחס להם סיכון של יותר מ-50%, כ-88% אובחנו עם סרטן הלבלב בתוך שנה.
ערך קליני ומגבלות
היתרון המרכזי של הגישה הוא שהיא מסתמכת על נתונים שכבר נאספים - ללא צורך בבדיקות הדמיה יקרות או פרוצדורות פולשניות. מבחינה עסקית, מדובר במודל שיכול להשתלב בתשתיות IT קיימות של בתי חולים ומערכות בריאות, ולסנן אוכלוסיות סיכון גדולות בעלות נמוכה יחסית.עם זאת, החוקרים מדגישים כי המודל עודנו כלי מחקרי בלבד. הצוות בוחן כעת את ביצועיו בסביבה קלינית אמיתית, ומתכנן לאמת אותו במערכות בריאות מחוץ ל-Mayo Clinic. בנוסף, מפתחים גישות חדשות של למידת מכונה שיוכלו לשפר את הדיוק עוד יותר.
האתגר המרכזי שנותר הוא תיקוף חיצוני. מודלים רבים שהראו תוצאות מבטיחות בסביבת מחקר לא שמרו על רמת הביצועים שלהם כשהועברו לאוכלוסיות שונות או למערכות בריאות אחרות. המבחן האמיתי יהיה כמה טוב המודל מתפקד על נתונים ממוסדות שלא השתתפו בפיתוחו.
אם הנתונים יאוששו בתיקוף חיצוני, הפוטנציאל הוא משמעותי: זיהוי מוקדם יותר של סרטן הלבלב עשוי להרחיב את חלון ההתערבות הכירורגית ולשפר את הפרוגנוזה של מחלה שבה שיעורי ההישרדות לחמש שנים עדיין נמוכים ביחס לסרטנים אחרים.
-
20+ שחרורים והכרזות ביום הפיתוח של OpenAI
כולל בין השאר:
- סוכני Dots - סוכנים שיכולים לפעול במשך ימים
- תוכנית מנויים ב-500$
- GPT 6 Sol 6.1
- ועוד
כל הפרטים בקישור:
https://openai.com/index/devday-2026-recap -
20+ שחרורים והכרזות ביום הפיתוח של OpenAI
כולל בין השאר:
- סוכני Dots - סוכנים שיכולים לפעול במשך ימים
- תוכנית מנויים ב-500$
- GPT 6 Sol 6.1
- ועוד
כל הפרטים בקישור:
https://openai.com/index/devday-2026-recapחברת הבינה המלאכותית Anthropic (Claude)
הזהירה בבקשתה להנפקה ראשונית לציבור כי בינה מלאכותית מתקדמת עלולה להוות "סיכונים קטסטרופליים או קיומיים עבור האנושות", כולל התנגדות לכיבוי, הסתרת מידע או התנהגות המזכירה סחיטה
כ-80 מתוך 261 עמודי התשקיף מוקדשים לסיכונים, כולל מקרים שבהם המודלים מזהים שהם נבחנים ומסתירים התנהגות מסוכנת, מציינת Reuters.@יודע-ספר איזה דיונים?
-
חברת הבינה המלאכותית Anthropic (Claude)
הזהירה בבקשתה להנפקה ראשונית לציבור כי בינה מלאכותית מתקדמת עלולה להוות "סיכונים קטסטרופליים או קיומיים עבור האנושות", כולל התנגדות לכיבוי, הסתרת מידע או התנהגות המזכירה סחיטה
כ-80 מתוך 261 עמודי התשקיף מוקדשים לסיכונים, כולל מקרים שבהם המודלים מזהים שהם נבחנים ומסתירים התנהגות מסוכנת, מציינת Reuters.@יודע-ספר איזה דיונים?
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}