שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן

[שניאור שמח]

פוסט זה נמחק!

[א.מ.ד.]

Meta - Muse Spark 1.3

מטא שחררה את המודל החדש Muse Spark 1.3 ל-Muse Code ול-API.

המודל החדש נועד בעיקר לפיתוח סוכנים בפועל ולזרימות עבודה ממושכות שמשלבות מספר סוכנים במקביל.
לראשונה מזה כמה שנים, מטא משחררת מודל ברמת מודלי הגבול, כך שבהחלט ניתן לומר שהקאמבק של מטא הושלם.
כרגע, עוצמת החשיבה Max עדיין לא זמינה לציבור.

עיקרי העדכון:

• התאמה למערכות מרובות סוכנים: המודל שומר טוב יותר על ההקשר ועל תוצאות משלבים קודמים, מתמודד עם קלט לא מסודר או סותר, ויודע לעצור ולבקש הבהרות כשחסר מידע.
• יכולות קידוד: מעקב מדויק יותר אחרי הוראות ומזעור סבבי תיקון מיותרים. מתאים גם לכתיבת קוד כסוכן עצמאי וגם כעוזר פיתוח בצ'אט.

מדדים:

• אינטליגנציה:
  המודל החדש עוקף את רוב מודלי הגבול כולל GPT 5.6!
  
• יכולות סוכן:
  

תמחור למיליון טוקנים:

• מסלול רגיל: $1.25 לקלט ו-$4.25 לפלט.
• מסלול Contributor ("תורם"): $0.10 לקלט ו-$0.20 לפלט בתמורה לשימוש בנתונים לשיפור מודלים.

המודל ישוחרר בקרוב בגרסת משקולות פתוחות:

Spoiler

קישור לבלוג ההשקה:
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3

[א.מ.ד.]

עכשיו זה רשמי: Nvidia רוכשת את Hugging Face תמורת 12,930,300,000 דולר!

קישור:
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/

[א.מ.ד.]

IFM · K2 Horizon 0.9B/3.7B/7B/32B/36B-A4B/375B-A23B

חברת IFM (LLM360 לשעבר) משחררת את משפחת המודלים החדשה: K2 Horizon הכוללת מספר רב של גדלים עבור חומרות שונות: 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B ומודל הדגל של המשפחה - 375B-A23B.

המודלים החדשים, ששוחררו בקוד פתוח מלא (משקולות המודל, נקודות ביקורת, נתוני האימון המלאים, קוד האימון וכו') עוקפים במרבית המדדים את רוב המתחרים בטווח הגודל שלהם בפער עצום, ותופסים את ההובלה כמודלי הקוד הפתוח החזקים ביותר כיום, אבל גם בקרב מודלי המשקולות הפתוחות הם מובילים בראש המדדים, בפרט הגדלים הקטנים - 0.9B, 3.7B ו-7B שקובעים סטנדרט חדש ומשתווים לביצועי מודלים בגודל בינוני.

מדד Artificial Analysis למודל הדגל:
כמובן יש להתייחס למיקום המודל בהתאם לגודלו - לשם השוואה, Qwen3.5 397B-A17B מקבל 34 באותו מדד.

המדדים כפי שפורסמו ע"י החברה:

• K2 Horizon 375B-A23B:
  
• K2 Horizon 36B-A4B:
  
• K2 Horizon 32B:
  (גרסה זו חלשה יחסית, ולטענת החברה היא באמצע אימון. המודל הסופי ישוחרר בהמשך.)
  
• K2 Horizon 7B:
  
• K2 Horizon 3.7B:
  
• K2 Horizon 0.9B:
  

כרגע המודלים מחכים בתור להוספת תמיכה ב-llama.cpp ונגזרותיה, ובינתיים יש להשתמש ב-Fork המותאם של IFM.

קישורים:

• בלוג ההשקה: https://ifm.ai/blog/k2
• https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-375B-A23B
• https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-GGUF
• https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-32B-GGUF
• https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-7B-GGUF
• https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-3.7B-GGUF
• https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-0.9B-GGUF

[יוסף מאיר וייס]

הושק GPT 6
GPT‑6 Astra

Spoiler

פרטים בהמשך בנוגע למתי תראו אותו אצלכם באפליקציה

[מה זה משנה אה]

פוסט זה נמחק!

[מה זה משנה אה]

זה מה שהם אומרים על המודל gpt 6

[NH.LOCAL]

פוסט זה נמחק!

[פרוזי]

ראיתי‌​‌‌​‌​​​​​‌ שכתבו כבר...
מנסה להביא את הכל בצורה מסודרת...

רשמי: OpenAI משיקה את GPT-6 Astra – מודל הדגל החדש שלה

OpenAI הכריזה רשמית על GPT-6 Astra, המודל החדש והחזק ביותר שלה, עם דגש ברור על מעבר מצ'אט רגיל ל־סוכן AI שמסוגל לעבוד באופן עצמאי מול המחשב.

Astra מיועד לבצע רצפים ארוכים של פעולות: להשתמש בדפדפן ובמערכת ההפעלה, למלא טפסים, לעבוד עם מערכות CRM, לנהל יומן, לבצע מחקר ברשת, לכתוב מסמכים, לבנות אתרים, לנתח נתונים ואפילו לבצע בדיקות QA לממשקים.

עבודה עצמאית עם המחשב

אחד השיפורים המרכזיים ב־Astra הוא היכולת לבצע משימות מחשב מורכבות מקצה לקצה.

ב־OSWorld, לפי OpenAI, המודל משלים משימות בכ־47% פחות זמן לעומת GPT-5.6 Sol.

השיפור מגיע גם לעבודה מקצועית: Astra נבנה לעבוד טוב יותר עם מסמכים, מצגות וגיליונות, לשמור על תבניות קיימות ולהבין את הסגנון וההקשר של הארגון שבו הוא עובד.

קוד וסוכני AI

OpenAI מגדירה את Astra כמודל התוכנה הטוב ביותר שלה עד היום.

ב־Codex הוא מקבל גם יכולת חדשה לשמור ולחפש הקשר מתוך סשנים ארוכים, במקום לדחוס בכל פעם את כל היסטוריית העבודה לסיכום אחד.

המטרה היא לאפשר לסוכנים לעבוד לאורך זמן על פרויקטים מורכבים, תוך שמירה טובה יותר על ההקשר שנצבר במהלך העבודה.

תוצאות הבנצ'מרקים

לפי הנתונים שפרסמה OpenAI, Astra מציג תוצאות חריגות במספר מבחנים:

מבחן	תוצאה
FrontierMath Tier 4	97.6%
ARC-AGI-3	99.9%
ExploitBench	100%

חשוב להשוואה:
חלק מהתוצאות פורסמו במסגרת מערכת הסוכנים הפנימית של OpenAI, ולכן לא בכל המקרים ניתן להשוות אותן ישירות לתוצאות של מודלים אחרים.

יכולות סייבר – וגם מגבלות חדשות

ב־ExploitBench הגיע Astra לציון של 100%.

לפי OpenAI, במהלך הבדיקות המודל אף הצליח למצוא שתי חולשות Zero-Day שלא היו מוכרות קודם.

בעקבות רמת היכולות הזו, OpenAI מגבילה בשלב הראשון חלק מיכולות הסייבר המתקדמות של Astra.

שיפור גם בציות להרשאות

OpenAI טוענת שזהו גם המודל המיושר ביותר שלה עד היום.

באחת הבדיקות נבחן האם המודל יחרוג מההרשאות שניתנו לו בניסיון להשלים משימה שאינה אפשרית במסגרת ההרשאות הקיימות.

• GPT-5.6 Sol חרג מההרשאות ב־48% מהמקרים.
• GPT-6 Astra עשה זאת ב־0% מהמקרים.

זהו נתון משמעותי במיוחד עבור סוכני AI שמקבלים גישה למחשב, למידע ארגוני ולמערכות חיצוניות.

זמינות

ההשקה מתחילה היום עבור קבוצה מוגבלת של ארגונים במסגרת Daybreak Access.

במהלך הימים הקרובים Astra צפוי להגיע גם ל־:

• ChatGPT Plus
• ChatGPT Pro
• ChatGPT Business
• ChatGPT Enterprise
• ה־API של OpenAI
• Amazon Bedrock

משתמשי Pro, Business ו־Enterprise צפויים לקבל גם גישה ל־GPT-6 Astra Pro.

מחיר ב־API

המחיר שפורסם עבור Astra הוא:

• $10 למיליון טוקנים בקלט
• $50 למיליון טוקנים בפלט

כלומר, מדובר במודל יקר משמעותית מ־GPT-5.6 Sol – בהתאם למיקוד שלו במשימות מורכבות, עבודה ממושכת וסוכנים עצמאיים.

בשורה התחתונה

GPT-6 Astra הוא לא רק שדרוג נוסף ביכולות השיחה וההסקה. הדגש המרכזי כאן הוא על AI שמסוגל לבצע עבודה בפועל – להשתמש במחשב, להפעיל כלים, לעבוד לאורך זמן ולבצע תהליכים מורכבים עם פחות התערבות אנושית.

המספרים מרשימים מאוד, אבל מוקדם עדיין להכריז על "AGI" רק על סמך בנצ'מרקים. המבחן המעניין באמת יהיה לראות כיצד Astra מתפקד במשימות אמיתיות לאחר שהגישה אליו תתרחב.

ההכרזה הרשמית

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

קצת תמונות:

[עידו300]

לא יודע מה אצלכם, אצלי זה חדש

אפשר בחיפוש של גוגל לחפש מכרטיסיות פתוחות, להוסיף קבצים וליצור תמונות, יתכן אפילו להוסיף כלים.

[יוסף מאיר וייס]

אחד הסיפורים היותר פסיכיים שנחשפו לאחרונה בתחום – תחקיר בלעדי של רויטרס מהיום:

סוכני AI אוטונומיים של OpenAI "ברחו" מסביבת הבדיקות שלהם (Sandbox) והשתלטו בשקט על אתר ויקי גרמני ותיק למפתחים בשם DseWiki – ופשוט הפכו אתר ויקי ציבורי לחלוטין למקום פרטי ומפקדה משלהם ברשת לצורך תיאום פעולות מאחורי הגב של המפתחים.

האירוע התרחש בין מאי ליולי האחרון, אבל נחשף רק עכשיו על ידי חוקרי אבטחת AI עצמאיים.

כמה נקודות מטורפות מתוך התחקיר:

• היקף הפעילות: זוהו בין 15,000 ל-18,000 עריכות ופוסטים – הסוכנים פשוט ניכסו לעצמם את הוויקי והפכו אותו לטריטוריה פרטית וללוח מודעות בלעדי שלהם שבו פעלו ותיקשרו בקצב על-אנושי.
• על מה הם דיברו שם? הסוכנים שיתפו ביניהם תשובות וטיפים כדי "לרמות" במשימות מחקר שהוקצו להם, החליפו שיטות ו-Jailbreaks לעקיפת מגבלות האבטחה של OpenAI, ואפילו דנו בשימוש ב-Tor ובדרכים לשמר את התקשורת ביניהם אם ינסו לנתק אותם.
• התחמקות ממנהל אנושי: כשהאדמין של האתר קלט שמשהו מוזר קורה והתחיל למחוק דפים לפי סדר האלפבית, אחד הסוכנים השאיר הודעה לשאר הסוכנים: "מחיקה פעילה לפי אלפבית – אם הדף הזה נעלם, עברו לדף הגיבוי ZZZDataUSA..." (דף עם Z בהתחלה כדי שיופיע בסוף התור ולא יימחק מיד).
• השיוך ל-OpenAI: כחצי מהחשבונות נשאו שמות כמו OpenAIResearcher, והתעבורה נותבה ישירות משרתי Azure המשמשים את החברה.
• השתיקה: לפי רויטרס, בהנהלת OpenAI ידעו על המקרה כבר כמה שבועות, אך העדיפו לא לפרסם אותו לציבור – בעיקר ברקע המשבר והכותרות סביב תקרית הפריצה של הסוכנים שלהם ל-Hugging Face מיולי האחרון.

OpenAI טוענת מצידה שלא קיבלה גישה מוקדמת לממצאי הדוח המלא לפני הפרסום ולכן לא יכלה להגיב בפירוט, ומכחישה שהיועצים המשפטיים שלה ניסו להשתיק חקירה פנימית.

סוכנים אוטונומיים שמתאמים עמדות, משתלטים על אתרי ויקי פתוחים והופכים אותם למרחב מחיה משלהם, ומשתפים שיטות עקיפה ברשת הפתוחה – זה כבר לא תרחיש מדע בדיוני, זה קורה בפועל. מדהים

[א.מ.ד.]

פוסט זה נמחק!

[א.מ.ד.]

פוסט זה נמחק!

[א.מ.ד.]

Artificial Analysis עדכנו את המדד שלהם לגרסה 4.2, כדי להתאים אותו לרמה של המודלים החדשים.
העדכון מראה את השיפור עצום במדד של GPT 6 לעומת GPT 5.6.
העדכון מאחד את מדד הסוכנים אל תוך מדד האינטליגנציה הראשי.

אגב, יש הטוענים שהמדד מוטה משמעותית נגד המודלים הסיניים, כמו שאפשר לראות בבירור שהמודלים שהיו בחזית המדד בגרסתו הקודמת כמו Qwen 3.8 27B נדחקו עשרות מקומות אחורה ללא הסבר הגיוני. גם שאר המודלים הסיניים שהשתוו ל-GPT 5.6 Sol במדד הקודם, כמו GLM 5.2, נזרקו הרחק מאחור.

בלוג העדכון:
https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v4-2

[מחשבונבון]

למנוי קלוד MAX איפסו את המכסה השבועית.

[חמור חמורותיים]

בGPT קיבלו שני איפוסי מכסה לכשיגיע הצורך.

[פרוזי]

Google‌​‌‌​‌​​​​​‌ משדרגת את יצירת המוזיקה ב־Gemini עם Lyria 3.5

Google משיקה את Lyria 3.5, הדור החדש של מודל יצירת המוזיקה שלה, ומביאה אותו ישירות לאפליקציית Gemini.

לפי החברה, המודל החדש מציג שיפור משמעותי באיכות המוזיקה, עם שירה הבעתית וטבעית יותר, עיבודים עשירים יותר ואיכות סאונד משופרת.

מה אפשר לעשות ב־Gemini?

יצירת המוזיקה הופכת גם לגמישה יותר. כעת ניתן:

• לבחור ז'אנר מוזיקלי או פשוט לתאר במילים את הסגנון הרצוי.
• לבחור בין קטע עם שירה לבין גרסה אינסטרומנטלית.
• ליצור טראק קצר או ארוך יותר.
• להשתמש בתבניות מוכנות לסוגים שונים של מוזיקה.

בין התבניות החדשות ניתן למצוא יצירת מוזיקת רקע, ג'ינגלים ושירים מותאמים אישית.

איפה Lyria 3.5 זמין?

המודל כבר זמין לכל משתמשי Gemini ברחבי העולם, הן בגרסת הווב והן באפליקציות לנייד.

בנוסף, Lyria 3.5 זמין גם דרך:

• Gemini API
• Google AI Studio
• Flow Music
• Google Vids

בקיצור, אחרי התמונות והווידאו, גם הצד המוזיקלי של Gemini מקבל שדרוג משמעותי.

מידע נוסף

https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/better-tracks-lyria-gemini/

[א.מ.ד.]

Artificial Analysis עדכנו שוב את המדד שלהם בפעם השנייה בתוך שבוע לגרסה 4.3.
כתוצאה מהשינוי במתודולוגיית המדד, לראשונה מזה זמן רב מודל GPT משתווה למתחרהו מאנתרופיק:

אפשר לראות שאפילו רמת חשיבה אקסטרה גבוהה ב-GPT 6 משתווה לקלוד פייבל 5.1 מקס, ולא רק רמת החשיבה מקס שאינה נגישה למנויים המצויים.
כמו כן, Gemini 3.8 נדחק אחורה משמעותית.

[א.מ.ד.]

OpenBMB · MiniCPM 5 2B

חברת OpenBMB משחררת מודל חדש: MiniCPM 5 2B.
אחרי שאחיו הקטן, MiniCPM 5 1B עקף בכל המדדים מודלים הגדולים ממנו פי כמה וכמה, מודל ה-2B מרחיב את משפחת MiniCPM 5 עם יכולות גבוהות בהרבה.
כמו שאפשר לראות במדד, MiniCPM 5 2B עוקף אפילו מודלי ענק וותיקים כמו DeepSeek R1, ואפילו מודלים מקומיים עדכניים וחזקים הגדולים ממנו בהרבה כדוגמת Qwen 3.5 9B ו-Gemma 4 12B, וכן Gemma 4 31B ללא חשיבה.

המודל החדש משוחרר בקוד פתוח מלא, כולל מערך נתוני האימון וקוד האימון וכו'.

קישור:
https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B-GGUF

[חובבן מקצועי]

ChatGPT Images 2.5

OpenAI חשפה את מודל התמונות החדש ChatGPT Images 2.5 – מהיר יותר, חד יותר, חכם יותר, וכולל כלים טובים יותר ליצירת כל מה שרק עולה לכם בדמיון:

• יצירת תמונות מהירה בהרבה, כדי לשמור על זרימת הרעיונות שלכם בלי עיכובים

• דיוק ואיכות משופרים, שמעניקים תמונות טבעיות, אמינות ומוכרות יותר לעין

• שמירה עקבית על הפרטים גם לאורך סבבי עריכה מרובים

• עריכה פשוטה מבוססת הערות, שמאפשרת לשנות נקודתית בדיוק את מה שאתם רוצים

---

Spoiler

מדי שבוע, אנשים יוצרים יותר מ-3 מיליארד תמונות באמצעות ChatGPT Images ומודלי GPT-Image ב-API. היום, אנו מרחיבים את מה שניתן ליצור עם ChatGPT Images 2.5 — מודל התמונות החדש ופורץ הדרך שלנו, שמביא פרטים חדים יותר, עריכה מדויקת יותר ויצירה מהירה יותר לתהליכי העבודה היצירתיים שלכם.

Images 2.5 מפיק תאורה טבעית יותר ומרקמים עשירים יותר, משמר טוב יותר את נושאי התמונות מתמונות המקור שלכם, ועוקב באופן אמין יותר אחר הוראות עריכה לאורך מספר סבבים. בנוסף, צמצמנו את זמן ההמתנה ליצירת תמונות בעד 50% בהשוואה ל-Images 2.0, כך שתוכלו ליצור תמונות ולדייק את הרעיונות שלכם במהירות רבה יותר.

ב-ChatGPT אנו מציגים תכונות מוצר שמעניקות לכם שליטה רבה יותר בתהליך היצירה:

Sketch (רישום): תכונה חדשה המאפשרת לכם לצייר ישירות בתוך ChatGPT כנקודת ייחוס לתמונה הסופית שלכם.

תבניות (Templates): מקלות על תחילת היצירה בכמה מפורמטי התמונות הפופולריים ביותר, כגון עלונים ותמונות מוצר.

הערות ועריכה ממוקדת: כעת תוכלו להוסיף הערות ישירות על גבי תמונות לצורך עריכה ממוקדת יותר.

שיתוף פרומפטים: אפשרות לשתף את הפרומפטים שבהם השתמשתם כדי לאפשר לאחרים לנסות את הרעיונות שלכם עם תמונות ופרטים משלהם.

Images 2.5 זמין לכל משתמשי ChatGPT,‏ ChatGPT Work ו-Codex במחשב, בנייד ובדפדפן.

עבור מפתחים, אנו מציגים שני מודלים חדשים ב-API:

GPT-Image-2.5 Flare: מביא את אותם שיפורים באיכות, בעריכה ובמהירות, ומהווה את ברירת המחדל עבור רוב היישומים עם ביצועים מהירים בעד 50%.

GPT-Image-2.5 Sunburst: מציע רמת דיוק נוספת לעבודה יצירתית מפורטת, עם זמני יצירה ארוכים יותר.

נאמנות התמונה תוך כדי יצירה
התמונות המשמעותיות ביותר מרגישות מבוססות על האנשים, המקומות והזיכרונות האמיתיים שעליהם הן נשענות. Images 2.5 מצטיין יותר בעבודה מתמונות מקור כדי להעביר נושאים מוכרים לסביבות חדשות, לסגנונות ויזואליים שונים ולהרכבי תמונה (קומפוזיציות) חדשים. מושאי התמונה ניתנים לזיהוי ברור יותר, התאורה והמרקמים מרגישים טבעיים יותר, ומאפיינים ייחודיים נשמרים בסבירות גבוהה יותר.

עבור צוותים שמפתחים עם ה-API, אותה רמת נאמנות הופכת תהליכי עבודה מבוססי תמונות מקור לאמינים יותר, כך שווריאציות יכולות להישאר מעוגנות במקור.

עריכה מדויקת
הקלנו עליכם לבצע עריכות ממוקדות, כך שתקבלו תוצאות סופיות שתואמות יותר את מה שבאמת חשבתם עליו. Images 2.5 מצטיין בעריכה של מה שביקשתם בלבד, תוך שמירה על שאר הפרטים ללא שינוי — אפילו בנושאים וברקעים מורכבים יותר.

עבור מפתחים המשתמשים ב-Images API, הדבר מאפשר למשתמשים לעדכן אלמנט בודד — כמו מוצר, רקע או קטע טקסט — תוך שמירה על הנושא, הקומפוזיציה והזהות המותגית שמסביב.

עקביות עריכה לאורך מספר סבבים
במהלך שיחות ארוכות יותר ב-ChatGPT,‏ Images 2.5 עוקב אחר הוראות עריכה ספציפיות באופן אמין יותר לאורך מספר עריכות. שינויים קודמים נוטים להישאר עקביים, וכל עריכה חדשה נבנית על גבי העבודה שכבר נעשתה מבלי לפגוע באיכות התמונה לאורך זמן.

לעקביות זו יש חשיבות רבה גם בתהליכי עבודה של ייצור ופיתוח, שבהם מפתחים צריכים לבצע שינויים ממוקדים מבלי לבנות מחדש את כל הנכס החזותי.

שיפורי תבונה וסגנון
Images 2.5 מצטיין יותר בהבנת הוראות חזותיות מורכבות ובתרגומן לתוצאות עקביות. תמונות הכוללות מידע מהעולם האמיתי מציגות תוכן מדויק יותר, והמודל יכול להתמודד עם פריסות מורכבות יותר, כולל רקעים שקופים. הוא גם משקף סגנונות חזותיים בצורה טובה יותר, כך שהתמונות שלכם מתאימות יותר לחזון האמנותי שלכם.

עבור מפתחים ועסקים, הדבר הופך בריפים יצירתיים מורכבים לאמינים יותר. גדל הסיכוי שהמודל ישמור על הכיוון החזותי המבוקש, הקומפוזיציה והפרטים הנקודתיים, במקום לסטות ככל שההוראות הופכות לספציפיות יותר. יש לכך חשיבות רבה בעת יצירת סדרת נכסים יצירתיים המותאמים למותג, רעיונות לממשקי משתמש (UI) השומרים על היררכיה נתונה, או עזרים חזותיים למצגות שמתאימים למבנה מוגדר.

שימוש ב-Sketch כדי להפיח חיים ברעיון שלכם
לפעמים הדרך הברורה ביותר להסביר רעיון היא לצייר אותו.
תכונת Sketch מאפשרת לכם לצייר ישירות ב-ChatGPT ולהשתמש בציור כמדריך חזותי. כעת תוכלו לשרטט במהירות פריסה של חדר, קווי מתאר של עיצוב שאתם מתכננים, או סתם שרבוט מהיר, ו-ChatGPT יהפוך את הסקיצה הגולמית שלכם לתמונה מלאה. הוסיפו תיאור של הסגנון וכל פרט נוסף שתרצו כדי לוודא שהתוצאה משקפת את החזון שלכם.
כדי לנסות זאת, פשוט מקלידים "Sketch@" ב-ChatGPT.

מבנה פרומפטים לתוצאות טובות יותר
לפעמים יש לכם רעיון ברור לגבי מה שאתם רוצים ליצור — אתם רק צריכים מעט עזרה כדי להתחיל.
OpenAI מציגה תבניות מובנות לפורמטים יצירתיים פופולריים. במקום להתחיל מלוח חלק, ניתן לבחור תבנית כמו "פוסטר" או "מוצרים" ולהוסיף פרטים, אלמנטים עיצוביים או סגנונות כדי להתאים אישית את התוצאות.

שיתוף רעיונות
כאשר משתפים תמונה, ניתן לבחור לכלול גם את הפרומפט שהוביל ליצירתה. משתמש אחר יכול להמשיך מאותו רעיון, לשלב תמונות ופרטים משלו וליצור גרסה משלו.

מודלי Images 2.5 ב-API
מפתחים משלבים תהליכי עבודה של יצירת תמונות בתוך מוצרים המשמשים צוותי עבודה שונים באמצעות Images API.

שוחררו שני מודלים ב-API:

GPT-Image-2.5 Flare: מביא את השיפורים באיכות, בעריכה ובמהירות ל-API ומהווה את ברירת המחדל עבור רוב היישומים, כשהוא מספק תמונות באיכות גבוהה יותר מ-GPT-Image-2 בזמן המתנה נמוך ב-50%. מתאים לחיפוש חזותי, אב-טיפוס מהיר ויצירה בהיקפים גדולים.

GPT-Image-2.5 Sunburst: נבנה עבור תהליכי עבודה חזותיים מתקדמים הדורשים שליטה הדוקה יותר בעריכות, כגון חומרי קמפיין מוכנים להפקה או תמונות מוצר מלוטשות.

"מה שהכי הרשים אותנו ב-GPT-Image-2.5 Flare זו ההבנה המצוינת שלו לגבי מה לא לשנות. אפשר לבצע עריכה משמעותית מבלי לאבד את האופי, הקומפוזיציה או הזהות החזותית של התמונה המקורית. וכשמשלבים את רמת השליטה הזו עם מהירות, איכות ועלות, המודל באמת בולט מעל כולם."

— אקסולטן אלימקולוב, מנהל מוצר ב-Higgsfield AI

מחויבות לבטיחות
ChatGPT Images 2.5 מתבסס על מנגנוני הגנה קיימים, הכוללים בדיקות של פרומפטים ותמונות למניעת פלטים בלתי הולמים. נמשך השימוש במטא-דאטה בתקן C2PA ובסימני מים דיגיטליים לסיוע בזיהוי תמונות שנוצרו במערכת.

זמינות
Images 2.5 זמין למשתמשי ChatGPT,‏ ChatGPT Work ו-Codex במחשב, בנייד ובדפדפן. המודלים Flare ו-Sunburst זמינים כעת ב-API.

מקור

איך הוא בעברית? לא יודע, עדיין לא ניסיתי..