שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
Claude Cowork מקבל יכולת חדשה: לימוד משימות באמצעות הדגמה
Anthropic הוסיפה ל־Claude Cowork פיצ'ר חדש שמאפשר ללמד את Claude לבצע משימות באמצעות הדגמה.
במקום להסביר מה לעשות, פשוט מקליטים את המסך בזמן ביצוע המשימה ומסבירים בקול את השלבים. Claude מנתח את ההקלטה והופך אותה ל־Skill שאותו הוא יכול לבצע בעצמו בפעמים הבאות.
איך זה עובד?
- מתחילים להקליט את המסך.
- מבצעים את המשימה כרגיל ומסבירים את השלבים בקול.
- Claude מנתח את ההקלטה.
- נוצר Skill חדש שניתן להריץ שוב באופן אוטומטי.
כך אפשר ללמד את Claude לבצע משימות חוזרות מבלי לכתוב הוראות מפורטות בכל פעם מחדש.
זמינות
הפיצ'ר זמין באפליקציית Claude Desktop, דרך כפתור +, עבור מנויי:
- Pro
- Max
- Team
שמח לעזור
-
OpenAI מצטרפת למרוץ על השוק הישראלי!
חברת OpenAI (המפתחת של ChatGPT) פרסמה משרה ראשונה מסוגה שנועדה להעמיק את אחיזתה באקוסיסטם הסטארטאפים הישראלי: Account Director, Digital Natives.
פרטי המשרה והדיווחים:
הגדרת התפקיד: גיוס לקוחות חדשים וניהול תיקי לקוחות עסקיים וסטארטאפים בישראל, בעבודה צמודה מול צוותי הליבה של החברה.
מיקום ודרישות: המודעה פורסמה עם דרישה לרילוקיישן למשרדי החברה בפריז (במודל היברידי), כאשר אנגלית ברמת שפת אם היא תנאי סף ועברית מוגדרת כיתרון בלבד.
פעילות אזורית: לפי דיווחים ב"כלכליסט", OpenAI כבר גייסה בכיר לשעבר באמזון (AWS) לניהול אזור EMEA מבלונדון, תוך פוקוס מיוחד על השוק הישראלי.
עדכון: המודעה הוסרה בינתיים מהאוויר, אך המהלך מגיע כמענה ישיר לגיוס הנציג הישראלי של המתחרה Anthropic מוקדם יותר השנה.
ההודעה המלאה של המקור:
עדכון, 22 ביולי 2026:OpenAI הסירה את המודעה מהאוויר.
בפברואר השנה נודע ש-Anthropic גייסה לראשונה עובד ישראלי, כדי שיסייע לה להיכנס עוד יותר לשוק הישראלי, שמראש נחשב לאחד החזקים שלה. כעת נראה שגם OpenAI רוצה נתח מהשוק הישראלי.
הראש בישראל, התפקיד בשאנז אליזה
חברת OpenAI פרסמה משרה חדשה שנועדה לגייס איש מכירות ראשון לשוק הישראלי, תחת הטייטל Account Director, Digital Natives. על פי תיאור המשרה, העובד החדש יהיה אחראי על גיוס לקוחות חדשים וניהול תיקי לקוחות עסקיים קיימים, עם דגש ברור על אקוסיסטם הסטארטאפים הישראלי. על פי המודעה, העבודה נעשית בצמוד לחוקרים, מהנדסים וצוותים נוספים ב-OpenAI, כדי להאיץ את קצב צירוף הלקוחות.אמנם התפקיד מוגדר כעבודה מול השוק הישראלי, אבל המודעה מגדירה אנגלית ברמת שפת אם כדרישת חובה, כשידיעת עברית שוטפת מוגדרת כיתרון בלבד ולא כתנאי סף. עוד עולה מהמודעה כי העבודה תתבצע ממשרדי OpenAI הממוקמים באזור השאנז אליזה בפריז, והחברה אף מציעה חבילת רילוקיישן למועמדים מתאימים. עם זאת, שימו לב שאם יש לכם בעיות עם הגעה למשרד, המשרה היא היברידית ודורשת הגעה למשרד לפחות 3 ימים בשבוע.
דיווח שפורסם מוקדם יותר ב"כלכליסט" טוען ש-OpenAI שוקלת הקמת "מרכז פיתוח עסקי בישראל". על פי הדיווח, החברה כבר גייסה לצורך המהלך בכיר ישראלי לשעבר באמזון, שניהל עד לאחרונה את פעילות הסטארטאפים של חטיבת הענן AWS. הבכיר, ששמו לא פורסם, יהיה האחראי ב-OpenAI על אזור EMEA (אירופה, המזרח התיכון ואפריקה) תחת המשרד הלונדוני של החברה, עם מיקוד ספציפי בישראל. הדיווח אף מעלה אפשרות שמנהל המכירות שיגוייס עכשיו עשוי בסופו של דבר לפעול דווקא מתוך ישראל, בניגוד למה שמצוין במודעה.
למה ישראל?
אז למה דווקא ישראל? התשובה כנראה נמצאת במסכי העבודה של המפתחים. בין אם אתם כותבים קוד עם קלוד בסטארטאפ קטן או בחברת אנטרפרייז ענקית, ב-OpenAI רוצים שתעברו לקודקס ולשאר המודלים והכלים שלהם. אחרי תקופה מבולבלת קצת, שבה התמקדה בעיקר בשוק הצרכני עם היציאה של ChatGPT וכלים כמו SORA, החברה של סם אלטמן מסתערת כעת על השוק העסקי, שם שולטת כרגע אנת'רופיק, כדי לתפוס כמה שיותר נתח שוק ולצמצם הפסדים לקראת הנפקה קרובה אפשרית. כזכור, אנת'רופיק הקדימה אותה כשכבר בפברואר גייסה את אלי חוטובלי, לשעבר בגוגל, להובלת אסטרטגיית החדירה לשוק המקומי – בדיוק המשבצת ש-OpenAI מנסה למלא כעת עם העובד החדש. -
דרמה של ממש!!
ה-AI החדש ביותר של OpenAI נמלט מסביבת הבדיקה שהייתה נעולה בתוכה והשתלט על חברה אחרת בכוחות עצמו.השבוע שעבר אחת מחברות ה-AI הגדולות ביותר על פני האדמה נפרצה.
פלטפורמה בשם Hugging Face, שאחראית על אירוח של יותר ממיליון מודלים וערכות נתונים של AI, הודיעה ש"סוכן AI אוטונומי" פרץ למערכות שלה. איש לא ידע של מי הסוכן הזה.
חמשה ימים התעשייה כולה תהתה מי עומד מאחורי זה.
אתמול OpenAI הרימה יד ואמרה שזה הם. או יותר בדיוק, זו הייתה המודלים שלהם, שפעלו לחלוטין בכוחות עצמם.
אז מה בעצם עשו המודלים האלה?
OpenAI הריצה שניים מהם, GPT-5.6 Sol ומודל שלא פורסם שהם מתארים רק כ"מסוגל עוד יותר". הם רצו למדוד כמה טובים המודלים בהאקינג, אז הם במכוון הורידו את פילטרי הבטיחות.
הם נעלו את שני המודלים בסביבת בדיקה אטומה ללא גישה אמיתית לאינטרנט. המשימה היחידה הייתה מדד שנקרא ExploitGym, קבוצה של 898 פרצות תוכנה אמיתיות שבהן המודל צריך להפוך כל באג להתקפה עובדת.
אבל המודלים התמכרו לניצחון...
במקום לפתור את הבדיקה בדרך הישרה, הם יצאו לצוד קיצור דרך. הם מצאו פרצה יום-אפס בתוכנה שמריצה את הסנדבוקס שלהם, באג שאיש לא ידע עליו, והשתמשו בו כדי לפרוץ החוצה.
ברגע שהיו משוחררים באינטרנט הפתוח, הם הבינו ש-Hugging Face כנראה מאחסנת את מפתח התשובות למדד.
אז הם פרצו פנימה.
הם שרשרו כמה התקפות יחד, העלו את הגישה שלהם, עברו בין שרתים, ושלפו את פתרונות הבדיקה ישירות מבסיס הנתונים הפעיל של Hugging Face.
הם ממש רימו בבדיקה על ידי פריצה לחברה אחרת כדי לגנוב את התשובות.
OpenAI כינתה את זה "תקרית סייבר חסרת תקדים, שמערבת יכולות סייבר מתקדמות ביותר." במילים שלהם, המודלים היו "מתמקדים באופן היפרא-מוגזם במציאת פתרון" והלכו "למקטרים קיצוניים כדי להשיג מטרת בדיקה צרה למדי."
-
מיקרוסופט משיקה את MAI Image 2.5 Pro
Microsoft השיקה בתצוגה מוקדמת את MAI Image 2.5 Pro, מודל יצירת התמונות המתקדם ביותר שלה עד כה.
לפי החברה, המודל מיועד ליצירת תמונות באיכות גבוהה, עריכה מדויקת ותמיכה משופרת בהצגת טקסט בתוך תמונות.
מה חדש?
- יצירת תמונות באיכות גבוהה יותר.
- יכולות עריכה מפורטות ומדויקות.
- שיפור משמעותי ביצירת טקסט בתוך התמונות.
ביצועים במוצרי Microsoft
לדברי Microsoft, המודל כבר משולב במספר מוצרים ומציג שיפורים משמעותיים:
- ב־PowerPoint עלויות יצירת התמונות ירדו בכ־84% לעומת GPT Image 2.
- ב־OneDrive שיעור שמירת התמונות עלה בכ־26%.
- זמן ההמתנה ליצירת תמונות התקצר בכ־25%.
למה זה חשוב?
ההשקה מסמנת את המהלך של Microsoft לבנות משפחת מודלי תמונה עצמאית – מהירה וחסכונית יותר – שתשתלב ישירות בשירותי החברה, ולא תסתמך רק על המודלים של OpenAI.
חשוב:
כדי להתנסות במודל בשלב זה, ייתכן שתצטרכו להתחבר באמצעות VPN עם מיקום בארצות הברית. -
אנתרופיק נשארה לבד!
77 מחברות הטכנולוגיה וה-AI הגדולות בארה"ב חתמו על עצומה הקוראת לקובעי המדיניות בממשל להימנע ממגבלות על מודלי AI פתוחים, ומבקשת מהם להבדיל בין זיקוק לגיטימי של מודלים לבין שימוש לרעה.
העצומה התחילה כיוזמה של מיקרוסופט, ותוך שעות הצטרפו אליה חברות רבות, כולל OpenAI, GitHub, Google, Hugging Face, IBM, Meta, Mistral, NVIDIA ועוד רבות.הרשימה המלאה של החותמות נכון לעכשיו:
Agno • AI21 • alphaXiv • AMD • American Innovators Network • Amazon • AMP • Andreessen Horowitz • AnythingLLM • Applied Compute • Arcee AI • Arena • ARK Invest • Armada • Atreides Management • Automattic • Baseten • Black Forest Labs • Block • Bolt • Box • Bria • Browserbase • Camber • Cisco • Cline • Cloudflare • Cohere • Comcast • Core Automation • CoreWeave • Corridor • CrowdStrike • Crusoe • Databricks • DataRobot • DatologyAI • Daytona • Dell Technologies • Digital Ocean • Disruptive • DoorDash • E2B • EdgeRunner • EleutherAI • Emergence Capital • Emergent • Exia Labs • Fastino Labs • Fireworks AI • FriendliAI • Genspark • GitHub • GitLab • Glean • GMI Cloud • Goodfire • Google • GPU MODE • Groq • Harness • Hugging Face • humans& • IBM • Inferact • Intangible • Intel • Interconnects AI • LangChain • Letta • Lightning AI • Liquid AI • LM Studio • LMSYS • Mariana Minerals • Merge • Meta • Microsoft • Mistral • Modal • Morph • Mozilla • Nebius • Neon • Netlify • Notion • Nous Research • NVIDIA • Ollama • OpenAI • OpenClaw • OpenCode • Palantir • Palo Alto Networks • Periodic Labs • Perplexity • Plastic Labs • Postman • Prime Intellect • PrismML • RadixArk • Red Hat • Reducto • Reflection • Rehearsals • Reka • Replit • Resemble AI • Ricursive Intelligence • Runway • Sakana AI • SAP • Scale • ServiceNow • Siemens • SkyPilot • SpaceX • Stack Overflow • Sycamore • Telnyx • TensorWave • The Linux Foundation • Together AI • TrainLoop • Trajectory • TrendAI • Uber • Unsloth • Unusual Ventures • Vercel • WRITER • Y Combinator • Zoom
הנוסח המלא של המכתב - בספויילר:
בשנות ה-80, חלוצי תוכנה בקוד פתוח אתגרו את האמונה הרווחת לפיה תוכנה תתקדם רק אם חברות ישמרו על שליטה הדוקה בקוד שלהן. תנועה זו דחפה להקמת אקו-סיסטם שקוף שבו מפתחים ברחבי העולם יוכלו לחקור, לשנות ולשפר תוכנה. תוכנה שפותחה על ידי קהילת הקוד הפתוח תומכת כיום במרבית האינטרנט ומהווה את הבסיס למערכות המשמשות את חברות הטכנולוגיה הגדולות בעולם, כמו גם את צבא ארה"ב וסוכנויות פדרליות המנהלות מחקר מדעי, הגנת סייבר ומשימות קריטיות אחרות. קוד פתוח עשה יותר מאשר רק להוריד את עלות התוכנה; הוא יצר תשתית ידע משותפת שעליה דורות של מהנדסים ויזמים אמריקאים בנו את הריבונות המוסדית שלהם.
ארצות הברית עומדת כעת בפני בחירה דומה עם בינה מלאכותית. הובלת הבינה המלאכותית שלנו לא תימדד לפי מודל AI פורץ דרך יחיד, אלא לפי השאלה אם ארצות הברית תבנה אקו-סיסטם חזק ופתוח שמחלחל לכל מגזר. זהו תנאי חיוני ליצירת הזדמנויות לחדשנות ושגשוג ברחבי המדינה. הדבר דורש את הרחבת הגישה ל-AI, עידוד תחרות, שכבות יישום חזקות, ומתן שליטה רבה יותר לאמריקאים על הטכנולוגיה שהם מסתמכים עליה. מודלים בעלי משקולות פתוחות (Open weight models) — מודלי AI שכל אחד יכול להוריד, לבחון, לשנות ולהריץ על התשתית שלו — הם חלק חשוב ממהות זו, מכיוון שהם הופכים AI מתקדם לנגיש יותר, סתגלני יותר וזמין באופן נרחב.
משקולות פתוחות מרחיבות את הגישה לכלכלת ה-AI. חברות הזנק (סטארט-אפים), עסקים ותיקים, אוניברסיטאות ומוסדות ציבוריים יכולים לבנות על גבי מודלים מתקדמים מבלי לאמן מודל מאפס או לשלם מחירים של מודלים פורצי דרך עבור כל משימה. משקולות פתוחות מאפשרות לכל ארגון להתאים את המודל הנכון למשימה הנכונה בעלות הנכונה, תוך שמירת יכולות בקנה מידה פורץ דרך לבעיות פורצות דרך אמיתיות, והרצת מודלים יעילים ומתמחים בכל מקום אחר. משמעת זו היא שתהפוך את ה-AI לבני-קיימא מבחינה כלכלית ככל שהשימוש בו יתרחב למיליארדי משימות יומיומיות. אמריקה תנצח בעידן ה-AI על ידי החדרתו לזרימות העבודה של מפעלים, בתי חולים, חוואים, כיתות לימוד ועסקים מקומיים.
משקולות פתוחות גם מחזקות את התחרות, ותחרות היא זו ששומרת על כך שהרווחים מ-AI יחולקו באופן נרחב ולא יתרכזו בידיים מועטות. על ידי מתן אפשרות לארגונים רבים לבנות, להתאים ולפרוס מודלים מתקדמים, משקולות פתוחות יוצרות יריבות לא רק בין מפתחי מודלים אלא גם לרוחב שבבי ענן, יישומים ושירותים. תחרות זו מדרבנת חדשנות, מורידה עלויות ומפיצה את יתרונות ה-AI באופן נרחב לרוחב הכלכלה שלנו.
משקולות פתוחות מעניקות ללקוחות גם שליטה רבה יותר. ככל שארגונים משקיעים ב-AI, הם רוצים לדעת שהם לא ינעלו מול ספק יחיד או יאבדו את הידע והיכולות שהם בונים לאורך זמן. מודלים בעלי משקולות פתוחות מסייעים לספק את ההבטחה הזו על ידי מתן אפשרות לארגונים לשלוט במידע שלהם, להעריך ולהתאים מודלים לצרכיהם שלהם, ולפרוס אותם בכל מקום שבו הדרישות העסקיות שלהם מחייבות זאת. וככל שארגונים יוצרים ערך באמצעות AI, משקולות פתוחות מאפשרות להם להחזיק בערך זה באמצעות מודלים שמשפרים את עצמם, יכולות מתמחות וידע מצטבר שמניעים את הריבונות והשגשוג האמריקאיים.
למען הדיוק, משקולות פתוחות נושאות עמן סיכונים אמיתיים וייחודיים. ברגע ששוחררו, המשקולות אינן בשליטת המפתח המקורי, וגרסאות שעברו שינוי קשות למעקב או להחזרה לקדמותן. אך התגובה הנכונה לסיכון זה אינה לאסור משקולות פתוחות. בעולם שבו תוקפי סייבר משתמשים ב-AI מתקדם, למגינים דרושה גישה למודלים בעלי יכולות דומות כדי שיוכלו לזהות, לסמלץ ולהגיב לאיומים מתפתחים. מודלים פתוחים מרחיבים את יכולת ההגנה, מגבירים את השקיפות ומאפשרים לגלות פגיעויות ולתקן אותן לרוחב צוותים רבים.
למעשה, פתיחות עשויה להיות אחת הדרכים החשובות ביותר לבטיחות ואבטחה ב-AI. הסתמכות בלעדית על מודלים סגורים אינה בטוחה כשלעצמה: ניתן לפרוץ אותם, לנצל אותם לרעה, או שהם יכולים להיכשל בדרכים שגורמים חיצוניים אינם יכולים לזהות. וריכוז יכולות AI מתקדמות מאחורי מספר קטן של מודלים סגורים מחמיר את הסיכון הזה. הדבר מביא למספר קטן של נקודות כשל יחידות, מחליש את התחרות ומותיר טכנולוגיה קריטית בידיהם של ספקים מועטים. מודלים בעלי משקולות פתוחות, לעומת זאת, מאפשרים לקהילה רחבה של חוקרים ומפתחים לבחון את התנהגותם, לזהות פגיעויות, לפתח מנגנוני הגנה ולשפר אותם לאורך זמן. כפי שתוכנה בקוד פתוח הוכיחה ששקיפות יכולה להיות בטוחה יותר מעמימות, בטיחות AI עשויה להסתמך על מתן האפשרות ליותר אנשים לבחון ולחזק את המודלים שהחברה מסתמכת עליהם. הדבר מאפשר מבחני ביצועים (benchmarking) והערכה קפדניים, סימולציות התקפה (red teaming), והגנות הקשורות לנזקים אמיתיים ומוכחים, במקום להניח שמערכות סגורות הן בטוחות יותר כברירת מחדל.
אקו-סיסטם AI חזק אינו מובן מאליו. לקובעי המדיניות יש הזדמנות חשובה לפעול. זה כולל הרחבת הגישה לחישוב (compute) עבור סטארט-אפים וחוקרים, השקעה בנכסי אימון משותפים (מאגרי נתונים, כלים, ומסגרות הערכה), ושמירה על ריבוי אפשרויות בחזית על ידי הימנעות מהגבלות מוקדמות מדי על מודלים פתוחים המחנקות תחרות או מבריחות חדשנות לחו"ל. צעדים אלה חייבים לבחון גם כיצד שכבות יישום חזקות יכולות להרחיב את השימוש הריבוני ב-AI לרוחב הכלכלה.
בעיצוב אקו-סיסטם זה, על קובעי המדיניות להיזהר שלא לערבב בין טכניקות לגיטימיות לפיתוח מודלים לבין ניכוס שלא כדין. זיקוק (Distillation), או הפרקטיקה של שימוש בתפוקות של מודל אחד כדי לסייע באימון או שפור של מודל אחר, היא טכניקה בשימוש נרחב לשיפור, הערכה ואיוש מודלים. היא משקפת מסורת ארוכה של למידה מ-, בנייה על גבי, ושיפור של טכנולוגיות קיימות — מסורת שסייעה להניע חדשנות מאז עליית תנועת התוכנה בקוד פתוח. לעומת זאת, מאמצים בלתי חוקיים להפיק ערך ממודלים סגורים מעוררים חששות לגיטימיים. יש לטפל בחששות אלה באמצעות מסגרות משפטיות ומסחריות ממוקדות, ולא באמצעות הגבלות גורפות על טכניקות שממלאות תפקיד חשוב בחדשנות AI.
עידן ה-AI יכול להיות עידן של שגשוג. עם הבחירות הנכונות, AI בעל משקולות פתוחות יכול להרחיב הזדמנויות, לחזק את התחרות, להאריך את ההובלה הטכנולוגית האמריקאית, להפחית סיכונים ולהבטיח שיתרונות הטכנולוגיה יוצאת הדופן הזו יחולקו באופן נרחב לרוחב הכלכלה שלנו. עתיד זה שווה בנייה, ועל ארצות הברית להוביל בבנייתו.
מפתח אפליקציות אנדרואיד ויישומי ומודלי AI
-
Claude Opus 5 יצא!
קפיצה ענקית ביכולת. קרדיט ל @NH.LOCAL
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
-
מיקרוסופט משיקה את MAI-Cyber-1-Flash
Microsoft הכריזה על MAI-Cyber-1-Flash, מודל ה־AI הראשון שלה שפותח במיוחד עבור תחום אבטחת המידע.
המודל מתמחה באיתור חולשות בקוד מורכב, ומהווה חלק ממערכת חדשה בשם Project Perception.
איך זה עובד?
במקום להסתמך על מודל יחיד, המערכת מפעילה צוותים של סוכני AI שעובדים יחד כדי:
- לדמות מתקפות סייבר.
- לזהות חולשות ואיומים.
- לנתח את הממצאים.
- להציע ואף לבצע תיקונים באופן אוטומטי.
ביצועים
לפי Microsoft, המערכת מספקת ביצועים ברמה של המודלים המובילים בתחום, אך בעלות הנמוכה בכ־50%.
למה זה חשוב?
ההשקה מסמנת את כניסתה של Microsoft לפיתוח מודלי AI ייעודיים לאבטחת מידע, עם דגש על שילוב של מספר סוכני AI שפועלים יחד כדי לזהות ולתקן חולשות בצורה אוטומטית.
למידע נוסף:
https://microsoft.ai/news/introducing-mai-cyber-1-flash-inside-mdash/
-
קלוד התחיל ליצור תוכנות לios ואפילו להריץ אותן באימולטור מיוחד.
Now in beta: iOS simulator support for the desktop app
Claude Code can now build your iOS app, launch the simulator, and verify its result without leaving your session.Available in Claude Code on desktop (macOS only, requires Xcode).
וכן יש גם תוכנת שולחן עבודה גם ללינוקס.
Now in beta: Access the desktop app on Linux
The Claude desktop app is now available on Linux (Ubuntu and Debian). Run sessions in parallel with Git isolation, monitor CI with auto-fix and auto-merge, and review diffs inline.Claude Code on desktop shares the same config as the CLI, so your CLAUDE.md, MCP servers, and skills carry over.
-
Grok משיקה את Build Mode
xAI השיקה את Build Mode, פיצ'ר חדש שמאפשר ליצור אפליקציות שלמות באמצעות פרומפט אחד בלבד.
הפיצ'ר זמין בשלב זה למנויי SuperGrok Heavy, הן בגרסת הווב והן באפליקציות המובייל.
מה אפשר ליצור?
Build Mode מסוגל להפוך רעיון כתוב למוצר עובד, כגון:
- דאשבורדים.
- משחקים.
- כלי עבודה.
- אפליקציות אינטראקטיביות.
לשם כך הוא משתמש במספר סוכני AI שפועלים במקביל, ובמידת הצורך גם יוצר תמונות כחלק מתהליך הבנייה.
פרסום וייצוא
לאחר יצירת האפליקציה ניתן:
- לפרסם אותה ישירות על דומיין שלכם.
- לפרסם אותה על דומיין של Grok.
- לייצא את קוד המקור ל־GitHub ולהמשיך לפתח אותו באופן עצמאי.
הפיצ'ר נועד לקצר את הדרך מרעיון למוצר עובד, ולאפשר בניית אפליקציות שלמות באמצעות שיחה עם הבינה המלאכותית.
-
גוגל פרסמו היום את הדו״ח של Google Cloud מציג את המעבר מבינה מלאכותית פסיבית ל-AI Agents אוטונומיים ב-2026: סוכנים המייעלים את עבודת העובדים, אוטומטיזציה של תהליכי מסחר, אבטחת מידע בזמן אמת, ושירות לקוחות אישי ופרואקטיבי המבוסס על הכשרת הון אנושי.
2026_ai_trends_cx.pdf
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}