שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
מאחר ובכל פעם שיוצא מודל או כלי AI חדש, או עדכון כלשהו למודל קיים מייד תוך כמה שעות מישהו ידאג להעלות נושא חדש עם ציטוט ארוך מאתר טכנולוגיה מזדמן המבשר באריכות על השקת המודל ויכולותיו, חשבתי פשוט ליצור נושא מתעדכן שבו יוכלו המשתמשים להעלות פוסטים קצרים ומתומצתים אודות המודלים החדשים והעדכונים, כך שכל המידע יהיה מרוכז במקום אחד, בקצרה ללא צורך לצטט כתבות שלמות כדי להצדיק פתיחת נושא חדש, ובכך למנוע הספמה של הפורום, כשלעיתים נפתחים במקביל 3 ויותר נושאים המבשרים על השקת מודל חדש...
נא לא להגיב על פוסטים אלא להעלות אך ורק עדכוני AI על מודלים וכלים חדשים וכדומה, בניסוח אנושי ומתומצת בלבד, בלי לפתוח דיונים.
מומלץ להגדיר את הנושא "במעקב" כדי להתעדכן מייד על כל פוסט שעולה.אם אין דעת מנהלי הפורום נוחה מכך, הודיעוני ואמחק את הנושא.
-
מאחר ובכל פעם שיוצא מודל או כלי AI חדש, או עדכון כלשהו למודל קיים מייד תוך כמה שעות מישהו ידאג להעלות נושא חדש עם ציטוט ארוך מאתר טכנולוגיה מזדמן המבשר באריכות על השקת המודל ויכולותיו, חשבתי פשוט ליצור נושא מתעדכן שבו יוכלו המשתמשים להעלות פוסטים קצרים ומתומצתים אודות המודלים החדשים והעדכונים, כך שכל המידע יהיה מרוכז במקום אחד, בקצרה ללא צורך לצטט כתבות שלמות כדי להצדיק פתיחת נושא חדש, ובכך למנוע הספמה של הפורום, כשלעיתים נפתחים במקביל 3 ויותר נושאים המבשרים על השקת מודל חדש...
נא לא להגיב על פוסטים אלא להעלות אך ורק עדכוני AI על מודלים וכלים חדשים וכדומה, בניסוח אנושי ומתומצת בלבד, בלי לפתוח דיונים.
מומלץ להגדיר את הנושא "במעקב" כדי להתעדכן מייד על כל פוסט שעולה.אם אין דעת מנהלי הפורום נוחה מכך, הודיעוני ואמחק את הנושא.
-
-
מאחר ובכל פעם שיוצא מודל או כלי AI חדש, או עדכון כלשהו למודל קיים מייד תוך כמה שעות מישהו ידאג להעלות נושא חדש עם ציטוט ארוך מאתר טכנולוגיה מזדמן המבשר באריכות על השקת המודל ויכולותיו, חשבתי פשוט ליצור נושא מתעדכן שבו יוכלו המשתמשים להעלות פוסטים קצרים ומתומצתים אודות המודלים החדשים והעדכונים, כך שכל המידע יהיה מרוכז במקום אחד, בקצרה ללא צורך לצטט כתבות שלמות כדי להצדיק פתיחת נושא חדש, ובכך למנוע הספמה של הפורום, כשלעיתים נפתחים במקביל 3 ויותר נושאים המבשרים על השקת מודל חדש...
נא לא להגיב על פוסטים אלא להעלות אך ורק עדכוני AI על מודלים וכלים חדשים וכדומה, בניסוח אנושי ומתומצת בלבד, בלי לפתוח דיונים.
מומלץ להגדיר את הנושא "במעקב" כדי להתעדכן מייד על כל פוסט שעולה.אם אין דעת מנהלי הפורום נוחה מכך, הודיעוני ואמחק את הנושא.
@etech1
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן:נא לא להגיב על פוסטים אלא להעלות אך ורק עדכוני AI על מודלים וכלים חדשים וכדומה, בניסוח אנושי ומתומצת בלבד, בלי לפתוח דיונים.
-
מודל הווידאו Kling 3.0 קיבל עכשיו שדרוג שמאפשר לייצר סרטונים ברזולוציית 4K.
זה אומר שאפשר לקבל סרטונים חדים ומפורטים יותר בלחיצת כפתור, ברמה שמתאימה גם למסכים גדולים. מעבר לרזולוציה עצמה, המערכת שומרת עכשיו על עקביות גבוהה יותר של הדמויות, הטקסטים, הסגנון והתאורה לאורך כל הסרטון.עד ה-7 במאי יש גם הנחה של 20% למנויים על יצירת סרטונים ב-4K.
בשתי מילים, זה המודל ווידיאו שיכול ליצור סרטון הכי איכותי מכל המודלים הקיימים...
-
-
Qwen (Alibaba) · Qwen3.6-27B
Qwen - חברת הבת של Alibaba משחררת את המודל Qwen3.6-27B, שדרוג משמעותי של המודל הקודם באותו הגודל - Qwen3.5-27B.
-
דגם צפוף של 27B שעולה על Qwen3.5-397B-A17B בכל מבחני הקידוד העיקריים, כולל SWE-bench Verified (77.2 לעומת 76.2), SWE-bench Pro (53.5 לעומת 50.9), ו-Terminal-Bench 2.0 (59.3 לעומת 52.5).
-
תומך בקלט רב-מודאלי (תמונות ווידאו) עם מצב חשיבה ואי-חשיבה במודל אחד.
-
אורך הקשר מורחב: 262 אלף טוקנים מקוריים, ניתן להרחבה עד מיליון טוקנים.
-
תכונות קידוד סוכני כוללות אפשרות preserve_thinking לשמירה על הקשר החשיבה לאורך תורות.
-
זמין להורדה במשקלים פתוחים ב-HuggingFace.
כפי הנראה, Qwen משחררת בכל שבוע עדכון לאחד מהמודלים של סדרה 3.5.
המודל החדש ששוחרר, הוא כרגע המודל המקומי הטוב ביותר שאפשר להריץ על חומרה צרכנית סבירה, ויכולות הקידוד שלו קרובות מאוד למודלי החזית הקנייניים.
-
-
גוגל הוציאה את Deep Research ואת Deep Research Max, שני סוכני SOTA המשתמשים ב-Gemini 3.1 Pro כדי ליצור דוחות מחקר מהאינטרנט, קבצים שהועלו או כל שרת Model Context Protocol, יחד עם תרשימים ואינפוגרפיקה.
הפרטים:
שני הסוכנים משתמשים ב-Gemini 3.1 Pro ופועלים על אותו מנוע מחקר בתוך NotebookLM, המחליף את הגרסה המקדימה של גוגל ל-Deep Research מדצמבר.
מבחני הייחוס של גוגל מראים קפיצות עבור Max בשליפה ובהיגיון משתי הגרסאות הקודמות וגם מול דגמים כמו Opus 4.6 ו-GPT 5.4.
משתמשים יכולים גם לשלב חיפוש באינטרנט פתוח עם שרתי MCP והעלאות קבצים, או לנתק גישה חיצונית לאינטרנט כדי לחפש רק בנתונים הפרטיים שלהם.
גוגל כבר עובדת עם חברות כמו PitchBook, S&P ו-FactSet כדי לבנות שרתי MCP שמעבירים נתונים פיננסיים ששולמו ישירות לזרימת העבודה של המחקר.
העבודה עתירת מחקר של אנליסטים, יועצים ועורכי דין הייתה מטרה ברורה לאוטומציה של בינה מלאכותית. המהלך של גוגל הופך את האיום הזה לקריאה ל-API במחיר שכל מפתח יכול לשלב במוצר. צפו לשותפויות נוספות שיבואו בעקבות כל תחום ומבין אילו חלקים מתהליך העבודה של המחקר שלו הפכו לאוטומטיים.
-
DeepSeek · deepseek-v4-pro
DeepSeek משחררת את המודל החדש deepseek-v4-pro, אחרי חודשים של ציפייה.
-
1.6T סה"כ / 49B פרמטרים פעילים של MoE עם מיליון הקשר של אסימונים.
-
תשומת לב היברידית: CSA + HCA, 27% FLOPs ו-10% מטמון KV לעומת גרסה 3.2 עם מיליון טוקנים.
-
שלושה מצבי חשיבה: לא לחשוב (מהיר), לחשוב גבוה (מורכב), לחשוב מקסימלי (היגיון מלא).
-
93.5% LiveCodeBench, דירוג Codeforces 3206, 80.6% אימות SWE, 87.5% MMLU-Pro.
-
חיבורי היפר מוגבלים מניפולטיביים להתפשטות אות עמוקה ויציבה.
-
רישיון MIT, דיוק מעורב FP4+FP8, אומן עם אופטימיזציית Muon על 32T+ טוקנים.
-
-
DeepSeek · deepseek-v4-flash
• 284B פרמטרים של MoE בסך הכל עם 13B פרמטרים פעילים עם מיליון טוקני הקשר.
• אותה תשומת לב היברידית כמו בגרסה 4-Pro: CSA + HCA, 27% FLOPs ו-10% מטמון KV לעומת גרסה 3.2.
• שלושה מצבי חשיבה: אי-חשיבה, חשיבה גבוהה, וחשיבה מקסימלית.
• מקבל 88.7% MMLU (5 זריקות), 69.5% HumanEval, 92.1% C-Eval.
• אותו תמחור כמו בגרסה 3.2; כינויים של deepseek-chat ו-deepseek-reasoner מצביעים כעת על V4-Flash.
• רישיון MIT, FP4+FP8 דיוק מעורב.
 { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}