המלצה | מודל LLM לניתוח מראי מקומות - מבית ספריא
-
כאחד שעוקב מקרוב אחרי החידושים בתחום הבינה המלאכותית בפן התורני, שמחתי לגלות שספריא העלו כמה מודלים ממש מעניינים להגי פייס.
מדובר במודלים של ner - כלומר חלוקת המילים במשפט לפי נושאים, כמו שם אדם, שם מקום, מילת קישור, וכן הלאה.
אחד המודלים המעניינים הוא זה: https://huggingface.co/Sefaria/he_ref_ner
הוא מאומן למצוא בתוך טקסט, כל קטע שהוא "מראה מקום".
הנה הדגמה :
מודל נוסף (https://huggingface.co/Sefaria/he_subref_ner) יכול לקחת מראה מקום ולפרק אותו לגורמים, שם הספר, כותרת, מיקום בספר וכדומה.
הדגמה :
בנוסף הם העלו את כל המאגר שלהם גם בפורמט של דאטה סט, כאן. כך שניתן בקלות לאמן מודלים עליו.
בתקווה שנראה בקרוב יישומים נוספים של בינה מלאכותית בתחום התורני.
-
-
@צדיק-וטוב-לו-0 לספריא כבר יש הרבה זמן לינקר אוטומטי (עובר על טקסט של בלוג לדוגמה והופך ללינק את כל האיזכורים של ספרי קודש.) יש לו אפילו API.
אבל הוא לא מבוסס בינה מלאכותית אלא על רשימת מקורות ואלגוריתמים פשוטים. -
@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בהמלצה | מודל LLM לניתוח מראי מקומות - מבית ספריא:
@sivan22 הצעתי את הרעיון הזה בעבר לאוצר החוכמה, בשילוב של הקראה קולית.
לא התלהבו משום מה.יש באוצר החכמה זיהוי של קישורים, אבל בלי הקראה.
כנראה השתמשו במשהו דומה למה שהזכיר @sivan22 בהודעה הקודמת (או אולי השתמשו ממש בכלי של ספריא). -
-
@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בהמלצה | מודל LLM לניתוח מראי מקומות - מבית ספריא:
@sivan22 הצעתי את הרעיון הזה בעבר לאוצר החוכמה, בשילוב של הקראה קולית.
לא התלהבו משום מה.ברור, אין מתחרים, אז למה להשקיע?
-
@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בהמלצה | מודל LLM לניתוח מראי מקומות - מבית ספריא:
@sivan22 הצעתי את הרעיון הזה בעבר לאוצר החוכמה, בשילוב של הקראה קולית.
לא התלהבו משום מה.הקראה קולית היא לא דבר שימושי בתוכנה שמיודעת למחשב ולא לטלפונים, כך שזה לא מפליא שהם לא השתמשו ברעיון
-
@צדיק-וטוב-לו-0 אולי למונחי חיפוש ארוכים. לא לטקסט של מילה וחצי
-
@צדיק-וטוב-לו-0 שומע. אין חכם כבעל הניסיון. אני לא משתמש בדבר הזה יותר מידי
-
אשמח להבין איך אני מוריד את זה מגיטהב.