שיתוף | אימון מודל לזיהוי הנושא ההלכתי
-
@sivan22
"טלית פסולה כבוד הבריות" תוצאה מדויקת - רביעית
וזה המילים של השו"ע כמעט מילה במילה
"ציצית פסולה כבוד הבריות" תוצאה מדויקת - שניה
ואין שם את המילה "ציצית"לא לנסות להבין אותו....
הצעת ייעול קטנה אם היא אפשרית:
שלחיצה על אנטר תאשר את חיפוש, ולא יהיה צורך ללחוץ עם העכבר על "חפש" -
@MAKRO ניסיתי "טלית פסולה צריך להוריד מיד או שיש כבוד הבריות" וקיבלתי תוצאה ראשונה. נראה לי שהוא מתקשה יותר בשאלות קצרות, כי כל המשפט מסייע לו להבין את המשקל של כל מילה (לעומת החיפוש המקובל היום לפי מילות מפתח שמחפש את הדימיון לפי מילה ולא לפי משמעות), וגם בגלל שהוא התאמן על קטעים ארוכים יותר (המפרשים), כבר כתבתי שאני מקווה שאחרי אימון על מאגר של שאלות, הוא ישתפר עוד.
לא לנסות להבין אותו...
לגבי התמיהה שלך, זה שוב בגלל שהוא לא עובד לפי מילה אלא לפי הקשר, וכנראה שהוא ראה יותר פעמים את המילה ציצית בהקשר שעוזר לו להבין למה התכוונת, מאשר את המילה טלית. (כי למעשה גם אם לא היה כתוב בכלל את המילה טלית יכול להיות שהוא היה מוצא את זה לפי שאר המשפט שגורם לכך שמובן מאליו שמדברים על טלית)
-
@sivan22 כתב בשיתוף | אימון מודל לזיהוי הנושא ההלכתי:
אני עובד על גירסה לא מקוונת.
אז אין כרגע??
@טכנופוב כתב בשיתוף | אימון מודל לזיהוי הנושא ההלכתי:
ניסיתי להוריד לשימוש לא מקוון וזה מה שהוא כותב לי
אז יש כרגע???
@sivan22 כתב בשיתוף | אימון מודל לזיהוי הנושא ההלכתי:
יש להוריד מחדש.
אז יש כרגע!
איך מורידים? -
@י-פל יש אפשרות להוריד לשימוש לא מקוון אבל צריך לזה אינטרנט בשביל ההורדה בפעם הראשונה,
בגיטהאב יש הוראות להתקנה אבל זה לא מדוייק
ולהלן ההוראות:
דבר ראשון צריך להתקין פייתון וגיט- תריץ את הפקודה הזו
pip install streamlit
(@sivan22 שים לב שכתבת בטעות pip intall sreamlit)
- תריץ את הפקודה הזו
git clone https://github.com/Sivan22/halacha-classification.git
אם זה מחזיר שגיאה בסיגנון Cloning into 'halacha-classification'...
fatal: unable to access 'https://github.com/Sivan22/halacha-classification.git/': SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate תריץ את הפקודה הזוgit config --global http.sslVerify false
ותחזור שוב על שלב 2, ואחרי שהוא גומר לרוץ תריץ שוב
git config --global http.sslVerify true
- תריץ
cd halacha-classification
- ובסוף תריץ
streamlit run App.py
אני עשיתי את זה וזה עובד לי אופליין,
קרדיט @sivan22 וchatGPT -
@sivan22 @טכנופוב
זה מה שכתוב בגוף הצילו"מ:File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 534, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\user\halacha-classification\App.py", line 3, in <module> from transformers import pipeline
-
ה האדם החושב התייחס לנושא זה
-
-
@האדם-החושב
@י-פל כתב לי את זה בפרטי, ובאמת הסתדר הענין הזה, אבל כעת אני נמצא בישורת האחרונה, ולא מסתדר לי:streamlit run App.py 'streamlit' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.
התקנתי את PY עם כולל סימון Add Python 3.7 to PATH, ובכל זאת...
עריכה:
האם את PIP צריך להוסיף בנפרד למשתני הסביבה? -
@צדיק-תמים
מענין שכאשר כתבתי בפקודה:python -m streamlit run C:\Users\user\Desktop\halacha-classification\App.py
זה כן מצא והוריד את המודל, אבל כעת הוא כותב לי:
FileNotFoundError: Directory sivan22/orach-chaim not found Traceback: File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 542, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\user\Desktop\halacha-classification\App.py", line 65, in <module> run() File "C:\Users\user\Desktop\halacha-classification\App.py", line 43, in run df = get_df() ^^^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 210, in wrapper return cached_func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 239, in __call__ return self._get_or_create_cached_value(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 266, in _get_or_create_cached_value return self._handle_cache_miss(cache, value_key, func_args, func_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 322, in _handle_cache_miss computed_value = self._info.func(*func_args, **func_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user\Desktop\halacha-classification\App.py", line 14, in get_df ds = datasets.load_from_disk('sivan22/orach-chaim') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\datasets\load.py", line 2663, in load_from_disk raise FileNotFoundError(f"Directory {dataset_path} not found")
עריכה:
@sivan22 @י-פל
הפתרון הוא לשנות את:streamlit run app.py
ל:
python -m streamlit run app.py
וכך זה עובד אצלי נפלא.
-
אני מנסה להבין, אשמח אם תעזרו לי,
האם אפשר להוריד למחשב אפליקציה שתחפש בשולחן ערוך בבינה מלאכותית בצורה לא מקוונת או שזה רק מקוון?
תודה -
אם זה אפשרי כמו שאני מבין מהפוסטים לעיל,
אם כן אני אשמח שמישהו יעלה לכאן קובץ זיפ עם הקבצים שצריך בשביל זה והוראות ברורות.
תודה
זה מאד מעניין אותי. -
@יהודי-צעיר כתב בשיתוף | אימון מודל לזיהוי הנושא ההלכתי:
והוראות ברורות.
זה ההוראות
מלבד השורה בסוף שאותה זצריך לעשות כמו מה שכתוב בסוף הפוסט הזה