שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬
-
@תלמידהון לא ברור, עשתי בדיקה בשלושת הרמות, שאלתי שאלה פשוטה
which model you are?(לא באמת ציפיתי שיענה, כמובן הוא אמר שהוא מודל גדול של גוגל), בחלק מהפעמים זה היה 3.6 פלאש ובחלק זה היה 3.5 פלאש לייט (כתוב גם את הרמה נמוך/בינוני/גבוה)
עוד לא ניסתי לשאול שאלה מורכבתעריכה: כעת ביקשתי ממנו לכתוב קוד למשהו מסוים ושמתי על גבוה, לא משהו מורכב מידי אבל גם לא פשוט, הוא השתמש ב-3.5 פלאש לייט

-
@תלמידהון לא ברור, עשתי בדיקה בשלושת הרמות, שאלתי שאלה פשוטה
which model you are?(לא באמת ציפיתי שיענה, כמובן הוא אמר שהוא מודל גדול של גוגל), בחלק מהפעמים זה היה 3.6 פלאש ובחלק זה היה 3.5 פלאש לייט (כתוב גם את הרמה נמוך/בינוני/גבוה)
עוד לא ניסתי לשאול שאלה מורכבתעריכה: כעת ביקשתי ממנו לכתוב קוד למשהו מסוים ושמתי על גבוה, לא משהו מורכב מידי אבל גם לא פשוט, הוא השתמש ב-3.5 פלאש לייט

@CUBASE אתה בלי מנוי או עם
-
@CUBASE אתה בלי מנוי או עם
@יוסף-מאיר-וייס בלי מנוי, מתנצל..
-
@שניאור-שמח אפשר לראות

@שניאור-שמח אפשר לראות

הנה מה טוב…
-
@יוסף-מאיר-וייס בלי מנוי, מתנצל..
-
@שניאור-שמח אפשר לראות

הנה מה טוב…
@שניאור-שמח לא טוב ולא נעים, תקרא את הפוסט הבא אחריו, דווקא בשאלה כ"כ פשוטה הוא השתמש ב-3.6 פלאש, אבל בבקשה טיפה יותר מורכבת הוא בחר דווקא ב-3.5 פלאש לייט
-
@תלמידהון לא ברור, עשתי בדיקה בשלושת הרמות, שאלתי שאלה פשוטה
which model you are?(לא באמת ציפיתי שיענה, כמובן הוא אמר שהוא מודל גדול של גוגל), בחלק מהפעמים זה היה 3.6 פלאש ובחלק זה היה 3.5 פלאש לייט (כתוב גם את הרמה נמוך/בינוני/גבוה)
עוד לא ניסתי לשאול שאלה מורכבתעריכה: כעת ביקשתי ממנו לכתוב קוד למשהו מסוים ושמתי על גבוה, לא משהו מורכב מידי אבל גם לא פשוט, הוא השתמש ב-3.5 פלאש לייט

-
@CUBASE כנראה שזה לא קשור רק למורכבות השאלה אלא גם לעומס על השרתים
אני מאמין שהם יעדיפו שמשתמשים כן יינצלו את האיכותי יותר כשהשרתים יכולים לעמוד בזה@תלמידהון
לפי מה שאני שם לב זה עיקבי
חשיבה =פלאש לייט
רגיל= 3.6 -
-
@ישראל123
הבינה המלאכותית ניצחה? באוניברסיטת בר-אילן חוזרים לשיטת השינון
סטודנטים למשפטים נדרשו להכין עבודת מחקר בבית, ואז לכתוב אותה מחדש בכיתה בתוך שעתיים בלבד ובחומר סגור • לטענתם, החשש משימוש ב-AI הפך קורס שנועד לפתח חשיבה ביקורתית למבחן זיכרון • האוניברסיטה: "המטרה היא לבחון חשיבה ויכולת ניתוח עצמאית"
אוניברסיטת בר-אילן לא יודעת להתמודד עם הבינה המלאכותית - והסטודנטים משלמים את המחיר. מערכת ההשכלה הגבוהה אמורה לאמץ טכנולוגיה ולדעת להתמודד איתה - אלא שלטענת סטודנטים למשפטים בבר אילן - מרצים מפחדים מבינה מלאכותית - ובשל כך הם נאלצו לכתוב את העבודה בקורס פעם נוספת בכיתה - עם חומר סגור.
הבינה המלאכותית "מתנגשת" באקדמיה, כלים שונים אומנם מסייעים לסטודנטים, למרצים - אך גם מערערים את הסדר הקיים - כשהמוסדות חוששים מ"הונאה אקדמית" שמביאה לכך שהעבודות ייכתבו על ידי צ'אטים וסוכנים.
באוניברסיטת בר אילן מתקשים להתמודד עם האירוע - ולטענת הסטודנטים בחרו לחזור לשיטה של "שינון וזיכרון". סטודנטים למשפטים באוניברסיטת בר-אילן שלומדים בקורס "שיטות מחקר במשפט", שמטרתו היא פיתוח חשיבה ביקורתית וניתוח מעמיק, נתקלו לטענתם במתווה בחינה מקומם: הסטודנטים קיבלו מטלה, בשלב הראשון הם עבדו עליה בבית ואז אולצו לכתוב את אותה מטלת סיום קורס מחדש בכיתה, במהלך מבחן של שעתיים בלבד ובחומר סגור.
חשוב לציין בשנה שעברה מטלת הקורס הייתה הגשה של עבודת מחקר שהוכנה בבית. אלא שלטענת אוניברסיטת בר-אילן, ממה שנאמר לסטודנטים בשל "אתגרי הבינה המלאכותית" הוחלט כי הסטודנטים יכתבו את המטלה שוב, בכיתה.
"הם מפחדים שה-AI יגרום לסטודנטים לא לכתוב את העבודה ולא יודעים להתמודד עם זה" מסביר סטודנט בפקולטה למשפטים. "אז הדרישות היו לכתוב את העבודה לפני או לכתוב נקודות, להגיש שאלת מחקר ותקציר שלא מקבלים עליהם ציון - ואז להגיע ליום המבחן ולכתוב את העבודה שוב אבל עם חומר סגור" לדבריו, זה הופך את הקורס למבחן שינון מיושן: "הסטודנטים לא נמדדו על יצירתיות או על עומק הטיעון, אלא על היכולת לדחוס לראש עמודים שלמים ולפלוט אותם בלחץ. כל העבודה שלי הייתה שינון לפני המבחן", הוא משתף בתסכול.
"לזכור טיעונים, לזכור מבנה, לזכור דוגמאות. ואז אתה מגיע למבחן בחומר סגור, יושב ומתחיל לכתוב עכשיו 3,000 מילים בשעתיים. הביקורת שלי היא שזה בוחן דברים אחרים לגמרי - זה בוחן יכולות זיכרון. בסוף הסיבה לקורס היא יכולות יצירתיות, כתיבה וניתוח. אנשים עם זיכרון טוב ידעו לשחזר, ואנשים עם זיכרון פחות טוב, למרות שיש להם כתיבה מעולה ויכולות ניתוח מעולות, פשוט לא הצליחו לשחזר את זה בשעתיים כי זה לחוץ. זה קצת אבסורדי".
המקרה בבר-אילן ממחיש היטב את חוסר האונים של מוסדות ההשכלה הגבוהה בישראל מול מהפכת ה-AI. במקום לאמץ שיטות בדיקה מודרניות, ללמד שימוש מושכל בטכנולוגיה או לבצע הגנות בעל פה, בוחרים באוניברסיטה בפתרון הקל והעצל: להעניש את הסטודנטים.
באוניברסיטת בר אילן הודו כי המטלה הסופית בקורס שונתה בשל כלי הבינה המלאכותית ומסרו בתגובה: "מטרת הקורס לפתח יכולות מחקר, כתיבה וחשיבה ביקורתית. בחינות בחומר סגור מתקיימות באוניברסיטאות לא לצורך שינון, אלא כדי לבחון חשיבה ויכולת ניתוח עצמאית, ללא הסתייעות בחומרים חיצוניים, לרבות בינה מלאכותית. השילוב בין הכנה בבית לכתיבה עצמאית בכיתה נועד לוודא שהסטודנטים מבינים את המחקר שערכו ויודעים לנתח ולהציג אותו באופן עצמאי". -
פוסט זה נמחק!
-
פוסט זה נמחק!
-
פוסט זה נמחק!
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות
