שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן

[א.מ.ד.]

JetBrains - Mellum2.1 Thinking 12B A2.5B

חברת JetBrains שחררה את Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking, מודל חשיבה פתוח ברישיון Apache 2.0 המותאם במיוחד לסוכני קידוד, תתי-סוכנים והרצה עצמאית על חומרה מקומית.

מדובר בארכיטקטורת MoE הכוללת 12B פרמטרים בסך הכל, כאשר רק 2.5B פרמטרים מופעלים עבור כל טוקן (8 מומחים מתוך 64). בעוד שהגרסה הקודמת (Mellum2) הייתה מהירה אך התקשתה בלולאות עבודה מעשיות בתוך מאגרי קוד, הגרסה החדשה אומנה בתהליך למידת חיזוק (RL) מסיבי בתוך מיליוני סביבות Sandbox אמיתיות כדי לדעת לנווט בקוד, לערוך קבצים ולבדוק את התוצאות בעצמה.

נקודות מרכזיות ומדדים:

• קפיצה ביכולות סוכן וקידוד: שיפור דרמטי במבחני סוכני פיתוח, עם זינוק ב-SWE-bench Verified מ-2.0 ל-47.0, תוצאה של 82.0 ב-LiveCodeBench v6, וציון של 91.5 ב-HumanEval+.
• מהירות ויעילות: בזכות הפעלת 2.5B פרמטרים בלבד ותמיכה ב-MTP, המודל מספק מהירות דור גבוהה ועומד בעומסים כבדים תוך צריכת משאבים מינימלית בהשוואה למודלים צפופים.
• חלון הקשר וכלים: תמיכה בחלון הקשר של 131,072 טוקנים (131K), יכולת הפעלת כלים מובנית, ותהליך חשיבה מובנה לפני החזרת הפלט.
• הרצה מקומית ותאימות: פועל ישירות ב-vLLM ו-SGLang, וזמין כבר בפורמט GGUF להרצה קלה דרך llama.cpp, Ollama, LM Studio, וכן לחיבור בסוכנים כמו OpenClaw, Pi ו-Hermes Agent.

מדדים:

קישור למודל ב-Hugging Face:
https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF

[מים אחרונים]

פוסט זה נמחק!

[שלמה רביב]

פוסט זה נמחק!

[יוסף מאיר וייס]

פוסט זה נמחק!

[יודע ספר]

ווואהו וווואהו ווואהו!!

סוף סוף זה קורה!!!

גוגל משחררת כלי רשמי לתמלול הקלטות ברמה גבוהה מאוד!!!!

והכי מדהים: אופליין לחלוטין!!!!!

כל הפרטים:

ב-Google חשפו את AI Edge Foresight, כלי חדש שהולך ראש בראש עם אחד הכלים הפופולריים בתחום התמלול - Granola:

בחסות ה-AI תחום תמלול השיחות והפגישות רותח, ורבים כבר מכורים לכלים פופולריים כמו גרנולה או לכל החלופות הישראליות הרבות. אבל עכשיו גוגל חושפת את התשובה שלה עם כלי חינמי חדש, שמבוסס על מודלי השפה שלה, והכי חשוב – רץ ישירות על המחשב בלי צורך באינטרנט ובלי להעלות את המידע לענן.
לתמלל בלי לחשוש משיתוף המידע, ובלי חיבור לרשת
גוגל חשפה את AI Edge Foresight, כלי תמלול חינמי שרץ ישירות על המחשב שלכם ולא מעביר את המידע לחברה. הפיתוח החדש מיועד להתחרות ישירות מול הכלי הפופולרי של Granola. למרות שגרנולה מגיעה בתצורה חינמית ומאפשרת תיאורטית לבצע ביטול הסכמה לאימון המודלים, עדיין יש לה מגבלה בדמות הצורך בחיבור לרשת. הכלי החדש של גוגל מציע גם הוא תמלול פגישות פיזיות ושיחות על פני אפליקציות שונות, אך הוא מתבסס על שני מודלים של החברה שרצים ישירות על המחשב, כך שאין צורך בחיבור לרשת או לחשבון הגוגל שלכם.
ברגע שתורידו את האפליקציה, היא תתחיל בהורדה של מודל חדש בשם EmbeddingGemma 2, שכולל 740 מיליון פרמטרים ונועד לסייע בתמלול הפגישות על פני שורת אפליקציות כמו Meet של גוגל, Zoom, ומיקרוסופט טימז (למי שנאלץ להשתמש בה). לצד המודל הזה, הכלי יציע לכם להוריד אחד משלושה מודלי קוד פתוח: Gemma 4 עם 12 מיליארד פרמטרים (הגדול מכולם), או מודלים קטנים יותר של 2 מיליארד ו-4 מיליארד פרמטרים בהתאמה.
כשתפתחו את האפליקציה, תגלו שהיא מאפשרת להעלות מסמכים שישמשו כמקור ידע ויסייעו לה להבין טוב יותר את הקונטקסט בפגישות שלכם. גוגל תומכת בפורמטים כמו PDF, גוגל דוקס, קובצי אופיס, טקסט פשוט, וכמובן תמיכה בקובצי .md שהפכו לחלק בלתי נפרד מחיינו בעידן ה-AI.
חלון מפוצל ואירוניה בניחוח אפל
נראה שגוגל לא בחלה באמצעים והלכה על ממשק שמזכיר את זה של גרנולה, עם חלון מפוצל: צד אחד מציג את תמלול השיחה, והצד השני מיועד להוספת הערות בזמן אמת. הממשק כולל גם אזור ייעודי בשם Ask המאפשר לשוחח עם Gemma 4 בצ'אט ולשאול שאלות על תמלולי פגישות עבר, ללא צורך בחיפוש ידני אחרי פרט מידע רלוונטי. האפליקציה גם משדרגת הערות קצרות שרשמתם ל"הערות מלוטשות" על פי התמלול, ובנוסף, הצ'אט מזהה שאלות שעולות בפגישה ומנסה לענות עליהן בזמן אמת.
נכון לעכשיו, הכלי זמין רשמית רק למחשבי macOS, וב-FAQ הרשמי גוגל אפילו מדגישה שהוא עבר אופטימיזציה למעבדי אפל סיליקון (עוד חדשות רעות למקים עם מעבדי אינטל). זה טיימינג מעניין – במיוחד לאור העובדה שמוקדם יותר השבוע גוגל חזרה לשוק הלפטופים עם ה-Googlebooks, אך כעת היא משיקה כלי שמאופטם דווקא למעבדים של המתחרה הגדולה. הצעד מעניין גם בהתחשב בכך שלפני כחודשיים חשפה החברה יכולת תמלול פגישות פיזיות עם Google Meet, וכעת היא מציעה יכולת דומה פלוס אפשרות לעבוד אופליין, ומינוס שמירת המידע לאימון.

להורדה:
https://developers.google.com/edge/foresight

[ביוס]

פוסט זה נמחק!

[א.מ.ד.]

Qwen (Alibaba) · Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen משחררת את Qwen Image 2.1 Turbo, נקודת בקרה מהירה של Qwen Image 2.1 שמייצרת ועורכת תמונות ב-8 שלבים להסרת רעשים במקום 40 שלבים המוגדרים כברירת מחדל במודל הבסיס. היא שומרת על אותה ארכיטקטורת יצירה חזותית של 7B, ודוגמאות ה-Turbo של Qwen מכסות פורטרטים, פוסטרים, פריסות ממשק משתמש, תמונות שקופות וקומפוזיציה של עד ארבע תמונות. המשקלים עלו ב-Hugging Face וב-ModelScope, והמודל זמין גם ב-API הרשמי. Qwen לא פרסמה השוואת מהירות או איכות עם המודל הבסיסי, לכן יש לבדוק את ההנחיות שלכם בשניהם לפני המעבר.

קישור למודל ב-HF:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo

[שניאור שמח]

גוגל חילקה את רמת החשיבה של ג׳ימני ל3

כנראה כחלק מהעדכון לג׳ימני 4, הם עושים שינויים…

[א.מ.ד.]

דיווחים על מודל חדש של Google בשם Gemini 4 Carbon, החזק יותר מ-Argon

אתמול פורסם ב-Business Insider דיווח חדש, המבוסס לדבריו על מסמכים פנימיים, צילומי מסך ושיחות עם עובדים, על פיו Google בוחנת גרסה פנימית בשם Carbon - חזק יותר מ-Argon, שהגיעה בימים האחרונים לפלטפורמת הקידוד הפנימית שלה, Jetski.
לפי הכתבה, Google בדקה כמה גרסאות פנימיות תחת שמות הקוד Argon, Barium ו־Carbon.
אחד העובדים תיאר את Carbon כמודל שמרגיש דומה ל־Claude Opus 5.5 במשימות קוד, אך הסתייג ואמר שנדרשות בדיקות נוספות.
הדיווח גם מציין שלא ברור אם Carbon יהפוך למודל ציבורי נפרד, לעדכון של Argon או יישאר checkpoint פנימי.

הדיווח ב-Business Insider:
https://www.businessinsider.com/google-employees-test-new-gemini-4-model-argon-barium-carbon-2026-10

[אחד מקצועי]

@שניאור-שמח
בחינמי זה ככה

Spoiler

טוב אני על גוגל סטודיו בד"כ אז לא כזה נורא כי שם כרגע זה נשאר

[א.מ.ד.]

Meta • Muse Wonder ו-Muse Wonder Full

מטא משחררת שני מודלי דגל חדשים מסדרת Muse שלה: Muse Wonder ו-Muse Wonder Full, המהווים קפיצת מדרגה משמעותית ביכולות המודלים של החברה ומציבים אותה מחדש בתחרות מול מודלי הדגל של OpenAI ואנת'רופיק.

המודלים פותחו במעבדת Meta Superintelligence Labs, תוך התמקדות בסוכני AI המסוגלים לבצע משימות מורכבות ומתמשכות, ולפעול באופן עצמאי בסביבות עבודה אמיתיות.

עיקרי החידושים:

• Active Memory: יכולת לשמר מידע חשוב משיחות קודמות, לשלוף אותו בהקשר המתאים ולהשתמש בו להמשך ביצוע משימות.
• Active Focus: שיפור משמעותי ביכולת להתמיד במשימות ארוכות, להתמודד עם תקלות ומכשולים, לנסות פתרונות חלופיים ולהתקדם עד להשלמת המשימה.
• יכולות תכנות: ביצועים ברמה של מודלי הדגל המובילים, עם דגש על פרויקטים מורכבים הדורשים עבודה ממושכת על בסיסי קוד, בדיקות ותיקונים.
• משימות מקצועיות: יכולות מתקדמות בתחומי המשפטים, הפיננסים והבריאות, ובביצוע תהליכי עבודה באמצעות כלים ויישומים חיצוניים.
• תמיכה מולטימודלית: קליטת טקסט, תמונות, וידאו ואודיו, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים.

מדדים:

זמינות:

Muse Wonder זמין כעת דרך Meta Model API ו-Muse Code, ואילו Muse Wonder Full זמין למנויי Muse Code. בהמשך ישולבו יכולותיו גם בסוכן Muse של החברה.

בשלב זה המודלים סגורים, והמשקלים אינם זמינים להורדה מקומית.

קישורים:

• הודעת השחרור הרשמית:
  https://research.meta.ai/blog/muse-wonder
• כרטיס המודל והמדדים המלאים:
  https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card

[יואב כהן]

גמיני 4 ארגון שוחרר למפתחים זמין בגוגל AI סטודיו כעת

[יוסף מאיר וייס]

@יואב-כהן להרחבה https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/

בקצרה: זמין כעת באפליקציית ג'ימני למנויי פרו (לי עדיין לא, אמור להיות בקרוב) בג'ימני סטודיו ובאנטיגרויטי זמין כעת רק למנויי אולטרה

[בינארי חכם]

Spoiler

13 באוקטובר 2026
הכירו את Gemini 4 Argon: המודל המתקדם ביותר שלנו למשימות מורכבות
מה: החל מהיום, Gemini 4 Argon מושק ברחבי העולם עבור מנויי Google AI Pro ו-Ultra באפליקציית Gemini. מודל 4 Argon הוא המודל המתקדם והחדיש ביותר שלנו, שנועד לטפל במשימות המורכבות ביותר שלכם – מההתחלה ועד הסוף. בין אם אתם מנתחים דוח פיננסי מורכב, יוצרים מצגת ממקורות מידע מפוזרים או בונים מודל תלת-ממד אינטראקטיבי, Argon מביא יכולות בינה מלאכותית מתקדמות לתהליך העבודה היומיומי שלכם, והופך את הרעיונות שלכם לתוצרים מעשיים.

למה: אנו שואפים להפוך את Gemini לעוזר הבינה המלאכותית המועיל ביותר עבור כולם. הודות לביצועים המתקדמים של Gemini 4 Argon, תוכלו כעת להפוך את הרעיונות השאפתניים ביותר שלכם לפרויקטים ממשיים.

כתבו קוד, צרו אבות-טיפוס ובנו פרויקטים בעזרת Google Antigravity באפליקציית Gemini ל-macOS
מה: הכלי Google Antigravity משולב כעת בתוך אפליקציית Gemini ל-macOS, כך שתוכלו לעבור בקלות מסיעור מוחות בצ'אט לכתיבת אפליקציות, בניית חוויות אינטרנטיות ויצירת אבות-טיפוס לרעיונות. הפעילו סוכן כתיבת קוד (coding agent) ב-Antigravity, אשרו את התוכנית שלו וחזרו מיד לצ'אט ב-Gemini. הסוכן בונה ובודק את הקוד ברקע, ומתריע בפניכם ברגע שהתוצר מוכן לבדיקה.

כדי להתחיל, לחצו על Antigravity בחלק העליון של אפליקציית Gemini ב-Mac שלכם. השירות זמין באנגלית עבור חשבונות Google אישיים וחשבונות עבודה מתאימים (לגילאי 18 ומעלה) בכל האזורים שבהם Antigravity נתמך.

הורידו את אפליקציית Gemini ל-macOS בכתובת gemini.google/desktop.

למה: אנו רוצים לעזור לכם להפוך רעיונות שאפתניים לקוד עובד ולאבות-טיפוס במהירות רבה יותר, ישירות במקום שבו אתם כבר עובדים ב-Mac. השילוב של Antigravity בתוך אפליקציית Gemini מעניק לכם שותף לכתיבת קוד הפועל כסוכן עצמאי (agentic partner) – הוא מתכנן, בונה ומאמת קוד מורכב, ובכך מקל עליכם להוציא את הפרויקטים שלכם לפועל.

דרך קלה יותר להתאים אישית את אופן הפעולה של Gemini עבורכם, וחיבורים נוספים לאפליקציות
מה: פתחו את התפריט השמאלי ולחצו על "התאמה אישית" (Customize) כדי לקבוע כיצד Gemini מגיב ומתחבר לכלי העבודה היומיומיים שלכם – והכל במקום אחד. תוכלו לגלות אפליקציות ולהוסיף יכולות, כך ש-Gemini יוכל לטפל במשימות החוזרות והשגרתיות ביותר שלכם, כמו כתיבה בסגנון האישי שלכם או הקפדה על כללי העיצוב והפורמט המועדפים עליכם. באפשרותך לחבר יותר מ-40 אפליקציות או שירותים כדי לבצע משימות בתוך שיחה אחת. בין אם מדובר בהזמנת מצרכים דרך Instacart, הזמנת שולחן ב-OpenTable או עריכת תמונות באמצעות Adobe – אתה מחליט אילו אפליקציות לחבר ויכול לנהל את ההגדרות שלך בכל עת.

הסיבה: אנו רוצים ש-Gemini יפעל בדרך שמתאימה לך. על ידי ריכוז האפליקציות המועדפות עליך והיכולות המותאמות אישית בשיחה אחת, Gemini עוזר לך להימנע ממעבר מתמיד בין הקשרים שונים ומאפשר לך להספיק יותר – מהר ובקלות רבה יותר.

האפשרות להתאמה אישית מושקת בהדרגה ברחבי העולם – בגרסאות האינטרנט, המובייל ואפליקציית שולחן העבודה של Gemini ל-Windows ול-macOS – עבור כל רמות המשתמשים. רוב האפליקציות הניתנות לחיבור זמינות באנגלית בארה"ב, כאשר אפליקציות נבחרות זמינות גם באזורים נוספים דוברי אנגלית, בברזיל ובהודו.

[ביוס]

פוסט זה נמחק!

[חובבן מקצועי]

פוסט זה נמחק!

[רציונל]

[א.מ.ד.]

Liquid AI • LFM2.5-24B-A2B

חברת Liquid AI משחררת את LFM2.5-24B-A2B, מודל MoE חדש עם 24 מיליארד פרמטרים, מתוכם כ-2 מיליארד פעילים בכל טוקן. זהו המודל הגדול ביותר בסדרת LFM2.5, והוא פותח במיוחד להרצה מקומית מהירה ולמשימות סוכניות מורכבות.

למרות גודלו, המודל מציג ביצועים תחרותיים מול מודלים גדולים ממנו, בהם Qwen3.6-35B-A3B, תוך צריכת זיכרון נמוכה יותר ומהירות גבוהה במיוחד.

עיקרי החידושים:

• ארכיטקטורה יעילה: שילוב של שכבות Convolution ו-Attention בארכיטקטורת MoE, עם 64 מומחים ו-4 מומחים פעילים בכל שכבת MoE. המבנה מאפשר מהירות גבוהה תוך שמירה על יכולות של מודל גדול.
• יכולות סוכן משופרות: המודל אומן במיוחד להפעלת כלים, מעקב אחר הוראות וביצוע משימות מרובות שלבים, כולל אימון RL בסביבות סוכנים אמיתיות כמו OpenClaw, Hermes Agent ו-OpenCode.
• חשיבה מובנית: בניגוד לדור הקודם, LFM 2, המודל החדש הוא מודל Reasoning שמבצע חשיבה מפורשת לפני מתן התשובה הסופית.
• חלון הקשר מורחב: הגדלה מ-32K ל-131K טוקנים, והרחבת אוצר הטוקנים מ-65K ל-128K לשיפור התמיכה בשפות שונות.
• אימון נרחב: היקף ה-Pre-training הוגדל מ-17 טריליון ל-33 טריליון טוקנים, לצד שלבי אימון נוספים שהתמקדו בתכנות, מתמטיקה, חשיבה ושימוש בכלים.
• מהירות הרצה: על פי בדיקות החברה, המודל מהיר עד פי 1.7 ממודלי MoE מקבילים, עם 184 טוקנים לשנייה על Apple M5 Max ו-114 טוקנים לשנייה על AMD Ryzen AI Max+ 395.

מדדים:
על פי המדדים שפרסמה החברה, המודל מוביל או משתווה למתחריו בחמישה מתוך שמונה מדדי סוכנים והפעלת כלים.

ב-LiveClaw השיג ציון 48.09 לעומת 38.19 של Qwen3.6-35B-A3B, וב-AutomationBench השיג 27.69 לעומת 8.72. גם במדדי מעקב אחר הוראות הוא מציג יתרון, אם כי במדדי ידע ותכנות כמו GPQA Diamond ו-SWE-Bench Verified המודלים הגדולים עדיין מובילים.

מדדים:

זמינות:
המודל משוחרר במשקלים פתוחים, לצד גרסת Base המיועדת לאימון והתאמה אישית. הוא זמין כבר כעת להרצה מקומית באמצעות llama.cpp, וכן ב-MLX, vLLM, SGLang ו-ONNX.

בנוסף, המודל זמין דרך ה-API של Liquid AI במחיר של 0.10 דולר למיליון טוקני קלט ודולר אחד למיליון טוקני פלט.

קישורים:

• הודעת השחרור הרשמית:
  https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b
• כרטיס המודל ב-Hugging Face:
  https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B
• גרסת GGUF רשמית:
  https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF
• התנסות במודל:
  https://playground.liquid.ai

[יודע ספר]

פוסט זה נמחק!

[מרדכי.]

"פרסום של גוגל"

ברייקינג ניוז | Google משיקה את Gemini 4 Aragon

המודל מתמחה במשימות מורכבות בתכנות, פיננסים, משפטים, סייבר ומדע, ועוקף מודלים מתקדמים אחרים במבחני ביצועים. Gemini 4 Aragon זמין מהערב באפליקציית Gemini, פיצ׳ר AI Mode ב-Google ולמפתחים ב-Google Antigravity ו-AI Studio

הנדסת תוכנה: Aragon ב-Antigravity הגדיל קוד אוטונומי ב-35%+ והפחית שגיאות בשליש. סייע ל-Chrome לקצר משימה של חודשים לכמה שבועות.

תהליכים עסקיים: ארגונים כמו Deloitte ו-LexisNexis משתמשים בו למחקר מעמיק, ניתוח דאטה ועיבוד קוד ענק. עם מכסת קלט-פלט של מיליון טוקנים, המודל מנתח ספריות קוד שלמות, שעות וידאו או מאסות של דאטה פיננסי בבת אחת.

הגנה בסייבר: אנחנו מרחיבים את תוכנית Fairwind למאות שותפים נוספים, בעקבות הצלחת פיילוט עם Wiz, שהשתמשה ב-Argon כדי לחבר ולתקן פרצות אבטחה קריטיות והגנה על מאות אלפי רשומות רפואיות.

פריצות דרך מדעיות: Argon עוזר לחוקרים להגיע לתגליות חדשות כמו הכפלת היעילות של תיקון שגיאות קוונטיות ב-AlphaQubit ומציאת פתרונות מתמטיים חדשים לאנרגיית היתוך נקייה עם חוקרים באוניברסיטת מרילנד.

קפיצת מדרגה ברובוטיקה: Argon עוקף את כל שאר המודלים במבחני פיזיקה מרחבית (ERQA) עם ציון של 87%. הוא לומד מיומנות פיזית (כמו קליעה למטרה) רק מצפייה בווידאו גולמי, בונה קוד סימולציה בצורה אוטונומית, ומעביר אותה בהצלחה לרובוט אנושי בעולם האמיתי בתוך שעות.

הבלוג המלא באנגלית עם ויזואליות ️
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/

הבלוג המלא בעברית ️
https://docs.google.com/document/d/1Ya2yf-aq9Wiqesw8U16bgVcPzkv9b0hlk5QKYwuT5wM/edit?usp=sharing

תיקיית ויזואליות ️
https://drive.google.com/drive/folders/1oTpRM-Sumw2rdEJvbW0iswjbAYu0buLI?usp=sharing