שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
מטא משיקה את Muse Voice Transcribe – מודל תמלול קולי בזמן אמת
Meta השיקה את Muse Voice Transcribe, מודל חדש לתמלול קולי בזמן אמת שפותח ב־Meta Superintelligence Labs.
לפי מארק צוקרברג, המודל מיועד לתמלול רציף, ומשלב בתוך מודל אחד גם זיהוי דוברים שונים וגם זיהוי של הרגע שבו הדובר מסיים לדבר.
Adaptive Delay – המודל מחליט מתי לתמלל
אחת היכולות המעניינות במודל נקראת Adaptive Delay.
במקום להשתמש בהשהיה קבועה, המודל מחליט בעצמו כמה זמן להמתין לפני שהוא מקבע כל מילה:
- במילים מורכבות או לא ברורות הוא ממתין מעט יותר כדי לשפר את הדיוק.
- במילים פשוטות הוא מגיב מהר יותר.
כך הוא מנסה לשמור על איזון בין מהירות התמלול לדיוק.
תמיכה בשפות ובשיחות ארוכות
Muse Voice Transcribe אומן על יותר מ־70 שפות, כאשר 25 שפות עברו אימות לקראת ההשקה.
בנוסף, הוא תומך ב־:
- מעבר בין שפות באמצע משפט.
- שיחות שנמשכות שעות.
- יותר מ־20 דוברים בשיחה אחת.
איפה הוא זמין?
המודל כבר משמש את Meta עבור:
- הכתבה באפליקציית Meta למחשב.
- קלט קולי ב־Muse Code.
- שימוש דרך ה־API של Meta.
פרטיות:
ב־API קיימת גם אפשרות שבה המידע שנשלח למודל אינו נשמר.
שמח לעזור
-
OpenClaw 2.0: שדרוג ענק לסוכן הקוד הפתוח - עם תמיכה מקומית, ממשק חדש וזיכרון מתמשך!
אחרי כמעט 7 שבועות של שקט ומעל 16,000 Pull Requests, שוחררה רשמית גרסה 2.0 של OpenClaw (הסוכן האוטונומי שהתחיל כ-Clawdbot של פיטר סטיינברגר) –-ומדובר בעדכון הגדול ביותר מאז ההשקה.
מעבר למתיחת פנים רצינית, הפוקוס המרכזי כאן הוא הנגשה, מהירות ושיפור יכולות העבודה ברקע כסוכן עצמאי שלומד תוך כדי תנועה.
מה חדש בגרסה 2.0:
- התקנה חכמה ומהירה: אשף ההתקנה מזהה ומגדיר אוטומטית מפתחות API קיימים, מנויי Claude / ChatGPT ומודלים שמותקנים אצלכם מקומית, כדי שתוכלו להיכנס ישר לעבודה בלי להסתבך בהגדרות ידניות.
- ממשק דפדפן מחודש: אפליקציית Web חדשה שנפתחת ישירות לשיחה, כוללת חיפוש בהיסטוריית הצ'אטים, מעקב אחר התקדמות משימות, הזנה מאובטחת של פרטים רגישים (מוסווים) ואינטגרציה עמוקה יותר ל-Slack.
- מנגנון "חלומות" וזיכרון לטווח ארוך: הסוכן מסוגל לעבד מידע ברקע בזמן מנוחה, לגבש תובנות קריטיות לזיכרון ארוך-טווח, ולייצר לעצמו מיומנויות (סקילים) חדשות על בסיס דפוסי שימוש שחוזרים על עצמם.
- מולטי-טאסקינג ושליטה מלאה: מעבר חלק בין משימות שונות (למשל מעקב אחר תיבת מייל וחיפוש מידע במקביל), עבודה על Sessions משותפים, שליטה על שולחן העבודה, ואפילו הצטרפות ותמלול של שיחות זום/Teams.
- ייבוא מכלים מתחרים: אפשרות לייבא בקלות היסטוריה וזיכרונות קיימים ישירות מ-Claude Code, Codex ו-Hermes.
קישורים לכתבות בנושא:
https://www.geektime.co.il/openclaw-2-0-released/
https://www.gadgety.co.il/368309/openclaw-2-launched/
https://www.tgspot.co.il/openclaw-reached-version-2-0/פוסט זה נמחק! -
פוסט זה נמחק!
פוסט זה נמחק! -
מאחר ובכל פעם שיוצא מודל או כלי AI חדש, או עדכון כלשהו למודל קיים מייד תוך כמה שעות מישהו ידאג להעלות נושא חדש עם ציטוט ארוך מאתר טכנולוגיה מזדמן המבשר באריכות על השקת המודל ויכולותיו, חשבתי פשוט ליצור נושא מתעדכן שבו יוכלו המשתמשים להעלות פוסטים קצרים ומתומצתים אודות המודלים החדשים והעדכונים, כך שכל המידע יהיה מרוכז במקום אחד, בקצרה ללא צורך לצטט כתבות שלמות כדי להצדיק פתיחת נושא חדש, ובכך למנוע הספמה של הפורום, כשלעיתים נפתחים במקביל 3 ויותר נושאים המבשרים על השקת מודל חדש...
נא לא להגיב על פוסטים אלא להעלות אך ורק עדכוני AI על מודלים וכלים חדשים וכדומה, בניסוח אנושי ומתומצת בלבד, בלי לפתוח דיונים.
מומלץ להגדיר את הנושא "במעקב" כדי להתעדכן מייד על כל פוסט שעולה.פוסט זה נמחק! -
גוגל השיקו את Gemini 3.8 Flash!
נרשם שיפור יחסית יפה (כרגע הוא רחוק רק 7 נקודות מקלוד פייבל 5.1, ו2 בלבד מgpt sol), והוא כבר דיי מתקרב ליכולות הסוכניות של קלוד כפי שהם במדד, וכל זה - במודל פלאש מהיר בטירוף!!כמו כן, הוא מופיע כבר באנטי גרביטי, בלי צורך לעדכן [למי שזוכר, בשביל לקבל את gemini 3.7 היה צריך לעדכן]
בנוגע למהירות - גם כאן גוגל רשמו עלייה נוספת במהירות, והמודל משיג 304.6 טוקנים לשנייה. (3.7 זה היה 279.4)
לשם ההשוואה קלוד פייבל 5.1 כותב 66.4 טוקנים לשנייה.
פשוט מדהים - מודל שנמצא ממש בפסגה, וכותב במהירות פשוט פסיכית.
-
גוגל נכנסת חזק לעולם העיצוב עם Google Pics
Google השיקה את Google Pics, כלי חדש ליצירה ועריכה של תמונות באמצעות AI, שמשתלב ישירות בתוך Google Workspace.
הכלי מבוסס על Nano Banana, ומכוון לא רק ליצירת תמונות אלא גם לעריכה גרפית שיכולה להתחרות בכלים כמו Canva ואפילו בחלק מהשימושים של Photoshop.
מה אפשר לעשות עם Google Pics?
- ליצור תמונות וגרפיקות מאפס באמצעות פרומפט.
- לבודד אובייקטים מתוך תמונה ולערוך רק אותם.
- להסיר או לשנות אובייקטים.
- לערוך או לתרגם טקסט שכבר מופיע בתוך תמונה.
- לקבל כמה גרסאות שונות מאותו פרומפט.
- לשנות גדלים ויחסי תצוגה.
- להגדיל תמונות לרזולוציית 2K או 4K.
- לעבוד על אותו עיצוב יחד עם משתמשים נוספים.
לא רק כלי עצמאי
החלק המעניין הוא ש־Google Pics לא נשאר אפליקציה נפרדת.
הוא משתלב ישירות בתוך Google Workspace, ומתחיל ב־:
- Google Docs
- Google Slides
ובהמשך צפוי להשתלב גם ב־Google Drive.
כך אפשר ליצור ולערוך תמונות ישירות בזמן העבודה על מסמך או מצגת, בלי לעבור לכלי חיצוני.
ויש גם תמיכה בעברית
Google Pics תומך גם בהוראות בעברית, כך שאפשר לכתוב פרומפטים ליצירה ולעריכה ישירות בעברית.
הכלי זמין גם למשתמשים בישראל, אך ההפצה מתבצעת בהדרגה ולכן ייתכן שהוא עדיין לא מופיע אצל כולם.
זמינות
ההשקה מתחילה עבור:
- מנויי Google AI Pro
- מנויי Google AI Ultra
- רוב לקוחות Google Workspace העסקיים
מידע נוסף
https://blog.google/products-and-platforms/products/workspace/google-pics/
-
מאחר ובכל פעם שיוצא מודל או כלי AI חדש, או עדכון כלשהו למודל קיים מייד תוך כמה שעות מישהו ידאג להעלות נושא חדש עם ציטוט ארוך מאתר טכנולוגיה מזדמן המבשר באריכות על השקת המודל ויכולותיו, חשבתי פשוט ליצור נושא מתעדכן שבו יוכלו המשתמשים להעלות פוסטים קצרים ומתומצתים אודות המודלים החדשים והעדכונים, כך שכל המידע יהיה מרוכז במקום אחד, בקצרה ללא צורך לצטט כתבות שלמות כדי להצדיק פתיחת נושא חדש, ובכך למנוע הספמה של הפורום, כשלעיתים נפתחים במקביל 3 ויותר נושאים המבשרים על השקת מודל חדש...
נא לא להגיב על פוסטים אלא להעלות אך ורק עדכוני AI על מודלים וכלים חדשים וכדומה, בניסוח אנושי ומתומצת בלבד, בלי לפתוח דיונים.
מומלץ להגדיר את הנושא "במעקב" כדי להתעדכן מייד על כל פוסט שעולה.פוסט זה נמחק! -
-
פוסט זה נמחק!
-
Meta - Muse Spark 1.3
מטא שחררה את המודל החדש Muse Spark 1.3 ל-Muse Code ול-API.
המודל החדש נועד בעיקר לפיתוח סוכנים בפועל ולזרימות עבודה ממושכות שמשלבות מספר סוכנים במקביל.
לראשונה מזה כמה שנים, מטא משחררת מודל ברמת מודלי הגבול, כך שבהחלט ניתן לומר שהקאמבק של מטא הושלם.
כרגע, עוצמת החשיבה Max עדיין לא זמינה לציבור.עיקרי העדכון:
- התאמה למערכות מרובות סוכנים: המודל שומר טוב יותר על ההקשר ועל תוצאות משלבים קודמים, מתמודד עם קלט לא מסודר או סותר, ויודע לעצור ולבקש הבהרות כשחסר מידע.
- יכולות קידוד: מעקב מדויק יותר אחרי הוראות ומזעור סבבי תיקון מיותרים. מתאים גם לכתיבת קוד כסוכן עצמאי וגם כעוזר פיתוח בצ'אט.
מדדים:
- אינטליגנציה:
המודל החדש עוקף את רוב מודלי הגבול כולל GPT 5.6!
- יכולות סוכן:
תמחור למיליון טוקנים:
- מסלול רגיל: $1.25 לקלט ו-$4.25 לפלט.
- מסלול Contributor ("תורם"): $0.10 לקלט ו-$0.20 לפלט בתמורה לשימוש בנתונים לשיפור מודלים.
המודל ישוחרר בקרוב בגרסת משקולות פתוחות:
קישור לבלוג ההשקה:
https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3 -
IFM · K2 Horizon 0.9B/3.7B/7B/32B/36B-A4B/375B-A23B
חברת IFM (LLM360 לשעבר) משחררת את משפחת המודלים החדשה: K2 Horizon הכוללת מספר רב של גדלים עבור חומרות שונות: 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B ומודל הדגל של המשפחה - 375B-A23B.
המודלים החדשים, ששוחררו בקוד פתוח מלא (משקולות המודל, נקודות ביקורת, נתוני האימון המלאים, קוד האימון וכו') עוקפים במרבית המדדים את רוב המתחרים בטווח הגודל שלהם בפער עצום, ותופסים את ההובלה כמודלי הקוד הפתוח החזקים ביותר כיום, אבל גם בקרב מודלי המשקולות הפתוחות הם מובילים בראש המדדים, בפרט הגדלים הקטנים - 0.9B, 3.7B ו-7B שקובעים סטנדרט חדש ומשתווים לביצועי מודלים בגודל בינוני.
מדד Artificial Analysis למודל הדגל:
כמובן יש להתייחס למיקום המודל בהתאם לגודלו - לשם השוואה, Qwen3.5 397B-A17B מקבל 34 באותו מדד.
המדדים כפי שפורסמו ע"י החברה:
- K2 Horizon 375B-A23B:
- K2 Horizon 36B-A4B:
- K2 Horizon 32B:
(גרסה זו חלשה יחסית, ולטענת החברה היא באמצע אימון. המודל הסופי ישוחרר בהמשך.)
- K2 Horizon 7B:
- K2 Horizon 3.7B:
- K2 Horizon 0.9B:
כרגע המודלים מחכים בתור להוספת תמיכה ב-llama.cpp ונגזרותיה, ובינתיים יש להשתמש ב-Fork המותאם של IFM.
קישורים:
- בלוג ההשקה: https://ifm.ai/blog/k2
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-375B-A23B
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-GGUF
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-32B-GGUF
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-7B-GGUF
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-3.7B-GGUF
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-0.9B-GGUF
- K2 Horizon 375B-A23B:
-
IFM · K2 Horizon 0.9B/3.7B/7B/32B/36B-A4B/375B-A23B
חברת IFM (LLM360 לשעבר) משחררת את משפחת המודלים החדשה: K2 Horizon הכוללת מספר רב של גדלים עבור חומרות שונות: 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B ומודל הדגל של המשפחה - 375B-A23B.
המודלים החדשים, ששוחררו בקוד פתוח מלא (משקולות המודל, נקודות ביקורת, נתוני האימון המלאים, קוד האימון וכו') עוקפים במרבית המדדים את רוב המתחרים בטווח הגודל שלהם בפער עצום, ותופסים את ההובלה כמודלי הקוד הפתוח החזקים ביותר כיום, אבל גם בקרב מודלי המשקולות הפתוחות הם מובילים בראש המדדים, בפרט הגדלים הקטנים - 0.9B, 3.7B ו-7B שקובעים סטנדרט חדש ומשתווים לביצועי מודלים בגודל בינוני.
מדד Artificial Analysis למודל הדגל:
כמובן יש להתייחס למיקום המודל בהתאם לגודלו - לשם השוואה, Qwen3.5 397B-A17B מקבל 34 באותו מדד.
המדדים כפי שפורסמו ע"י החברה:
- K2 Horizon 375B-A23B:
- K2 Horizon 36B-A4B:
- K2 Horizon 32B:
(גרסה זו חלשה יחסית, ולטענת החברה היא באמצע אימון. המודל הסופי ישוחרר בהמשך.)
- K2 Horizon 7B:
- K2 Horizon 3.7B:
- K2 Horizon 0.9B:
כרגע המודלים מחכים בתור להוספת תמיכה ב-llama.cpp ונגזרותיה, ובינתיים יש להשתמש ב-Fork המותאם של IFM.
קישורים:
- בלוג ההשקה: https://ifm.ai/blog/k2
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-375B-A23B
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-GGUF
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-32B-GGUF
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-7B-GGUF
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-3.7B-GGUF
- https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-0.9B-GGUF
- K2 Horizon 375B-A23B:
-
פוסט זה נמחק!
-
-
זה מה שהם אומרים על המודל gpt 6
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}