שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן

[מחשבונבון]

אני לא רוצה לסטות מהנושא, אבל אולי כדאי לעשות שני נושאים, כאן יעדכנו על הבינה מלאכותית באתר, ונושא נוסף על מודלים. (לרוב המשתמשים אין אופציה להתקין מודלים על המחשב שלהם.)
@א.מ.ד. מה דעתך?

[מייבין במקצת]

@א.מ.ד. כתב:

נא לא להגיב על פוסטים אלא להעלות אך ורק עדכוני AI על מודלים וכלים חדשים וכדומה, בניסוח אנושי ומתומצת בלבד, בלי לפתוח דיונים.

[א.מ.ד.]

Black Forest Labs · Flux-3

Black Forest Labs משחררת את Flux 3, מודל רב-מודאלי המייצר במשותף וידאו, אודיו ותמונות בתוך ארכיטקטורה מאוחדת.
המודל החדש מייצר קטעי וידאו של עד 20 שניות עם אודיו מסונכרן מקורי במעבר אחד.
המודל תומך בטקסט לווידאו, תמונה לווידאו, וידאו לווידאו, פריים מפתח לווידאו, דיאלוג רב-לשוני והמשך אודיו גנרטיבי.
בנוי על ארכיטקטורת Self-Flow ליישור רב-מודאלי יעיל.
יכולת חיזוי פעולה מאפשרת יישומי רובוטיקה, שהודגמה על רובוטי חיקוי באאודי.
כרגע קיימת רק גישה מוקדמת דרך API, אך התוכנית היא לשחרר משקלים פתוחים.

[א.מ.ד.]

Qwen · Qwen 3.8 2.4T

Qwen משחררת באופן רשמי את המודל החדש שלה Qwen 3.8 2.4T במשקולות פתוחות!

מדדים:

• אינטליגנציה:
  
• ביצועי סוכן:
  
  כלומר במקום השני אחרי אופוס 5, יחד עם GPT 5.6 Sol, ולפני פייבל 5!

קישור:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

גרסת ה-27B תשוחרר בעוד יומיים.

[Nils Sjoberg]

פוסט זה נמחק!

[מייבין במקצת]

פוסט זה נמחק!

[פרוזי]

זה‌​‌‌​‌​​​​​‌ היה מהיר: Grok 4.6 כבר כאן

xAI השיקה את Grok 4.6, הדור החדש של המודל שלה, זמן קצר לאחר Grok 4.5.

המודל החדש מביא שיפור משמעותי בביצועים במשימות מורכבות וארוכות, עם דגש מיוחד על:

• עבודה עם סוכני AI.
• כתיבת קוד ופיתוח תוכנה.
• יצירת אפליקציות.
• משימות ארוכות שדורשות עבודה במספר שלבים.

ומה לגבי המחיר?

למרות השיפור בביצועים, Grok 4.6 נשאר באותו מחיר של Grok 4.5:

• החל מ־2 דולר למיליון טוקנים בקלט.
• החל מ־6 דולר למיליון טוקנים בפלט.

איפה הוא זמין?

Grok 4.6 זמין כבר עכשיו ב־:

• Cursor
• Grok Build
• API

הטבה לזמן מוגבל:
במהלך השבוע הראשון להשקה מקבלים פי 2 שימוש ב־Cursor וב־Grok Build.

לפרטים נוספים

https://x.ai/news/grok-4-6

[NH.LOCAL]

@פרוזי גרוק 4.6 משתווה ל-GPT Sol 5.6 על פי אתר artificialanalysis.ai!

[מגנוס קרלסן]

הוסיפו לGPT את האופציה לחשיבה יותר עמוקה.

[פרוזי]

Manus פתוח בחינם למשך שבועיים

חדשות טובות: Manus פתח את סוכן ה־AI שלו לשימוש בחינם עד 25 באוגוסט.

במהלך התקופה ניתן להתנסות בשירות ללא צורך במנוי בתשלום.

איך מתחילים?

פשוט נרשמים ומתחילים להשתמש.

• אין צורך בכרטיס אשראי.
• אין צורך במספר טלפון.
• ההרשמה מספיקה כדי להתחיל.

ההטבה זמינה לזמן מוגבל, עד 25 באוגוסט.

להתנסות:

https://manus.im/app

[א.מ.ד.]

Gemini חצה לראשונה את רף מיליארד המשתמשים בחודש, כחודשיים וחצי בלבד לאחר ש-ChatGPT הגיע לאותו יעד.
בכך Gemini הפך למוצר הצומח ביותר של גוגל, ולמוצר ה-14 של גוגל שחצה את מיליארד המשתמשים.
מקור: גיקטיים

[פרוזי]

כהמשך‌​‌‌​‌​​​​​‌ ל https://mitmachim.top/post/1216078

DeepSeek משיקה את V4 Pro המעודכן – עם דגש על סוכני AI

החבר'ה מ־DeepSeek משיקים גרסה מעודכנת של V4 Pro, והפוקוס הפעם הוא בעיקר על עבודה עם סוכני AI (Agents).

המודל קיבל שיפור משמעותי בביצוע משימות Agent מורכבות, לצד אפשרות לשלוט ברמת החשיבה בהתאם לסוג המשימה.

שלוש רמות חשיבה

• Low – למשימות פשוטות ומהירות.
• High – לעבודה שוטפת שדורשת יותר חשיבה.
• Max – למשימות מורכבות שדורשות העמקה מרבית.

עוד חידושים

• תמיכה מובנית ב־OpenAI Responses API.
• אופטימיזציה לעבודה עם Codex.
• שיפור משמעותי ביכולות Agent ובביצוע משימות מרובות שלבים.

זמינות

DeepSeek V4 Pro כבר זמין:

• באפליקציית DeepSeek.
• באתר דרך Expert Mode.
• באמצעות ה־API.

תמחור חדש החל מ־16 באוגוסט

DeepSeek עוברת למודל תמחור שמשתנה בהתאם לשעות העומס.

תמחור:
בשעות השפל, מחיר השימוש יהיה 50% ממחיר שעות השיא.

השינוי בתמחור ייכנס לתוקף החל מ־16 באוגוסט.

[א.מ.ד.]

CohereLabs - North Micro Vision Instruct 2.4B

CohereLabs משחררת את מודל הראיה החדש שלה - North Micro Vision Instruct, מודל בעל 2.4B פרמטרים בלבד, המותאם במיוחד לחומרה חלשה.

בין ייתרונות המודל:

• עיבוד תמונה ברזולוציה מקורית ששומרת על יחסי גובה-רוחב ופרטים חזותיים עדינים.
• יכולות רחבות של הבנת תמונות בתחומי VQA, כיתובים, בסיסים, OCR, תרשימים ומסמכים.
• תמיכה רב לשונית.
• תמיכה בריבוי תמונות.
• משקלי המודל מגיעים ברישיון Apache 2.0.

קישור: https://huggingface.co/CohereLabs/North-Micro-Vision-Instruct

[א.מ.ד.]

LiquidAI - LFM 2.5 VL 3B

צוות LiquidAI משחרר את מודל הראיה החדש: LFM 2.5 VL 3B, המבוסס על מודל הטקסט LFM 2.5 2.6B שהושק בשבוע שעבר.
המודל מביא שיפור משמעותי בכל המדדים לעומת המודל מהדור הקודם - LFM 2 VL 3B, ולעומת המודלים המתחרים, אף אלו הגדולים ממנו משמעותית.

מדדים:

קישור: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-VL-3B

[י. פל.]

אנתרופיק עדכנו את התוסף-דפדפן שלהם (שהיה די דפוק, למען האמת), וכעת ניתן לחזור להיסטוריה, מסונכרן עם האפליקציה, ועוד.

[א.מ.ד.]

@פרוזי DeepSeek V4 Pro שוחרר עכשיו במשקלים פתוחים.
קישור: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
(שימו לב: כרגע הקישור הוחזר זמנית למצב פרטי לתיקון קטן, ככל הנראה בקובץ "config.json", אז אל תופתעו אם כרגע תקבלו שגיאה 404.)

[א.מ.ד.]

DeepSeek Harness

DeepSeek משחררת את רתמת הסוכנים החדשה שלה: DeepSeek Harness.
הסוכן החדש בנוי סביב רעיון מרכזי אחד: הכל הוא תוסף. מודלים, כלים, מיומנויות, סשנים, ארגזי חול, מערכות קבצים, לולאות, תזמור וממשק משתמש - כולם מיושמים כתוספים, וניתן לערבב, להתאים, להחליף ולהרחיב אותם.
שוחרר כקוד פתוח ברישיון MIT.
קישור לגיטהאב: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

[פרוזי]

גוגל משיקה‌​‌‌​‌​​​​​‌ את Gemini 3.7 Flash – עם דגש על קוד וסוכני AI

Google השיקה את Gemini 3.7 Flash, והפוקוס הפעם ברור: כתיבת קוד, בניית אפליקציות וסוכני AI.

המודל החדש מביא שיפור משמעותי במשימות קידוד, בניית אתרים ואוטומציות מורכבות, לצד יעילות טובה יותר בתהליכים שדורשים מספר שלבים.

ביצועים

לפי Google, המודל מגיע לתוצאות של:

• 65.3% ב־DeepSWE.
• 30.4% ב־AutomationBench.

בנוסף, החברה מציינת כי בעבודה על תהליכים מרובי שלבים, המודל דורש פחות ניסיונות ותיקונים כדי להגיע לתוצאה הרצויה.

המחיר

גם התמחור מעניין: עד סוף 2026, Gemini 3.7 Flash יוצע במחיר של:

• 0.75 דולר למיליון טוקנים בקלט.
• 3.75 דולר למיליון טוקנים בפלט.

מדובר בחצי מהמחיר המקורי של Gemini 3.6 Flash.

זמינות

Gemini 3.7 Flash זמין כבר עכשיו דרך:

• Gemini API
• Google AI Studio
• Antigravity
• Gemini Spark
  
  

מידע נוסף

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/

[יודע ספר]

הטכנולוגיה‌​‌‌​‌​​​​​‌ שתשחרר את הנהגים מהפקקים בכבישים!!!
הכתבה המלאה בספויילר

Spoiler

משרד התחבורה וחברת נתיבי ישראל מקדמים בשנים האחרונות מעבר לרמזורים אדפטיביים המבוססים על בינה מלאכותית, וכ-170 מערכות כאלה כבר הותקנו בכבישים הבין-עירוניים. בניגוד לרמזור מסורתי שפועל לפי תוכנית שנקבעה מראש, המערכות החדשות מסוגלות לנתח את מצב התנועה בזמן אמת ולהתאים את זמני האור הירוק והאדום לעומסים בפועל.

נתונים חדשים שנאספו מניתוח של כ-25 צמתים ראשונים מצביעים על תוצאות משמעותיות. לפי הנתונים, בכל צומת נחסכות בממוצע כ-400 שעות-רכב ביום. בצומת פוריידיס, למשל, נאמד החיסכון בכ-800 שעות-רכב ביום, ואילו בצומת הכניסה לקריית טבעון נמדד קיצור של עד כ-56 שניות בזמן המעבר עבור כל רכב. בממוצע, החיסכון שנמדד בצמתים שנבדקו עומד על כ-25 שניות לרכב. כשמדובר בצמתים שבהם עוברים מדי יום אלפי ועשרות אלפי כלי רכב, גם כמה עשרות שניות לכל מכונית מצטברות במהירות למאות שעות של זמן שנחסך.

עבור הנהג הבודד, המשמעות עשויה להיות גדולה עוד יותר כאשר הרמזורים האדפטיביים פועלים לאורך כמה צמתים ברצף. בנתיבי ישראל מעריכים כי בנסיעה הכוללת כמה צירי תנועה, החיסכון המצטבר עשוי להגיע לכ-10 דקות בכל נסיעה. בחישוב שנתי, מדובר בזמן שמצטבר לכשבועיים של ימי עבודה. כלומר, הטכנולוגיה אינה נועדה רק להפחית מעט את זמן ההמתנה ברמזור בודד, אלא לייצר שינוי משמעותי כאשר היא פועלת לאורך מסלול שלם.
היתרון המרכזי של הרמזור האדפטיבי הוא היכולת שלו להגיב למה שקורה בכביש באותו רגע. מערכות רמזורים מסורתיות פועלות במקרים רבים על בסיס תוכניות קבועות שנבנו בהתאם לדפוסי תנועה שנמדדו בעבר. אלא שהמציאות בכביש משתנה ללא הפסקה: עומסים נוצרים ונעלמים, כיוון התנועה משתנה, תאונות ועבודות בכביש משפיעות על הזרימה, ולעיתים אירוע קטן בצומת אחד גורם בתוך דקות לעומס משמעותי. המערכת החדשה משתמשת במצלמות ובטכנולוגיית ראייה ממוחשבת כדי לזהות כלי רכב, למדוד את אורכי התורים ולנתח את הביקוש בכיוונים השונים. בהתאם לנתונים, האלגוריתם מתאים את פעולת הרמזור ומנסה להקצות את זמן האור הירוק למקום שבו הוא נחוץ יותר.

המערכת פותחה בשנים האחרונות בחברת ITC בשיתוף חטיבת התפעול והאחזקה, אגף ניהול התנועה ואגף המו"פ ההנדסי בנתיבי ישראל. הפריסה הנוכחית מסמנת מעבר מפיילוט טכנולוגי למערך שמופעל באופן שוטף, במגוון צמתים ובתנאי תנועה משתנים. המטרה היא לא רק להוכיח שהטכנולוגיה עובדת בצומת בודד, אלא לבחון כיצד היא יכולה להשתלב ברשת התחבורה כולה.

לפרויקט יש גם משמעות כלכלית רחבה. לפי האומדן, פריסה של המערכת ב-100 צמתים עשויה לייצר למשק תועלת שנתית של יותר מחצי מיליארד שקל. החישוב מבוסס על ערך הזמן שנחסך, בהתאם לעקרונות נוהל פר"ת 2021, המשמש את משרד התחבורה ומשרד האוצר לבחינת כדאיות כלכלית של פרויקטים תחבורתיים. חשוב להדגיש כי מדובר באומדן המתייחס לערך הזמן בלבד. הוא אינו כולל תועלות נוספות שעשויות להיווצר כתוצאה מהפחתת ההמתנה והעומסים, ובהן חיסכון בדלק, צמצום בלאי לכלי הרכב, הפחתת זיהום האוויר ושיפור אפשרי בבטיחות.

[MAD]

@יודע-ספר
ומה‌​‌‌​‌​​​​​‌ זה קשור לנושא?????
מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן