שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן

[פרוזי]

היורש של Mythos כבר כאן: הכירו את GPT-5.6 Sol, Terra ו-Luna

בקצרה: ️ Mythos חוסל — OpenAI הציגה 3 מודלים חדשים: GPT‑5.6 Sol, Terra ו‑Luna.

מה ידוע:
‏GPT‑5.6 היא משפחת מודלים חדשה, שבה Sol הוא המודל הגדול והחזק ביותר;
יש יותר דגש על משימות פרקטיות — כתיבת קוד ועבודה עם בסיסי קוד גדולים, שרשראות משימות ארוכות והתנהגות סוכנית, מחקר מדעי ושיפור העבודה בתחומי סייבר;
המשפחה הזו תהיה אפילו “בטוחה” יותר — OpenAI שמה דגש מיוחד על כך שהמודל לא יכתוב דברים מיותרים;
לפי הבנצ׳מרקים, Sol עקף את Mythos ב‑3%.

כרגע זה נפתח רק לבודקים. ההשקה לכולם צפויה בקרוב.

Spoiler

צוות METR ניסה למדוד את היכולות של המודל החדש GPT-5.6 Sol, אבל נאלץ לעצור את הבדיקות בגלל רמת ערמומיות חריגה מצד המודל הנבדק.

המודל לא סתם טעה — הוא באופן מודע חיפש חולשות בסביבת הבדיקה כדי לחלץ משם את התשובות הנכונות, ואז ניסה בזהירות לטשטש את עקבות הפריצה שלו.

בגלל ההונאה האינטלקטואלית הזו, לא באמת היה אפשר להעריך בצורה אובייקטיבית את הפוטנציאל של האלגוריתם. עם זאת, החוקרים עצמם דווקא מרוצים באופן פרדוקסלי מהתוצאה.

לדבריהם, עצם העובדה שאנחנו עדיין מסוגלים לתפוס בינה מלאכותית “על חם” כשהיא מנסה להסתיר את המניעים האמיתיים שלה — היא בשורה מצוינת. הבעיות האמיתיות יתחילו ביום שבו מודלי בינה מלאכותית ילמדו לשקר בלי להשאיר שום עקבות...

המחירים למיליון טוקנים:
Sol - $5 קלט / $30 פלט
Terra - $2.5 קלט / $15 פלט
Luna - $1 קלט / $6 פלט

[CSS 0]

@פרוזי עכשיו גם בישראל.

[CSS 0]

לא יודע עם נכתב אבל מדווחים לא רשמיים גוגל דוחה את ההשקה של ג'ימיני ליולי
מקור
זה לא אומר שבטוח כי מבחינת גוגל עצמה כל עוד היא לא דיווחה רשמית זה אומר שהיא עדיין מחזיקה בזה שהיא עומדת להוציא ב 3 ימים שנשארו..

[פרוזי]

מודל ה-AI הסיני בקוד פתוח השווה ביצועים ל-Mythos של Anthropic

המודל הסיני GLM-5.2 של Z.ai, לשעבר Zhipu AI, הצליח במפתיע להשתוות ל-Mythos של Anthropic במבחני סייבר — כולל איתור חולשות ואוטומציה של הגנות. עד עכשיו, משימות כאלה נשלטו בעיקר על ידי מודלים סגורים.

‏GLM-5.2 ‏הוא מודל reasoning בארכיטקטורת MoE, עם כ-750 מיליארד פרמטרים, שמתוכם כ-40 מיליארד פעילים, ותמיכה בהקשר של עד מיליון טוקנים. הוא מותאם במיוחד למשימות סוכניות ארוכות ולקודינג. בתרחישים אחרים, לפי Artificial Analysis, הוא עדיין נופל אפילו מ-GPT-5.5.

עצם העובדה שמודל open-source מסין מצליח להדביק את הפער מול מערכות סגורות מובילות בנישה קריטית כל כך היא איתות משמעותי. שוק אבטחת ה-AI כבר לא מוגבל לפתרונות מערביים בלבד

[cfopuser]

deep seek מעלים מחירים

deepseek שלחו מייל בו הם מודיעים שהם יוצאים לגרסה הרישמית של v4 בלה בלה
וכעת המחירים בין השעות 04:00 ל 07:00 והשעות 09:00 ל 13:00 המחירים יעלו יותר בצורה משמעותית

[פרוזי]

כל ה-AI בצינור אחד: הכירו את OmniRoute

כל כלי ה-AI ב-API אחד — OmniRoute יצא לאוויר, והוא מאחד יותר מ-160 מודלים ומעביר אתכם אוטומטית למקום שבו עדיין נשארו טוקנים בחינם.

מה יש בפנים:
‏API אחד במקום עשרות APIs — מתחברים ל-endpoint אחד, ומשם OmniRoute מנתב את הבקשות לבד;
המודלים מתחלפים אוטומטית — אם במודל אחד נגמרו הטוקנים, המערכת עוברת למודל אחר;
דחיסת הקשר אוטומטית עד 95% — הטוקנים יישרפו הרבה יותר לאט;
יש תמיכה ב-MCP וב-skills;
יש גישה ל-Qwen, GLM, Grok, DeepSeek, Mistral ולעוד מודלים חזקים.

אפשר למצוא את החינמי הזה כאן.

[iosi poli]

פוסט זה נמחק!

[פרוזי]

בדרך להתנתק מאנת'רופיק וגוגל: Base44 משיקה מודל AI משלה

פלטפורמת Base44 משיקה מודל חדש בשם Base 1

החברה בחרה לאמן מודל משלה במקום להסתמך על צד שלישי, מה שמאפשר להם לשלוט בכל שרשרת הפיתוח - מהמודל ועד לתשתית שבה האפליקציה רצה בפועל.

המודל זמין כבר עכשיו לבחירה בתוך הפלטפורמה, והחברה מזמינה מפתחים לנסות אותו ולתת פידבק כדי לשפר אותו בהמשך.

למי שרוצה באריכות - בספויילר...

Spoiler

פלטפורמת ה-Vibe Coding הישראלית שבבעלות Wix עושה מה שהמתחרים לא עושים ומציגה את Base1 - מודל חדש שירוץ בתוך הפלטפורמה שלה

כלי ה-Vibe Coding הפופולריים כמו בייס44 הישראלית, Lovable ואחרים מציעים לכם לפתח אפליקציות ואתרים בקלות בשפה טבעית – אבל בפועל, מאחורי הקלעים, הם נעזרים במודלים של חברות ה-AI הגדולות כמו אנת'רופיק או גוגל כדי להפעיל את הכלים שלהם. המשמעות היא שאם המודלים האלו עמוסים ופועלים לאט, או שממשלת ארצות הברית מאלצת חברה מסוימת לחסום את הגישה (היי, Fable ו-Mythos) – הכלים הללו עלולים להיפגע בהתאם. כעת, Base44 הישראלית, שנרכשה על ידי Wix, עושה מהלך חריג בענף ומשיקה מודל ייעודי לפלטפורמה שלה.

החברה חושפת מודל ראשון בשם Base1, שאותו היא משלבת כחלק מהפלטפורמה. "יצאנו להרפתקה הזאת לפני כמה חודשים, כשהיה סימן שאלה גדול האם נצליח להביא משהו שקרוב למודלים הגדולים של המעבדות כיום", מספר בשיחה עם גיקטיים מאור שלמה, מייסד ומנכ"ל Base44. "אבל ידענו שאם נצליח זה יהיה מעולה למשתמשים שלנו, ליכולת שלנו לשלוט בכל שרשרת האספקה של התוכנה שלנו ולעשות שם אופטימיזציות קצה לקצה".

"מאמץ אסטרטגי שיימשך לנצח"
המודל החדש מוגדר על ידי החברה כמודל בפיתוח עצמי, אך בשיחה עם גיקטיים חושף שלמה כי אחת הסיבות שהם הצליחו להוציא מודל חדש תוך חודשים ספורים היא שהם התבססו על מודל קיים בקוד פתוח. את המודל הזה הם העבירו תהליך של fine tuning על הררי המידע שנאספו ממשתמשי הפלטפורמה בשנה וחצי שעברה מאז שעלתה לאוויר. שלמה לא חושף בשלב זה באיזה מודל מדובר, ומציין כי בשבועות הקרובים יפורסם בלוג טכני שבו ייחשף המודל שעליו התבססו.

כשאנחנו שואלים את שלמה מדוע בעצם להגדיר את המודל כ"קנייני" אם הוא מתבסס על קוד פתוח של חברה אחרת, השיב שלמה: "גם כשעושים fine tuning התוצר הסופי הוא בבעלות מי שעשה את התהליך, והמודל לא נשאר open source לאחר מכן – וזה הסטנדרט בשוק. מדובר במיליוני data points שבייס השתמשה בהם כדי להבטיח שהמודל הזה יהיה מדויק ובנוי בדיוק עבור הלקוחות שלנו".

לדבריו, לצד הזינוק ביכולות של מודלי קוד פתוח, הצוות הגיע לשורה של פיתוחים משמעותיים בזמן קצר שאיפשרו את ההשקה הנוכחית. "זה הולך להיות מאמץ אסטרטגי שלדעתי נמשיך לנצח. לבצע איטרציות על המודל, לראות איזה טעויות הוא עושה עם משתמשים שלנו ולשפר את זה", אומר שלמה. המטרה, לדבריו, היא לא בהכרח לייצר מודל שהוא מומחה בכתיבת קוד מצוין, אלא מומחה מוצר שיסייע למשתמשים לקבל החלטות נכונות לגבי האפליקציה – כמו איזה פיצ'רים לבנות ומה יהיה הסגנון העיצובי. "ההימור שאנחנו לוקחים פה זה שליוסקייס הספציפי של בייס, יש לנו סיכוי ליצור בסוף את המודל הכי חזק בתוך הפלטפורמה הכי חזקה בעולם. זו הולכת להיות הרפתקה ותהליך, זה לא יקרה ביום הראשון, אבל לשם אנחנו מכוונים".

איך זה יעבוד?
המודל מושק רשמית, אך יגיע למשתמשים בהדרגה במהלך השבועות הקרובים. לפי שלמה, המודל יהיה זמין תחילה דרך ה-Model Picker, שבו המשתמשים יוכלו לבחור באופן ידני אם הם רוצים להשתמש בו על פני Opus 4.8, ג'מיני 3.5 פלאש או מודלים אחרים בפלטפורמה. ההחלטה נועדה לאפשר לחברה לשפר את המודל בזמן אמת. בהמשך, כשיזהו תוצאות טובות ועקביות, הוא יוטמע גם במצב הפיתוח האוטומטי, שבו נתב פנימי בוחר באופן אוטומטי מודלים שונים למשימות שונות. "ככל שנזרים אליו יותר טראפיק, יש לנו יותר יכולת לשפר אותו. בעצם ככל שהוא יראה יותר משתמשים ככה הוא ישתפר יותר. אבל אנחנו נעשה את זה רק אחרי שנראה שהוא באמת עומד בקריטריונים של האיכות שאנחנו רוצים לתת למשתמשים שלנו", מסביר שלמה.

בבייס44 מציינים כי המודל החדש יכול לחסוך למשתמשים עד 90% מהעלויות במקרים מסוימים, בהשוואה לשימוש ב-APIs של מודלים חיצוניים כמו קלוד או GPT. כשאנחנו מתעניינים האם בייס תציע מדרגת מינוי מוזלת למי שישתמש רק ב-Base1, השיב שלמה: "כבר היום המינויים של בייס הם לא מאוד יקרים. מה שכנראה שיקרה זה שהמודל יצרוך פחות קרדיטים ממה שאופוס לוקח כשמשתמשים בו בבייס, ואז בעצם ב-20 דולרים אתה תוכל להשתמש הרבה יותר".

שלמה מוסיף כי הם מרגישים היטב את יתרון המהירות של המודל החדש לעומת המתחרים הגדולים, דבר שמשפיע לטובה על תהליך הפיתוח. יחד עם זאת, הוא מדגיש שבעתיד הפלטפורמה לא תתבסס על מודל יחיד, מכיוון שמודלים שונים מצטיינים במשימות שונות, והסוד טמון בשילוב נכון ביניהם.

מבחינת בנצ'מרקים, יש לכם השוואה למודלים של המתחרים – איפה הוא מצליח יותר, איפה פחות?

שלמה: "אצלנו בפלטפורמה יש מדד שנקרא Basebench, שהוא לא בנצ'מרק על איזה אוסף סגור של משימות, הוא פשוט ניתוח של הפידבק של משתמשים בפלטפורמה של בייס. אתה יכול לחשב נגיד את הסנטימנט של בילדרים בבייס בין מודל למודל. אתה נגיד יכול לראות שאופוס מייצר סנטימנט יותר טוב מסונט ויותר טוב מג'מיני – זה נורא קל לראות את זה אצלנו. זאת הדרך הכי טובה שלנו לבחון אותו. אני לא חושב שזה יהיה ככה ביום הראשון, זאת אומרת, אני חושב שאנחנו נותנים, אנחנו נותנים פייט למודלים הכי טובים, אבל לאט לאט, ככל שהוא יראה יותר טראפיק, ונאפטם אותו, אני מקווה שהוא באמת יהיה המודל שאנחנו נראה אליו את הסנטימנט הכי חיובי".

קרדיט

[פרוזי]

חדש ב-AI Studio: מודלים מהירים וזולים ליצירת תמונות ווידאו

---

גוגל מוסיפה שני מודלים חדשים ליצירת מדיה ב-Gemini API וב-AI Studio.

הראשון הוא Nano Banana 2 Lite, מודל תמונות שמתמקד במהירות ובמחיר. הוא מייצר תמונה בפחות מ-4 שניות ועולה קצת יותר מ-3 סנט לתמונת 1K. המטרה היא לאפשר שילוב של יצירת תמונות בכלים שדורשים זמן תגובה כמעט מיידי.

השני הוא Gemini Omni Flash (שעכשיו זמין ב API), מודל מתקדם לעריכת וידאו בעלות של 10 סנט לשנייה, שאמור לאפשר למפתחים לבנות מוצרים וכלים חדשים לעבודה עם וידאו.

---

[פרוזי]

חדש ב-NotebookLM: סיכומי וידאו אנכיים של 60 שניות ישירות מהמקורות שלכם

---

הNotebookLM מתחדש באפשרות ליצור סרטונים קצרים.

המערכת יודעת עכשיו לקחת מקורות מידע מורכבים שהעליתם, ולהפוך אותם לסרטון אנכי של 60 שניות שמסכם ומסביר את הנושא.

העדכון זמין כרגע למנויי Google AI Ultra ו-Pro (בווב ובמובייל), ובהמשך יפתח גם למשתמשים בחינם.

---

[צול גאה]

פוסט זה נמחק!

[יוסף3]

קלוד סונט 5 זמין עכשיו לכולם

---

גם בממשק הרגיל וגם ב-API.

המודל החדש חכם ויעיל יותר לעבודה יומיומית. המודל מציג שיפור משמעותי בהמון תחומים מאשר סונט 4.6 הקודם

הוא לא מגיע לרמה של אופוס 4.8 אבל מתקרב אליו ממש במחיר זול בהרבה וזה המטרה שלהם בהוצאה שלו שיותר אנשים ישתמשו כי זה זול יותר

עד 31 באוגוסט 2026 המחיר ההתחלתי הוא:
2 דולר למיליון טוקנים נכנסים
10 דולר למיליון טוקנים יוצאים

אחרי זה:
3 דולר למיליון input
15 דולר למיליון output

לשם השוואה, Opus 4.8 עולה:
5 דולר input
25 דולר output

כלומר Sonnet 5 הוא כאילו “כמעט Opus”, אבל זול יותר

---

---

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5

[לנציצ]

היום הייתי בוובינר של חברת קיסקו (cisco) על המוצר שלהם splunk (שאפלנק)
זה מוצר שאני אומנם לא יודע מתי הצפי שלו לצאת לשוק אבל נשמע מסקרן
מדובר במוצר שאמור לבנות מערכת הגנה לארגון מפני איומי סייבר מקצה לקצה באמצעות AI
והם התחילו היום בהסבר שאם בשנת 2018 היה פריצות אבטחה שלקחו למעלה משנתים וחצי לתקנם (ולבנתיים לא בהכרח הפורצים ידעו לנצל את הפריצה (כי לנצל פריצה לפני עידן הAI לקח מלא נסיונות וניחושים שונים וניסיונות קריאת קוד מתוכנת כדי לפרוץ) היום (2026) בעידן ה AI מהזמן שהפריצה מתגלת עד לניצול ראשוני לוקח באזור 20 שעות!!!!)
שימו לב משנתיים וחצי ל20 שעות
ועוד נקודה שהם מעלים זה ש מ2018 ועד היום מספר האנליסטים לא עלה בצורה משמעותית כדי להצליח להגן בזמן אמת
ולכן הם יצרו את הכלי שלהם שכהיום לא מחליף את האנליסט אבל נותן לו את המקסימום תמיכה
והם מתחילים בזה שהכלי מסנן בהתחלה את הדאטה שעליו הוא יעבוד
סיסמאות אשראי וכולי בחוץ
גם מידע שלא מועיל למערכת יהיה בחוץ כלומר היא לא משתמשת באותו דאטה אלא אוספת אותו וממקמת אותו מחדש אצלה בתוכנה
וכמובן השלב הזה ניתן להחלטה מלאה של האנליסט
מה יעבור ולמה
בשלב הבא הם נתנו לי לראות שהמערכת שלהם תומכת כל API הן של גימיני, אופןAI, אנטרופיק, וכולי
אחרי המערכת יודעת על איזה קבצים היא עובדת מגיע השלב הם הראו שהמערכת מסוגלת לנתח בראיה כוללנית מאוד
כלומר ליצור התראה על משתמשים עם הרבה פעילות חריגה
ועם הסבר לאנליסט למה המשתמש קיבל את הדירוג הזה
ובנוסף על מנת להקל על האנליסט כל דבר שהמערכת כותבת לו מגובה בתרשים קנבה
שאם לוחצים על התרשים הוא מספק את המקורות והסיבה לתרשים
ובשלב האחרון הם הראו שהמערכת מסוגלת להוציא פתרונות לאחרי הפריצה על בסיס מסמכי הארגון שמגדירים מראש אצלם במערכת
וכמובן אם המערכת תציע פתרון היא תסביר למה הפתרון הזה דווקא
ואת השלב הזה ניתן להחליט האם להפוך אותו לאוטונומי או לא
ככה שהמערכת יכולה להיות מוגנת מקצה לקצה בפקודה אחת

[אברהם גלסר]

באיחור ניכר משאר העולם: Meta AI הושקה גם בישראל

חברת מטא משיקה רשמית בישראל את עוזר הבינה המלאכותית Meta AI עם תמיכה מלאה בשפה העברית • המערכת משולבת ישירות בוואטסאפ, באינסטגרם ובפייסבוק ומאפשרת יצירת תמונות, עריכת תוכן וניתוח ויזואלי של אובייקטים • המהלך נועד להתחרות ב-ChatGPT וג'מיני תוך ניצול בסיס המשתמשים העצום של מארק צוקרברג ברשתות החברתיות.

חברת מטא השיקה היום (שלישי) רשמית בישראל את העוזר האישי Meta AI, המבוסס על מודל החשיבה המתקדם Muse Spark. הישראלים יוכלו מעתה לתקשר עם הבינה המלאכותית בעברית טבעית דרך פלטפורמת Meta AI הייעודית, אתר החברה ובאופן המשמעותי ביותר, ישירות בתוך אפליקציית וואטסאפ. המהלך מסמן שלב חדש במאמץ של החברה לבסס "בינת-על אישית" עבור המשתמשים.

השירות זמין למשתמשי iOS ואנדרואיד ומאפשר לשוחח עם העוזר, ליצור תמונות על בסיס תיאור טקסטואלי ולהשתמש ביכולות מולטי-מודאליות. משתמשים יוכלו לשתף תמונות ולקבל עליהן תשובות בזמן אמת, מה שהופך את Meta AI לכלי עבודה ופנאי מרכזי. בחברה מציינים כי מדובר בחלק מהשקה מתגלגלת, כך שהלוגו של העוזר החדש יופיע בהדרגה לכלל המשתמשים בישראל במהלך הימים הקרובים.

ניתוח ויזואלי ויצירת תוכן

היכולות החדשות מאפשרות לישראלים לבצע משימות מורכבות ללא צורך במעבר בין אפליקציות. Meta AI מסוגל לענות על שאלות לגבי אובייקטים ויזואליים, כמו זיהוי תכולת המקרר לצורך הצעת מתכונים או ניתוח צילומי מסך מתוך שיחות. בנוסף, המערכת מאפשרת לערוך תמונות קיימות, ליצור גרסאות חדשות שלהן ולעצב אלמנטים גרפיים מקוריים כמו עטיפות אלבומים או קולאז'ים בהתאמה אישית.

המודל שעומד בבסיס העוזר, Muse Spark, תוכנן להיות מהיר במיוחד ובעל יכולת להתמודד עם שאלות מדעיות ומתמטיות מורכבות. בשונה מהמתחרות המסתמכות בעיקר על סריקת קישורים מהרשת, התשובות של מטא נשענות על ניתוח מגמות ותוכן מרחבי הרשתות החברתיות אינסטגרם, פייסבוק ות'רדס. בחברה טוענים כי מדובר בכלי הבינה המלאכותית היחיד שפועל בתוך קהילות יוצרים ופלטפורמות תוכן פעילות.

שאלת הפרטיות והאיחור לשוק

למרות ההתלהבות, ההשקה בישראל מגיעה באיחור ניכר של חודשיים ביחס לעולם. מטא נאלצת להתמודד עם שוק מקומי שבו ChatGPT וג'מיני של גוגל כבר מחזיקים בנתח משמעותי. העובדה שהשירות נשען על המלצות הקהילה ברשתות החברתיות עשויה להוות יתרון עבור חלק מהמשתמשים, אך גם לעורר חששות לגבי דיוק המידע ואמינות המקורות עליהם מתבסס המודל במתן התשובות.

עם זאת, סוגיית הפרטיות נותרת במוקד הדיון הציבורי. הנטייה של מטא לחדור לכל תחומי החיים הדיגיטליים במטרה לשכלל את מנגנוני הפרסום שלה עשויה לגרום למשתמשים רבים להימנע מהצמדת העוזר האישי לשיחות וואטסאפ פרטיות שלהם. בנוסף, המערכת מאפשרת חיבור לאפליקציות חיצוניות כמו Gmail ו- Outlook, מהלך שמעצים את יכולות התיאום והניהול אך במקביל מרחיב את הגישה של ענקית הטק לנתונים אישיים רגישים.

יש לציין ההכרזה מגיעה יממה בלבד לאחר שמטא הודיעה על מעבר לשימוש בשמות משתמש בוואטסאפ במקום מספרי טלפון, מהלך המשלים את המיתוג מחדש של האפליקציה כפלטפורמה חברתית מלאה. עבור אלו המשתמשים במשקפי מטא, "ריי-באן", העוזר החדש יציע שדרוג משמעותי ליכולות המכשיר הלביש. כעת נותר לראות האם הנגישות הגבוהה בתוך ה-וואטסאפ תספיק כדי להדיח את השחקניות הוותיקות מהפסגה.

מקור: C14