שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - מתעדכן
-
LiquidAI · LFM 2.5 8B-A1B
חברת LiquidAI משחררת את מודל החשיבה החדש - LFM 2.5 8B-A1B, שדרוג למודל הזהה בגודלו בסדרת LFM 2 (שהיה מודל ללא חשיבה).
המודל החדש נועד במיוחד להרצה מקומית ולביצוע לולאות סוכניות של קריאה לכלים.
מדובר במודל MoE של 8B פרמטרים סה"כ, עם 1B פרמטרים פעילים בלבד עבור כל טוקן, כך שלמעשה המודל רץ במהירות של מודל 1B, אך איכות הפלטים מתחרה עם מודלים צפופים הגדולים ממנו בהרבה.
זמין להורדה ב-Hugging Face. -
גוגל משיקה תוכנית בינה מלאכותית קוונטית בהיקף $10 מיליון למדעי החיים
גוגל הודיעה על השקת תוכנית המחקר REPLIQA, בצומת מדעי החיים, בינה מלאכותית ומחשוב קוונטי. החברה תעניק 10 מיליון דולר לחמש אוניברסיטאות מובילות, במטרה ליישם טכנולוגיה קוונטית ובינה מלאכותית לשיפור מחקר ביולוגי ותוצאות בריאות האדם.
התוכנית, שותפות של Google Quantum AI ו-Google. org, תממן מחקר בהרווארד, MIT, אוניברסיטת קליפורניה סן דייגו, אוניברסיטת קליפורניה סנטה ברברה ואוניברסיטת אריזונה – מוסדות שכבר מבצעים עבודה חלוצית בתחום.
גוגל הסבירה כי תהליכים ביולוגיים כמו קיפול חלבונים ותגובות תאיות לתרופות כוללים אינטראקציות אטומיות מורכבות שמחשבים קלאסיים מתקשים לדמות. טכנולוגיה קוונטית, הפועלת על פי אותם חוקי מכניקת הקוונטים, יכולה לשפר משמעותית סימולציות מולקולריות, כולל התנהגות אנזים P450.
REPLIQA מתמקדת בבניית כלים יסודיים כמו חיישנים קוונטיים ואלגוריתמי בינה מלאכותית משופרי-קוונטום. התוצאות לא צפויות להיות מיידיות, אלא לבסס תשתית לפריצות דרך עתידיות. גוגל ציינה כי חיישנים קוונטיים כבר מאפשרים צפייה מדויקת ביותר בתהליכים ביולוגיים, ושילוב עתידי של קוונטום, AI ומדעי החיים יוכל להוביל לגילויים משמעותיים. -
מודל הווידאו של xAI מגיע לראש הטבלה.
גרסת ה-Preview של Grok Imagine Video 1.5 תפסה את המקום הראשון במדד Arena.ai (בקטגוריית Image-to-Video), ועקפה בקטנה את Seedance 2.0.
-
קצת מפליא אותי שאף אחד לא כתב.
אבל אינבידה פירסמה מספר דברים מעניינים.
1 - Alpamayo 2 Super, מודל לרובוטים ורכבים קוד פתוח.[מולטי מודיאלי].
2 - מערך אימון: AlpaGym, לפי מה שראיתי זה בגדול סימולצית אימון, [לולאה] OmniDreams, ועוד כמה דברים..
כמו"כ הם השיקו ארכיטקטורה חדשה של מעבדים
מותאמת לai
.. [ @א.מ.ד. מתי אתה קונה לנו?] -
MiniMax · MiniMax-M3
חברת MiniMax משחררת את המודל החדש שלה: MiniMax-M3, מודל חדש מסדרת M לקידוד, זרימות עבודה סוכניות, משימות הקשר ארוך וקלט רב-מודאלי. MiniMax מציבה את M3 כמודל הראשון במשקל פתוח המשלב קידוד גבולי, חלון הקשר של עד מיליון טוקנים, ורב-מודאליות מקורית.
כרגע עוד לא שוחרר כמשקלים פתוחים, אבל עתיד להשתחרר בעוד 10 ימים.מפתח אפליקציות אנדרואיד
em0548438097@gmail.com -
MiniMax · MiniMax-M3
חברת MiniMax משחררת את המודל החדש שלה: MiniMax-M3, מודל חדש מסדרת M לקידוד, זרימות עבודה סוכניות, משימות הקשר ארוך וקלט רב-מודאלי. MiniMax מציבה את M3 כמודל הראשון במשקל פתוח המשלב קידוד גבולי, חלון הקשר של עד מיליון טוקנים, ורב-מודאליות מקורית.
כרגע עוד לא שוחרר כמשקלים פתוחים, אבל עתיד להשתחרר בעוד 10 ימים.עוד קצת עליו:
- הקשר של מליון טוקנים
חברה טוענת גם לצנרת נתונים רב מודלית שנבנתה מחדש והורחבה להיקף של יותר מ־100 טריליון טוקנים
- תמיכה בקלט של ווידיאו תמונות וטקסט
- גודל המודל הכולל רק 229.9B
ביצועים: מיני מקס מפרסמת ל־M3 תוצאות חזקות בקידוד, בסוכנים ובמולטימודליות, כולל הצלחה ב־SWE Bench Pro, Terminal Bench, SVG Bench, OmniDocBench ו - Claw Eval. בדף המחקר הם גם מציגים הדגמות כמו שחזור אוטונומי של מאמר מחקר במשך כמעט 12 שעות, אופטימיזציה של ליבת CUDA במשך כ 24 שעות, ותרחישי אימון עצמי, כדי להראות יכולת עבודה ארוכת טווח ולא רק יצירת טקסט קצר.
-
לראשונה אפשר בקלוד להוציא APK ממש בקובץ להורדה.
(אם כי צריך לשגע אותו קצת ויש בעיות ברשת מסוננת)
קרדיט ל @מחנה-ידידים
-
לראשונה אפשר בקלוד להוציא APK ממש בקובץ להורדה.
(אם כי צריך לשגע אותו קצת ויש בעיות ברשת מסוננת)
קרדיט ל @מחנה-ידידים
אישור והצלחתי להוציא גם קובץ שעובד.
-
JetBrains/Mellum -12B-A2.5B משפחת מודלי טקסט חדשה שפורסמה היום 2026, עם כמה checkpoints: Base, Base-Pretrain, Instruct, Instruct-SFT, Thinking, ו־Thinking-SFT. זה מודל Text Generation, בגודל 12B, עם 64 experts, 8 experts פעילים לכל טוקן, ו־קונטקסט של 131,072 טוקנים; הרישיון הוא Apache 2.0.
-
@א.מ.ד. @המלאך איך פספסתם את זה!!
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
תאריך הפצה: 30 במאי 2026
פותח ע"י: NVIDIA
גודל מקורי: 35B פרמטרים
פעילים: בערך 3B
מיועד ל:- צ'אט
- Agents
- RAG
- קוד
>>כניסה<<
stepfun-ai/Step-3.7-Flash
תאריך הפצה: 28 במאי 2026
פותח ע"י: StepFun
גודל כולל: 198 מיליארד פרמטרים
פעילים: כ- 11B בלבד בכל רגע
מולטימודאלי:- תמונות
- טקסט
- חשיבה
יכול: - לנתח תמונות
- צ'אט
- לנתח מסמכים
- לבצע reasoning
מהירות: עד 400 טוקנים לשנייה לפי החברה
חלון הקשר: 256K טוקנים
LongCat-Video-Avatar-1.5
תאריך הפצה: בערך 1 ביוני 2026
פותח ע"י: Meituan
מספר פרמטרים: /
יודע:- ליצור דמויות מדברות
- אווטארים
- סרטוני דיבור
- סנכרון שפתיים
מ:
תמונה וקול -
גוגל מורידה ב-50% את עלות הקרדיטים לשימוש במודל הווידאו החדש שלה, Gemini Omni Flash.
ההנחה רצה לזמן מוגבל ותסתיים ב-8 ביוני בתוך מערכת Google Flow .
-
Gemma 4 12B יצא!!!
פוסט ההשקה של גוגל.
עכשיו תשאלו.
מה הפאנץ'? מה חסר בE4B הקיים?
החידוש הוא שזה הרבה יותר חכם ממנו.
הם טוענים שאין מקודדים! הכל מוזרם ישירות לLLM.
מה שאומר שהמהירות גבוהה יותר והגודל קטן יותר למרות היותו מודל מולטי מודליאלי חלקי.
הם גם טוענים שהוא קרוב לMoE ה26B שלהם..
בקיצור, חובה לנסות!
מסתמא @א.מ.ד. אתה כבר על זה.. -
סונו (Suno) הודיעה על גיוס של 400 מיליון דולר לפי שווי של 5.4 מיליארד דולר.
בחודשים הקרובים הם מתכננים להשיק מודל מוזיקה חדש שנבנה רשמית בשיתוף פעולה עם התעשייה.
המספר הזה יותר ממכפיל את השווי של החברה תוך חצי שנה בלבד.
מעבר לכסף, הסיפור הגדול כאן הוא המעמד המשפטי שלה: אחרי שחברות התקליטים הגדולות תבעו אותה על הפרת זכויות יוצרים, חלקן כבר הגיעו איתה להסכמי פשרה ורישוי.
הגיוס הזה מראה שהמשקיעים בטוחים שסונו בדרך להפוך לפלטפורמה הלגיטימית של עולם המוזיקה, במיוחד כשיש לה כבר מעל 2 מיליון מנויים משלמים ברחבי העולם.
-
אידאוגרם (Ideogram) שחררה את גרסה 4.0
והפעם מדובר במודל קוד פתוח שאפשר להוריד ולהריץ ישירות על החומרה שלכם.
המודל החדש מוביל כרגע במבחני הביצועים של מודלי התמונות הפתוחים בעולם.
הוא מציע תמיכה ברזולוציית 2K טבעית!! יצירת תמונות עם רקע שקוף מובנה, ושליטה מדויקת יותר במיקום של כל אלמנט וטקסט (גם בעברית ברמה טובה) בעיצוב באמצעות הגדרת אזורים (Bounding boxes).
מה שמייחד אותו נשאר טיפוגרפיה וגרפיקה, עם יכולת ליצור תמונות עם טקסטים ארוכים, פוסטרים ולוגואים בצורה חלקה.
הוא זמין כבר עכשיו בכל התוכניות באתר, ב-API ובפלטפורמות כמו Hugging Face ו-ComfyUI. -
איפוס מונים בreplit למנויים החינמיים
-
גוגל מבקשת גישה לקוד של אפליקציות שזכו למליוני הורדות,
היא ביקשה זאת דרך המייל של המפתחים.
המטרה היא אימון המודלים שלה.
זה כולל גם אפליקציות לא ממומשות.ושני הערות שלי על הנושא:
1 - זה אומר שהיא קלטה את טענתו של @י.-פל. שנים, שהקוד של ג'מיני שווה 0.00.
2 - זה אומר גם ששווה להיות בעל אפליקציה שירדה מהחנות מליוני פעמים
.. -
פירוט של המודל החדש - Troubleshooting
הוא נועד לפתרון בעיות, ולעבוד יותר מסודר, עם תוצגה נוחה יותר, לאט לאט, וולא עומס על המשתמש.
המשתמש יכול לבחור מתוך שאלות שג'ימני נותן, להחליף את התשובה לפי מצבים, נגיד בין מחשב "ווינדוס" למחשב "מק"בקיצור, זה נועד שזה יהיה יותר מסודר ויותר קל בעניים.
נ.ב י איך שזה נראה, זה לא ממש מודל חדש, אלה מבוסס על אותם מודלים, רק עם הגדרה שונה..
-
פירוט של המודל החדש - Troubleshooting
הוא נועד לפתרון בעיות, ולעבוד יותר מסודר, עם תוצגה נוחה יותר, לאט לאט, וולא עומס על המשתמש.
המשתמש יכול לבחור מתוך שאלות שג'ימני נותן, להחליף את התשובה לפי מצבים, נגיד בין מחשב "ווינדוס" למחשב "מק"בקיצור, זה נועד שזה יהיה יותר מסודר ויותר קל בעניים.
נ.ב י איך שזה נראה, זה לא ממש מודל חדש, אלה מבוסס על אותם מודלים, רק עם הגדרה שונה..
@שניאור-שמח
האם זה רק למנוי בתשלום כי אני לא רואה אצלי
.
 { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}