שיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...
-
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
המודל עדיין חזק מאוד בכתיבת קוד, ידע כללי ועזרה בכתיבה
איך זה מסתדר עם הנתון של 3.35B?
@aiib כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
איך זה מסתדר עם הנתון של 3.35B?
כבר עניתי פה: https://mitmachim.top/post/1113992
-
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
המודל עדיין חזק מאוד בכתיבת קוד, ידע כללי ועזרה בכתיבה
איך זה מסתדר עם הנתון של 3.35B?
@aiib ובכללי זה אפשרי, מודל קטן הייתרון שלו הוא שהוא משתמש במידע ייעודי ואיכותי יותר מהמודל הגדול,
הייתרון שיש למודל גדול הוא שהוא מקבל ידע עצום בכל דבר כמעט, ולכן הוא דורש הרבה פרמטרים, וכמובן שמודל גדול אחרי הכל יש ייתרון שהוא פשוט עם הרבה יותר פרמטרים יכול לקבל הרבה יותר חישובים מורכבים. -
@א.מ.ד. כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
המודל עדיין חזק מאוד בכתיבת קוד, ידע כללי ועזרה בכתיבה
איך זה מסתדר עם הנתון של 3.35B?
@aiib אגב, יש טעות נפוצה במטרה של מודלים זעירים - הם לא נועדו לידע עולם, שבזה אפילו ג'מיני וGPT היו גרועים עד ששולב בהם חיפוש גוגל (כיום הם גדולים מספיק כדי שיהיה להם ידע נרחב גם בלי חיפוש גוגל), וגם לא לתכנון ובניית פרוייקטי קוד מורכבים.
מודלים קטנים נועדו בעיקר למשימות כמו היגיון (פתרון בעיות לוגיות), ניתוח שפה טבעית לנתונים מובנים, השלמה אוטומטית, כתיבת תיעודים לקוד, השלמת שורות קוד, למשימות RAG, לזיהוי כוונות, ועוד.
ככל שעובר הזמן, המודלים הקטנים נהיים יותר ויותר חכמים עבור ביצוע המטרות שלהן הם נועדו, אבל ההתקדמות בתחום הידע הכללי די מינורית מהסיבה הפשוטה: המודל מידי קטן מכדי להכיל את כל הידע הזה. זה תלוי כמעט לחלוטין בגודל המודל. לדוגמא GPT 3.5, אף שהיה גרוע במשימות היגיון, היה לו ידע עולם נרחב יחסית, רק בשל גודלו. -
@aiib אגב, יש טעות נפוצה במטרה של מודלים זעירים - הם לא נועדו לידע עולם, שבזה אפילו ג'מיני וGPT היו גרועים עד ששולב בהם חיפוש גוגל (כיום הם גדולים מספיק כדי שיהיה להם ידע נרחב גם בלי חיפוש גוגל), וגם לא לתכנון ובניית פרוייקטי קוד מורכבים.
מודלים קטנים נועדו בעיקר למשימות כמו היגיון (פתרון בעיות לוגיות), ניתוח שפה טבעית לנתונים מובנים, השלמה אוטומטית, כתיבת תיעודים לקוד, השלמת שורות קוד, למשימות RAG, לזיהוי כוונות, ועוד.
ככל שעובר הזמן, המודלים הקטנים נהיים יותר ויותר חכמים עבור ביצוע המטרות שלהן הם נועדו, אבל ההתקדמות בתחום הידע הכללי די מינורית מהסיבה הפשוטה: המודל מידי קטן מכדי להכיל את כל הידע הזה. זה תלוי כמעט לחלוטין בגודל המודל. לדוגמא GPT 3.5, אף שהיה גרוע במשימות היגיון, היה לו ידע עולם נרחב יחסית, רק בשל גודלו.@א.מ.ד. או יותר מדויק.
הוא פשוט לא התאמן על המידע הכללי.
מודל קטן כשמו - כן הוא.
קטן בשביל הרבה זיכרון.
ולכן כדי שהוא יהיה יעיל במשהו, מאמנים אותו על תחום ספציפי באיכות גבוהה.
לדוג' במקום לעבור על כל גיטהאב, הוא עובר על 50 פרוייקטים מושלמים עם הרבה לוגיקה וחישובים וכך מבין [לפעמים אפילו כמו המודל הגדול - בתחום הזה] איך דברים כאלה עובדים. -
@א.מ.ד. או יותר מדויק.
הוא פשוט לא התאמן על המידע הכללי.
מודל קטן כשמו - כן הוא.
קטן בשביל הרבה זיכרון.
ולכן כדי שהוא יהיה יעיל במשהו, מאמנים אותו על תחום ספציפי באיכות גבוהה.
לדוג' במקום לעבור על כל גיטהאב, הוא עובר על 50 פרוייקטים מושלמים עם הרבה לוגיקה וחישובים וכך מבין [לפעמים אפילו כמו המודל הגדול - בתחום הזה] איך דברים כאלה עובדים.@המלאך כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
@א.מ.ד. או יותר מדויק.
הוא פשוט לא התאמן על המידע הכללי.
מודל קטן כשמו - כן הוא.
קטן בשביל הרבה זיכרון.
ולכן כדי שהוא יהיה יעיל במשהו, מאמנים אותו על תחום ספציפי באיכות גבוהה.
לדוג' במקום לעבור על כל גיטהאב, הוא עובר על 50 פרוייקטים מושלמים עם הרבה לוגיקה וחישובים וכך מבין [לפעמים אפילו כמו המודל הגדול - בנושא הזה] איך דברים כאלה עובדים.אין ספק שגם מודלים זעירים ביותר מאומנים על כמויות עצומות של טקסטים, הרבה יותר מכל הגיטהאב, וגם על ידע עצום, רק שאין לו מספיק פרמטרים כדי לזכור את כל הידע הזה ולכן הוא רוכש בעיקר את היכולות שהזכרתי למעלה.
אבל כן, כשמכווננים מודל קטן לתחום מסויים, לדוגמא למשחק שחמט, הוא מסוגל לעלות על הביצועים של מודלי העל.
לפני כמה חודשים פורסם שחוקרים של סמסונג הצליחו לאמן מודל מיקרוסקופי של כ-7K פרמטרים בלבד להרכיב פאזלים מסויימים, והוא גבר על ג'מיני 2.5 פרו בתחום הזה. -
@המלאך כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
@א.מ.ד. או יותר מדויק.
הוא פשוט לא התאמן על המידע הכללי.
מודל קטן כשמו - כן הוא.
קטן בשביל הרבה זיכרון.
ולכן כדי שהוא יהיה יעיל במשהו, מאמנים אותו על תחום ספציפי באיכות גבוהה.
לדוג' במקום לעבור על כל גיטהאב, הוא עובר על 50 פרוייקטים מושלמים עם הרבה לוגיקה וחישובים וכך מבין [לפעמים אפילו כמו המודל הגדול - בנושא הזה] איך דברים כאלה עובדים.אין ספק שגם מודלים זעירים ביותר מאומנים על כמויות עצומות של טקסטים, הרבה יותר מכל הגיטהאב, וגם על ידע עצום, רק שאין לו מספיק פרמטרים כדי לזכור את כל הידע הזה ולכן הוא רוכש בעיקר את היכולות שהזכרתי למעלה.
אבל כן, כשמכווננים מודל קטן לתחום מסויים, לדוגמא למשחק שחמט, הוא מסוגל לעלות על הביצועים של מודלי העל.
לפני כמה חודשים פורסם שחוקרים של סמסונג הצליחו לאמן מודל מיקרוסקופי של כ-7K פרמטרים בלבד להרכיב פאזלים מסויימים, והוא גבר על ג'מיני 2.5 פרו בתחום הזה. -
@עידו300 כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
@א.מ.ד. אפשר להשתמש בזה דרך ollama?
יהיה אפשר.
-
@עידו300 כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
@א.מ.ד. כיום איך אפשר להשתמש?
דרך ספריית transformers בפייתון. כרגע המודל לוקח כ-7 RAM, ובהמשך אחרי ההמרה ל-GGUF והכימות הוא יצרוך כ-2.5 RAM.
כמו שכתבתי למעלה, עד שהמודל לא נפתח בנטפרי אני לא מתחייב לתוצאות איכותיות מבחינת יכולות ומבחינת הסינון. -
@עידו300 כתב בשיתוף | מודל ה-AI החרדי הראשון! וגם בקשת עזרה...:
@א.מ.ד. כיום איך אפשר להשתמש?
דרך ספריית transformers בפייתון. כרגע המודל לוקח כ-7 RAM, ובהמשך אחרי ההמרה ל-GGUF והכימות הוא יצרוך כ-2.5 RAM.
כמו שכתבתי למעלה, עד שהמודל לא נפתח בנטפרי אני לא מתחייב לתוצאות איכותיות מבחינת יכולות ומבחינת הסינון.@א.מ.ד. הגב משהו יודע כמה זמן זה אמור לקחת?
 { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}