שיתוף | ננו בננה 2 - זמין
-
@רפי-סאם וואו, מזכיר לי את היוצר תמונות הקודם של גוגל (לפני הננו בננה) רק בגרסה מתקדמת יותר (וכמובן, יוצר אותיות בעברית
)אגב זה גם עודכן בפלואו
-
מטורף! הופיע לי השניה בחלון קופץ בג'מיני הרגיל...
האיכות המטורפת ביותר שראיתי עד כה:
אין מילים!!
לפי מה ש @היפ-הופ הביא אני לא בטוח שלכולם יהיה את האיכות שלי, כי לי יש את גירסת הפרו. -
@בנימין-מחשבים תמונה נתנהיו.zip
זה בסדר? -
ראיתי באיזה מקום.. אני רק מעביר
רשמי. תגידו שלום ל-Nano Banana 2 (או בשמו הרשמי: Gemini 3.1 Flash Image).
ב-DeepMind לקחו את האיכות הפסיכית של מודל הפרו, הזריקו לה את המהירות של מודל Flash, ויצרו מפלצת יצירת תמונות חדשה.
אז מה השתדרג פה?
️ רינדור טקסט מושלם: שילוב מדויק של מילים בתוך התמונה, אפילו בשפות שונות. סוף סוף שלטים שלא נראים כמו ג'יבריש חייזרי.
️ זיכרון פיל: ה-AI שומר על עקביות של עד 5 דמויות ו-14 חפצים שונים באותו פריים בלי להתבלבל או לחבר לאנשים שש אצבעות.
️ שליטה מטורפת למפתחים ולמשתמשים: תמיכה ברזולוציות מ-512px עד 4K, ויחסי ממדים פנורמיים מוגזמים כמו 1:8.
️ "רמת חשיבה": אפשר להגדיר למודל כמה קשה "לחשוב" (Minimal/High/Dynamic) כדי שהוא אשכרה יציית לפרומפט החופר והמורכב שלכם.
️ יצירת אינפוגרפיקות ודיאגרמות מוכנות ישירות מהטקסט.
איפה מוצאים את זה? בכל מקום בערך: באפליקציית ג'מיני, בחיפוש של גוגל, AI Studio, Vertex AI ולמפתחים דרך ה-API. (משתמשי Pro יקבלו גישה גם למודל ה-Nano Banana Pro הכבד יותר).
כמובן שכדי שלא תנסו לזייף חדשות ולעבוד על כולנו, כל תמונה מקבלת חותמת מים כפולה (SynthID ו-C2PA). יאללה, לכו לייצר קצת בננות.
מקור: Google Blog
-
ראיתי באיזה מקום.. אני רק מעביר
רשמי. תגידו שלום ל-Nano Banana 2 (או בשמו הרשמי: Gemini 3.1 Flash Image).
ב-DeepMind לקחו את האיכות הפסיכית של מודל הפרו, הזריקו לה את המהירות של מודל Flash, ויצרו מפלצת יצירת תמונות חדשה.
אז מה השתדרג פה?
️ רינדור טקסט מושלם: שילוב מדויק של מילים בתוך התמונה, אפילו בשפות שונות. סוף סוף שלטים שלא נראים כמו ג'יבריש חייזרי.
️ זיכרון פיל: ה-AI שומר על עקביות של עד 5 דמויות ו-14 חפצים שונים באותו פריים בלי להתבלבל או לחבר לאנשים שש אצבעות.
️ שליטה מטורפת למפתחים ולמשתמשים: תמיכה ברזולוציות מ-512px עד 4K, ויחסי ממדים פנורמיים מוגזמים כמו 1:8.
️ "רמת חשיבה": אפשר להגדיר למודל כמה קשה "לחשוב" (Minimal/High/Dynamic) כדי שהוא אשכרה יציית לפרומפט החופר והמורכב שלכם.
️ יצירת אינפוגרפיקות ודיאגרמות מוכנות ישירות מהטקסט.
איפה מוצאים את זה? בכל מקום בערך: באפליקציית ג'מיני, בחיפוש של גוגל, AI Studio, Vertex AI ולמפתחים דרך ה-API. (משתמשי Pro יקבלו גישה גם למודל ה-Nano Banana Pro הכבד יותר).
כמובן שכדי שלא תנסו לזייף חדשות ולעבוד על כולנו, כל תמונה מקבלת חותמת מים כפולה (SynthID ו-C2PA). יאללה, לכו לייצר קצת בננות.
מקור: Google Blog -
ראיתי באיזה מקום.. אני רק מעביר
רשמי. תגידו שלום ל-Nano Banana 2 (או בשמו הרשמי: Gemini 3.1 Flash Image).
ב-DeepMind לקחו את האיכות הפסיכית של מודל הפרו, הזריקו לה את המהירות של מודל Flash, ויצרו מפלצת יצירת תמונות חדשה.
אז מה השתדרג פה?
️ רינדור טקסט מושלם: שילוב מדויק של מילים בתוך התמונה, אפילו בשפות שונות. סוף סוף שלטים שלא נראים כמו ג'יבריש חייזרי.
️ זיכרון פיל: ה-AI שומר על עקביות של עד 5 דמויות ו-14 חפצים שונים באותו פריים בלי להתבלבל או לחבר לאנשים שש אצבעות.
️ שליטה מטורפת למפתחים ולמשתמשים: תמיכה ברזולוציות מ-512px עד 4K, ויחסי ממדים פנורמיים מוגזמים כמו 1:8.
️ "רמת חשיבה": אפשר להגדיר למודל כמה קשה "לחשוב" (Minimal/High/Dynamic) כדי שהוא אשכרה יציית לפרומפט החופר והמורכב שלכם.
️ יצירת אינפוגרפיקות ודיאגרמות מוכנות ישירות מהטקסט.
איפה מוצאים את זה? בכל מקום בערך: באפליקציית ג'מיני, בחיפוש של גוגל, AI Studio, Vertex AI ולמפתחים דרך ה-API. (משתמשי Pro יקבלו גישה גם למודל ה-Nano Banana Pro הכבד יותר).
כמובן שכדי שלא תנסו לזייף חדשות ולעבוד על כולנו, כל תמונה מקבלת חותמת מים כפולה (SynthID ו-C2PA). יאללה, לכו לייצר קצת בננות.
מקור: Google Blogכתב בשיתוף | ננו בננה 2 - זמין:
כל תמונה מקבלת חותמת מים כפולה (SynthID ו-C2PA).
כל עריכת תמונה, גורמת שיהיה סימן מים כפול
) בזיפ. תודה.
 { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}