@elch מעולה - המלצה כרגע כל שיר שהודלק אפילו לשניה מוגדר כהופעל אולי לאפשר לקבוע כמה שניות הפעלה מינמליות בשביל שיכלל [בשביל לדלג על נסיונות וכו' ] וגם בראשי בווינדוס אין באמת אפשרות לעבור מיקום בשיר וגם שאתה נכנס לשיר עצמו ומנסה לדלג למיקום חדש הסמן לא פועל כמצופה לחיצה במיקום אחר מעבירה שיר משיכה של הסמן תוקעת את התוכנה לכמה שניות ואחרי זה מעבירה שיר [זה נראה כאילו המשיכה והשינוי פועלים על כל התיקיה בזמן שתצוגת ההתקדמותשל הסמן כן פועלת לפי השיר]
חיים שנקר
-
להורדה | אפליקציית מוזיקה ראשונה מסוגה!!! אלגוריתם שלומד מה אתם אוהבים מאה אחוז אופליין!!! (זמין גם למחשב וגם לאנדרואיד!!!) -
להורדה | אפליקציית מוזיקה ראשונה מסוגה!!! אלגוריתם שלומד מה אתם אוהבים מאה אחוז אופליין!!! (זמין גם למחשב וגם לאנדרואיד!!!)@elch יש סיכוי לקוד מקור או לגירסה לווינדוס?
-
המלצה | מחשבון משכנתא PRO - שווה במיוחדמחשבון משכנתא PRO
קישור: מחשבון משכנתא PRO
קודם כל כנסו ותהנו אחרי זה תקראו
מה המחשבון עושה (בקצרה)
מכניסים סכום, תקופה וסוגי מסלולים — והמחשבון בונה לוח סילוקין חודשי מלא לכל מסלול, כולל ריבית, הצמדה, גרייס, מיחזורים, פירעונות מוקדמים ושינויי ריבית. הוא משווה כמה תמהילים במקביל, מסמן את הזול ביותר, ומראה כמה חוסכים.
כל המעלות של המחשבון
1. השוואה אמיתית, לא חישוב בודד
- כמה תמהילים במקביל, זה לצד זה.
- זיהוי אוטומטי של התמהיל המנצח (גביע + מסגרת ירוקה).
- שורת חיסכון — כמה חוסכים מול התמהיל היקר.
- השוואה אוטומטית מול התמהיל הזול: הפרש בסה"כ, החזר התחלתי, שיא ו־XIRR.
2. כל סוגי המסלולים
- פריים, קבועה לא צמודה, קבועה צמודה, משתנה צמודה, משתנה לא צמודה.
- בחירת שיטת החזר: שפיצר / קרן שווה / בוליט.
3. נתונים עדכניים מבנק ישראל (אוטומטית)
- ריביות ממוצעות שנסגרו בפועל לאחרונה — לכל סוג מסלול ולכל בנק (8 בנקים + ממוצע כל הבנקים).
- מדד מחירים לצרכן עדכני.
- ניתן לבחור בנק ספציפי או הממוצע, ולערוך הכול ידנית.
4. הגדרות מתקדמות לכל מסלול
- גרייס חלקי (ריבית בלבד) או מלא (בלון) — כולל כמה תקופות גרייס ברצף (גרייס אחרי גרייס).
- שינוי ריבית עתידי — תכנון מראש של שינוי בחודש מסוים.
- מיחזור — ריבית חדשה + תקופה חדשה.
- שינוי מדד עתידי — למסלולים צמודי מדד.
- פירעון מוקדם — הקטנת החזר או קיצור תקופה, כולל בזמן גרייס.
5. הגדרות גלובליות
- מדד גלובלי, ריבית גלובלית, פירעון/מיחזור/גרייס גלובליים — משפיעים אוטומטית על כל המסלולים מאותו סוג בכל התמהילים.
6. מבחן קיצון ורגולציה
- מבחן קיצון: מדמה עלייה של 2% בריבית המשתנות — כמה תשלמו אם הריבית תעלה.
- רגולציית בנק ישראל: התראה אוטומטית כשחורגים מ־66.6% במסלולים משתנים + תיקון אוטומטי.
7. לוח סילוקין מלא
- פירוט חודשי או שנתי: קרן, ריבית, הצמדה ויתרה.
- גרף עמודות לכל מסלול.
- ייצוא ל־CSV (אקסל) והדפסה.
8. דוח השוואה מקצועי
- שורות מדדים: קרן, סה"כ לבנק, ריבית והצמדה, החזר התחלתי/ממוצע/שיא, יחס החזר, ל־100K ו־XIRR (הריבית האפקטיבית האמיתית).
- הרכב המסלולים המלא של כל תמהיל + שורת חיסכון.
- מוכן להדפסה — להביא לפגישה עם הבנק או ליועץ.
9. נוחות שימוש
- שמירה בדפדפן, גיבוי לקובץ וטעינה.
- קישור שיתוף שמשחזר את כל הנתונים — לשלוח ליועץ או למי שרוצים.
- ביטול/חזרה + קיצורי מקלדת (Ctrl+Z).
- גרירה וסידור של תמהילים ומסלולים.
- מצב יום/לילה, ערכות צבעים, תצוגה מעוגלת.
- עובד מצוין בגדלי תצוגה שונים (רספונסיבי).
- מדריך ומילון מונחים.
10. דיוק
חישוב מבוסס לוח סילוקין חודשי מלא — לא קירוב. לוקח בחשבון ריבית, הצמדה, גרייס, שינויי ריבית, מיחזורים, פירעונות ושינויי מדד.
מה אפשר לעשות איתו ?
- לפני לקיחת משכנתא: להבין כמה ישלמו באמת, ולהשוות בין תמהילים.
- לפני מיחזור: לבדוק אם שווה למחזר וכמה חוסכים.
- לבדוק עמידה ברגולציה של 66.6% משתנים.
- לתכנן גרייס ולדעת כמה יעלה הדחייה.
- לבדוק פירעון מוקדם: הקטנת החזר מול קיצור תקופה.
- מבחן קיצון: מה קורה אם הריבית עולה ב־2%.
- להשוות הצעות של בנקים שונים (לפי בנק ספציפי).
- להגיע מוכנים לפגישה עם בנק/יועץ — עם דוח מודפס.
למי זה מתאים
- רוכשי דירה ראשונה ומשפרי דיור.
- מי ששוקל מחזור משכנתא.
- מי שמוטרד מעליית ריבית.
- יועצי משכנתאות (להמחשה מהירה ללקוחות).
- כל מי שרוצה להבין את המשכנתא שלו במקום לסמוך על הבנק.
במה זה טוב יותר ממחשבונים רגילים
- לא רק "כמה ההחזר החודשי" — אלא השוואת תמהילים עם מנצח וחיסכון.
- ריביות ומדד אמיתיים ועדכניים מבנק ישראל (לא מספרים לדוגמה).
- תומך בדברים שהבנק לא תמיד מראה: גרייס, מיחזור, פירעון מוקדם, מבחן קיצון.
- מראה את העלות האמיתית (סה"כ לבנק, יחס החזר, XIRR), לא רק את ההחזר הראשון.
- לוח סילוקין מלא ודוח הדפסה.
גילוי נאות : את ההשראה לעיצוב [בלבד] לקחתי מכאן הפרסום שלי כמובן באישורו [נו טוב - לייק שלו - עיי"ש]
אשמח להארות
ולכל המעלות שפיספסתי
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@elch נכון ציינתי לו כי הוא כתב שהוא השתמש בדיפסיק
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@לנציצ תסתכל בשאלה 3 03
Does Freebuff collect my data?
Freebuff is supported by text ads. We do not collect your traces or files unless the model provider does. Currently, this applies only to DeepSeek models.האם Freebuff אוספת את הנתונים שלי?
Freebuff נתמך על ידי מודעות טקסט. אנחנו לא אוספים את העקבות או הקבצים שלך אלא אם כן ספק הדגם. נכון לעכשיו, זה חל רק על דגמי DeepSeek. -
שיתוף | מחשבון משכנתא חדש ומקצועי, החכם מכולם! מוזמנים לנסות@אין האם בדקת את המחשבון שלי https://mortgage-calculator-pro.netlify.app/ מה אתה אומר עליו והאם כדאי לפתוח לו שרשור נפרד
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@לנציצ מחיר החינם הזה של דיפסיק שהם לוקחים את כל הקבצים שלך - ודרך סוכן אתה אפילו לא יודע מה הם לוקחים וכו' - הם כותבים במפורש באתר שלהם שדיפסיק כרגע לוקחת את כל הנתונים והקבצים שלך - תסתכל בשות באתר של FREEBUFF
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@א.מ.ד. האם יש סיכוי שהמאגר והמודל ישוחררו לציבור?
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@א.מ.ד. מרשים כמה גודל מאגר הזוגות - ולמה לדעתך זה לא יצא מספיק טוב - האם זה תלוי בגודל מודל הבסיס - מה שאומר שאפשר אולי לנסות מודלים מעט גדולים יותר
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@א.מ.ד. התכוונתי לאיזה רמה של חיפוש סמנטי ? - אבל אם הזוגות יותר ברורים בהקשר מפירוש אז זה גם התשובה - אבל מעניין לבדוק את זה האם מודל קטן לא יכול ללמוד הקשר כזה
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@א.מ.ד. אז לאיזה רמה אימנת את המודל שלך והאם זוגות חיובים ושלילים יותר ברורים מפירוש על פסוק\גמרא\משנה
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@א.מ.ד. @המלאך @css-0 רק בשביל ההמחשה לרעיון שלי ביקשתי סיכום מGPT עבור מה אפשר לנצל מספריא עבור מודל הטמעה - לא בדקתי אפילו
בקיצור, עבור מודל הטמעה (Embedding) לעברית תורנית, מספריא כדאי לנצל בעיקר את שכבת הקשרים ולא רק את הטקסטים עצמם. ספריא מספקת גם טקסטים וגם מבנה של קשרים בין מקורות. (Sefaria)
הדברים החשובים ביותר:
1. קישורי מקורות (Links)





להפוך לקשרי אימון:
פסוק ↓ רש"י ↓ רמב"ן ↓ מדרששימוש:
- Positive pairs לאימון contrastive learning
- הבנת "איזה מקורות קשורים"
(Sefaria)
2. פירושים (Commentaries)





ליצור קשר:
טקסט בסיס + פירוש עליו = קרבה סמנטית חזקהלדוגמה:
- תנ"ך
רש"י - גמרא
תוספות - משנה
מפרשים
3. Topics / נושאים




להוסיף שכבת משמעות:
קטע ↓ נושא ↓ קטעים נוספים באותו נושאלדוגמה:
שמיטה ├─ ויקרא ├─ משנה שביעית ├─ רמב"ם └─ שו"ת(Sefaria)
4. Sheets (דפי מקורות)




מקורות שאנשים כבר קיבצו יחד:
מקור א מקור ב מקור גזה Dataset טבעי של "מקורות קרובים".
5. ציטוטים והפניות (Citations)




ללמד את המודל:
ספר מאוחר ↓ מצטט ↓ מקור קדוםלדוגמה:
שו"ת ↔ תלמוד(Sefaria)
6. מטא־דאטה



להכניס לכל embedding:
{ book:"", author:"", period:"", category:"", language:"", topics:[] }זה יעזור למודל להבדיל בין:
- הלכה
- אגדה
- פרשנות
- מדרש
- קבלה וכו'.
Dataset שהייתי בונה:
sefaria_embedding/ texts.jsonl links.jsonl commentaries.jsonl topics.jsonl sheets.jsonl citations.jsonl metadata.jsonl
סוגי זוגות אימון:
זוג חיובי:
רמב"ן בראשית א ↔ רש"י בראשית אזוג נושאי:
הלכות שבת רמב"ם ↔ מסכת שבתזוג ציטוט:
שו"ת אחרון ↔ מקור בגמראשלילי:
הלכות שבת ↔ הלכות עירובין רחוקות
אם מדרגים חשיבות למודל embedding:
Links
Commentaries
Topics- Sheets
- Citations
- Metadata
החלק הייחודי של ספריא הוא שהמודל לא ילמד רק "מילים דומות", אלא מבנה של קשרי לימוד תורניים.
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@המלאך למה לא תיצור מחברת תוריד ותעלה - שתיהם בסביבת לינוקס - פייתון
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@המלאך אז אפשר לבנות מחברת בקולאב ולייבא לקאגל - ולTPU הם דורשים אימות פנים [אמיתי] - תנסה להגיש בקשה בצד ימין לTPU
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@המלאך כמה גישה ולכמה זמן כי ב kaggle יש גישה בחשבונות מאומתים לtpu
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬 -
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@המלאך אסביר אני לא מחפש מודל הטמעה עבור שו"ת אלא עבור חיפוש סמנטי שזה אומר גם תוצאה שקרובה מבחינה רעיונית והקשר תוחזר [ גם אם לא מופיעים המילים המדויקות ] ולזה מספיק שהמודל לומד למשל שפירוש רשי הוא קרוב לפסוק וכו'
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@המלאך אבל זה בדיוק היה ההצעה שלי לקחת את BEREL שמותאם לעברית תורנית ולנצל את הרעיון של קישורים פירושים וכו' וכו' שקיים כבר באוצריא\ספריא כדי ליצור זוגות חיוביים ושליליים - האם זה לא מספיק דאטה?
-
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬 -
שיתוף | מה חדש בבינה מלאכותית - נספח עדכוני פיצ'רים ודיונים 💬@המלאך זה סקופ היכן ואיפה אפשר לראות אותו - וגם היכן ניתן לראות את הארכיקטורה שלו אולי אפשר לנסות להציע רעיונות לשיפור