טוב, נתחיל בקצת מושגים (אם כי בהמשך נלמד עוד מושגים, רק עכשיו זה קריטי בשביל תחילת המדריך):

LM Studio - תוכנה להרצת מודלי שפה (LLM) על המחשב באופן מקומי.

gguf - זה פורמט קובץ שמכיל בתוכו מודל שפה גדול (LLM). (כמו שmp4 זה סוג קובץ לווידאו, ככה gguf זה סוג קובץ למודלי שפה). מה שמייחד את הסוג קובץ הזה הוא זה שהוא נוח להרצה על מחשבים ביתיים, וקל לנצל איתו את המשאבים העומדים לרשותנו להרצת מודלי שפה גדולים יחסית.

קוונטיזציה (Quantization או בקיצור Q):
זוהי שיטה ל"דחיסת" מודל השפה מגודלו המקורי. המטרה היא לאפשר למודל חזק לרוץ על מחשבים פשוטים או חלשים יותר.
תחשבו על זה כמו סרטון: אותו סרטון יכול להופיע באיכות 4K (כבד ומדויק מבחינת הפרטים הקטנים מאוד) או באיכות 360p (קל ופחות איכותי). בשני המקרים זה אותו סרטון, אבל באיכות הנמוכה הפרטים פחות חדים.
באותו אופן במודל ה-AI:
ככל שמספר ה-Q קטן יותר, המודל "מעגל פינות" בצורה גסה יותר (למשל, הופך 9.9998 ל-10) כדי לחסוך מקום (ומשאבים). הוא יהיה קל מאוד להרצה, אבל בשלב מסוים הוא עלול להתחיל "להזות".
ככל שה-Q גדול יותר, המודל שומר על הדיוק המקורי שלו, אך הוא ישקול הרבה יותר וידרוש מחשב חזק יותר.

זיכרון RAM וזיכרון VRAM:
RAM רגיל (זיכרון המערכת):
זה הזיכרון הכללי של המחשב. הוא משמש לכל הדברים הרגילים – כרום, וורד, ומערכת ההפעלה. הוא די גדול [מבחינת כמות הג'יגה] (בדרך כלל 16GB או 32GB) ועובד מעולה עם המשימות היומיומית, אבל הוא איטי יחסית כשזה מגיע לבינה מלאכותית. אם תריצו עליו מודל, הוא יעבוד, אבל הוא יענה לכם בקצב יחסית איטי של מילה או שתיים בשנייה (טוב, אולי קצת יותר מהיר, זה מאוד תלוי איזה מעבד יש לכם, ומה הגודל של המודל..)
VRAM (זיכרון כרטיס המסך):
זה הזיכרון ה"VIP" שנמצא בתוך כרטיס מסך. הוא הרבה יותר מהיר מה-RAM הרגיל.
המעבד (והזיכרון שבו) הזה לא נמצא על כל מחשב, ונמצא בעיקר על מחשבי גיימינג.
הVRAM יכול להריץ דברים הרבה יותר מהר מהRAM, ולכן המודל שפה עובד עליו הרבה יותר מהר, רק שימו לב - לא כל דבר טוב לרוץ על הזיכרון גרפי, המערכת הפעלה למשל יכולה לרוץ (ברובה עכ"פ) רק על הזיכרון והמעבד הרגיל..

טוב, נתחיל במדריך:

התקנה

נוריד את הקובץ של LM Studio מהאתר הרשמי שלהם.
בהתקנה - תבחרו אם אתם רוצים שזה יותקן רק על המשתמש שלכם או על המשתמשים, ולחצו install (התקן) חכו שיסיים ואז תלחצו Finish (כשהלחצן Run LM Studio דולק).
חכו שהתוכנה תעלה (זה לוקח קצת זמן).
שימו לב - בהפעלה הראשונה סמנו כמו שמסומן בתמונה:

עכשיו צריך להגדיר לתוכנה בהגדרות מאיפה לקחת את קבצי ה gguf.
בשביל שהתוכנה תקרא את קבצי הgguf אתם צריכים ליצור תיקיות בסדר של תיקייה בתוך תייקיה בתוך תיקייה. הסדר המומלץ לדעתי הוא LM_models/manual>/<name_model>/file.gguf - (למי שלא הבין - name_model - היינו תוסיפו תיקייה בשם של המודל שלכם. וfile.gguf - זה הקובץ של המודל שפה עצמו).
הסדר המומלץ למעשה הוא שיש את התיקייה הראשית של איפה נמצאים כלל המודלים. (ניקח לדוגמה עכשיו את המודל gemma) מתחתיה יש את התיקייה של קבוצת המודל gemma. מתחתיה יש את השם של המודל עצמו gemma 4 E4b ובתיקייה הזו אתם שמים את הקובץ gguf (ואת הקובץ Vision שלו במידה והוא קיים..).
כך שהסדר הרצוי הוא:

models/gemma/gemma 4 E4b/gemma E4b.gguf

טעינה והגדרת המודל

אחרי שיצרתם תיקייה כזו - שרצוי מאוד שתהיה בנתיב בלי עברית כלל(אני ממליץ שתיצרו את התיקייה בדיסק מקומי עצמו) - כנסו בתוכנת הLM סטודיו להגדרות (הסמל של הגדרות נמצא בצד שמאל למטה) שם כנסו להגדרה שנמצאית בתוך General למקום המצויין בתמונה.

תבחרו שם את המקום שבו שמרתם את המודלים
אחרי שבחרתם את זה. צאו לתפריט הראשי.

תחלצו על select model - ותבחרו את המודל שהורדתם..

הרחבה קטנה - למי שמעוניין:
סמנו איפה שמסומן:

כאן אתם יכולים להגדיר בקלות את כמות ההקשר שאתם מאפשרים למחשב, ואתה שכבות הGPU. (להסבר מפורט, גללו למטה וראו).

הסבר קצר על התפריט - למעלה אנחנו רואים סיכום של מה הולך להיטען למה. כמה הולך להיטען לGPU וכמה הולך להיטען לRAM.
האפשרות - Remember settings for - אומרת - 'תשמור את ההגדרות הללו לפעם הבאה'

למתקדמים

Spoiler

סמנו את האפשרות האפשרות המסומנת בתמונה, תבחרו במודל, ואז יופיע לכם תפריט, להלן הסבר על התפריט:
האפשרות הראשונה - Context Length - אורך ההקשר (Context Length) הוא כמות הטקסט (הנמדדת בטוקנים או אסימונים) שמודל בינה מלאכותית יכול לקרוא, לזכור ולעבד בבת אחת.
(הערת ביניים - לכל מודל יש את חלון ההקשר בו הוא תומך, ההגדרה כאן - היא כמה חלון הקשר אתה נותן למודל. ולא כמה הוא תומך)

האפשרות השנייה - GPU Offload (העברת העומס לכרטיס המסך) - מודלי שפה בנויים מ"שכבות" (Layers). הגדרה זו קובעת כמה מתוך השכבות האלו ירוצו על המעבד הגרפי (ה-GPU, כרטיס המסך) במקום על המעבד הרגיל (ה-CPU). ככל שתוזיזו את הסליידר ימינה ותעבירו יותר שכבות ל-GPU, כך המודל ירוץ ויענה מהר יותר. עם זאת, זה דורש שיהיה לכם מספיק זיכרון VRAM פנוי (למעלה כתוב לכם כמה זה יוצא בג'יגות).
שימו לב - לרוב המחשבים (הביתיים) אין כרטיס גרפי, וגם אם יש לכם - ככה"נ תצטרכו להתקין דרייבר על המחשב שלכם כדי שזה יעבוד לכם.

האפשרות השלישית - CPU Thread Pool Size (מספר הליבות במעבד) - מגדיר בכמה מליבות המעבד הרגיל (CPU) שלכם התוכנה תוכל להשתמש כדי לבצע את החישובים. מומלץ להגדיר מספר שקטן במעט מסך הליבות הכולל של המחשב שלכם, כדי לא "לתקוע" את המחשב לחלוטין ולתת למערכת ההפעלה שאר התוכנות להמשיך לעבוד בצורה חלקה ברקע.
אלא אם כן המעבד שלכם ממש חלש, או אז - תעשו כמעט כמו כמות הליבות, אבל תסגרו את כל החלונות ברקע.

האפשרות הרביעית - Evaluation Batch Size (גודל אצווה להערכה) - קובע כמה טוקנים (חלקים של מילים) המודל קורא ומעבד בבת אחת כשהוא מנתח את הטקסט שכתבתם לו (ה-Prompt). מספר גבוה יותר יכול להאיץ את קריאת והבנת הטקסט הראשונית, אך יצרוך יותר זיכרון. לרוב, ברירת המחדל המוגדרת עובדת מצוין. (מניסיון - אם אתם תעלו את זה, זה לא ממש ימריץ את מהירות כתיבת התשובה ואין מה לשחק עם ההגדרות הברירת מחדל של זה..)

האפשרות החמישית - Max Concurrent Predictions (תחזיות במקביל):
זו הגדרה ניסיונית שקשורה לכמה בקשות המודל יכול לנסות לחשב באותו הזמן. לרובנו, שפשוט יושבים, מקלידים הודעה ומחכים לתשובה, אין מה לגעת פה. (מניסיון) תשאירו על ברירת המחדל.

האפשרות השישית - Unified KV Cache (סידור חכם של הזיכרון):
הגדרה זו עוזרת לתוכנה לסדר ולנהל את הזיכרון הזמני של השיחה שלכם בצורה יותר יעילה. בשורה התחתונה: זה יכול לחסוך לכם קצת משאבים. מומלץ להשאיר דלוק. (גם אני לא הבנתי מה זה אומר כל כך, אבל כך מקובלני מgemini - 'ואחרי רבו אין לערער כלום ' )

האפשרות השביעית והשמינית - RoPE Frequency Base / Scale (המתמטיקה מאחורי הקלעים):
כאן אנחנו נכנסים לקרביים של המתמטיקה של המודל. זה אלגוריתם שעוזר לו להבין איפה כל מילה נמצאת במשפט, בעיקר כשחופרים לו בטקסטים ארוכים. ההמלצה הכי חמה: אל תיגעו. תשאירו על מצב "Auto" ותנו לתוכנה לשבור את הראש. (גילוי נאות, גם אני לא הבנתי כל כך מה זה אומר..)

האפשרות התשיעית - Offload KV Cache to GPU Memory (העברת זיכרון השיחה ל-VRAM):
במידה והרצתם את המודל על זיכרון גרפי, ויש לכם מקום פנוי - תוכלו להפעיל את האפשרות הזו, אפשרות זו גורמת לזה שזיכרון השיחה גם נשמע על הVRAM - וזה ממריץ את מהירות התשובה.
למעשה - האורך של השיחה - הוא חלק מטעינת המודל עצמו..

האפשרות העשירית - Keep Model in Memory (להשאיר את המודל בהיכון/דלוק):
קובץ של מודל (ה-GGUF) שוקל כמה ג'יגות טובות. כשההגדרה הזו דלוקה, המודל נשאר טעון בזיכרון של המחשב גם אחרי שהוא סיים לענות לכם. התוצאה? כשתוסיפו עוד שאלה, הוא יתחיל לכתוב מיד ולא תצטרכו לחכות שהוא ייטען מחדש מהכונן הקשיח. חוסך המון זמן. (המלצה שלי - להשאיר דלוק)

האפשרות האחת עשרה - Try mmap() (טעינה בדרך קיצור):
זו פקודת "קסם" של המערכת שיודעת לקחת את קובץ המודל מהכונן הקשיח ולמפות אותו ישר לזיכרון בדרך קיצור סופר מהירה. תמיד מומלץ להשאיר את זה דלוק. (ת'אמת - אין לי מושג למה יש אפשרות שלא לטעון מהר..)

האפשרות השתיים עשרה - Seed (גרעין אקראיות - לשלוט ב"יצירתיות"):
תחשבו על זה כמו ה"מצב רוח" של המודל. כשהתיבה לא מסומנת (וכתוב Random Seed בצד), המודל מגריל מספר אקראי בכל פעם שאתם שולחים הודעה. זה אומר שאם תשאלו אותו את אותה שאלה בדיוק פעמיים, תקבלו תשובות קצת שונות. אם תסמנו את התיבה ותקלידו מספר ספציפי (למשל 1234), המודל יהפוך ל"רובוטי" לחלוטין - הוא ייתן לכם בדיוק (טוב, לא בדיוק, אבל בהחלט תרגישו שהוא הופך להיות יותר ויותר משעמם) את אותה התשובה שוב ושוב עבור אותה שאלה. לרוב המוחלט של השימושים, הרבה יותר כיף וטבעי להשאיר את זה על אקראי (לא מסומן).

האפשרות השלוש עשרה - Flash Attention - עוד משהו שגורם למחשב לענות לכם יותר מהר, מומלץ להשאיר דלוק.. (אם כי אפשרות זו נתמכת לרוב רק על ידי מעבדים גרפיים, ולא על ידי מעבדים רגילים. ובכל זאת עדיף להשאיר דולק. 'אם לא יעיל, לא יזיק..'

האפשרות הארבע עשרה - K Cache Quantization (דחיסת "מפתחות" השיחה):
דמיינו שהזיכרון של המודל הוא כמו מחברת שבה הוא רושם כל מה שנאמר בשיחה כדי לא לשכוח. האפשרות הזו מאפשרת למחשב "לכווץ" את הכתב במחברת (לבצע קוונטיזציה) כדי שייכנסו בה הרבה יותר דפים.
איך זה עובד? בברירת מחדל זה מוגדר על F16 (איכות מקסימלית בלי דחיסה). אם תבחרו שם מספר נמוך יותר (כמו Q4), המחשב ידחוס את הזיכרון חזק יותר.
בתכל'ס - אם אתם מרגישים שהמחשב "נחנק" בשיחות ארוכות או שהזיכרון (RAM/VRAM) מתמלא – זה הכפתור 'שיציל אתכם'. כל עוד הכל רץ חלק, אין סיבה לגעת בזה.

האפשרות החמש עשרה - V Cache Quantization (דחיסת "ערכי" השיחה):
זה האח התאום של הסעיף הקודם. בזמן ש-K שומר את ה"כותרות", ה-V שומר את ה"תוכן" של הזיכרון הזמני.
הערה חשובה: כדי שהאפשרות הזו תעבוד, אתם חייבים להשאיר את ה-Flash Attention (אפשרות 13) דלוק. המחשב משתמש ב-Flash Attention בתור ה"מכווץ" המהיר שלו.

בשורה התחתונה: שילוב של שניהם (K ו-V) יחד עם בחירה בערך נמוך מ-F16, יאפשר לכם להריץ שיחות ארוכות כאורך הגלות גם על מחשב פשוט..

שימו לב שהאפשרויות 14 ו15 הם ניסיוניות (Experimental) - אם פתאום המודלים מתחילים להשתבש לכם, או לחזור על דברים בלי כל תוכן, מומלץ לכבות..

הנחיית מערכת

אחרי שהגדרתם את המודל יש כזה דבר לתת לו "הנחיית מערכת" = היינו הנחייה שקובעת את הזהות, מטרה, מומחיות, חוקים וכו' שחלים על מודל לאורך כל השיחה.
לא מספיק לכתוב "אתה עוזר חכם", אלא צריך להגדיר למודל מיהו, מה תפקידו המדוייק, מה סגנון הכתיבה, מבנה הפלט, סביבת הריצה שלו, הכלים השונים שעומדים לרשותו ועוד.
כשכותבים למודל בהנחיית המערכת "אתה מומחה לכתיבת קוד Python", זה מכניס אותו למאגר הידע של Python שבתוכו.
ככל שמשקיעים יותר בהנחיית המערכת ונותנים בה למודל יותר מידע רלוונטי, התוצאות טובות יותר בעשרות אחוזים.
יש מאגר בגיטהאב שמרכז דליפות של הנחיות מערכת של מודלי העל כמו Claude ו-Gemini, ושם אפשר לראות שהנחיות המערכת שלהם הן יותר ספר רכב מאשר הנחיה...

Spoiler

את ההגדרה הזו אפשר להגדיר בLM כמו שרואים בתמונה:

יש לבחור על החלונית למעלה, ללחוץ על התפריט הימני.
בsystem promt - לכתוב את ההנחייה.
לתת שם בpreset, ללחוץ save - והנה לכם "הנחיית מערכת".

ולסיום:

בהמשך אולי אפרסם מדריך לJAN (עוד תוכנה כמו LM סטודיו אבל הרבה יותר פשוטה), ולMCP בסיסי (גישה לסייר קבצים, שינוי הגדרות במחשב וכד'..)

Spoiler

במדריך זה יש חלקים שבהם הניסוח הוא בלעדי לGemini AI, ומחובתי לציין זאת כאן..

שימו לב - מדריך זה התמקד בעיקר לאיך להריץ את המודלים בפועל על תוכנת LM studio, להסבר מפורט, רשימת מודלים ועוד כנסו לפה -מדריך מפורט ומושקע שכתב @א.מ.ד. מומלץ מאוד לקרוא בעיון.

אשמח לשמוע הערות והארות על המדריך. ולתקן טעויות במידת הצורך..

פשוט מדהים!
העתיד פשוט כאן!
ביקשתי מGemini 3 Pro - שיעשה לי אפליקציית דפדפן של פתקים.
בתחילה בנה משהו ממש יפה, תוך שתיים שלושה שיפורים - אפשר לומר שזו גרסה שאפשר ממש לפרסם אותה לציבור בתור אפליקציה ...

0ecf83d8-a997-42fd-a042-61ad713c7156-פתקים אפליקצית דפדפן.zip

עריכה: עדכנתי - נוסף עוד פיצ'ר (מיון), ותוקן באג..

Spoiler

בעקבות מה שנכתב פה הגעתי למסקנה שאולי אעשה זאת בעצמי יחד עם ידידי ורעי Gemini.

הלוגיקה מאוד פשוטה, בגלל שבנטפרי משום מה לא נשמרות השיחות האחרונות בגמיני, אבל אפשר לגשת לשיחות ישנות על ידי הURL שלהם.. פיתחתי תוסף נוח שדרכו יהיה ניתן לשמור את הURL של השיחה, ובעזרת הURL לטעון את השיחה מחדש.

מדריך התקנה:
1.חילוץ הקבצים: חלצו את קובץ ה-ZIP שקיבלתם לתיקייה רגילה במחשב (חשוב לשמור את שלושת הקבצים יחד בתוך התיקייה).
2.נווטו לדף התוספים: פתחו את דפדפן כרום (Chrome) ונווטו לכתובת: chrome://extensions
3.הפעלת מצב מפתח: בפינה השמאלית-עליונה, ודאו שהמתג "Developer mode" (מצב מפתח) מופעל.
4.טענו את התוסף: לחצו על הכפתור "Load unpacked" (טען תוסף לא ארוז) ובחרו את התיקייה המקורית שפרסתם בשלב 1.
5. אישור: התוסף יטען ויופיע ברשימת התוספים הפעילים.

להורדה - b8f003ed-f055-4dc0-be0d-58b5047c155b-GeminiHistoryKeeper.zip

בהצלחה!!

העתיד פשוט כבר כאן.
ביקשתי ממנו שיעשה לי משהו כמו וורד.
והתוצאות מטורפות!!!
מתכנת עם קצת שפשוף יכול להוציא מזה תוצאות מדהימות!!

c5dcf952-995b-4984-85c3-b389f09f6a06-סימולציה של וורד.zip

עריכה: עשיתי שיהיה זיפ כדי שיעבוד לחסומים

ידוע שיש פה הרבה פה הרבה פעמים שחבר'ה עוברים על החוקים של הפורום, לא תמיד זה במזיד (לפעמים כן, אבל ישראל בחזקת כשרים הם), ומלא פעמים זה פשוט מהעדר קריאה של חוקי הפורום.
חשבתי על רעיון, שבכל פעם שמישהו פותח משתמש חדש, יהיה לו שאלון אמריקאי (מעין כמו שיש לפני שמתקינים את וויפרי) על חוקים בסיסיים בפורום, המעלה שבדבר - היא שזה מכריח את המשתמש לעבור על חוקי הפורום (עכ"פ ברפרוף) לפני שהוא כותב משהו..

ואפשר גם שלכל המשתמשים שנמצאים כבר בפורום יוצג בפעם הבאה לאחר שיתחברו למשתמש - השאלון האמריקאי..

תודה רבה למנהלי הפורום על הפורום הנפלא!

@אלישי

@אור-יוסף כתב בהמלצה | C2 החדש . ועכשיו ברצינות:

ג, מי יקנה יש היום מלא פלאפונים סבבה בשוק ככה שאין כ"כ טעם

זה לא כ"כ נכון, ואני (כמעט) בטוח שאם מחר יוציאו פתאום סי 2 דור ארבע, כולם ירוצו על זה!

בטח אתם יודעים שפורום נטפרי כבר כחצי שנה לא עובד..

חיפשתי טיפה וניסיתי להבין למה הוא הפסיק לעבוד, והופ - מצאתי דרך להיכנס לפורום. (נמצא בדפי חיפוש הבאים, ודווקא דרך הפורט הזה..)

הקישור הזה מפנה אותנו לפורום נטפרי - שעובד!!

https://forum.netfree.link:20907

אז אולי אפשר לחזור ולשאול שם שאלות... (או שיחסמו את הפירצה - למרות שלא מבין מה האינטרס לחסום - אדרבה - שישאלו שם שאלות..)

Spoiler

עריכה: אני רואה שפורום נטפרי חזר לעבוד גם דרך הקישור הרגיל..

שלום לכולם.
שמתי לב שיש פה בפורום לצערי אנשים שלא יודעים כל כך לכתוב בעברית תקנית בלשון המעטה.
לפעמים זה ממש מקשה על הקורא להבין הדברים.. ועכ"פ - זה ממש לא נוח לקרוא טקסט עם מלא שגיאות כתיב.

Spoiler

קיצור.. בניתי סקריפט (בקרוב בעז"ה (ובלי נדר) אעשה לזה גם גירסת תוסף, אם כי עדיף סקריפט מהסיבות שנכתבו פה..)

הסקריפט (בספויילר):

Spoiler

// ==UserScript==
// @name         מתקן שגיאות חכם - מתמחים טופ (מבוסס Gemini)
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      3.0
// @description  תיקון שגיאות כתיב אוטומטי לפני שליחת הודעה, כולל חלון תצוגה מתקדם והגנה מלאה על ציטוטים.
// @author       @חובבן מקצועי (בסיוע Gemini)
// @match        https://mitmachim.top/*
// @grant        GM_getValue
// @grant        GM_setValue
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @connect      generativelanguage.googleapis.com
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    function getApiKey() {
        let key = GM_getValue('gemma_api_key', null);
        if (!key) {
            key = prompt("הכנס מפתח API עבור Gemini:");
            if (key) {
                key = key.trim();
                GM_setValue('gemma_api_key', key);
            }
        }
        return key;
    }

    async function checkSpelling(text) {
        const apiKey = getApiKey();
        if (!apiKey) return null;

        const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-preview:generateContent?key=${apiKey}`;

        const systemInstruction = `
תפקיד: בודק שגיאות כתיב (Spell Checker) בלבד.

חוקי ברזל:
1. **אסור לשנות סגנון, תחביר או פיסוק!** תקן אך ורק הקלדות שגויות (Typos) ושגיאות כתיב מובהקות.
2. **התעלמות מוחלטת מציטוטים:** שורות שמתחילות בתו ">" (גדול מ...) הן ציטוטים. **אסור לך לגעת בהן, אסור לך לתקן בהן שגיאות כתיב, ואסור לך בשום אופן לדווח על שגיאות שמצאת בהן ברשימת השינויים.** העתק אותן בדיוק מוחלט כפי שהן.
3. **מבנה תשובה:** א. אם לא ביצעת אף תיקון (או אם כל הטקסט הוא ציטוט), החזר רק את המילה: "תקין".
   ב. אם מצאת שגיאת כתיב (שאינה בציטוט) ותיקנת אותה, החזר את הטקסט המלא המתוקן, הוסף שורה חדשה עם "***", ומתחתיה ציין אך ורק את המילים שבאמת שינית.
`;

        const payload = {
            systemInstruction: { parts: [{ text: systemInstruction }] },
            contents: [{ role: "user", parts: [{ text: text }] }]
        };

        return new Promise((resolve) => {
            GM_xmlhttpRequest({
                method: "POST",
                url: url,
                headers: { "Content-Type": "application/json" },
                data: JSON.stringify(payload),
                onload: function(response) {
                    try {
                        if (response.status !== 200) return resolve(null);
                        const data = JSON.parse(response.responseText);
                        if (data?.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text) {
                            resolve(data.candidates[0].content.parts[0].text.trim());
                        } else {
                            resolve(null);
                        }
                    } catch (e) { resolve(null); }
                },
                onerror: function() { resolve(null); }
            });
        });
    }

    function showCustomDialog(cleanText, changeLogs, onAccept, onReject, onCancel) {
        const dialog = document.createElement('dialog');
        dialog.style.cssText = 'border:none; border-radius:8px; box-shadow:0 10px 25px rgba(0,0,0,0.2); padding:20px; width:90%; max-width:500px; font-family:system-ui, sans-serif; direction:rtl; background:#fff; color:#333; z-index:9999; position:relative;';

        const title = document.createElement('h3');
        title.textContent = 'הצעת תיקון מ-Gemini';
        title.style.cssText = 'margin-top:0; color:#2c3e50; font-size:18px; font-weight:bold; border-bottom:2px solid #f0f0f0; padding-bottom:10px;';

        const textDiv = document.createElement('div');
        textDiv.style.cssText = 'background:#f8f9fa; padding:12px; border-radius:6px; max-height:200px; overflow-y:auto; font-size:14px; margin-bottom:15px; border: 1px solid #e9ecef; white-space: pre-wrap; line-height: 1.5; color:#212529;';
        textDiv.textContent = cleanText;

        const changesTitle = document.createElement('h4');
        changesTitle.textContent = 'פירוט השינויים:';
        changesTitle.style.cssText = 'margin:0 0 8px 0; font-size:14px; color:#555; font-weight:bold;';

        const logsDiv = document.createElement('div');
        logsDiv.style.cssText = 'font-size:13px; color:#666; margin-bottom:20px; white-space:pre-wrap; line-height: 1.4;';
        logsDiv.textContent = changeLogs;

        const btnContainer = document.createElement('div');
        btnContainer.style.cssText = 'display:flex; gap:10px; justify-content:flex-end; flex-wrap:wrap; margin-bottom: 10px;';

        const btnCancel = document.createElement('button');
        btnCancel.textContent = 'ביטול (חזור לעריכה)';
        btnCancel.style.cssText = 'padding:8px 14px; background:#e0e0e0; border:none; border-radius:4px; cursor:pointer; color:#333; font-weight:bold; transition: 0.2s;';
        btnCancel.onmouseover = () => btnCancel.style.background = '#d0d0d0';
        btnCancel.onmouseout = () => btnCancel.style.background = '#e0e0e0';

        const btnReject = document.createElement('button');
        btnReject.textContent = 'שלח מקורי (עם השגיאות)';
        btnReject.style.cssText = 'padding:8px 14px; background:#e74c3c; color:#fff; border:none; border-radius:4px; cursor:pointer; font-weight:bold; transition: 0.2s;';
        btnReject.onmouseover = () => btnReject.style.background = '#c0392b';
        btnReject.onmouseout = () => btnReject.style.background = '#e74c3c';

        const btnAccept = document.createElement('button');
        btnAccept.textContent = 'שמור תיקונים ושלח';
        btnAccept.style.cssText = 'padding:8px 14px; background:#27ae60; color:#fff; border:none; border-radius:4px; cursor:pointer; font-weight:bold; transition: 0.2s;';
        btnAccept.onmouseover = () => btnAccept.style.background = '#219653';
        btnAccept.onmouseout = () => btnAccept.style.background = '#27ae60';

        btnContainer.append(btnAccept, btnReject, btnCancel);

        // הוספת הקרדיט בתחתית החלון
        const creditDiv = document.createElement('div');
        creditDiv.textContent = 'פותח ע"י @חובבן מקצועי';
        creditDiv.style.cssText = 'font-size: 11px; color: #a0a0a0; text-align: left; margin-top: 15px; border-top: 1px solid #f0f0f0; padding-top: 5px; user-select: none;';

        dialog.append(title, textDiv, changesTitle, logsDiv, btnContainer, creditDiv);
        document.body.appendChild(dialog);

        btnAccept.onclick = () => { dialog.close(); onAccept(); };
        btnReject.onclick = () => { dialog.close(); onReject(); };
        btnCancel.onclick = () => { dialog.close(); onCancel(); };

        dialog.addEventListener('close', () => dialog.remove());
        dialog.showModal();
    }

    document.addEventListener('click', async function(e) {
        const sendBtn = e.target.closest('.composer-submit');
        if (!sendBtn || sendBtn.dataset.verified === "true") return;

        const textarea = document.querySelector('.composer .write');
        if (!textarea || !textarea.value.trim()) return;

        e.preventDefault();
        e.stopImmediatePropagation();

        const originalText = textarea.value;

        const iconElement = sendBtn.querySelector('i.fa');
        let originalIconClass = "";
        if (iconElement) {
            originalIconClass = iconElement.className;
            iconElement.className = 'fa fa-spinner fa-spin';
        }
        sendBtn.classList.add('disabled');
        sendBtn.style.pointerEvents = 'none';

        const textNode = Array.from(sendBtn.childNodes).find(node => node.nodeType === Node.TEXT_NODE && node.textContent.trim() !== "");
        let originalTextContent = textNode ? textNode.textContent : "";
        if (textNode) textNode.textContent = " מוודא כתיב... ";

        let result = await checkSpelling(originalText);

        if (iconElement) iconElement.className = originalIconClass;
        if (textNode) textNode.textContent = originalTextContent;
        sendBtn.classList.remove('disabled');
        sendBtn.style.pointerEvents = 'auto';

        if (!result || result === "תקין" || result === originalText) {
            submitForm(sendBtn);
        } else {
            const parts = result.split('***');
            let cleanText = parts[0].trim();
            let changeLogs = parts[1] ? parts[1].trim() : "בוצעו תיקוני כתיב";

            if (cleanText === originalText.trim()) {
                submitForm(sendBtn);
                return;
            }

            showCustomDialog(
                cleanText,
                changeLogs,
                () => {
                    textarea.value = cleanText;
                    textarea.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
                    textarea.dispatchEvent(new Event('change', { bubbles: true }));
                    submitForm(sendBtn);
                },
                () => submitForm(sendBtn),
                () => {}
            );
        }
    }, true);

    function submitForm(btn) {
        btn.dataset.verified = "true";
        btn.click();
        setTimeout(() => { delete btn.dataset.verified; }, 1500);
    }
})();

הביצוע ממש פשוט - תריצו את זה על tampermonkey - יש לזה מדריך פה.
קודם כל תצטרכו להוציא מפתח api מAI סטודיו.
בפעם הראשונה יקפוץ לכם חלון בו אתם מדביקים את הkey שקיבלתם. וייתכן ותצטרכו לאשר אותו שוב.. (יפתח לכם חלון קופץ - בו אתם מאשרים שוב. זאת בלי קשר למדריך שתסתכלו איך מריצים בכלל סקריפטים..)
ואז לאחר מכן - כל פוסט שתלחצו עליו בכפתור 'שליחה' - הוא יחשוב כמה שניות - ואז יציע לכם את התיקונים הנדרשים.. עם אפשרות לשליחה עם התיקונים / חזרה לעריכה / ושליחה בלי תיקונים.

Spoiler

משתמש יקר - אם אתה יודע שלעיתים קרובות (ואולי גם קצת רחוקות) אתה נוטה לכתוב עם שגיאות כתיב - באמת לטובתך (וכמובן לטובת כלל הפורום) - כדאי שתתקין סקריפט זה, זה גם יעזור לכולם - וגם יכבד אותך. זה שווה את זמן ההמתנה בין הכתיבה לשליחה בפועל.. בתודה מראש!

אתמול Open AI השיקו את המודל הווידאו החדש שלהם.
כרגע המודל הוא ממש מוגבל לשימוש, והשימוש אפשרי רק באמריקה וקנדה בבקשה לפי הזמהנה בלבד.
להלן כמה דוגמאות:

1. ביקשו ממנו פרומט פשוט: ״סרט אנימציה יהודי עם מסר חינוכי״.
   8f184d6e-79c7-462f-b512-c455bae020e2-AQPUUEAiTzrW1LXQ8XhBwwyNI_10nWDY2pCejDVuIbtAKuJZVPOiCitxlggm1gjWtV2Eg_wqd69Svp8E84ePyi5dZaoWDZ9c6aZou_8JVGOYyQ.mp4 .

2. 5a960eae-9c31-435a-b260-6c6f529a4bef-כלב עושה פעלולים.mp4

3. 89eed7bc-2653-4947-9961-47599630e6d2-tweeload_piky9718.mp4

חברת OpenAI השיקה את Sora 2.
זה לא רק שדרוג למודל יצירת הווידאו שלהם, זה הרבה מעבר.
אז מה הסיפור? הנה כל מה שצריך לדעת:
אפליקציה חברתית מבוססת AI:
תחשבו על רשת חברתית שבה כל וידאו הוא יצירה של בינה מלאכותית בזמן אמת. אי אפשר להעלות קבצים קיימים, רק ליצור מאפס. כרגע כל סרטון באורך של עד 10 שניות.
אודיו-וידאו מסונכרן וריאליזם משוגע:
וזה הגיימצ'יינג'ר האמיתי. בפעם הראשונה, המודל יוצר דיאלוגים ואפקטים קוליים שמתאימים בול לתמונה. הריאליזם הפיזי קפץ לרמה אחרת לגמרי.
אימות זהות ופיצ'ר Cameo:
תוכלו לאמת את הזהות שלכם כדי להופיע בסרטונים, ואפילו לאפשר לאחרים להשתמש בדמות שלכם – עם שליטה מלאה ויכולת למחוק ולבטל את ההסכמה בכל רגע.
זכויות יוצרים (Opt-out):
ברירת המחדל היא שחומרים מוגנים יכולים להופיע ביצירות, אלא אם בעלי הזכויות בוחרים באופן אקטיבי להסיר אותם מהמאגר.
מגבלות בטיחות ברורות:
חברת OpenAI שמו דגש על בטיחות: אסור ליצור דמויות של מפורסמים ללא הסכמתם, ואסור ליצור תוכן קיצוני או לא חוקי.
זמינות ראשונית:
האפליקציה זמינה כרגע ב-iOS בארה״ב ובקנדה, בגישה לפי הזמנה בלבד.

מקור - סורי שאין לי... (חבר שלי שלח לי..) [אבל חשוב להדגיש - לא אני כתבתי ויצרתי את הסרטונים..]

עריכה: בזכות @השטייגעניסט אני יודע שמגיע קרדיט לאופיר מקבוצת הוואטסאפ BNA.

@משה-הישראלי תשנה את הכותרת של השרשור, אתה כתבת סי 2 החדש, משמע שיצא סי 2 חדש, לדעתי תקרא לנושא: "למה לא מייצרים סי 2 חדש?, ואני שואל ברצינות"

https://gemini.google.com/share/2089b4165fc2

מדמה ווצאפ של דיונים פוליטיים..

Spoiler

בניתי את המערכת באופן שאתם יכולים לערוך כרצונכם את האנשים, קבוצות, מהירות תגובה וכד'.

בנוסף - הם יודעים להקליט הקלטות!! עם המתמלל האיכותי של ג'מיני.. וליצור תמונות עם איימגן 4...

@Ykingsmart כתב בהצעת ייעול | מתמחים טופ בבינה מלאכותית:

נו, מה רצית?

הוא נראה לי רצה לומר ש'תראו - הבינה מלאכותית של גוגל לוקחת תשובות מהפורום מתמחים טופ'..

Spoiler

@חובבן-מקצועי
סרטונים נוספים.

1. בסרטון רואים את סם אלטמן מפרגן (כביכול, זה AI) למתמחים טופ..

00e60e5a-0281-4cf1-a6ee-8e2ff7a2b8ef-assets_task_01k6mwwzv2e6hrq1rnv8vm73gn_task_01k6mwwzv2e6hrq1rnv8vm73gn_genid_d2a60dee-1a96-4d85-b2b8-6a10f9def272_25_10_03_11_25_660514_videos_00000_wm_src.mp4

2. סרטון חמוד מאוד, קרטיד @אבי_770 c577f343-a1e1-4cef-a83b-c1cf5272774b-Video_20251003_142847_560_1.mp4

Spoiler

אז אחרי השקת Gemini 3 "מעמיק" (או כשמו החדש Pro) לפני כחודש; היום גוגל השיקו את מודל הGemini Flash 3 - המודל המהיר של הGemini 3

בטח ראיתם שנוסף לכם מודל Pro בGemini (בנוסף למודל החשיבה) - מהיום זה המודל המעמיק שאיתו התכתבתם עד כה, (שינו את השם שלו) והמודל המעמיק הוא למעשה Gemini flash 3 - רק שהוא קצת יותר חושב. (זה למעשה סוג של מודל ביניים בין הפרו לפלאש)

Spoiler

Spoiler

Spoiler

@מתושלח-הבבלי אני הייתי עושה את הסקר כך:

סקר - איזה פלאפון (כשר כמובן, כי לא כשר יש בלי סוף) היית רוצה שיהיה לך?

1. נוקיה C2 חדש, עם דור 4. (או משהו דומה לו, מבוסס סימבאיין)
2. פלאפון מקשים עם אנדרואיד נורמלי. (ושייקבל כמובן את אישורם של ה'וועדה')
3. פלאפון כמו היאנג הכשר, רק חדש עם דור 4! (ושיהיה של הוועדה כמובן)
4. לא כזה איכפת לי, העיקר שיעבוד..

ככה כולם היו יכולים להבין את השאלה, ולענות בקלות תשובה..

כאשר מישהו מתייג אותי, ושולח פוסט, אני מקבל שתי התראות: 1. X הזכיר אותך, 2. X פרסם תגובה ל: X
למעשה גם כשמופיע החלון למטה בצד שמאל, מופיע שתי התראות, על אף שלמעשה זה אותו התראה על אותו הפוסט ממש.
יש אולי אפשרות שיעשו שאם מישהו תייג והגיב, זה ייחשב כהתראה אחת?

מקווה שהייתי מובן.

שאלתי את גמיני בתצוגה דינאמית: "מה זה סינתזה"
והוא בנה לי מקלדת נגינה קטנה, טוב זה לא מי יודע מה המקלדת ההכי טובה לנגינה, הסאונדים לא משהו, והמקלדת הפוכה - אבל זה סה"כ תצוגה דינאמית, וזה כאילו רק 'חלק' מהתשובה..

https://gemini.google.com/share/7623a2ed9be7

@מישהו12 מסתבר שלא הרבה אנשים מודעים לכך שאתה לא צורב, אולי מה שתעשה זה שלמטה (בחתימה) תוסיף קישור לפוסט שבו אתה מדבר על העניין.. [או שתכתוב אני לא מתעסק בצריבות] אני לא באמת חושב שלמישהו יש עניין להציק לך, אם הם יודעים שבין כה וכה לא תצרוב להם, הם לא היו פונים אליך! מסתבר שהם לא מודעים לכך..
נ.ב. חתימה התכוונתי לזה: (אני לא יודע מה ההגדרה המדוייקת של זה)

@שמואל-הסיני כתב בבקשת מידע | מודל ai אופליין לכתיבה מלאה של קוד:

אני חדש באירוע ושואל: מסובך להריץ על VRAM אם לא למה יש אופציה שניה ואם כן יש איפשהוא דרך להבין את התהליך?
וגם מה ההבדל בכלל?

זיכרון RAM וזיכרון VRAM:
RAM רגיל (זיכרון המערכת):
זה הזיכרון הכללי של המחשב. הוא משמש לכל הדברים הרגילים – כרום, וורד, ומערכת ההפעלה. הוא די גדול (בדרך כלל 16GB או 32GB) ועובד מעולה עם המשימות היומיומית, אבל הוא איטי יחסית כשזה מגיע לבינה מלאכותית. אם תריצו עליו מודל, הוא יעבוד, אבל הוא יענה לכם בקצב של "מילה בשנייה".
VRAM (זיכרון כרטיס המסך):
זה הזיכרון ה"VIP" שנמצא בתוך כרטיס מסך. הוא הרבה יותר מהיר מה-RAM הרגיל.
המעבד הזה לא נמצא על כל מחשב, ונמצא בעיקר על מחשבי גיימינג.
הVRAM יכול להריץ דברים הרבה יותר מהר מהRAM, ולכן המודל שפה עובד עליו הרבה יותר מהר

Spoiler

הערה חשובה - אי אפשר להריץ את המערכת הפעלה על זיכרון הVRAM הוא מיועד למשימות ספציפיות.