אגב תשובה מעניינת של גימיני:
נושא: מניהול קווי תוכן לפיתוח IVR עצמאי – האם ה-AI כבר שם?ראיתי שלאחרונה יצאו כלים מתקדמים לניהול ועריכת שלוחות בימות המשיח (כמו ממשקי AI יעודיים, חיבורי MCP למודלים הגדולים או תוכנות ניהול משולבות AI). זה מעלה אצלי שאלה מעניינת:עד היום יצא לי לפתח תוכנות בעזרת AI ברמה טובה מאוד, אבל בכל מה שקשור להקמת קווי תוכן וניהול הגדרות בימות המשיח – ה-AI Standardi (כמו ChatGPT או Claude כשלעצמם) אף פעם לא באמת פתר לי את הפינה ולא הגיע לתוצאות מספקות. השאלה שלי היא כזו: האם כיום, עם הכלים והחיבורים החדשים שיצאו, אפשר להגיע לדרגת פיתוח קווי IVR בעזרת AI בדומה לפיתוח תוכנה רגיל? האם קיים כיום AI שבאמת מבין לעומק את המבנה, קובצי ה-ext.ini, פקודות ה-API והלוגיקה הפנימית של ימות המשיח? אשמח לשמוע מבעלי ניסיון שכבר התנסו בכלים החדשים הללו – עד כמה זה באמת עובד בשטח והאם זה מקצר תהליכים באופן משמעותי?

תשובה וכמה דגשים בשבילך (כדי שתדע למה לצפות): למה ה-AI הרגיל נכשל בעבר? המודלים הגדולים (ChatGPT, Claude) אומנו על מיליארדי שורות קוד של שפות פופולריות (Python, JS וכו'), אך כמעט ולא נחשפו לתיעוד ולמבנה הייחודי של קובצי ext.ini ולפקודות ה-API של ימות המשיח.
מה השתנה לאחרונה?
הכלים החדשים שיצאו (כדוגמת הממשקים של "פתרון AI", תוספי ה-MCP, או פרויקטים ייעודיים ב-GitHub כמו yemot-ai) מגשרים בדיוק על הפער הזה.
הם עושים זאת באמצעות: MCP / Function Calling: ה-AI לא צריך "לנחש" הגדרות; הכלים נותנים לו גישה ישירה לכלים ופקודות מוגדרות מראש מול ה-API של ימות המשיח.
הנגשת התיעוד: המערכות הללו "מזמינות" ל-AI את התיעוד הרשמי והנכון של השלוחות בזמן אמת. השורה התחתונה: כיום אפשר לתאר בטקסט חופשי (בשפה טבעית) מה תרצה שהשלוחה או המערכת תעשה (למשל: "צור תפריט עם שלוחת השמעת שיעורים ושלוחת השארת הודעות") והכלים מבצעים את הבנייה והגדרת הקבצים במערכת.

מה שנותן שאפו ענק ל @פתרון-ai !