שיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq
-
@מישהו12
נו,
ומה קורה כשאתה לוחץ על התחברות באמצעות גוגל?
[הכפתור הכי למטה, בלי למלאות מייל למעלה] -
-
@תקום כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
רק שאלה אם מישהו יוכל להסביר לי מה זה?
הטמפרטורה שולטת עד כמה התגובות של המודל אקראיות.
טמפרטורה מתייחסת לפרמטר המשפיע על רמת היצירתיות והדיוק בתוצאות. ערך טמפרטורה גבוה יותר יוביל לפלט יצירתי יותר, אך פחות מדויק, בעוד שערך נמוך יותר יביא לפלט מדויק יותר, אך פחות יצירתי. -
קצב התמלול: הקלטה של דקה ו־20 בשנייה
מטורף!!!
נכנסים לפלייגראונד של גרוק (אם אתם לא רשומים לכלי, עכשיו זה הזמן; לא צריך יותר מכתובת דוא”ל ואתם בפנים).
בחרו במודל Whisper-3.
בחרו בשפת התמלול (עברית במקרה שלנו).
הקליטו קטע דיבור או העלו קובץ של הקלטה קולית.
לחצו “אישור” ובתוך שניות (או אפילו פחות) תקבלו את הקובץ המתומלל.
עכשיו כל שנותר לכם הוא להעתיק את המלל שוויספר תִמלל במהירות מדהימה הודות לחומרה המדהימה של גרוק.כמה מילים על גרוק
כדי להבין מה כל כך מיוחד בסיפור הזה, צריך לומר כמה מילים על שני הכלים המדהימים הללו. נתחיל עם “גרוק” – חברת סטארט־אפ שמחוללת מהפכה אמיתית בעולם מודלי השפה הגדולים (Large Language Models – LLMs). איך? באמצעות שבבים חדשניים ומהפכניים שפיתחה – שבבי יחידת עיבוד שפה (Language Processing Unit – LPU) שעובדים במהירות מסחררת.השבבים האלה מאפשרים למודלי AI לעבוד במהירות מסחררת, הרבה יותר מהר מהשבבים המסורתיים (המכונים GPU). איך הם עושים את זה? הסוד טמון בארכיטקטורת הזיכרון המיוחדת שלהם. בניגוד לשבבים הרגילים שצריכים לרענן את הזיכרון שלהם כל הזמן, השבבים של גרוק משתמשים בזיכרון סטטי (Static RAM – SRAM) שלא צריך ריענון. זה אומר שהם יכולים לגשת למידע הרבה יותר מהר
-
הקישור חסום באתרוג. ניתן להעלות?
-
@שמח-לשמוע
זה יהיה חינמי לתמיד?כמו"כ אפשר לשכנע אותם שיכניסו את המודל של עברית המדויק החדש?
כלומר זה.
עריכה- עכשיו אני רואה שכבר יש את זה
אבל חסום בנטפרי משום מה,
מישהוא יכול לעזור/לבקש מנטפרי פתיחה? -
@אלף-שין לחברות גדולות יש להם תוכניות בתשלום. שימוש על חשבונם ללא מגבלה לא נשמע כמו רעיון סביר
ראה כאן: -
@אלף-שין כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
@NH-LOCAL
ואני כבר חשבתי שזה אינטרס שלהם כפירסומת לשבבים שהם מייצרים....בהחלט אינטרס. אבל איזה אינטרס יש להם להכניס מודלי נישה שמיועדים לציבורים מאוד ספציפיים
@אלף-שין כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
עריכה- עכשיו אני רואה שכבר יש את זה
אבל חסום בנטפרי משום מה,
מישהוא יכול לעזור/לבקש מנטפרי פתיחה?במסלול הרגיל של נטפרי זה לא אמור להיות חסום. ומבדיקה שלי - זה פתוח.
(זה רץ על מכונה של hugging-face, מערכות מסוג זה פתוחות בנטפרי באופן גורף) -
@שמח-לשמוע ואם כבר, ניתן להשתמש במגרש המשחקים של גרוק גם למטרות אחרות
@NH-LOCAL כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
@שמח-לשמוע ואם כבר, ניתן להשתמש במגרש המשחקים של גרוק גם למטרות אחרות
שלום בדרך יצירתית למדי -
@אלף-שין כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
@NH-LOCAL
ואני כבר חשבתי שזה אינטרס שלהם כפירסומת לשבבים שהם מייצרים....בהחלט אינטרס. אבל איזה אינטרס יש להם להכניס מודלי נישה שמיועדים לציבורים מאוד ספציפיים
@אלף-שין כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
עריכה- עכשיו אני רואה שכבר יש את זה
אבל חסום בנטפרי משום מה,
מישהוא יכול לעזור/לבקש מנטפרי פתיחה?במסלול הרגיל של נטפרי זה לא אמור להיות חסום. ומבדיקה שלי - זה פתוח.
(זה רץ על מכונה של hugging-face, מערכות מסוג זה פתוחות בנטפרי באופן גורף)@NH-LOCAL כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
במסלול הרגיל של נטפרי זה לא אמור להיות חסום. ומבדיקה שלי - זה פתוח.
(זה רץ על מכונה של hugging-face, מערכות מסוג זה פתוחות בנטפרי באופן גורף)צודק,
ביקשתי מחותם, והם פתחו את זה. -
קצב התמלול: הקלטה של דקה ו־20 בשנייה
מטורף!!!
נכנסים לפלייגראונד של גרוק (אם אתם לא רשומים לכלי, עכשיו זה הזמן; לא צריך יותר מכתובת דוא”ל ואתם בפנים).
בחרו במודל Whisper-3.
בחרו בשפת התמלול (עברית במקרה שלנו).
הקליטו קטע דיבור או העלו קובץ של הקלטה קולית.
לחצו “אישור” ובתוך שניות (או אפילו פחות) תקבלו את הקובץ המתומלל.
עכשיו כל שנותר לכם הוא להעתיק את המלל שוויספר תִמלל במהירות מדהימה הודות לחומרה המדהימה של גרוק.כמה מילים על גרוק
כדי להבין מה כל כך מיוחד בסיפור הזה, צריך לומר כמה מילים על שני הכלים המדהימים הללו. נתחיל עם “גרוק” – חברת סטארט־אפ שמחוללת מהפכה אמיתית בעולם מודלי השפה הגדולים (Large Language Models – LLMs). איך? באמצעות שבבים חדשניים ומהפכניים שפיתחה – שבבי יחידת עיבוד שפה (Language Processing Unit – LPU) שעובדים במהירות מסחררת.השבבים האלה מאפשרים למודלי AI לעבוד במהירות מסחררת, הרבה יותר מהר מהשבבים המסורתיים (המכונים GPU). איך הם עושים את זה? הסוד טמון בארכיטקטורת הזיכרון המיוחדת שלהם. בניגוד לשבבים הרגילים שצריכים לרענן את הזיכרון שלהם כל הזמן, השבבים של גרוק משתמשים בזיכרון סטטי (Static RAM – SRAM) שלא צריך ריענון. זה אומר שהם יכולים לגשת למידע הרבה יותר מהר
@שמח-לשמוע כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
קצב התמלול: הקלטה של דקה ו־20 בשנייה
מטורף!!!
מהירות שלא תיאמן.
אני הופתעתי מאוד. -
@מישהו12 כתב בשיתוף | תמלול לעברית בקובץ קול במהירות האור! Whisper-3 הגיע ל־Groq:
רימון/אתרוג, נכון? כנראה שזה בגללם.
@צדיק-תמים
זה פתוח בנטפרי בכל הקהילות. -
קצב התמלול: הקלטה של דקה ו־20 בשנייה
מטורף!!!
נכנסים לפלייגראונד של גרוק (אם אתם לא רשומים לכלי, עכשיו זה הזמן; לא צריך יותר מכתובת דוא”ל ואתם בפנים).
בחרו במודל Whisper-3.
בחרו בשפת התמלול (עברית במקרה שלנו).
הקליטו קטע דיבור או העלו קובץ של הקלטה קולית.
לחצו “אישור” ובתוך שניות (או אפילו פחות) תקבלו את הקובץ המתומלל.
עכשיו כל שנותר לכם הוא להעתיק את המלל שוויספר תִמלל במהירות מדהימה הודות לחומרה המדהימה של גרוק.כמה מילים על גרוק
כדי להבין מה כל כך מיוחד בסיפור הזה, צריך לומר כמה מילים על שני הכלים המדהימים הללו. נתחיל עם “גרוק” – חברת סטארט־אפ שמחוללת מהפכה אמיתית בעולם מודלי השפה הגדולים (Large Language Models – LLMs). איך? באמצעות שבבים חדשניים ומהפכניים שפיתחה – שבבי יחידת עיבוד שפה (Language Processing Unit – LPU) שעובדים במהירות מסחררת.השבבים האלה מאפשרים למודלי AI לעבוד במהירות מסחררת, הרבה יותר מהר מהשבבים המסורתיים (המכונים GPU). איך הם עושים את זה? הסוד טמון בארכיטקטורת הזיכרון המיוחדת שלהם. בניגוד לשבבים הרגילים שצריכים לרענן את הזיכרון שלהם כל הזמן, השבבים של גרוק משתמשים בזיכרון סטטי (Static RAM – SRAM) שלא צריך ריענון. זה אומר שהם יכולים לגשת למידע הרבה יותר מהר
 { const baseUrl = "https://www.google.co.il/search?q=site:mitmachim.top"; const m = location.pathname.match(/^\/(topic|category)\/(\d+)/); const type = m ? m[1] : null; const id = m ? m[2] : null; let searchInput; function search(path = "") { const query = searchInput.value.trim(); if (query) { window.open(`${baseUrl}${path}%20${encodeURIComponent(query)}`, "_blank"); } } let buttons = {}; buttons.searchAll = { id: "bb-search-all", label: `חיפוש ${type ? "בכל הפורום" : ""}`, className: type ? "btn-secondary" : "btn-primary", callback: () => search(), }; if (type === "topic") { buttons.searchTopic = { label: "חיפוש בנושא זה", className: "btn-primary", callback: () => search(`/topic/${id}`), }; } else if (type === "category") { buttons.searchCategory = { label: "חיפוש בקטגוריה זו", className: "btn-primary", callback: () => search(`/category/${id}`), }; } buttons.cancel = { label: "ביטול", className: "btn-default", "data-bs-dismiss": "modal" }; const dialog = bootbox.dialog({ title: '<div style="text-align:center;"><img src="/assets/uploads/files/1625950269825-mt-google.png" width="400" alt="חיפוש בגוגל"></div>', message: '<input id="bb-inp" class="bootbox-input bootbox-input-text form-control" placeholder="הקלידו כדי לחפש בגוגל" autocomplete="off"/>', buttons, backdrop: true, show: true, onEscape: true }); dialog.on("shown.bs.modal", function () { searchInput = document.getElementById("bb-inp"); if (searchInput) { searchInput.focus(); searchInput.addEventListener("keydown", function (e) { if (e.key === "Enter") { e.preventDefault(); const query = this.value.trim(); if (query) { search(); dialog.modal("hide"); } } else if (e.key === "Escape") { e.preventDefault(); dialog.modal("hide"); } }); } const searchAllButton = document.getElementById("bb-search-all"); if (searchAllButton) { searchAllButton.title = "לחצו על אנטר כדי לחפש"; } }); })(); void 0;){kind=link}