שאלה תגובה על מדריך לתרגום מסך

aiib

ראית תודה על ההשקעה.
לא ברור לי לגמרי מה המטרה.
האם המטרה היא ליצור כלי שיקרא מה כתוב על המסך ויתרגם אותו ויציג את התרגום? כי א"כ יש כלים מוכנים ללא כל הבלאגן...

@י-פל

י. פל.

@aiib
המטרה היא:
א. כלי תרגום לא מקוון.
ב. כלי לאיסוף כל החלון, ללא OCR. מכיר משהו? אשמח מאוד!

צדיק וטוב לו 0

@י-פל אולי אפשר לעשות משהו למי שכן יש אינטרנט?
סקריפט שיאסוף את הטקסט, יפתח גוגל טרנסלייט ויתרגם.
יש מצב?
(כלומר רק למטרה 2, לא למטרה 1)

aiib

@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

@י-פל אולי אפשר לעשות משהו למי שכן יש אינטרנט?
סקריפט שיאסוף את הטקסט, יפתח גוגל טרנסלייט ויתרגם.
יש מצב?
(כלומר רק למטרה 2, לא למטרה 1)

כמדומני זה הכלי שעושה הכל:

https://qtranslate.en.softonic.com/

צדיק וטוב לו 0

@aiib כמדומני שהוא עובד על OCR, לא על חילוץ טקסט המקור.

aiib

@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

@aiib כמדומני שהוא עובד על OCR, לא על חילוץ טקסט המקור.

למה זה משנה?

צדיק וטוב לו 0

@aiib אמור להיות מדוייק, יותר מהיר, ופחות דרישות משאבים.

aiib

@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

@aiib אמור להיות מדוייק, יותר מהיר, ופחות דרישות משאבים.

למיטב הכרתי את הכלי שהצעתי הוא מאד מדוייק ומאד מהיר וכמעט ולא לוקח משאבים. וודאי לא ביחס לשימוש במודלים שהציעו בפוסט המקורי..

צדיק וטוב לו 0

@aiib כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

@aiib אמור להיות מדוייק, יותר מהיר, ופחות דרישות משאבים.

וודאי לא ביחס לשימוש במודלים שהציעו בפוסט המקורי..

המודולים יועדו עבור מי שאין לו מקוון.
התוכנה שלך עובדת אופליין?

(לי אונליין גם טוב, ומעדיף כמה שפחות תוכנות וכו')

aiib

@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

התוכנה שלך עובדת אופליין?

מאמין שלא.

י. פל.

@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

@י-פל אולי אפשר לעשות משהו למי שכן יש אינטרנט?
סקריפט שיאסוף את הטקסט, יפתח גוגל טרנסלייט ויתרגם.
יש מצב?
(כלומר רק למטרה 2, לא למטרה 1)

כשPOT יאפשר לתרגם לעברית, תוכל לעבוד אותו דבר בדיוק, רק בלי ollama והמודלים, ולהגדיר שהתרגום יהיה עם BING אן GOOGLE. כך הסקריפט יאסוף את הטסט, ישלח אותו לPOT, והוא כבר יתרגם.

י. פל.

@NH-LOCAL
אתה צודק שמודלים קטנים גרועים יותר, אך כאן לא מבקשים תגובה לעניין, אלא תרגום. למעשה בדקתי פעם אחת, וזה היה נראה לעניין. לא יודע לומר יותר מזה. אם יש לך רעיון למודל מוצלח בסיומת GGUF, או למשהו שניתן להמיר, אשמח.

לאצי

@י-פל כתב במדריך | תרגום לא מקוון - באמצעות AI, בטא...:

לתגובות, נפתח נושא חדש, אנא הגיבו רק שם!!!

המלצה שלי - שים את זה בראש הפוסט ובצבע בולט שלא תקבל שם עוד הודעות.

NH.LOCAL

@י-פל כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

אתה צודק שמודלים קטנים גרועים יותר, אך כאן לא מבקשים תגובה לעניין, אלא תרגום. למעשה בדקתי פעם אחת, וזה היה נראה לעניין.

קוונטיזצית Q2 משפיעה לרעה על כל הביצועים, וזה כולל גם תרגום של טקסט. אבל אם בדקת וזה בסדר - אדרבה

י. פל.

@NH-LOCAL כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

אבל אם בדקת וזה בסדר - אדרבה

זה לא נקרא שבדקתי.
אבל אין חלופה טובה יותר, חוץ מלהמתין 20+ שניות לתרגום...

NH.LOCAL

@י-פל למה להשתמש במודל שפה? יש מודל של BERT שהם הרבה הרבה יותר קטנים
אם כי הם קצת פחות מדוייקים

י. פל.

@NH-LOCAL
אשמח לקבל קישור, ואבדוק.
בסיומת GGUF?

NH.LOCAL

@י-פל לא, אלא safetesors. זה לא מודל שפה, אלא סוג אחר לגמרי של תרגום מכונה. (גוגל טרנסלייט מתבסס על אותה השיטה)
אני מבין שזה לא תואם לתוכנה שהבאת?

צדיק וטוב לו 0

@י-פל כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

@צדיק-וטוב-לו-0 כתב בשאלה | תגובה על מדריך לתרגום מסך:

@י-פל אולי אפשר לעשות משהו למי שכן יש אינטרנט?
סקריפט שיאסוף את הטקסט, יפתח גוגל טרנסלייט ויתרגם.
יש מצב?
(כלומר רק למטרה 2, לא למטרה 1)

כשPOT יאפשר לתרגם לעברית, תוכל לעבוד אותו דבר בדיוק, רק בלי ollama והמודלים, ולהגדיר שהתרגום יהיה עם BING אן GOOGLE. כך הסקריפט יאסוף את הטסט, ישלח אותו לPOT, והוא כבר יתרגם.

לא הבנתי.
אם יש לך סקריפט שמצליח לחלץ את הטקסט, למה הוא לא יכול לפנות ישר לגוגלטרנסלייט?
מה הוא צריך עוד תוכנה באמצע?

י. פל.

@NH-LOCAL
לא. אולי ניתן להמיר, @sivan22 מבין בזה.
הוא כתב לי:
אפשר להמיר מודלים מסויימים מsafetensors לpytorch ומשם לgguf, אבל רק אם הארכיטקטורה נתמכת על ידי gguf, מה שלא נכון במקרה של Helsinki-nlp.

יש כאן הדרכה:
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file#import-from-pytorch-or-safetensors:~:text=Import from PyTorch or Safetensors